python 遍历json 修改

2024-11-01

Python批量修改文件夹内所有json文件中部分内容

#coding=utf-8 import os import json #获取目标文件夹的路径 filedir = os.getcwd()+'/ceshi' #获取文件夹中的文件名称列表 filenames=os.listdir(filedir) #遍历文件名 for filename in filenames: filepath = filedir+'/'+filename print filepath after = [] # 打开文件取出数据并修改,然后存入变量 with open(fil

jackson中JSON字符串节点遍历和修改

有些场景下,在实现一些基础服务和拦截器的时候,我们可能需要在不知道JSON字符串所属对象类型的情况下,对JSON字符串中的某些属性进行遍历和修改,比如,设置或查询一些报文头字段. 在jackson中,使用最多的JsonNode抽象类并没有提供修改节点值的方法,而是在ObjectNode节点中提供修改接口,这个节点在官方的说明中,一般用于创建新的节点. 假设packet.getDecryptRequestBody()中是一个json字符串,可以通过如下代码查看 JsonNode rootNode

Python面试题目之(针对dict或者set数据类型)边遍历边修改报错dictionary changed size during iteration

# result 是一个字典, 把里面属性值是None的属性删除 for key in result: if not result[key]: del result[key] continue 但是报错信息如下 RuntimeError: dictionary changed size during iteration # 字典在迭代的时候改变了字典大小 python 遍历一个dict.set类型的同时,并且在改变这个变量的长度或者一边遍历一边修改,这时候就会抛出这错误: 我查了一些资料之后,

js 中json遍历添加修改类型转换

<!DOCTYPE html> <html> <head lang="en"> <meta charset="UTF-8"> <title></title> </head> <body> <script> //---------------------------------josn---------------------------------------

用Python遍历目录

用Python遍历指定目录下的文件,一般有两种常用方法,但它们都是基于Python的os模块.下面两种方法基于Python2.7,主要用到的函数如下: 1.os.listdir(path):列出目录下的所有文件名 2.os.getcwd():获得当前工作目录 3.os.mkdir(dir):创建单个目录 4.os.makedirs('c:\python\a'):创建多级目录 5.os.rmdir(dir):删除单个目录 6.os.removedirs('D:\python'):删除所给路径最后一

Python处理json格式的数据文件（一些坑、一些疑惑）

这里主要说最近遇到的一个问题,不过目前只是换了一种思路先解决了,脑子里仍然有疑惑,只能怪自己太菜. 最近要把以前爬的数据用一下了,先简单的过滤一下,以前用scrapy存数据的时候为了省事也为了用一下它的item exporter,将数据持久化,用了jsonlinesitemexporter,并且导出到一个json文件(现在我有点后悔).当我读文件,遍历每行,json.loads每行时,没错,惊喜出现了. def cf_movie(): with open('movies.json', 'r')

python 遍历list并删除部分元素

python 遍历list并删除部分元素https://blog.csdn.net/afgasdg/article/details/82844403有两个list,list_1 为0-9,list_2 为0-4,需要删除list_1中包含在list_2中的元素 list_1 =[]for i in range(10): list_1.append(str(i)) 1 2 3 1 2 3 list_1 1 1 ['0', '1', '2', '3', '4', '5'

使用python操作json文本文件

使用python读写文本文件内容时,我们知道如果文本文件里的内容无规律,那么修改起来比较麻烦.但是如果文本文件存储是有规律的,比如JSON格式,在利用python内置的函数把JSON格式的数据转成python字典对象之类,操作起来则非常便捷. 阅读本文需要对python文件操作有简单了解查看python读取文件的类型在文本文件里随意存放一些数据,然后使用python读取出来,读到的是字符串.代码演示如下: f = open('hello.txt', mode='r', encoding='u

孤荷凌寒自学python第五十三天使用python写入和修改Firebase数据库中记录

孤荷凌寒自学python第五十三天使用python写入和修改Firebase数据库中记录 (完整学习过程屏幕记录视频地址在文末) 今天继续研究Firebase数据库,利用google免费提供的这个数据库服务,今天主要尝试使用firebase_admin模块来对firebase数据库进入记录的写入和修改. 获得成功. 一.简单总结下今天对firebase_admin模块对象的学习 (一)覆盖和全新写入一个指定的firebase数据库中的文档的内容 Firebase数据库中的一条记录(fireba

#华为云·寻找黑马程序员# 如何实现一个优雅的Python的Json序列化库

在Python的世界里,将一个对象以json格式进行序列化或反序列化一直是一个问题.Python标准库里面提供了json序列化的工具,我们可以简单的用json.dumps来将一个对象序列化.但是这种序列化仅支持python内置的基本类型,对于自定义的类,我们将得到Object of type A is not JSON serializable的错误. 有很多种方法可以用来支持这种序列化,这里有一个很长的关于这个问题的讨论.总结起来,基本上有两种还不错的思路: 利用标准库的接口:从python标

Python实现JSON生成器和递归下降解释器

Python实现JSON生成器和递归下降解释器 github地址:https://github.com/EStormLynn/Python-JSON-Parser 目标从零开始写一个JSON的解析器,特征如下: 符合标准的JSON解析器和生成器手写递归下降的解释器(recursive descent parser) 使用Python语言(2.7) 解释器和生成器少于500行使用cProfile完成性能分析和优化实现内容 [x] 解析字面量(true false null) [x] 解析数

模糊查询基于select遍历json文件自动填充的实现

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Json概述以及python对json的相关操作

JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式.易于人阅读和编写.同时也易于机器解析和生成.它基于JavaScript Programming Language, Standard ECMA-262 3rd Edition - December 1999的一个子集.JSON采用完全独立于语言的文本格式,但是也使用了类似于C语言家族的习惯(包括C, C++, C#, Java, JavaScript, Perl, Python等).这些特性使JSON成

for in 遍历json

获取对象属性的语法: 1.obj.attr 2.obj["attr"] for in 遍历json的时候, 1.for(attr in json)中的attr获取到的是json中属性的名字,是个字符串 2.json[attr]获取到的是属性的值,该属性的值的数据类型与 json中该属性的值的数据类型一致. <!DOCTYLE html> <html> <head> <meta charset="uft-8" /&g

Python默认版本修改

Python默认版本修改当电脑安装了多个版本的Python,而Shell中默认的Python不是你想要的,这个时候就需要对Python的默认版本进行修改. 在Windows中,可以通过修改环境变量的方式来达到目的. 具体做法是在系统属性的高级选项卡中选择环境变量: 接着在系统变量中选择Path进行编辑.可以看到系统中安装了Python 3.6以及Anaconda2中的Python 2.7,若是需要将Python 3.6设为默认, 那么则将Python 3.6的Python.exe所在目录放在A

使用Python解析JSON数据的基本方法

这篇文章主要介绍了使用Python解析JSON数据的基本方法,是Python入门学习中的基础知识,需要的朋友可以参考下: ----------------------------------------------------------------- Python的json模块提供了一种很简单的方式来编码和解码JSON数据. 其中两个主要的函数是 json.dumps() 和 json.loads() , 要比其他序列化函数库如pickle的接口少得多. 下面演示如何将一个Pyth

js声明json数据，打印json数据，遍历json数据

1.js声明json数据: 2.打印json数据: 3.遍历json数据 //声明JSON var json = {}; json.a = 1; //第一种赋值方式(仿对象型) json['b'] = 2; //第二种赋值方式(仿数组型) //打印JSON //打印JSON需要用到JSON(JS自带)的一个对象方法stringify //语法如下 alert(JSON.stringify(json)); //json的遍历 //需要注意 //在数组里面遍历我们一般使用length获取数组长度 /

python 序列化 json pickle

python的pickle模块实现了基本的数据序列和反序列化.通过pickle模块的序列化操作我们能够将程序中运行的对象信息保存到文件中去,永久存储:通过pickle模块的反序列化操作,我们能够从文件中创建上一次程序保存的对象. 基本接口: pickle.dump(obj, file, [,protocol]) 注解:将对象obj保存到文件file中去. protocol为序列化使用的协议版本,0:ASCII协议,所序列化的对象使用可打印的ASCII码表示:1:老式的二进制协议:2:2.3版本引

Python处理JSON

从开源中国的博客搬来,合并博客一.JSON是什么? JSON是一种轻量级的数据交换格式二.Python处理JSON的思维其实很容易理解,无非是将数据编成JSON格式数据和吧JSON格式的数据解析出来三.Python处理JSON的具体方法 1.json.dumps() 该函数可以将简单数据类型(int\float\string\tuple\list\dict\unicode)转换成JSON格式,样例代码如下: import json src_data = {"name":&quo

python 遍历文件夹文件

python 遍历文件夹文件 import os import os.path rootdir = "d:\data" # 指明被遍历的文件夹 for parent,dirnames,filenames in os.walk(rootdir): #三个参数:分别返回1.父目录 2.所有文件夹名字(不含路径) 3.所有文件名字 for dirname in dirnames: #输出文件夹信息 print "parent is:" + parent print

Python处理JSON数据

python解析json时为了方便,我们首先安装json模块,这里选择demjson,官方网址是:http://deron.meranda.us/python/demjson/ 访问之后点击页面的的Download and install进入下载页面,然后点击右上角的Download按钮下载最新版,下载成功之后上传至服务器,完整包名称是demjson-2.2.4.tar.gz,执行下面的命令进行demjson模块的安装: $ .tar.gz $ cd demjson- $ python setu

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