从0-9中随机产生4个互不相等的数, 方法一: import random s=[] while(len(s)<4): x=random.randint(0,9) if x not in s: s.append(x) print(s) 方法二: import random result=[] x=range(10) for i in range(4): t=random.randint(i,9) temp=x[i] x[i]=x[t] x[t]=temp result.append(x[i])

Python随机生成验证码的方法有很多,今天给大家列举两种,大家也可以在这个基础上进行改造,设计出适合自己的验证码方法方法一:利用range Python随机生成验证码的方法有很多,今天给大家列举两种,大家也可以在这个基础上进行改造,设计出适合自己的验证码方法 方法一: 利用range方法 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 # -*- coding: utf-8 -*- import random def generate_verification_c

用python随机生成学生姓名,三科成绩和班级数据,再插入到postgresql中. 模块用psycopg2 random import random import psycopg2 fname=['金','赵','李','陈','许','龙','王','高','张','侯','艾','钱','孙','周','郑'] mname=['玉','明','玲','淑','偑','艳','大','小','风','雨','雪','天','水','奇','鲸','米','晓','泽','恩','葛','玄'

Python第四章__装饰器.迭代器 欢迎加入Linux_Python学习群  群号:478616847 目录: 列表生成式 生成器 迭代器 单层装饰器(无参) 多层装饰器(有参) 冒泡算法 代码开发规范 一.列表生成式(列表推导式) 列表生成式List Comprehensions,是Python内置的非常简单却强大的可以用来创建list的生成式. 首先来上个需求,我有一个列表 [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10],现在有这么个需求,要里面的元素自乘,想想看要怎么实现 版本一,通过fo

Python 基础  四  面向对象杂谈 一.isinstance(obj,cls) 与issubcalss(sub,super) isinstance(obj,cls)检查是否obj是否是类 cls 的对象 class Foo: pass f1=Foo() print(isinstance(f1,Foo)) #True issubclass(sub, super)检查sub类是否是 super 类的派生类 class Foo: pass class Xoo(Foo): pass print(i

初学Python(四)——set 初学Python,主要整理一些学习到的知识点,这次是set. # -*- coding:utf-8 -*- #先来看数组和set的差别 d=[1,1,2,3,4,5] s = set([1,1,2,3,4,5]) print d print s ''''' 打印出来的效果看出,多了一个set()后, list就变成了不能存储重复数据的类型了, 这叫set,不是list. ''' #添加元素 s.add(6) print s #删除元素 s.remove(6) p

python函数四剑客:lambda.map.filter和reduce. 一.lambda(匿名函数) 1. 学习lambda要注意一下几点: lambda语句被用来创建新的函数对象,并且在运行的时候返回他们: python使用lambda关键字来创建匿名函数,这种函数的命名省去了def声明函数的标准步骤: lambda只是一个表达式,函数体比def简单的多: lambda的主体是一个表达式,而不是一个代码块,只能用有限的逻辑封装进来: 像if.for.while等语句不能用于lambda中:

Python第四天   流程控制   if else条件判断   for循环 while循环 目录 Pycharm使用技巧(转载) Python第一天  安装  shell  文件 Python第二天  变量  运算符与表达式  input()与raw_input()区别  字符编码  python转义符  字符串格式化 Python第三天 序列  5种数据类型  数值  字符串  列表  元组  字典 Python第四天   流程控制   if else条件判断   for循环 while循环

1.JavaScript编写随机四位数验证码,用到的知识点为: a.Math对象的随机数:Math.random() b.Math对象的取整    :Math.floor() c.处理所需要的下标个数,结合以上两个Math对象. 2.首先,来做几道简单的结果输出. a.Math.random()*100: b.Math.floor(Math.random()*100): c.Math.floor(Math.random()*100)%16: 相信大家前两道题很容易就能够做对.结果分别是 a.0-

一.数字数据类型 Python的数字数据类型用于存储数值,它是不可变的数据类型,这意味着改变数字数据类型,则需要一个新分配的对象: Python支持四种不同的数值类型: 整型(Int):通常被称为是整型或整数,是正或负整数,不带小数点: 长整型(long integers):无限大小的整数,整数最后是一个大写或小写的L: 浮点型(floating point real values):浮点型由整数部分与小数部分组成,浮点型也可以使用科学计数法表示(2.5e2 = 2.5 x 102 = 250)

孤荷凌寒自学python第四十九天继续研究跨不同类型数据库的通用数据表操作函数 (完整学习过程屏幕记录视频地址在文末,手写笔记在文末) 今天继续建构自感觉用起来顺手些的自定义模块和类的代码. 不同类型的关系数据库之间的数据表的结构与数据的互相复制操作相对比较复杂,虽然关系型数据库都通用SQL查询语句,经过过去多年的编程经验与前段时间Python操作数据库的学习,发现由于各家数据库在使用sql语句上的不同处理,事实上要统一为相同的互相可交换结构数据的形式,就是我想学习的 从今天的学习情况来看,已统

孤荷凌寒自学python第四十八天通用同一数据库中复制数据表函数最终完成 (完整学习过程屏幕记录视频地址在文末) 今天继续建构自感觉用起来顺手些的自定义模块和类的代码. 今天经过反复折腾,最终基本上算是比较好地完成了这个在同一数据库中复制数据表的函数,且同一函数支持目前研究的四种数据库(mysql,mssql,access,sqlite). 一.首先是到今天完成为止的_mdb.py文件中的全部内容: #!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- i

孤荷凌寒自学python第四十七天通用跨数据库同一数据库中复制数据表函数 (完整学习过程屏幕记录视频地址在文末) 今天继续建构自感觉用起来顺手些的自定义模块和类的代码. 今天打算完成的是通用的(至少目前操作四种数据库)在同一数据库内复制数据表的方法函数. 此设想最初我自我感觉都非常简单,然而事实是关系型数据库统一使用的sql语言在各家其实是完全不同的! 一.了解清楚了我目前研究的四种关系型数据库对同一数据库中数据表的复制操作的sql语句的异同也效果局限 (一)Access 数据库与mssql数据

 孤荷凌寒自学python第四十六天开始建构自己用起来更顺手一点的Python模块与类,尝试第一天 (完整学习过程屏幕记录视频地址在文末,手写笔记在文末) 按上一天的规划,这是根据过去我自学其它编程语言的经验,我觉得对Python的肤浅的基础的知识学习完成之后,一定也要开始的构建自己的Python编程大厦的脚手架——开始将一些自己用起来顺手的常用功能封装块化,建立模块和类,形成一种基础沉淀,这样整个自己的Python学习大厦才将越修越好,这是从我过往的编程语言自学中总结出来的,今天经过第一天的尝

 孤荷凌寒自学python第四十五天Python初学基础基本结束的下阶段预安装准备 (完整学习过程屏幕记录视频地址在文末,手写笔记在文末) 今天本来应当继续学习Python的数据库操作,但根据过去我自学其它编程语言的经验,我觉得对Python的肤浅的基础的知识学习完成之后,一定也要开始的构建自己的Python编程大厦的脚手架——开始将一些自己用起来顺手的常用功能封装块化,建立模块和类,形成一种基础沉淀,这样整个自己的Python学习大厦才将越修越好,这是从我过往的编程语言自学中总结出来的,当然还

 孤荷凌寒自学python第四十四天Python操作数据库之准备工作 (完整学习过程屏幕记录视频地址在文末,手写笔记在文末) 今天非常激动地开始接触Python的数据库操作的学习了,数据库是系统化设计中非常重要的部分,有了数据库才能保证所有的信息得以存储与交换. 今天了解到python可以操作的数据库非常丰富,从关系型数据库到非关系型数据库都提供了良好的支持. 就关系型数据库来说,从今天的初步学习中已经发现Python 可以非常方便的操作ACCESS本地数据库,SQLite本地数据库,msSQL

 孤荷凌寒自学python第四十三天python的线程同步之Queue对象 (完整学习过程屏幕记录视频地址在文末,手写笔记在文末) Queue对象是直接操作队列池的对象,队列中可以存放多种对象,当然也就可以存放线程对象,将多个线程对象存放于队列池中之后,就能非常显式的操作各个线程,非常方便.这是今天学习Queue的皮毛之后的感受,第一次感觉对线程有了非常完全的掌控,不像最初学习Lock与RLock那样,那时感觉完全没有掌控住线程. 一.  引用queue模块 Queue来自于模块queue 注意

 孤荷凌寒自学python第四十二天python的线程同步之Condition对象 (完整学习过程屏幕记录视频地址在文末,手写笔记在文末) 今天学习了Condition对象,发现它综合了Event对象与Lock对象的特点,在使用和功能上更为丰富. 一.  得到Condition对象 新的Condition对象=threading. Condition([Lock | RLock]) 使用Condition对象之前,必须保证当前py文档已声明引用过threading模块: import threa

 孤荷凌寒自学python第四十天python的线程锁RLock (完整学习过程屏幕记录视频地址在文末,手写笔记在文末) 因为研究同时在多线程中读写同一个文本文件引发冲突,所以使用Lock锁尝试同步,但居然没有完全成功,于是今天进一步研究RLock锁. 一.  得到RLock锁对象 新的RLock锁对象=threading.RLock() 使用RLock类的初始化方法之前,必须保证当前py文档已声明引用过threading模块: import threading 二.  RLock对象的主要方法

孤荷凌寒自学python第四天 安装python的其它IDE环境 (完整学习过程屏幕记录视频地址在文末) 因为是完全的新手,对python环境搭建完全一无所知,因此,可真是大费周章才配置了其它多个Ide编程环境. 具体操作过程进行了全程屏幕录像,通过本文最后的链接,访问,也可联系我,获取4K高清的大文件录制视频 . —————————— 今天整理的学习笔记完成,最后例行说明下我的自学思路: 根据过去多年我自学各种编程语言的经历,认为只有真正体验式,解决实际问题式的学习才会有真正的效果,即让学习实

Python语言简洁明了,可以用较少的代码实现同样的功能.这其中Python的四个内置数据类型功不可没,他们即是list, tuple, dict, set.这里对他们进行一个简明的总结. List 字面意思就是一个集合,在Python中List中的元素用中括号[]来表示,可以这样定义一个List: L = [12, 'China', 19.998] 可以看到并不要求元素的类型都是一样的.当然也可以定义一个空的List: L = [] Python中的List是有序的,所以要访问List的话显然