import subprocessp = subprocess.Popen([r'ls'],stdout=subprocess.PIPE) result = p.stdout.read()print(result) 获取result时,会阻塞,如果p里面执行的脚本时间很长,会一直等待执行完毕,然后打印出result.

一.线程 线程为程序中执行任务的最小单元,由Threading模块提供了相关操作,线程适合于IO操作密集的情况下使用 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import threading import time def show(arg): time.sleep(1) print 'thread'+str(arg) for i in range(10): t = threading.Thread(target=show, args=(i,))

本文转至http://www.cnblogs.com/kaituorensheng/p/4465768.html,在其基础上进行了一些小小改动. 在利用Python进行系统管理的时候,特别是同时操作多个文件目录,或者远程控制多台主机,并行操作可以节约大量的时间.当被操作对象数目不大时,可以直接利用multiprocessing中的Process动态成生多个进程,十几个还好,但如果是上百个,上千个目标,手动的去限制进程数量却又太过繁琐,此时可以发挥进程池的功效.Pool可以提供指定数量的进程供用户

我们现在都知道python的多线程是个坑了,那么多进程在这个时候就变得很必要了.多进程实现了多CPU的利用,效率简直棒棒哒~~~ 拥有一个多进程程序: #!/usr/bin/env python #-*-coding:utf-8-*- __author__ = 'Eva_J' import multiprocessing import time def func(msg): for i in range(3): print msg time.sleep(1) if __name__ == "__

Python的multiprocessing模块包装了底层的机制,提供了Queue.Pipes等多种方式来交换数据. 我们以Queue为例,在父进程中创建两个子进程,一个往Queue里写数据,一个从Queue里读数据: from multiprocessing import Process, Queue import os, time, random # 写数据进程执行的代码: def write(q): for value in ['A', 'B', 'C']: print 'Put %s t

安装Python的paramiko模块 步骤: 1:管理员方式打开cmd,切换到python安装路径的Scripts目录下: 2:执行命令: 1 pip3.5.exe install paramiko 3.安装过程中可能会报错: 执行以下命令更新下pip,然后继续第一步安装就哦了 线程 1.什么是线程 线程是操作系统能够进行运算调度的最小单位.它被包含在进程之中,是进程中的实际运作单位.一条线程指的是进程中一个单一顺序的控制流,一个进程中可以并发多个线程,每条线程并行执行不同的任务. 2.pyt

一.线程 线程是操作系统能够进行运算调度的最小单位.它被包含在进程之中,是进程中的实际运作单位.一条线程指的是进程中一个单一顺序的控制流,一个进程中可以并发多个线程,每条线程并行执行不同的任务 方法: start            线程准备就绪,等待CPU调度 setName      设置线程名称 getName      获取线程名称 setDaemon   把一个主进程设置为Daemon线程后,主线程执行过程中,后台线程也在进行,主线程执行完毕后,后台线程不论有没执行完成,都会停止 j

进程和线程的解释 进程(process)和线程(thread)是操作系统的基本概念,计算机的核心是CPU,它承担了所有的计算任务: 单个CPU一次只能运行一个任务,代表单个CPU总是运行一个进程,其他进程处于非运行状态: 一个进程有且最少包括一个线程: 一个进程内存空间是共享的,每个线程可以使用这个共享内存:一个线程使用某些共享内存时,其他线程必须等它结束,才能使用这一块内存: 防止其它进程占用某一块内存区域使用互斥锁(Mutual exclusion,缩写 Mutex): 保证多个线程不会互相

使用gdb调试Python进程 有时我们会想调试一个正在运行的Python进程,或者一个Python进程的coredump.例如现在遇到一个mod_wsgi的进程僵死了,不接受请求,想看看究竟是运行到哪行Python代码呢?这时就需要祭出gdb了.   主要是三步: 1)确保你的gdb版本>=7 2)安装python-debuginfo包(如:python-debuginfo-2.6.6-29.el6_2.2.x86_64.rpm,这个版本号一定要跟你所用的python版本一致(可以rpm -q

python 线程与进程简介 进程与线程的历史 我们都知道计算机是由硬件和软件组成的.硬件中的CPU是计算机的核心,它承担计算机的所有任务. 操作系统是运行在硬件之上的软件,是计算机的管理者,它负责资源的管理和分配.任务的调度. 程序是运行在系统上的具有某种功能的软件,比如说浏览器,音乐播放器等. 每次执行程序的时候,都会完成一定的功能,比如说浏览器帮我们打开网页,为了保证其独立性,就需要一个专门的管理和控制执行程序的数据结构--进程控制块. 进程就是一个程序在一个数据集上的一次动态执行过程. 

引入进程和线程的概念及区别 1.线程的基本概念 概念 线程是进程中执行运算的最小单位,是进程中的一个实体,是被系统独立调度和分派的基本单位,线程自己不拥有系统资源,只拥有一点在运行中必不可少的资源,但它可与同属一个进程的其它线程共享进程所拥有的全部资源.一个线程可以创建和撤消另一个线程,同一进程中的多个线程之间可以并发执行. ************************ 好处 (1)易于调度. (2)提高并发性.通过线程可方便有效地实现并发性.进程可创建多个线程来执行同一程序的不同部分. (

进程与线程的历史 我们都知道计算机是由硬件和软件组成的.硬件中的CPU是计算机的核心,它承担计算机的所有任务. 操作系统是运行在硬件之上的软件,是计算机的管理者,它负责资源的管理和分配.任务的调度. 程序是运行在系统上的具有某种功能的软件,比如说浏览器,音乐播放器等. 每次执行程序的时候,都会完成一定的功能,比如说浏览器帮我们打开网页,为了保证其独立性,就需要一个专门的管理和控制执行程序的数据结构——进程控制块. 进程就是一个程序在一个数据集上的一次动态执行过程. 进程一般由程序.数据集.进程控

原文链接:http://blog.csdn.net/menglei8625/article/details/7494094 目前我使用到的python中执行cmd的方式有三种: 1. 使用os.system("cmd") 这是最简单的一种方法,特点是执行的时候程序会打出cmd在linux上执行的信息.使用前需要import os. os.system("ls") 2. 使用Popen模块产生新的process 现在大部分人都喜欢使用Popen.Popen方法不会打印

之前文章中介绍了python中multiprocessing模块中自带的进程池Pool,并对进程池中的数据结构和各个线程之间的合作关系进行了简单分析,这节来看下客户端如何对向进程池分配任务,并获取结果的. 我们知道,当进程池中任务队列非空时,才会触发worker进程去工作,那么如何向进程池中的任务队列中添加任务呢,进程池类有两组关键方法来创建任务,分别是apply/apply_async和map/map_async,实际上进程池类的apply和map方法与python内建的两个同名方法类似,ap

python中两个常用来处理进程的模块分别是subprocess和multiprocessing,其中subprocess通常用于执行外部程序,比如一些第三方应用程序,而不是Python程序.如果需要实现调用外部程序的功能,python的psutil模块是更好的选择,它不仅支持subprocess提供的功能,而且还能对当前主机或者启动的外部程序进行监控,比如获取网络.cpu.内存等信息使用情况,在做一些自动化运维工作时支持的更加全面.multiprocessing是python的多进程模块,主要

Python线程 Threading用于提供线程相关的操作,线程是应用程序中工作的最小单元. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import threading import time    def show(arg):     time.sleep(1)     print 'thread'+str(arg)    for i in range(10):     t = t

进程 创建进程 from multiprocessing import Process import time def func(name): time.sleep(2) print('hello',name) if __name__ == '__main__': p= Process(target=func,args=('derek',)) p.start() # p.join() print('end...') 进程间通讯 Queue 不同进程间内存是不共享的,要想实现两个进程间的数据交换.

python/进程线程的总结 一.进程和线程的描述: 进程:最小的资源管理单位 线程:最小的执行单位 执行一个进程时就默认执行一个线程(主线程) 进程和线程的工作方式: 串行: 假如共有A.B.C任务, 串行的执行流程是第一个执行A任务,A任务执行完毕后再执行B任务,B任务执行完毕后最后执行C任务. 并发: 假如共有A.B.C任务,并行的执行流程是执行A任务一段时间,切换成B任务执行一段时间,在切换到C任务,直到A.B.C三个任务都执行完毕. 并行: 假如共有A.B.C任务,并发的执行流程是同一

第一种创建进程的方式: from multiprocessing import Process def f(name): print(name,"在子进程") if __name__ == "__main__": p = Process(target=f,args=("aaa",)) p.start() print("执行主进程内容") # 打印内容如下 执行主进程内容 aaa 在子进程 从打印结果我们可以看出程序先执行了主进

python的进程 由于GIL的存在,python中的多线程其实并不是真正的多线程,如果想要充分地使用多核CPU的资源,在python中大部分情况需要使用多进程.Python提供了非常好用的多进程包multiprocessing,只需要定义一个函数,Python会完成其他所有事情.借助这个包,可以轻松完成从单进程到并发执行的转换.multiprocessing支持子进程.通信和共享数据.执行不同形式的同步,提供了Process.Queue.Pipe.Lock等组件. multiprocessin

引子 跟踪perl和python脚本对文件的访问,实际过程中,perl和python解析器在解析完脚本后,直接关闭了 脚本文件,在进程中查询不到是访问文件的脚本文件名称. shell.perl和python脚本执行过程 bash脚本执行过程 脚本内容: #!/usr/bin/env bash echo `date`" hello world!" >> /root/log.txt 使用strace跟踪脚本执行过程,为了节省篇幅,只保留一些关键执行过程: # strace -q