turtle 是一个简单的绘图工具. 提供一个小海龟,可以把它理解为一个机器人,只能听懂有限的命令,且绘图窗口的原点(0,0)在中间,默认海龟的方向是右侧海龟的命令包括三类:运动命令.笔画控制命令.其他命令. 1.   运动命令 forward(d):向前移动d长度(右侧开始) backward(d): 向后移动d长度 right(d): 向右旋转多少度 left(d): 向左旋转多少度 goto(x,y):移动到指定的(x,y)坐标轴的位置 turtle.clear() # 情况窗口,不会重置

一.Python面向过程 ''' 面向过程编程 核心过程二字,过程指的是解决问题的步骤,即先干什么.再干什么.然后干什么... 基于该思想编写程序就好比在设计一条流水线,是一种机械式的思维方式 优点 复杂的问题流程化.进而简单化 缺点 扩展性极差 ''' # 将一个用户的注册功能拆成三个功能块,在利用函数的嵌套调用 # 接收用户输入用户名,进行用户名合法性校验,拿到合法的用户名 def check_user(): while True: name = input('username>>').s

总结一下: 面向过程编程:根据业务逻辑从上到下的写代码-----就是一个project写到底,重复利用性比较差 函数式:将某些特定功能代码封装到函数中------方便日后调用 面向对象:对函数进行分类封装,使开发更快捷更灵活 面向过程编程: name = "mac" age = sex = 'male' #...... print("%s's %s,%d years old!" %(name,sex,age)) 函数式: def name(name): print(

面向过程 VS 面向对象 面向过程的程序设计:核心是过程二字,过程指的是解决问题的步骤,即先干什么再干什么......面向过程的设计就好比精心设计好一条流水线,是一种机械式的思维方式. 优点是:复杂度的问题简单化.流程化 缺点是:一套流水线或者流程就是用来解决一个问题,生产汽水的流水线无法生产汽车,即便是能,也得是大改,改一个组件,牵一发而动全身. 应用场景:一旦完成基本很少改变的场景,著名的例子有Linux內核,git,以及Apache HTTP Server等. 面向对象的程序设计:核心是对

面向过程编程 D:\Document\视频\python20期\day4\视频\面向过程编程 三元表达式示例1 #三元表达式x=10 y=20 res=x if x>y else y print(res) 三元表达式示例2 name=input('name:>>').strip() res='good' if name=='nod' else 'who are you ?' print(res) 列表推导式与生成器表达式 列表推导式 #原先案例 # l=[] # for i in ran

一.什么是迭代器协议 1.迭代器协议是指:对象必须提供一个next方法,执行该方法要么返回迭代中的下一项,要么就引起一个StopIteration异常,以终止迭代 (只能往后走不能往前退) 2.可迭代对象:实现了迭代器协议的对象(如何实现:对象内部定义一个__iter__()方法) 3.协议是一种约定,可迭代对象实现了迭代器协议,python的内部工具(如for循环,sum,min,max函数等)使用迭代器协议访问对象. 二,为什么要用迭代器 优点: 1:迭代器提供了一种不依赖于索引的取值方式,

python编程有面向过程.面向函数.面向对象三种,那么他们区别在哪呢?这个问题,让我想起我在学习编程的时候,我的老师给我举的例子.分享给大家. 面向过程就是将编程当成是做一件事,要按步骤完成! 比如煮咖啡这件事,先拿一定量的咖啡豆,然后磨成粉末,再倒入咖啡机,等待几分钟,就煮好了咖啡.大概过程是这样的 整个过程是按步骤一步一步执行,最终达到目标! 面向函数呢,就是将编程分成N件事情,分配每件事情为一个函数,然后要按步骤执行函数完成! 同样是上面的例子,我们可以这样实现 分解整个任务,执行每个单

一.解释 面向过程:核心是过程二字,过程即解决问题的步骤,基于面向过程去设计程序就像是在设计,流水线式的编程思想,在设计程序时,需要把整个流程设计出来, 一条工业流水线,是一种机械式的思维方式 二.优缺点 优点:程序体系结构清晰,可以把复杂的问题简单化,流程化 缺点:可扩展性差,一条流线只是用来解决一个问题,所以说面向过程的应用多为不需要经常变化的软件 应用场景:linux内核,git,httpd,shell脚本 三.实例(利用协程函数进行面向过程编程) 过滤一个文件下的子文件.字文件夹的内容中

一.面向对象和面向过程的区别: a.面向过程: 1)根据业务逻辑从上到下写代码 2)开发思路是将数据和函数按照执行的逻辑顺序组织在一起 3)分开考虑数据与函数 定义性文字: 面向对象编程(Object Oriented Programming-OOP) 是一种解决软件复用的设计和编程方法. 这种方法把软件系统中相近相似的操作逻辑和操作应用数据.状态,以类的型式描述出来, 以对象实例的形式在软件系统中复用,以达到提高软件开发效率的作用. b.面向对象: 1)将数据与函数绑定到一起 2)进行封装 3

1.程序入口,让main显现出来: print(__name__)#__name___是模块中的隐藏字段,当前模块运行的函数名 if __name__ == __main__ __main__() #定义程序入口:Python中main函数默认是隐藏的,main函数在当前运行的模块下,定义程序入口就是让main函数显 #现出来 def main(): ....... 2.面向对象和面向过程: 面向对象:使用对象完成任务,不需要在意过程: 3.什么是类:一个类型,定义class来表示一个类型的信息

一. 迭代器 一 .迭代的概念 迭代器即迭代的工具,那什么是迭代呢? 迭代是一个重复的过程,每次重复即一次迭代,并且每次迭代的结果都是下一次迭代的初始值 while True: #只是单纯地重复,因而不是迭代 print('===>') l=[1,2,3] count=0 while count < len(l): #迭代 print(l[count]) count+=1 二. 为何要有迭代器?什么是可迭代对象?什么是迭代器对象? 1.为何要有迭代器? 对于序列类型:字符串.列表.元组,我们可

面向过程的编程思想 1.面向过程的编程思想及举例 写程序时: 要先想功能,分步实现 2. os模块中walk输出目录中文件路径 os.walk() 方法用于通过在目录树中游走输出在目录中的文件名,向上或者向下. Send可以传多个值,但是必须是元组类型 面向过程的编程思想 像流水线,代码简洁,体系结构 实现对一个目录下面(包含子目录下面)有一行包含过滤字符串就输出其文件名的绝对路径 C:\python_fullstack_wen\day24\wen """ import ti

阅读目录 一.迭代器 1.迭代的概念 #迭代器即迭代的工具,那什么是迭代呢? #迭代是一个重复的过程,每次重复即一次迭代,并且每次迭代的结果都是下一次迭代的初始值 代码如下: while True: print('==========>') list=[1,2,3] while count < len(1): #迭代 print(1[count]) count+=1 2.为何要用迭代器?什么是可迭代对象?什么是迭代器对象? #1.为何要有迭代器? 对于序列类型:字符串.列表.元祖,我们可以使用

一 迭代器 一 迭代的概念 #迭代器即迭代的工具,那什么是迭代呢?#迭代是一个重复的过程,每次重复即一次迭代,并且每次迭代的结果都是下一次迭代的初始值 while True: #只是单纯地重复,因而不是迭代 print('===>') l=[1,2,3] count=0 while count < len(l): #迭代 print(l[count]) count+=1 二 为何要有迭代器?什么是可迭代对象?什么是迭代器对象? #1.为何要有迭代器? 对于序列类型:字符串.列表.元组,我们可以

阅读目录 一 迭代器 二 生成器 三 面向过程编程 一 迭代器 1 迭代的概念 #迭代器即迭代的工具,那什么是迭代呢? #迭代是一个重复的过程,每次重复即一次迭代,并且每次迭代的结果都是下一次迭代的初始值 while True: #只是单纯地重复,因而不是迭代 print('===>') l=[1,2,3] count=0 while count < len(l): #迭代 print(l[count]) count+=1 2 为何要有迭代器?什么是可迭代对象?什么是迭代器对象? #1.为何要

目录 一 迭代器 二 生成器 三 面向过程编程 一.迭代器 1.迭代器的概念理解 ''' 迭代器从字面上理解就是迭代的工具.而迭代是每次的开始都是基于上一次的结果,不是周而复始的,而是不断发展的. ''' l=[1,2,3,4] count=0 while count<len(l): print(l[count]) count+=1 2.可迭代对象与迭代器对象 ''' (1)可迭代对象: 可迭代对象就是内置__iter__方法的对象(再次重申,python中一切皆对象). (2)迭代器对象就是内

今日概要: 1.内置模块 2.协程函数 3.递归 4.面向过程编程与函数编程 5.模块 6.包 7.re正则 一.内置模块 1.匿名函数lambda 定义:匿名函数通常是创建了可以被调用的函数,它返回了函数,而并没有将这个函数命名 #不使用匿名函数 def func(x,y): return x+y func(1,2) #使用匿名函数 f=lambda x,y:x+y print(f(1,2)) 2.max,zip(拉链函数),sorted用法 age={ 'dragon':18, 'panda

要求:在文件里递归找到关于包含“Python”内容的文件的绝对路径并打印出来 #定义阶段 import os,time def init(func): #装饰器的作用是使下面的生成器初始化,yield等着被传值 def wrapper(*args,**kwargs): res = func(*args,**kwargs) next(res) #调用生成器初始化 return res return wrapper @init def search(target): '''找到文件的绝对路径'''

第一:协程 初步了解协程 def eater(): print('start to eat') while True: food=yield print('is eating food:%s'%food) def producer(): dog=eater() next(dog) # 先next一次唤醒协程函数 #然后下面的操作都是dog.send(值) food1='北京烤鸭' food2='鱼香肉丝' dog.send(food1) dog.send(food2) producer() 输出

# 大象装冰箱 # 脚本, 此时代码是最简单的. 不需要构思整个程序的概况 print("开门") print("装大象") print("关门") # 函数式编程. 比脚本麻烦. 对功能有了概况. def kai(): print('开门') def zhuang(): print("装大象") def guan(): print('关门') kai() zhuang() guan() # 面向对象编程, 对整个系统进行分析

最近接受老代码,mmp的,说是重新运行运行起来,那还不如重写呢,因为有很多毛病,不能直接运行,pep8就不用妄想奢望了,还有包括语法错误问题和内存严重泄露的问题(运行几分钟后python.exe进程达到2GB直至把电脑卡死),而且很难看懂代码,修改也不方便. 1.笼统的说,大部分人都认为面向对象适合大项目,小项目使用面向过程好,那么这到底是为什么呢,不知道大家有没有思考和体会和实践对比过,还是对此完全没有任何心得体会只是跟风这麽认为? 2.python是很精简的,300行抵得上java500行.