今天使用request的get方法获取一个网站的登录页信息,结果使用charles抓包的时候发现该网站登录页303(重定向的问题),网上查了很多资料,原因如下: 一.cookie 原因:利用requests模拟登录时,直接使用request.get(url),容易造成 301/302/303 重定向,因为cookie不持久,造成重定向之后的cookie等信息获取不到 1>.同一个Host下边重定向 解决方法:使用requests.Session()方法,会使该连接持久化,并且保存请求的状态(se

最近在写yolov3,因为yolov3的多输出性质,所以我打算写适配多输出的工具函数,在numpy中可以在一个array中包含多个不同维度的array,但在tensorflow中一个tensor只能保存相同维度的矩阵,这就十分蛋疼了.下面记录一下我是如何解决的. 在做parser的时候,让其返回值第一个为img,然后是一个动态的label数组,接下来使用tensorflow的包装函数进行包装,最后执行: 123456789 def (): img = np.zeros((240, 320, 3)

Python 2.7.10 (default, Oct 14 2015, 16:09:02) [GCC 5.2.1 20151010] on linux2 Type "copyright", "credits" or "license()" for more information. >>> def fun1(): return [1,2,3] >>> print(fun1) <function fun1

返回函数 Python的函数不但可以返回int.str.list.dict等数据类型,还可以返回函数! 例如,定义一个函数 f(),我们让它返回一个函数 g,可以这样写: def f(): print 'call f()...' # 定义函数g: def g(): print 'call g()...' # 返回函数g: return g 仔细观察上面的函数定义,我们在函数 f 内部又定义了一个函数 g.由于函数 g 也是一个对象,函数名 g 就是指向函数 g 的变量,所以,最外层函数 f 可以

本节主要学习Python的函数是如何同时返回多个值的问题. 在学习Python的时候惊奇的发现,Python的函数可以同时返回多个值,很有意思. #define function sum def sum(x, y): z = x + y x = x ^ y y = x ^ y x = x ^ y return z, x, y #define function main def main(): a = int(raw_input("plz input a ")) b = int(raw_

test.py代码如下: import urllib2 import sys try: f = urllib2.urlopen('http://www.baidu.com/',timeout = 10) f.read(1000) f.close() print 'success' sys.exit(1) except urllib2.URLError,e: print 'fail' sys.exit(-1) 使用python test.py运行脚本,然后cmd中输入echo %ERRORLEVE

返回函数 高阶函数的参数可以是函数,那么其返回值也可以是函数. 闭包 对于高阶函数,内部函数可以引用外部函数的参数和局部变量.当调用外部函数返回内部函数时,相关参数和变量都保存在返回的函数(即内部函数)中,这种程序结构称为“ 闭包 ”,拥有极大的威力. 注意: 在高阶函数中,当调用外部函数时,每次调用都会返回一个新的函数,即使传入的参数相同. 返回闭包时牢记一点:返回函数不要引用任何循环变量,或者后续会发生变化的变量. 匿名函数lambda #把lambda函数赋给一个变量f,再利用变量f来调用

使用python里的index nums = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 1, 9] print nums.index(max(nums)) print nums.index(1) 该方法同样适合于字符串: str1 = 'abcd' print str1.index('c') 但是对于数组或者字符串里面含有不止一个要检索的数字时,只会返回第一个元素的索引. nums = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 1, 9] print nums.index(2) print nums[:

def lazy_print(*args): def pr(): print(args) return pr 当我们调用lazy_print()时,返回的并不是求和结果,而是求和函数: >>> p = lazy_print(1,2,3,4,5) >>> p <function lazy_print.<locals>.pr at 0x000000000364ED90> 调用函数p时,才真正计算求和的结果: >>> p() (1,

前段时间我研究了PIE SDK与Python的结合,已经能成功的通过C#调用Python,获得彩色直方图.(上一篇随笔中有分享:https://www.cnblogs.com/yuan1120/p/11126869.html ) 在上次成功的基础上,这次我打算通过C#调用Python,返回得到直方图矩阵的数组,方便用于各种特征值的计算. 结果如下图所示: 先打开一张栅格图片 开发环境:vs2013 framework4. python 3.7 通过Python中的这三个模块 PIL.numpy.

有时候并不需要返回所有的值,但是原始函数的return语句中又有较多参数时: 方法一:修改原始返回值,只返回需要的参数 方法二:如果原始函数时第三方库或者python自带库,则直接修改可能不太好,于是可以使用缺省参数,用下划线表示,如: # 返回参数的缺省设置 -------------------------------------------------------- def kkk(i, j): return i+j, i-j #调用函数,只返回第二个值 _, b = kkk(3,1) p

mysql数据库中有的字段是NULL, 有的字段是空白 写Python脚本,fetchall()得到结果,也是不同. NULL对应的是None, 空白对应的是'' (None, '') 所以根据结果进行判断,也要不同.

函数不仅可以作为函数参数,还可以作为函数返回结果 def pro1(c,f): def pro2(): return f(c) return pro2 #调用pro1函数时,返回的是pro2函数对象>>>a = pro1(-3,abs)#需要对a调用才能得到结果>>>a()3 如果在一个内部函数里对外部作用域(但不是全局作用域)的变量进行引用,内部函数称为闭包(closure) import math def fun1(n): def fun2(x): return p

其实很简单,用len函数: >>> array = [0,1,2,3,4,5]>>> print len(array) 同样,要获取一字符串的长度,也是用这个len函数,包括其他跟长度有关的,都是用这个函数. Python这样处理,如同在print的结果中自动添加一个空格来解脱程序员一样,也是一个人性化的考虑,所以在比如字符串的属性和方法中,就不再用len了,这点要注意一下.

import numpy as npa=[2,10,2,3,4,10,10]ans = np.where(np.array(a)==10)print(ans) 结果是:(array([1, 5, 6], dtype=int64),) 就是说,np.where()可以返回同一个元素在不同位置的索引. a=[,,,,,,] ans = a.index() print(ans) 结果是:1 就是说,a.index()返回指定元素第一个位置的索引.

def MaxMin(a,b): if(a>b): return a,b else: return b,a max,min=MaxMin(8,95) print "最大值为:",max print "最小值为:",min print "*********Lambda***********" g=lambda x:x*8 print "Lambda创建匿名函数:",g(5) g1=lambda x,y,z:(x+y)*z

面讲的方法只适用于返回值长度固定的内容,长度不固定,每次取得值就不会一样 比如,我们需要取出“提取码: y3rx ”“:”后面的“y3rx” 目标数据在内容的第5位到第9位,做左侧为第1位,冒号后面有一位空格,也算一位数据.从左到右索引默认0开始的 代码如下: C = “提取码: y3rx ” test=c[5:9] 我们需要第5位到第9位的数据,如上可实现 参考链接: https://www.cnblogs.com/gisoracle/archive/2013/01/03/2843463.ht

把每个返回值的print使用return替代即可 例子: def trim(s): if s[:1]==" ": s=s[1:] retrim(s) elif s[-1:]==" ": s=s[:-1] trim(s) else: print(s) 修改为: def trim(s): if s[:1]==" ": s=s[1:] return trim(s) elif s[-1:]==" ": s=s[:-1] return

#-*- coding: UTF-8 -*- #Tags:dynamic programming,sumRange(i,j)=sum(j)-sum(i-1)class NumArray(object):    sums=[]    def __init__(self, nums):        """        initialize your data structure here.        :type nums: List[int]        "&

{ "code": 0, // code为0表示成功,否则为1 "message": null, "data": { "syscpuidle": { "data": { "cpu": { // 整体cpu的使用情况 "cpuidle": 88.0, // Time spent in the idle task. (这些值都是百分比的数值) "cpust&qu

def get_abc(): a = 1 b = 2 c = 3 return a,b,c temp = get_abc() #temp = (1,2,3) a,b,c = get_abc() #a = 1,b = 2,c = 3