『开发技巧』Python音频操作工具PyAudio上手教程 ​ 0.引子 当需要使用Python处理音频数据时,使用python读取与播放声音必不可少,下面介绍一个好用的处理音频PyAudio工具包. PyAudio是Python开源工具包,由名思义,是提供对语音操作的工具包.提供录音播放处理等功能,可以视作语音领域的OpenCv. 1.简介 PyAudio为跨平台音频I / O库PortAudio提供Python 绑定.使用PyAudio,您可以轻松地使用Python在各种平台上播放和录制音频

版权声明:本文为博主原创文章,欢迎转载,并请注明出处.联系方式:460356155@qq.com 不少仪器/设备都提供了数据采集的接口,其中不少是串口或网络的MODBUS/TCP协议. 串口是比较简单,但是较为古老的接口方式,现在的笔记本基本上都没有这种形式的接口了,如果软件开发在笔记本上进行的话,无法调试,或要绕一下用USB转串口的小设备,很不方便. 还好有前辈开发了虚拟串口软件,可以很方便的用于串口通讯的软件开发,我用的是VSPD(网盘).用虚拟串口软件开发有几方面的好处: 1.电脑/笔记本

先上网卡数据采集脚本,这个基本上是最大的坑,因为一些数据的类型不正确会导致no datapoint的错误,真是令人抓狂,注意其中几个key的值必须是int或者float类型,如果你不慎写成了string,那就麻烦了,其他的tag是string类型. 另外数据采集时间间隔一般就是10秒,这是潜规则,大家都懂. 官方参考地址: 官参 有图有真相 #! /usr/bin/env python #-*- coding:utf-8 -*- import os import arrow import tim

以往爬虫没怎么研究过,最近有个需求,要从某网站采集敏感信息,稍稍考虑了一下,决定利用C# Winform和Python一起来解决这个事件. 整个解决方案不复杂:C#编写WinForm窗体,进行数据分析和采集, Python本来不想用的,一下子没找到C#下Woff字体转Xml的方案,而网上Python的则有很多,所以就加了一个Python项目,虽然就1个脚本. 一.几个步骤: 首先要模拟登录,登录完了进入简历采集,然后模拟下载,下载完了以后就可以看到求职者的电话了. 这个电话号码是使用动态生成的B

前段时间买了个树莓派才知道有xbmc这么强大的影音软件(后来我逐渐在 电脑.手机和机顶盒上安装xbmc),在树莓派上安装xbmc后树莓派就成为了机顶盒,后面在hdpfans论坛发现了jackyspy 版主写的xbmc插件开发教程(赞一个!写的非常不错).于是自己尝试去看了下觉得非常不错.刚好自己去年学过python(一直没搞过实际的东西),于是就写了酷狗电台这个插件. 我一直用酷狗听歌 电脑上这几年一直用web版酷狗 链接是 http://web.kugou.com ,当然本来开始准备到 这个链

前言 本文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理.作者:Botreechan  1.进入地址我们可以发现,页面有着非常整齐的目录,那么网页源代码中肯定也有非常规律的目录,进去看看吧.如果你看不懂,建议先去小编的Python交流.裙 :一久武其而而流一思(数字的谐音)转换下可以找到了,里面有最新Python教程项目可拿,不懂的问题多跟里面的人交流,进步更快哦! 2.很明显猜对了,源代码中确实有这很明显的规律,每一章节都有着及

之前大部分的数据采集基本都是http的,也一直对如何采集websocket的实时数据有疑问,不知道入从哪里入手,一筹莫展,今天在知乎上看到了一篇采集websocket的文章,讲的很透彻 终于把这个疑问解决了,详细可以看原文,图文分析的很明了. Python如何爬取实时变化的WebSocket数据

文章目录 前言 网络爬虫 搜索引擎 爬虫应用 谨防违法 爬虫实战 网页分析 编写代码 运行效果 反爬技术 前言 很多人学习python,不知道从何学起.很多人学习python,掌握了基本语法过后,不知道在哪里寻找案例上手.很多已经做案例的人,却不知道如何去学习更加高深的知识.那么针对这三类人,我给大家提供一个好的学习平台,免费领取视频教程,电子书籍,以及课程的源代码!QQ群:101677771 开始接触 CTF 网络安全比赛发现不会写 Python 脚本的话简直寸步难行……故丢弃 Java 学习

前阵子用一个JavaCV的FFmpeg库实现了YUV视频数据地采集,同样的采集PCM音频数据也可以采用JavaCV的FFmpeg库. 传送门:JavaCV FFmpeg采集摄像头YUV数据 首先引入 javacpp-ffmpeg依赖: <dependency> <groupId>org.bytedeco.javacpp-presets</groupId> <artifactId>ffmpeg</artifactId> <version>

前言 嗨喽,大家好呀!这里是小熊猫 环境使用: (https://jq.qq.com/?_wv=1027&k=ONMKhFSZ) Python 3.8 Pycharm 模块使用: (https://jq.qq.com/?_wv=1027&k=ONMKhFSZ) requests >>> pip install requests 数据请求模块 parsel >>> pip install parsel 数据解析模块 csv 内置模块 如果安装python第

#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- """ 绘制波形图 plottingWaveform.py """ import wave import pylab as pl import numpy as np print('working') # 打开wav文档 file = wave.open(r"mic4.wav", "rb") # 读取格式信息 # (

#coding utf-8 import requests from bs4 import BeautifulSoup as bs import re from Queue import Queue import threading from argparse import ArgumentParser arg = ArgumentParser(description='baidu_url_collet py-script by xiaoye') arg.add_argument('keywor

环境: windows python3.6.5 模块: requests selenium json re urllib 环境与模块介绍完毕后,就可以来实行我们的操作了. 第1步: 通过一个解析网站:http://www.douqq.com/qqmusic/ 我们可以发现,只需要在这里填写QQ音乐的地址,即可获取我们想要的音乐源文件. 第二步: 获取到QQ音乐的地址,打开我们的QQ音乐首页https://y.qq.com/ 通过源文件,我们可以发现里面并没有我们想要的数据: 那么,我们再来抓包分

一.分析音频下载相关链接地址 1. 分析专辑音频列表页面   在 PC端用 Chrome 浏览器中打开 喜马拉雅 网站,打开 Chrome开发者工具,随意打开一个音频专辑页面,Chrome开发者工具中返回如下图结果:   经过分析专辑音频列表地址为 https://www.ximalaya.com/revision/album/getTracksList?albumId=12378382&pageNum=1   其中: albumId 专辑ID pageNum 页号   返回的页面内容是 jso

疫情期间在家闲来无事,每天打游戏荒废了一段时间.我觉得自己不能在这么颓废下去,就立马起身写了一点python代码(本人只是python新手). 很多人学习python,不知道从何学起.很多人学习python,掌握了基本语法过后,不知道在哪里寻找案例上手.很多已经做案例的人,却不知道如何去学习更加高深的知识.那么针对这三类人,我给大家提供一个好的学习平台,免费领取视频教程,电子书籍,以及课程的源代码!QQ群:1097524789 找来找去突然找到一个不错的网站(你懂得),看见上面的照片于是起来自己

所需知识点(https://jq.qq.com/?_wv=1027&k=Ap5XvyNN) 1.动态数据抓包演示2.json数据解析3.requests模块的使用4.保存csv 安装命令:requests >>> pip install requests 模块安装问题: 如果安装python第三方模块: win + R 输入 cmd 点击确定, 输入安装命令 pip install 模块名 (pip install requests) 回车 在pycharm中点击Terminal

基本开发环境 (https://jq.qq.com/?_wv=1027&k=NofUEYzs) Python 3.6 Pycharm 相关模块的使用 (https://jq.qq.com/?_wv=1027&k=NofUEYzs) import requestsimport refrom tqdm import tqdmimport os 安装Python并添加到环境变量,pip安装需要的相关模块即可. 确定目标需求 (https://jq.qq.com/?_wv=1027&k=N

最近研究的,我用的是python3.3, 用matplotlib画图, 下面代码演示分析pcm文件,如果是wave文件,把wave的文件头去掉就是pcm文件了. 代码如下 # -*- coding:utf-8 -*- import array import os from matplotlib import pyplot fileName = 'e:/music/qianqian.pcm' # 2 channel, 16 bit per sample file = open(fileName,

转自:http://www.cnblogs.com/fangkm/p/4374668.html 上一篇博文介绍了本地视频采集,这一篇就介绍下音频采集流程,也是先介绍WebRTC原生的音频采集,再介绍Chromium源码对它的定制. 1. WebRTC原生音频采集 先介绍一下WebRTC中与音频采集貌似相关的接口概念: 结构上看起来是不是和视频Track的结构类似?不过前面提过,如果你以对称的思维,在此结构中找出与视频track相似的采集源和输出源,那就肯定无功而返了,LocalAudioSour

转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/fangkm/p/4374668.html 上一篇博文介绍了本地视频采集,这一篇就介绍下音频采集流程,也是先介绍WebRTC原生的音频采集,再介绍Chromium源码对它的定制. 1. WebRTC原生音频采集 先介绍一下WebRTC中与音频采集貌似相关的接口概念: 结构上看起来是不是和视频Track的结构类似?不过前面提过,如果你以对称的思维,在此结构中找出与视频track相似的采集源和输出源,那就肯定无功而返了,LocalAudi