使用Python远程连接并操作InfluxDB数据库 by:授客 QQ:1033553122 实践环境 Python 3.4.0 CentOS 6 64位(内核版本2.6.32-642.el6.x86_64) influxdb-1.5.2.x86_64.rpm 网盘下载地址: https://pan.baidu.com/s/1jAbY4xz5gvzoXxLHesQ-PA influxdb-5.0.0-py2.py3-none-any.whl 下载地址: https://pypi.org/proj

1.下载http://dev.mysql.com/downloads/connector/python/ 由于Python安装的是3.4,所以需要下载下面的mysql-connector-python: 下载成功后: 2.安装mysql-connector-python,你会发现安装的悄无声息,你感觉什么都木有发生,其实发生了很多事,我观察到的是python安装目录下面多了写东西: mysql文件夹中多了东西,同时多了mysql_connecter_....-info 3.这样你就可以使用pyt

1.安装Python 方法详见:[Python 05]Python开发环境搭建 2.安装Teradata客户端ODBC驱动 安装包地址:TTU下载地址 (1)安装TeraGSS和tdicu(ODBC依赖包) (2)安装Teradata的ODBC驱动 (3)配置ODBC 3.下载并安装Teradata Python Module 安装包地址:下载地址 将下载的安装包teradata-15.10.0.21.tar.gz拷贝到任意目录D:\python-offline-lib下.使用pip命令进行安装

上篇文章分享了windows下载mysql5.7压缩包配置安装mysql 后续可以选择 ①在本地创建一个数据库,使用navicat工具导出远程测试服务器的数据库至本地,用于学习操作,且不影响测试服务器的数据 ②连接测试服务器的数据库账号和密码,在测试服务器上操作,内部测试服务器的数据库账号和密码在分配时会给不同账号做权限限制,如不同账号允许登录的方式.开放的数据库范围.账号可读写操作的权限都会不一样,若出现一直使用代码登录不上远程数据库服务器,应检查下账号是否具有权限,可询问负责管理测试服务器数

python连接Mongo数据库主要采用pymongo连接,一般情况分为两种连接方式,一种通过指定端口和地址直接连接,另一种通过uri的格式连接 1.通过指定端口和地址连接Mongo conn = MongoClient("47.93.194.180", 27017) db = conn.coder #连接到coder数据库 table = db.users #连接到users集合 print(table.count()) #统计集合中的数据 2.通过URI连接 from pymong

1.环境设置 [root@oracle ~]# cat /etc/redhat-release CentOS release 6.9 (Final) [root@oracle ~]# python -V Python 2.6.6 版本:Oracle 12c 2.前提:安装cx_Oracle模块依赖包 由于使用Python连接Oracle,所以需要下载oracle客户端包 官网:http://www.oracle.com/technetwork/topics/linuxx86-64soft-092

pymysql模块使用---Python连接MySQL数据库 浏览目录 pymysql介绍 连接数据库 execute( ) 之 sql 注入 增删改查操作 进阶用法 一.pymysql介绍 1.介绍 PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用于连接 MySQL 服务器的一个库,Python2中则使用mysqldb. Django中也可以使用PyMySQL连接MySQL数据库. 2.安装 1 pip install pymysql 二.连接数据库 1.注意事项 在进行本文以下内容之前需要

孤荷凌寒自学python第五十一天初次尝试使用python连接Firebase数据库 (完整学习过程屏幕记录视频地址在文末) 今天继续研究Firebase数据库,利用google免费提供的这个数据库服务,我构建了一个项目,并得到了一个数据库. 一.简单摸清了Firebase平台对数据库的相关设置 这儿花了一些时间,也只能说是似懂非懂的状态. (具体过程见我操作过程的屏幕录像,链接地址在本文最后) 二.然后尝试用Python来连接所得到的数据库 根据最初查到的资料,先是使用: firebase 模

连接:python操作oracle数据库  python——连接Oracle数据库 python模块:cx_Oracle, DBUtil 大概步骤: 1. 下载模块 cx_Oracle (注意版本) 2. Windows下用easy_install.exe (Python安装目录下,Script目录中)先安装pip. pip要在path环境变量中 3. 在下载cx_Oracle模块的目录下,执行pip install  xxx 命令 4. 验证: Python执行 import cx_Oracl

1. python 学习.安装教程参照: http://www.runoob.com/python/python-tutorial.html 2. 集成开发环境 JetBrains PyCharm Community Edition 2018.3.4 x64 3. python 连接SQLServer数据库(两种方法) # -*- coding:utf-8 -*-#方法一import pymssql# server = "192.168.1.76" # 连接服务器地址# user =

之前使用过python连接mysql数据库(用到pymysql库),公司也有使用mongodb数据库,所以就整理了一份python连接mongodb数据库的代码出来,以供记录和分享. 首先我们要用到 pymongo库: 使用pip安装,pip install pymongo *************************************************************************** import pymongo host = 'ip地址'client =

python连接Oracle数据库 查看Oracle版本 select * from v$version 下载对应版本的InstantClient 下载网址 InstantClient 1.解压InstantClient 2.环境变量 3.将其解压目录下的oci.dll.oraocieixx.dll.oraoccixx.dll文件复制到python安装目录的Lib/site-packages文件夹下 安装cx_Oracle驱动包 pip insatll cx_Oracle Python与Orac

前言 Python自带的模块中有很多操纵文件的.我们可以把文件的数据读出来,经过处理还可以将数据写入文件中.但是对于数据的管理和分析来说,数据库还是专业一些.如果Python能和数据库结合在一起,那么就能结合两种的优势,提高效率. 工作中使用的是Oracle数据库,Python有一个模块cx_Oracle可以与Oracle相连.要使用cx_Oracle,就要先下载. 1. 下载cx_Oracle Python一个官方网站PyPI,上面有丰富的模块.cx_Oracle就可以在PyPI中下载.打开P

连接MySQL数据库 源码: import MySQLdb #导入MySQLdb模块 print '连接数据库</br>' #连接MySQL数据库 connect the database #host处如果填写'localhost',报错的话,请尝试使用'127.0.0.1' db=MySQLdb.connect(host='127.0.0.1',user='root',passwd='michael',db='test') #获取数据库游标 get the database cursor c

mysql 数据库:关系型数据库mysql:互联网公司 sqllite:小型数据库,占用资源少,手机里面使用oracle:银行.保险.以前外企.sybase:银行+通信 互联网公司key:valuemongodb:磁盘上redis:内存数据库,持久化memchache:内存数据库 mysql -uroot -p密码装完了之后,cmd下输入mysql命令,需要将安装目录下的bin目录( mysql.exe 所在的目录)加入到path中  本地连接 mysql -uroot -p mysql -h1

配置greenplum客户端认证 配置pg_hba.conf cd /home/gpadmin/gpdbdata/master/gpseg- vim pg_hba.conf 增加 host all gpadmin trust [gpadmin@ gpseg-]$ export PGDATA=/home/gpadmin/gpdbdata/master/gpseg- [gpadmin@ gpseg-]$ pg_ctl reload -D $PGDATA server signaled 使用Psyco

1.准备工作 python3.6连接sqlserver数据库需要引入pymssql模块 pymssql官方:https://pypi.org/project/pymssql/ 没有安装的话需要: pip安装: pip install pymssql 2.连接数据库 首先你得明确目标数据库的:'服务器名称',"账户名称","密码","数据库名称" 因为这些是必要的参数 这里使用本地数据库做测试: ​ 下面是链接语句: import pymssql

由于工作需要,今天写了一个Python小脚本,其中需要连接MySQL数据库,在执行sql命令时需要传递参数,结果出问题了.在网上查了一下,发现有以下几种方式传递参数: 一.直接把sql查询语句完整写入字符串 try: connection = MySQLdb.connect(user="secsel",passwd="secsel@55",host="192.168.138.55",db="anbench") except:

Python 数据库图解流程 Connection.Cursor比喻 Connection()的参数列表 host,连接的数据库服务器主机名,默认为本地主机(localhost).user,连接数据库的用户名,默认为当前用户.passwd,连接密码,没有默认值.db,连接的数据库名,没有默认值.conv,将文字映射到Python类型的字典. MySQLdb.converters.conversionscursorclass,cursor()使用的种类,默认值为MySQLdb.cursors.Cu

前言 今天想要用Python访问Access数据库,折腾了半天,特记录一下 背景 最近想将一些文件记录下来,存入数据库,为此拿LabVIEW写了一个版本,记录环境配置为: LabVIWE:2015 Access:2016 驱动连接字符串: Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;Data Source=%s;Jet OLEDB:Database Password=;Persist Security Info=False 虽然用LabVIEW已经实现功能,但觉得还是太笨重

原文:https://blog.51cto.com/1767340368/2092813 环境设置: [root@mongodb ~]# cat /etc/redhat-release CentOS release 6.9 (Final) [root@mongodb ~]# python -V Python 2.6.6   1.首先确保,Mongodb数据库运行 2.安装pymongo模块 官网:https://pypi.python.org/pypi/pymongo/(按需下载) [root@