利用python过滤去没用的词语,过滤的词语存储在停用文件中. #创建停用词表 def stopwordlist(): stopwords=[line.strip() for line in open ('F:\大数据\大作业\分词后的文件\stopWord.txt','r').readlines()] return stopwords f=open(r"F:\大数据\大作业\分词后的文件\data2_xinxi.txt",'r') s=f.read() #切割文件中的字符串 zifu
如你所知,Python 具有通过列表解析将列表映射到其它列表的强大能力.这种能力同过滤机制结合使用,使列表中的有些元素被映射的同时跳过另外一些元素.过滤列表语法: [mapping-expression for element in source-list if filter-expression] 这是你所知所爱的列表解析的扩展.前三部分都是相同的:最后一部分,以 if 开头的是过滤器表达式.过滤器表达式可以是返回值为真或者假的任何表达式 (在 Python 中是几乎任何东西).任何经过滤器表
以从某文件夹过滤出py文件为例: 法1: import glob import os os.chdir(“./”) for file in glob.glob(“*.py”): print file 法2: for file in os.listdir(“./”): if file.endswith(“.py”): print file 法3: for root, dirs, files in os.walk(“./”): for file in files: if file.endswith(
#coding=utf-8print 1#初始化文件crash_log.log with open('e:/1/crash_log.log','w')as f: f.close() def fw(self): print with open('e:/1/monkey_log.txt','r')as f1 , open('e:/1/crash_log.log','a+') as f2: #设置循环读取每一行,判断过滤 while True: line=f1.readline() if '// Mo
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import subprocess import datetime plist = [] p = subprocess.Popen('net user test1234 /domain',shell=True,stdout=subprocess.PIPE) out,err = p.communicate() for line in out.splitlines(): va = str(line) vafil
Python股票数据分析 最近在学习基于python的股票数据分析,其中主要用到了tushare和seaborn.tushare是一款财经类数据接口包,国内的股票数据还是比较全的 官网地址:http://tushare.waditu.com/index.html#id5.seaborn则是一款绘图库,通过seaborn可以轻松地画出简洁漂亮的图表,而且库本身具有一定的统计功能. 导入的模块: import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sn
