字背景颜色范围:40----49 40:黑 41:深红 42:绿 43:黄色 44:蓝色 45:紫色 46:深绿 47:白色 字颜色:30-----------39 30:黑 31:红 32:绿 33:黄 34:蓝色 35:紫色 36:深绿 37:白色 ===============================================ANSI控制码的说明 \33[0m 关闭所有属性 \33[1m 设置高亮度 \33[4m 下划线 \33[5m 闪烁 \33[7m 反显 \33[8m

面系那个对象开发原则.高内聚.低耦合 软件设计中通常用耦合度和内聚度作为衡量模块独立程度的标准.划分摸块的一个准则就是高内聚低耦合. 这是软件工程中的概念,是判断设计好坏的标准,主要是面向OO的设计,主要是看类的内聚性是否高,偶合度是否低. 每一个类完成特定的独立的功能,这个就是高内聚.耦合就是类之间的互相调用关系,如果耦合很强,互相牵扯调用很多,那么会牵一发而动全身,不利于维护和扩展. 类之间的设置应该要低耦合,但是每个类应该要高内聚.耦合是类之间相互依赖的尺度.如果每个对象都有引用其它所有的

# python终端显示彩色字符类,可以调用不同的方法# 选择不同的颜色.使用方法看示例代码就很容易明白.# ------------------------------------------------## 显示格式: \033[显示方式;前景色;背景色m# ------------------------------------------------# 显示方式 说明# 0 终端默认设置# 1 高亮显示# 4 使用下划线# 5 闪烁# 7 反白显示# 8 不可见# 22 非粗体# 24

Python测试函数的方法之一 首先介绍简单的try......except尝试运行的放例如下面的图和代码来简单介绍下: 注释:提醒以下代码环境为2.7.x 请3.x以上的同学们老规矩print(把打印内容放入括号内) #!/usr/bin/env python # -*-coding:utf-8 -*- def test(x,y): print x+y try: test() except: print 'Error' test(1,2) test测试的函数,没传参数的x,y,函数结果是要答应

使用python原生的方法实现发送email import smtplib from email.mime.text import MIMEText from email.mime.multipart import MIMEMultipart from email.mime.base import MIMEBase from email.utils import COMMASPACE from email import encoders import os # 发送账号信息 sender = '

Python中sorted()方法的用法 1.先说一下iterable,中文意思是迭代器. Python的帮助文档中对iterable的解释是:iteralbe指的是能够一次返回它的一个成员的对象.iterable主要包括3类: 第一类是所有的序列类型,比如list(列表).str(字符串).tuple(元组). 第二类是一些非序列类型,比如dict(字典).file(文件). 第三类是你定义的任何包含__iter__()或__getitem__()方法的类的对象. 2.Python帮助文档中对

python类及其方法 一.介绍 在 Python 中,面向对象编程主要有两个主题,就是类和类实例类与实例:类与实例相互关联着:类是对象的定义,而实例是"真正的实物",它存放了类中所定义的对象的具体信息. 类有这样一些的优点: 1.类对象是多态的:也就是多种形态,这意味着我们可以对不同的类对象使用同样的操作方法,而不需要额外写代码. 2.类的封装:封装之后,可以直接调用类的对象,来操作内部的一些类方法,不需要让使用者看到代码工作的细节. 3.类的继承:类可以从其它类或者元类中继承它们的

本文章向码农们介绍php 获取图片主要颜色的方法,主要涉及php针对图片的相关操作技巧,需要的码农可以参考一下. $i = imagecreatefromjpeg("image.jpg"); for ($x=0;$x<imagesx($i);$x++) { for ($y=0;$y<imagesy($i);$y++) { $rgb = imagecolorat($i,$x,$y); $r = ($rgb >> 16) & 0xFF; $g = ($rgb

原文:http://www.orangecube.net/python-time-complexity 本文翻译自Python Wiki本文基于GPL v2协议,转载请保留此协议. 本页面涵盖了Python中若干方法的时间复杂度(或者叫“大欧”,“Big O”).该时间复杂度的计算基于当前(译注:至少是2011年之前)的CPython实现.其他Python的实现(包括老版本或者尚在开发的CPython实现)可能会在性能表现上有些许小小的差异,但一般不超过一个O(log n)项. 本文中,’n’代

Python LOGGING使用方法 1. 简介 使用场景 场景 适合使用的方法 在终端输出程序或脚本的使用方法 print 报告一个事件的发生(例如状态的修改) logging.info()或logging.debug() 发生了一个特定的警告性的事件 logging.warn() 发生了一个特定的错误性的事件 raise 发生了一个特定的错误性的事件,但是又不想因为此错误导致程序退出(例如程序是一个守护进程) logging.error(),logging.exception(),loggi

http://www.cnblogs.com/lovebread/archive/2009/12/24/1631108.html [Python]读写文件方法 http://www.cnblogs.com/xuxn/archive/2011/07/27/read-a-file-with-python.html Python按行读文件 1. 最基本的读文件方法: # File: readline-example-1.py file = open("sample.txt") while 1

最简便安装python+selenium-webdriver环境方法 from:http://www.easonhan.info/python/2013/12/07/active-python-install-selenium/ 乙醇的blog. 很多同学在windows搞不定python + selenium-webdriver的安装环境,在这里乙醇给大家提供一种极速安装的方式. 首先感谢active-python 只需要2步就可以安装完毕. 安装active-python 从这里下载acti

python字符串replace()方法 >>> help(str.replace)Help on method_descriptor:replace(...)    S.replace(old, new[, count]) -> string        Return a copy of string S with all occurrences of substring    old replaced by new.  If the optional argument cou

本文介绍Python中__init__方法的意义.         __init__方法在类的一个对象被建立时,马上运行.这个方法可以用来对你的对象做一些你希望的 初始化 .注意,这个名称的开始和结尾都是双下划线. 使用__init__方法代码例子#!/usr/bin/python# Filename: class_init.pyclass Person:    def __init__(self, name):        self.name = name    def sayHi(self

Python string replace   方法 方法1: >>> a='...fuck...the....world............' >>> b=a.replace('.',' ') >>> print b    fuck   the    world 方法2: >>> a='...fuck...the....world............' >>> b=string.replace(a,'.',

Python数据类型及其方法详解 我们在学习编程语言的时候,都会遇到数据类型,这种看着很基础也不显眼的东西,却是很重要,本文介绍了python的数据类型,并就每种数据类型的方法作出了详细的描述,可供知识回顾. 一.整型和长整型 整型:数据是不包含小数部分的数值型数据,比如我们所说的1.2.3.4.122,其type为"int" 长整型:也是一种数字型数据,但是一般数字很大,其type为"long" 在python2中区分整型和长整型,在32位的机器上,取值范围是-2

1. 简介 本指南归纳于我的几个月的博客,主题是 魔法方法 . 什么是魔法方法呢?它们在面向对象的Python的处处皆是.它们是一些可以让你对类添加"魔法"的特殊方法. 它们经常是两个下划线包围来命名的(比如 __init__ , __lt__ ).但是现在没有很好的文档来解释它们. 所有的魔法方法都会在Python的官方文档中找到,但是它们组织松散.而且很少会有示例(有的是无聊的语法描述, 语言参考). 所以,为了修复我感知的Python文档的缺陷,我开始提供更为通俗的,有示例支持的

转载自:http://www.orangecube.NET/Python-time-complexity 本页面涵盖了Python中若干方法的时间复杂度(或者叫"大欧","Big O").该时间复杂度的计算基于当前(译注:至少是2011年之前)的CPython实现.其他Python的实现(包括老版本或者尚在开发的CPython实现)可能会在性能表现上有些许小小的差异,但一般不超过一个O(log n)项. 本文中,'n'代表容器中元素的数量,'k'代表参数的值,或者参

Python包含以下函数: 序号 函数 1 cmp(list1, list2)比较两个列表的元素 2 len(list)列表元素个数 3 max(list)返回列表元素最大值 4 min(list)返回列表元素最小值 5 list(seq)将元组转换为列表 Python包含以下方法: 序号 方法 1 list.append(obj)在列表末尾添加新的对象 2 list.count(obj)统计某个元素在列表中出现的次数 3 list.extend(seq)在列表末尾一次性追加另一个序列中的多个值

某个项目中涉及到这样一个情景: VB/C#写的原始项目要调用Python的一些方法完成特殊的操作, 那么这就涉及到了,在.Net Framework中如何调用Python的脚本方法. 具体步骤流程如下所示: 1): 展示一个简单的Python代码,即传递一个参数,然后返回修改后字符串,此文件名称为 mytest.py def MyTestFunction(name): return "testing " + name 2): 我们借助第三方的工具来实现这个操作,那么这个第三方工具就是

python字符串的方法 ############7个基本方法############ 1:join def join(self, ab=None, pq=None, rs=None): # real signature unknown; restored from __doc__ """ Concatenate any number of strings. The string whose method is called is inserted in between ea