其实,这就是批量执行了ArcToolbox 分析工具-筛选 功能. 先上代码,后做解说: # in_feature:待拆分要素类 # out_folderpath:输出路径,注意最后加“/”以与字段名拼接出输出文件路径 # split_field:拆分标准字段 import arcpy in_feature="C:/Users/yang/Desktop/中国行政区矢量图/省级行政区域.shp" out_folderpath="C:/Users/yang/Desktop/1/&

在ArcGIS中我们有时需要将一个文件安字段的属性分割成多个文件,网友总结了几乎所有的方法:http://blog.sina.com.cn/s/blog_4e87fb4c0100fcjh.html ,我也来测试一下效果.    方法一:ToolBox工具 利用筛选工具,设置筛选条件,即可导出为多个文件,可以使用批处理来操作.但毕竟还是比较繁琐,特别是数据量比较多的时候. 方法二:FME扇出功能 如图,以Name2为Fanout(扇出)字段,可以方便将数据按属性分成多个文件.这个前提是安装了FME

友好化格式阅读 背景 通过arcgis for server manager中的logs选项卡可以查看当前站点的日志.其该页面提供了友好的日志显示方式. 但是在实际情况中,如arcgis server的服务宕掉后,则manager无法查看.则需要去arcgisserver的日志目录下去查看日志.该目录下为若干零散的日志文本文件,阅读起来非常费劲.这个时候对该目录下的日志文件进行友好格式化显示对快速的诊断问题非常的有帮助. 特点 格式化输出为excel文件,可以有效的利用excel的功能对日志进行

MongoDB是一个文档数据库,在存储小文件方面存在天然优势.随着业务求的变化,需要将线上MySQL数据库中的行记录,导入到MongoDB中文档记录. 一.场景:线上MySQL数据库某表迁移到MongoDB,字段无变化. 二.Python模块: 使用Python的torndb,pymongo和time模块. *注释:首先安装setup.py,pip,MySQLdb 执行如下命令即可: pip install torndb pip install pymongo 三.脚本内容如下: [root ~

原文地址: ArcGIS问题:属性表的编辑与修改 - Silent Dawn的日志 - 网易博客 http://gisman.blog.163.com/blog/static/34493388200942785434949/   属性表的编辑 1. 属性表的编辑与修改 属性表的ID的添加和删除须在stop editing 状态下,在修改或添加具体属性时要在start editing 状态下,修改添加完成后save edits. 2.属性表数据的恢复.删除.复制或粘贴 失误删除要素后,打开备份的原

python编写网络抓包分析脚本 写网络抓包分析脚本,一个称手的sniffer工具是必不可少的,我习惯用Ethereal,简单,易用,基于winpcap的一个开源的软件 Ethereal自带许多协议的 decoder,但是它的架构并不灵活,如果你要加入一个自己定义的的解码器,得去修改Ethereal的代码,再重新编译,相当的烦琐 对于一般的明文协议,没有什么问题,但是对于加密协议,比如网络游戏,客户端程序一般会在刚连接上的时候,发送一个随机密钥,而后的报文都会用这个密钥进 行加密,诸如此类.要想

最近在学习python,纯粹是自己的兴趣爱好,然而并没有系统地看python编程书籍,觉得上面描述过于繁琐,在网站找了一些学习的网站,发现廖雪峰老师的网站上面的学习资源很不错,而且言简意赅,提取了一些python中的重要的语法和案例.重要的是可以在线测试python的运行代码,缺点就是没有系统的看python的书籍,不能及时的将知识的碎片化联系在一起,这也是看书与不看书的区别.尤其是在python类与实例的方法的调用中觉得云里雾里,思考之后将自己的想法记录下,一来加深自己理解,巩固自己记忆,而来

属性就是属于一个对象的数据或者函数,我们可以通过句点(.)来访问属性,同时 Python 还支持在运作中添加和修改属性. 我们先来看看类里面的普通字段: class Test(object): name = 'python' a = Test() print Test.name # 通过类进行访问 print a.name # 通过实例进行访问 我们发现都是可以访问的. 但是,如果我们试图修改这个属性的话: class Test(object): name = 'python' a = Test

什么是伪私有属性? 在Python中,没有类似 private 之类的关键字来声明私有方法或属性. Python中要声明私有属性,需要在属性前加上双下划线(但是结尾处不能有双下划线),如:self.__a.然而这样的什么方式并不是真正私有,而是“伪私有”. Python的伪私有属性,实际是通过变量名压缩(mangling)来实现变量名局部化.变量名压缩的规则:在初始的变量名头部加上一个下划线,再加上类的名称,最后是初始变量名的名称. 执行以下代码来验证: class A(object): def

# 以c语言为主是静态语言,运行之前先编译,在运行的过程中不允许编辑代码# 在运行的过程中,可以改变,可以添加属性,就是属于动态语言(python) # python动态的添加属性以及方法class Test(object): pass # t = Test()# print(dir(t)) # 运行的过程中给对象绑定(添加)属性class Person(object): def __init__(self,newName,newAge): self.name = newName self.ag

ArcGIS自定义工具箱-字段分割 联系方式:谢老师,135-4855-4328,xiexiaokui#qq.com 目的:用指定分割符分割字段, 用例:湖南省长沙市=>湖南/长沙 数据源: 使用方法: 结果: 联系方式:谢老师,135-4855-4328,xiexiaokui#qq.com

在上篇的时候,我们知道了:属性就是属于一个对象的数据或者函数,我们可以通过句点(.)来访问属性,同时 python 还支持在运作中添加和修改属性. 而数据变量,类似于: name = 'scolia' 这样的形式,会称其为字段:而类里面的函数,又称为方法.而方法又分为实例方法,类方法和静态方法,这些我们以后在讲. 我们先来看看类里面的普通字段: class Test(object): name = 'scolia' a = Test() print Test.name # 通过类进行访问 pri

怎么样通过编写Python小程序来统计测试脚本的关键字 通常自动化测试项目到了一定的程序,编写的测试代码自然就会很多,如果很早已经编写的测试脚本现在某些基础函数.业务函数需要修改,那么势必要找出那些引用过这个被修改函数的地方,有些IDE支持全文查找和引用查找,而有些简单的可能就没有,因为日后要用到统计功能.和一些其它的需求,所以写了一个脚本.除了跟目录下全文查找引用过的文件外,还是支持统计查找到的数量,一次可以查找多个关键字,支持按主关键字来归类. #encoding: utf-8 import

# -*- coding: utf-8 -*- #python 27 #xiaodeng #Python之对象的属性 #http://python.jobbole.com/82622/ #对象的属性 class bird(): feather = True class chicken(bird): fly = False def __init__(self,age): self.age = age summer = chicken(2) print(bird.__dict__) print(ch

需求背景 最近刚搭了个markdown静态博客,想把博客的图片放到云存储中. 经过调研觉得七牛可以满足我个人的需求,就选它了. 博客要引用图片就要先将图片上传到云上. 虽然七牛网站后台可以上传文件,但每次上传都需要先登录,然后选择图片,设置连接地址,才能上传. 这个过程有些繁琐,所以我便想用七牛云提供的SDK写个一同步工具,方便增量同步文件. 有了这个想法,就马上行动.花了大概一个上午的时间,总算把这个工具给写出来, 并放到GitOSC和github上. 实现 (博客园的markdown代码区显

Python获取程序运行目录和脚本目录 import os import sys #获取脚本所在目录 print os.path.split( os.path.realpath( sys.argv[0] ) )[0] #获取脚本运行目录 print os.getcwd() 在脚本所在目录运行: python test.py /home/Hadoop /home/hadoop 在其他目录运行:python hadoop/test.py /home/hadoop /home

Python内置类属性 我觉得一切都是对象,对象和元类对象,类对象其实都是一样的,我在最后进行了证明,但是只能证明一半,最后由于元类的父类是type,他可以阻挡对object属性的访问,告终 __dict__ : 类的属性(包含一个字典,由类的数据属性组成) __doc__ :类的文档字符串 __name__: 类名 __module__: 类定义所在的模块(类的全名是'main.className',如果类位于一个导入模块mymod中,那么className.__module__ 等于 mym

__dict__ : 类的属性(包含一个字典,由类的数据属性组成) __doc__ :类的文档字符串 __name__: 类名 __module__: 类定义所在的模块(类的全名是'__main__.className',如果类位于一个导入模块mymod中,那么className.__module__ 等于 mymod) __bases__ : 类的所有父类构成元素(包含了一个由所有父类组成的元组) Python内置类属性调用实例如下: #!/usr/bin/python # -*- codin

1.隐藏的使用场景 在Python类中,有些属性和方法只希望在对象的内部被使用,而不希望在外部被访问到, 2.定义方式, 在属性名或方法名前增加两个下划线,定义的就是私有属性或方法 #其实这仅仅这是一种变形操作且仅仅只在类定义阶段发生变形 #类中所有双下划线开头的名称如__x都会在类定义时自动变形成:_类名__x的形式: class A: __N=0 #类的数据属性就应该是共享的,但是语法上是可以把类的数据属性设置成私有的如__N,会变形为_A__N def __init__(self): se

在python中,类属性和实例属性的区别是什么? 我认为是作用域的不同,实例对象可以访问类属性,类对象不可以访问实例属性.(类的概念本身就是作用域的概念,你不能让一只猫会飞,猫属于猫类,这一类都不会飞.所以“飞”这种方法,猫类不具有) 比如: class People(object): name = 'Tom' # 公有的类属性 __age = 12 # 私有的类属性 # 实例属性 def __init__(self,height): self.height = height p = Peopl

转载:http://www.runoob.com/python/python-object.html 类属性与方法 类的私有属性 __private_attrs:两个下划线开头,声明该属性为私有,不能在类的外部被使用或直接访问.在类内部的方法中使用时 self.__private_attrs. 类的方法 在类的内部,使用 def 关键字可以为类定义一个方法,与一般函数定义不同,类方法必须包含参数 self,且为第一个参数 类的私有方法 __private_method:两个下划线开头,声明该方法