python 递归树形结构菜单

2024-08-17

Python 递归返回树形菜单JSON串 <flask>

需求:菜单管理功能(增.删.改),多级树形菜单展示数据库表设计 create table if not exists Menu( id serial primary key , title ) not null , parent_id int , url ), app_id int , icon ), sortby , create_time timestamp, update_time timestamp, foreign key (parent_id) references Menu(id

ejs模版实现递归树形结构渲染

使用过前端模板的同学们,尤其是使用过nodejs写后台服务的同学们,应该对ejs模板和jade模板都不陌生.对与ejs模板和jade模板孰强孰弱,载各大论坛中一直争论不休,有说ejs更直观的,也有说jade更优雅.更强大的.我今天不讨论谁好谁坏,而是记录一下这几天发现的一个特殊的使用场景——递归树形结构渲染. 什么是递归树形结构渲染? 递归树形结构其实是特指那些父子结构中子级展开后和父级结构相同或类似,并有可能继续展开不断延伸,有点像树形结构中的枝干,每一级的枝干即是上一级枝干的子级,又是下一级

jQuery+zTree加载树形结构菜单

jQuery+zTree加载树形结构菜单由于项目中需要设计树形菜单功能,经过一番捣腾之后,终于给弄出来了,所以便记下来,也算是学习zTree的一个总结吧. zTree的介绍: 1.zTree 是利用 JQuery 的核心代码,实现一套能完成大部分常用功能的 Tree 插件 2.zTree v3.0 将核心代码按照功能进行了分割,不需要的代码可以不用加载 3.采用了延迟加载技术,上万节点轻松加载,即使在 IE6 下也能基本做到秒杀 4.兼容 IE.FireFox.Chrome.Opera.S

5JS树形结构菜单和jQuery版

第一版JS版HTML: <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>多级菜单-JS版</title> <link rel="stylesheet" type="text/css" href="css/meun.css"/> </head> <body&

递归、嵌套for循环、map集合方式实现树形结构菜单列表查询

有时候, 我们需要用到菜单列表,但是怎么样去实现一个菜单列表的编写呢,这是一重要的问题. 比如我们需要编写一个树形结构的菜单,那么我们可以使用JQuery的zTree插件:http://www.treejs.cn/v3/main.php#_zTreeInfo 例如现在需要编写一个这样的菜单列表.那么就可以使用JQuery的zTree插件. 先看一下数据库表结构. CREATE TABLE `permission` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `

c#:无限极树形结构

最近一直在研究树形结构菜单,无意中让我弄了出来.先上代码: 首先需要这个的一个类 public class Tree { public int id { get; set; } public string address { get; set; } public int parent_id { get; set; } public int depth { get; set; } } private static List<Tree> listTree = new List<Tree>

使用Oracle数据库实现树形结构表的子-父级迭代（递归）查询和删除，通过级联菜单简单举例

前言: 我们在开发中,常常遇到单表的子-父id级联的表结构,在树形的深度不确定的情况下,一次查询出某个树形结构下的所有具有子-父级关系的数据变得十分困难. 这时,我们使用oracle提供的CONNECT BY PRIOR ... start WITH 实现树形结构具有子父级关系的表迭代查询和删除就会很方便. 1.树形结构表举例 (1)假设有一个MENU表,该表结构如下: ID VARCHAR2(32) N sys_guid() 节点id FENXID VARCHAR2(32)

使用Oracle数据库实现树形结构表的子-父级递归查询和删除，通过级联菜单简单举例

前言: 我们在开发中,常常遇到单表的子-父id级联的表结构,在树形的深度不确定的情况下,一次查询出某个树形结构下的所有具有子-父级关系的数据变得十分困难. 这时,我们使用oracle提供的CONNECT BY PRIOR ... start WITH 实现树形结构具有子父级关系的表递归查询和删除就会很方便. 1.树形结构表举例 (1)假设有一个MENU表,该表结构如下: ID VARCHAR2(32) N sys_guid() 节点id FENXID VARCHAR2(32)

vue.js与element-ui实现菜单树形结构

由于业务需要,要求实现树形菜单,且菜单数据由后台返回,在网上找了几篇文章,看下来总算有了解决办法.借鉴文章链接在最底部. 场景:根据业务要求,需要实现活动的树形菜单,菜单数据由后台返回,最后的效果图如下: 后台返回的数据格式是这个样子的: data=[{ pID:'1',//父ID name:'目录一', menuID:'m1',//本身ID isContent:false//判断是否是目录 }, { pID:'1', name:'目录二', menuID:'m2', isContent:fal

「SQL归纳」树形结构表的存储与查询功能的实现——通过路径方法（非递归）

一.树形结构例子分析: 以360问答页面为例:http://wenda.so.com/c/ 我们通过观察URL,可以明确该页面的数据以树形结构存储,下面三块模块分别为: ①根节点 ②根节点的第一层子节点 ③为左侧所选择节点的下一层子节点 (图1) 该例简化的树形结构图如下: (图2) 我们不难发现,每当点击图1红框内的类别时,页面主体问题部分会显示该类别节点下所有子节点的问题.因此,需要实现查询出某节点所有子节点的功能. 二.表的存储: 需要存储两张表: 1.类别表 create table [

记一则 Lambda内递归调用方法将集合对象转换成树形结构

public dynamic GetDepartments(string labID) { List<int> usedIDs = new List<int>(); //缓存已用过的ID //定义递归算法 Func<object,List<DepartmentItem>, List<DepartmentItem>, dynamic> recursion = (r,d,a) => { List<dynamic> dyData =

在论坛中出现的比较难的sql问题：8(递归问题树形结构分组)

原文:在论坛中出现的比较难的sql问题:8(递归问题树形结构分组) 最近,在论坛中,遇到了不少比较难的sql问题,虽然自己都能解决,但发现过几天后,就记不起来了,也忘记解决的方法了. 所以,觉得有必要记录下来,这样以后再次碰到这类问题,也能从中获取解答的思路. sql2008 树形结构分组http://bbs.csdn.net/topics/390634930 ID DeprtID DeprtName 1 0 1 2 1 23 1

vue+element树形结构右键菜单

环境:vue-admin-template vue 2.6.10 element-ui 2.7.0 1.自定义组件,文件位置:src/components/mentContext <template>   <div id="dropMenu" :style="style" style=

javascript通过递归改子节点数据-用于层级深度未知的树形结构

最近在做这么个需求:树形结构,层级深度未知,一旦某个节点的状态是置灰的话,其所有子节点都要置灰. 方案一(数据库有值):如果数据库里置灰节点的所有子节点,值也都是"置灰",那后台取数据时就会拿到这个字段,前台直接用就可以: 方案二(后台手动赋值):如果后台在构建JSON数据的时候,把置灰节点的所有子节点都手动添加这个字段,前台也可以直接用: 方案三(前台手动赋值):如果后台接口返回给前台的出参里,置灰节点的子节点都没标这个字段值,只能前台手动添加.以Vue+ElementUI为例,代码

公用表表达式CTE简单递归使用-简单树形结构

1.建表脚本 CREATE TABLE [dbo].[tb_tree]( ,) NOT NULL, [ParentId] [int] NULL, ) NULL, CONSTRAINT [PK_tb_tree] PRIMARY KEY CLUSTERED ( [Id] ASC )WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOC

java不需要递归列表转树形结构

有时候我们需要将列表结构的数据转成树形结构的数据废话不多说直接上代码基础类 `@Data public class TreeNode { private Long id; private Long parentId; private List<TreeNode> childrenList; }工具类import org.apache.commons.lang3.StringUtils; import org.springframework.util.CollectionUtils; imp

Tree 树形结构

一.树的基本概念 (1)树(Tree)的概念:树是一种递归定义的数据结构,是一种重要的非线性数据结构. 树可以是一棵空树,它没有任何的结点:也可以是一棵非空树,至少含有一个结点. (2)根(Root):有且仅有一个结点的非空树,那个结点就是根. (3)子树(Subtree):在一棵非空树中,除根外,其余所有结点可以分为m(m≥0)个互不相交的集合.每个集合本身又是一棵树,称为根的子树. (4)结点(Node):表示树中的元素及若干指向其子树的分支. (5)结点的度(Degree):一个结点拥有的

python day1 之三级菜单的正确姿势

看了几个同学有关三级菜单的实现,都是通过一级一级输出,是较为过程的实现.另外如果菜单(树形结构)更多级这样处理起来就比较麻烦了. 可以使用python强大的列表和字典,实现的更优美或简洁一些: 注:复制代码需谨慎,如有错误自行修正 #!/usr/bin/env python#Author:windtalker_csmenus = {'root':['shandong','jiangsu'], 'shandong':['sc1','sc2','sc3'], 'jiangsu':['jc1','jc

Delphi中根据分类数据生成树形结构的最优方法

一. 引言: TreeView控件适合于表示具有多层次关系的数据.它以简洁的界面,表现形式清晰.形象,操作简单而深受用户喜爱.而且用它可以实现ListView.ListBox所无法实现的很多功能,因而受到广大程序员的青睐. 树形结构在Windows环境中被普遍应用,但在数据库开发中面对层次多.结构复杂的数据,如何快速构造树形目录并实现导航呢? 二. 实现关键技术: 在Delphi提供的控件中包含了TreeView控件,但树的具体形成还需要用户编写代码.即它的列表项要在程序

python递归和二分法

一.递归 1.递归就是自己调用自己 def fn(n): print(n) fn(n+1) fn(1) #递归深度官方1000 一般都递归到998 2.树形结构的遍历 import os def fn(lujing, n): lst = os.listdir(lujing) # 打开文件夹,列出文件内所有文件名 for i in lst: # 一个一个拿到文件名字 path = os.path.join(lujing, i) # 还原文件路径 if os.path.isdir(path): #

C# 把带有父子关系的数据转化为------树形结构的数据，以及找出父子级关系的数据中里面的根数据Id

紧接上一篇,将List<Menu>的扁平结构数据, 转换成树形结构的数据返回给前端 , 废话不多说,开撸! --------------------- 步骤: 1. 建 Menu实体结构 public class Menu { /// <summary> /// ID /// </summary> public int ID { get; set; } /// <summary> /// 菜单名 /// </summary> publi

python 递归树形结构菜单

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