本文为你分享数据挖掘中常见的非平衡数据的处理,内容涉及到非平衡数据的解决方案和原理,以及如何使用Python这个强大的工具实现平衡的转换. 后台回复“不平衡”获取数据及代码~ 前言 好久没有更新自己写的文章了,相信很多读者都会比较失望,甚至取关了吧,在此向各位网友道个歉.文章未及时更新的主要原因是目前在写Python和R语言相关的书籍,激动的是基于Python的数据分析与挖掘的书已经编写完毕,后期还继续书写R语言相关的内容.希望得到网友的理解,为晚来的新文章再次表示抱歉. 本次分享的主题是关于数

Python非子包引用 python的搜索路径其实是一个列表(sys.path) 导入模块时python会自动去找搜索这个列表当中的路径,如果路径中存在要导入的模块文件则导入成功. 在项目中如果要引用同级包或另外目录的包(非子包)时: 将引用包路径加入sys.path 将引用包路径加入到*.pth文件内,并放入site.getsitepackages() 目录下. 当然也可以打包发布,安装到python的特定目录下. 测试代码 查看Python搜索路径列表 In [1]: import sys

刚刚开始学习python,按照廖雪峰的网站看的,当前看到了函数这一节.结合数组操作,写了个非递归的全排列生成.原理是插入法,也就是在一个有n个元素的已有排列中,后加入的元素,依次在前,中,后的每一个位置插入,生成n+1个新的全排列.因为Python切割数组或者字符串,以及合并比较方便,所以,程序会节省很多代码. def getArrayInsertCharToStr(STR,CHAR): arr =[] s_len = len(STR) index =0 while index <= s_len

快速上手 迫不及待了吗?本页内容为如何入门 Requests 提供了很好的指引.其假设你已经安装了 Requests.如果还没有,去安装一节看看吧. 首先,确认一下: Requests 已安装 Requests 是最新的 让我们从一些简单的示例开始吧. 发送请求 使用 Requests 发送网络请求非常简单. 一开始要导入 Requests 模块: >>> import requests 然后,尝试获取某个网页.本例子中,我们来获取 Github 的公共时间线: >>>

一.非空即真: Python程序语言指定任何非0和非空(null)值为true,0 或者 null为false 布尔型,False表示False,其他为True 整数和浮点数,0表示False,其他为True 字符串和类字符串类型(包括bytes和unicode),空字符串表示False,其他为True 序列类型(包括tuple,list,dict,set等),空表示False,非空表示True None永远表示False 举例一:s = '' if s: print('走if') else:

在Python中,你使用socket.setblocking(0)使它无阻塞.在C中,它更复杂,(一方面,你需要在BSD风格O_NONBLOCK和几乎不可区分的Posix风味O_NDELAY之间进行选择,这完全不同于TCP_NODELAY),但它是完全相同的想法.你在创建套接字之后,但在使用之前这样做. (实际上,如果你坚果,你可以来回切换.) 主要的机械差异是send,recv,connect和accept可以返回而没有做任何事情.你有(当然)一些选择.你可以检查返回码和错误代码,一般驱使自己

非空即真,非零即真 #1. 非空即真(只要输入不为空就是真) #username =''(空字典.空字符串.空元组都算空) # a= '' # b=[] # c={} # d=None (返回值是None) # False username=input('请输入你的用户名:').strip() if username: print('%s欢迎你!'%username) else: print("输入不能为空") #2. 非零即真 if 1: # 1和True都会返回真:0和False都

针对软件安装包,安装时出现下类问题, 解决方法时, 以管理员身份运行命令行, 可以看到,包 正常安装. 在使用bs4,分析html或者xml文档时, 代码无法识别lxml 指令, 可能是python xml解释权未安装, 重新编译运行:

class Queue: def __init__(self,max_size): self.max_size = int(max_size) self.queue = [] def put(self,data): if self.max_size > 0: if self.full(): raise ValueError('Queue is full!') else: self._put(data) def get(self): if self._queue_size() > 0: resu

leetcode 145. Binary Tree Postorder Traversal 思路一: 使用一个栈stack保存经过的根结点,另一个栈flag保存每个结点的右子树是否遍历: 如果根结点存在,结点入栈,并把结点的右子树遍历结果置为0,代表没遍历: 把root指向左子树: 如果栈不为空,判断栈顶元素右子树是否存在以及是否已经遍历,如果存在并且没有遍历,则把root指向右子树:否则,结点出栈,并且把结点的右子树遍历标志出栈: 重复2-4直到栈空或者root不存在. 这是第一个一下想到的思

class Queue: def __init__(self,max_size): self.max_size = int(max_size) self.queue = [] def put(self,data): if self.max_size > 0: if self.full(): raise ValueError('Queue is full!') else: self._put(data) def get(self): if self._queue_size() > 0: resu

第一种办法: "hello" +' '+str(110) 输出结果: 'hello 110' 第二种办法: import numpy x = 110 print 'hello(%d)'%(x) 输出结果: 'hello 110'

getsizeof的局限 python非内置数据类型的对象无法用sys.getsizeof()获得真实的大小,例: import networkx as nx import sys G = nx.Graph() l = [i for i in xrange(10000)] print "size of l:", sys.getsizeof(l) G.add_nodes_from(l) print "size of graph:", sys.getsizeof(G)

一. python非阻塞编程的settimeout与setblocking+select 原文:www.th7.cn/Program/Python/201406/214922.shtml 侧面认证Python的settimeout确实应该是非阻塞,这次使用select+setblocking和settimeout来做个对比,以此来证明. 首先我设置socket为非阻塞的.然后使用select来监控套接字. #!/usr/bin/env python# encoding: utf-8import

Keras是一个深度学习库,包含高效的数字库Theano和TensorFlow.是一个高度模块化的神经网络库,支持CPU和GPU. 本文学习的目的是学习如何加载CSV文件并使其可供Keras使用,如何使用Keras创建一个回归问题的神经网络模型,如何使用scikit-learn和Keras一起使用交叉验证来评估模型,如何进行数据准备以提高Keras模型的技能,如何使用Keras调整模型的网络拓扑. 前期准备之Keras的scikit-learn接口包装器 Git地址:https://github

网上有很多关于sklearn的学习教程,大部分都是简单的讲清楚某一方面,其实最好的教程就是官方文档. 官方文档地址:https://scikit-learn.org/stable/ (可是官方文档非常详细,同时许多人对官方文档的理解和结构上都不能很好地把握,我也打算好好学习sklearn,这可能是机器学习的神器),下面先简单介绍一下sklearn. 自2007年发布以来,scikit-learn已经成为Python重要的机器学习库了,scikit-learn简称sklearn,支持包括分类,回归

原文:  https://github.com/catalystfrank/Python4DataScience.CH   和大熊猫们(Pandas)一起游戏吧!   Pandas是Python的一个用于数据分析的库: http://pandas.pydata.org API速查:http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/api.html 基于NumPy,SciPy的功能,在其上补充了大量的数据操作(Data Manipulation)功能. 统计.

Pandas--"大熊猫"基础 Series Series: pandas的长枪(数据表中的一列或一行,观测向量,一维数组...) Series1 = pd.Series(np.random.randn(4)) print Series1,type(Series1) print Series1.index print Series1.values 输出结果: 0 -0.676256 1 0.533014 2 -0.935212 3 -0.940822 dtype: float64 &l

函数 1.函数基本语法及特性 背景提要 现在老板让你写一个监控程序,监控服务器的系统状况,当cpu＼memory＼disk等指标的使用量超过阀值时即发邮件报警, 你掏空了所有的知识量,写出了以下代码 while True: %: #发送邮件提醒 连接邮箱服务器 发送邮件 关闭连接 %: #发送邮件提醒 连接邮箱服务器 发送邮件 关闭连接 %: #发送邮件提醒 连接邮箱服务器 发送邮件 关闭连接 上面的代码实现了功能,但即使是邻居老王也看出了端倪,老王亲切的摸了下你家儿子的脸蛋,说,你这个重复代码

一.Python打包为EXE文件有不少方案,比较常用的有下面两种方式: 1.使用py2exe 详细介绍:http://www.cnblogs.com/jans2002/archive/2006/09/30/519393.html 2.使用Pyinstaller 本文重点介绍该方式打包. 二.Pyinstaller使用 简介:PyInstaller可以将Python程序打包成Windows(当然也包括Linux, Mac OS X, Solaris and AIX)下可执行的EXE文件,目前支持p