格式    描述%%     百分号标记%c     字符及其ASCII码%s     字符串%d     有符号整数(十进制)%u     无符号整数(十进制)%o     无符号整数(八进制)%x     无符号整数(十六进制)%X     无符号整数(十六进制大写字符)%e     浮点数字(科学计数法)%E     浮点数字(科学计数法,用E代替e)%f     浮点数字(用小数点符号)%g     浮点数字(根据值的大小采用%e或%f)%G     浮点数字(类似于%g)%p     

一.整型(int) 基本操作: 1.+ - * / % // ** 2.  .bit_length() 计算整数在内存中占⽤的⼆进制码的⻓度 如: 二.布尔值(bool) True  False 1.字符串 => 数字 int() 数字 = > 字符串 str()      x => y类型 y(x)     结论: 想把xxx数据转化成yy类型的数据. yy() 2.能够表示False的数据: 0, "", [], {}, set(), tuple(), None,

前言 本次分析基于 CPython 解释器,python3.x版本 在python2时代,整型有 int 类型和 long 长整型,长整型不存在溢出问题,即可以存放任意大小的整数.在python3后,统一使用了长整型.这也是吸引科研人员的一部分了,适合大数据运算,不会溢出,也不会有其他语言那样还分短整型,整型,长整型...因此python就降低其他行业的学习门槛了. 那么,不溢出的整型实现上是否可行呢? 不溢出的整型的可行性 尽管在 C 语言中,整型所表示的大小是有范围的,但是 python 代

1. 整型和布尔值 1.1 整型——数字(int) 用于比较和运算.  整型32位:-2**31 ~ -2**31-1 整型64位:-2**63 ~ -2**63-1 python2 :整型 int -- long(长整型) / 获取的是整数 python3 :整型 int   / 获取的是浮点数(小数) 二进制(0101).八进制.十进制.十六进制 二进制与十进制的转换:  ① print(bin(15))     #将十进制15转换成二进制        15 1        7 1   

整型与字符串转化 十进制转二进制. python2,存在int 整型和long(长整型),在python3里就是int/获取的是浮点数 小数 print(bin(15)) 这样可以通过代码来计算十进制数15的二进制数 十进制数如何转为二进制数:整除法,例如十进制数是15,想要知道15的二进制是多少,除以二,找到余数然后从下向上将余数拼到一起就可以得到 ​ 那么15的二进制数就是1111 print(int("10011",2)) 这个代码的意思就是把10011这个二进制数转化成十进制的

整型与浮动型 整数/浮动数=浮点型整数/整数 = 浮点型 例如:>>> type(1/1)<class 'float'>>>> type(1/1.0)<class 'float'> 整数*整数=整数 整数*浮点数 = 浮点数 <class 'float'>>>> type(1*1)<class 'int'>>>> type(1*1.0)<class 'float'> 整数+-

本文主题是讲python数字类型python int整型使用方法及技巧.它是不可变数据类型中的一种,它的一些性质和字符串是一样的,注意是整型不是整形哦. Python int有多种数字类型:整型int.长整型.布尔型bool.浮点数float.复数complex,先期在基础python学习过程中只要了解整型和布尔型就可以了. 整型int的创建.声明 创建一个新整型变量和给变量赋值是相同的过程 a = 123 或 b = -123 等号左边是变量名,右边是要赋的值,就是这么简单. 整型的特点 既然

模型优化工具包是一套先进的技术工具包,可协助新手和高级开发者优化待部署和执行的机器学习模型.自推出该工具包以来,  我们一直努力降低机器学习模型量化的复杂性 (https://www.tensorflow.org/lite/performance/post_training_quantization). 最初,我们通过"混合运算"为训练后量化提供支持,该方法可量化模型参数(例如权重),但以浮点方式执行部分计算.今天,我们很高兴宣布推出一款新工具:训练后整型量化.整型量化是一种通用技术,

 一.基本数据类型 1.整型(int) ps1:数字 int ,所有的功能,都放在int里a1 = 123a1 = 456 ps2: int 将字符串转换为数字 # -int # 将字符串转换为数字 a = " b = int(a) b = b + 1000 print(b) 执行结果: 1123 ps3: 这种类型,不能转换 a = "123a" #不能转换,会报错 b = int(a) print(b) 执行结果: 1 Traceback (most recent cal

整型 简介 # 是否可变类型: 不可变类型 # 作用:记录年龄.手机号 # 定义: age = 18 # --> 内部操作 age = int(18) # int('sada') # 报错 int(1.1) # int('1.1') # int() 只能转纯数字的字符串,小数点都不行 a = 11111 print(id(a)) a = 122121 print(id(a)) # # id变了,所以是不可变类型 可变类型不可变类型 ''' 可变类型: 值改变的情况下,id不变,说明你改的是原值

Python入门篇-基础数据类型之整型(int),字符串(str),字节(bytes),列表(list)和切片(slice) 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.Python内置数据结构分类 1>.数值型 如 :int,float,complex,bool 2>.序列对象 字符串:str 列表:list 元组:tuple 3>.键值对 集合:set 字典:dict 二.数值型 1>.数值型概述 .+3j都是对象即实例. int: python3的i

Day 01 整型: 对比: 在python 2 版本中有整型,长整型long 在python 3 版本中全部都是整型 用于计算和比较 整型和布尔值的转换 二进制转换成十进制: ​ print (int("111010100",2)) # 2进制 - 10进制 0 * 2**0 + 1 * 2 ** 1 + 1 * 2**2 + 1* 2**3 + 1 * 2 ** 4 + 1 * 2 ** 5 0 + 2 + 4 + 8 + 16 + 32 = 62 print(int("

python学习3-数据类型之整型.字符串和布尔值 数据类型 python3支持的数据类型共有6种: 1 Number 2 String 3 List 4 Tuple 5 Set 6 Dictionary 数字类型共有三种: 1 int 2 float 3 complex python2中还有long类型,但是python3中将其整合到了int类型里,即python3中无long类型. 整型(int)魔法 1. 将字符串转换为数字int() num = " v1 = int(num,base=2

提到Python中的格式化输出方法,一般来说有以下两种方式: 1)% 格式说明由%和格式字符组成,如%f,%s,%d,它的作用是将数据按照指定的格式输出.格式说明是由“%”字符开始的. #1.输出字符串%s print('my name is %s' % ('xiaoming')) #2.整型输出%d print('My sister is %s, Her age is %d,'%('Lina',18)) #3.输出浮点数 print('Her height is %f m' % (1.6500

磨人的小妖精们啊!终于可以归置下自己的大脑啦,在这里我要把--整型,长整型,浮点型,字符串,列表,元组,字典,集合,这几个知识点特别多的东西,统一的捯饬捯饬,不然一直脑袋里面乱乱的. 对于Python,一切事物都是对象,对象基于类创建 所以,以下这些值都是对象: "wupeiqi".38.['北京', '上海', '深圳'],并且是根据不同的类生成的对象. 官方的解释是这样的:对象是对客观事物的抽象,类是对对象的抽象. 因此str是类,int是类,dict.list.tuple等等都是

#coding=utf-8 __author__ = 'Administrator' #Python变量类型 #Python数字,python支持四种不同的数据类型 int整型 long长整型 float浮点型 complex复数 var1 = 10; #表示整型 var2 = 678L #表示长整型 var3 = 12.34;#表示浮点型 var4 = 123j #复数 var5 = 123+45j #复数 print(var1) print(var2) print(var3) print(v

print ("整型:",int(50))a=int(50)print("整型:",a)numStr = "50";print ("字符串:",type(numStr))convertedInt = int(numStr);print("字符串转换为整型:",convertedInt)convertedstr=str(a)print("整型转换为字符串:",convertedInt)输出

数据类型是每一种语言的基础,就比如说一支笔,它的墨有可能是红色,有可能是黑色,也有可能是黄色等等,这不同的颜色就会被人用在不同的场景.Python中的数据类型也是一样,比如说我们要描述一个人的年龄:小张今年18岁,这18就是一个整数,那么在Python语言里,我们将它定义为一个整型.我们也通过这一个例子引入Python的数据类型. 在讲数据类型之前,我们先引入两个方法,type和print,type是用来查看数据类型的,print是用来在控制台输出的,在接下的案例都会经常用到. 那么Python

一.整型 1.用途:记录年龄.等级.各种号码等 2.定义方式 age = 22 只能将纯数字的字符串转换成整型 3.常用操作+内置方法 赋值运算.比较运算.算数运算 该类型总结: 存一个值 不可变(可变:值变,id不变,可变不可hash:不可变:值变,id就变,不可变可hash:详解:Python之可变类型与不可变类型) 二.浮点型 1.用途:记录身高.体重.薪资等 2.定义方式 height = 1.73 3.常用操作+内置方法 赋值运算.比较运算.算数运算 该类型总结: 存一个值 不可变 了

对于python而言,一切事物都是对象,对象是基于类创建的,对象继承了类的属性,方法等特性 1.int 首先,我们来查看下int包含了哪些函数 # python3.x dir(int) # ['__abs__', '__add__', '__and__', '__bool__', '__ceil__', '__class__', '__delattr__', '__dir__', '__divmod__', '__doc__', '__eq__', '__float__', '__floor__

一.python 数据类型:数值,字符串,列表,元组,字典.以下操作是在linux 下 ipython中进行 1.数值 1>123  与  “123”的区别 答:123为数值,“123”在python中看做字符串   2>数值类型 整型,长整型,浮点型,复数型   整型的范围:-2147483648 (-2**31)----4294967296(2**32)   长整型:当一个数值大于整整的范围时,他就会变成长整型,如下: In [3]: a = 19999999999999999999999