一.简述 1.*args和**kwargs 这两个是python中方法的可变参数. 2.*args表示任何多个无名参数,它是一个tuple: 3.**kwargs表示关键字参数,它是一个dict.并且同时使用*args和**kwargs时,必须*args参数列要在**kwargs前,像foo(a=1, b='2', c=3, a', 1, None, )这样调用的话,会提示语法错误“SyntaxError: non-keyword arg after keyword arg”. 4.当方法的参数

先来看个例子: def foo(*args, **kwargs): print 'args = ', args print 'kwargs = ', kwargs print '---------------------------------------' if __name__ == '__main__': foo(1,2,3,4) foo(a=1,b=2,c=3) foo(1,2,3,4, a=1,b=2,c=3) foo('a', 1, None, a=1, b='2', c=3) 输出

简单来说,当你传入的参数不能确定是几个的时候会用到 *args和**kwargs,这里星号后边只是个代号,你写成a也可以. 而这两者的区别是 如果是键值对就要用后者,反之前者就可以. 同时还可以用(a, *args, **kwargs)这种方式 具体例子见下面代码: In [1]: def h(a): ...: print a ...: In [2]: h(3) 3 In [3]: def h(*args): ...: for i in args: ...: print i ...: In [4

先来看个例子: def foo(*args, **kwargs): print 'args = ', args print 'kwargs = ', kwargs print '---------------------------------------' if __name__ == '__main__': foo(1,2,3,4) foo(a=1,b=2,c=3) foo(1,2,3,4, a=1,b=2,c=3) foo('a', 1, None, a=1, b='2', c=3) 输出

python当函数的参数不确定时,可以使用*args和**kwargs,*args用于捕获所有no keyword参数,它是一个tuple.**kwargs捕获所有keyword参数,它是一个dict. 同时使用*args和**kwargs时,*args参数列必须要在**kwargs前,像foo(a=1, b='2', c=3, a', 1, None, )这样调用的话,会提示语法错误“SyntaxError: non-keyword arg after keyword arg”. 看个例子:

*args用于接受传入的值,无限制,但是不能接收key类型的,如c=2 def fun(*args): for i in args: print(i) print("test") fun("aa","bb","cc") 结果: aa bb cc test fun("aa","bb","cc",d=2)如果传入d=2将会报错   **kwargs可以接收key类型的,上

''' 例1:展示*args的用法,传入多个参数,不进行预先定义. 本例传入了3个参数.没有预先定义.在函数内自动生成元组() ''' def q1(*args): print('例1') print(args) print(type(args)) print(args[0]) t1 = 123 t2 = 234 t3 = 345 q1(t1, t2, t3) print('-----------------') ''' 例2,和例1一样,但是传入字符串,元组,列表,都会在函数内生成元组() 注

def f(*args): print(args) a=[1, 2, 3] f(a) f(*a) 运行结果: ([1, 2, 3],) (1, 2, 3) def f(**kwargs): print(kwargs) f(name='klvchen', age=28) f(**{'name':'klvchen', 'age': 28}) 运行结果: {'name': 'klvchen', 'age': 28} {'name': 'klvchen', 'age': 28}

文件名:while.py 代码:import sysprint(sys.path)print(sys.argv) 执行结果: ['D:\\python_basic\\s01', 'D:\\python_basic', 'D:\\Python36\\python36.zip', 'D:\\Python36\\DLLs', 'D:\\Python36\\lib', 'D:\\Python36', 'D:\\Python36\\lib\\site-packages']['D:/python_basic

http://blog.csdn.net/callinglove/article/details/45483097 讲了一大堆, 我也是用来理解类继承当中的参数行为的. ================= 在任何时候继承类和重写方法的,我们应当用到’*args’和’**kwargs’将接收到的位置参数和键值参数给父类方法. ================= 测试代码 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- class Model(object

刚开始学习Python的时候,对有关args,kwargs,和*的使用感到很困惑.相信对此感到疑惑的人也有很多.我打算通过这个帖子来排解这个疑惑(希望能减少疑惑). 让我们通过以下5步来理解: 1. 通过一个函数调用来理解’*’的作用 2. 通过一个函数的定义来理解’*args’的含义 3. 通过一个函数的调用来理解’**’的作用 4. 通过一个函数的定义来解’**kwargs’的含义 5. 通过一个应用实例来说明’args’,’kwargs’应用场景以及为何要使用它 通过一个函数调用来理解’*

本文来源:http://blog.csdn.net/callinglove/article/details/45483097 让我们通过以下6步来理解: 1. 通过一个函数调用来理解’*’的作用 2. 通过一个函数的定义来理解’*args’的含义 3. 通过一个函数的调用来理解’**’的作用 4. 通过一个函数的定义来解’**kwargs’的含义5.注意点:参数arg.*args.**kwargs三个参数的位置必须是一定的.必须是(arg,*args,**kwargs)这个顺序,否则程序会报错.

1 # coding=utf-8 2 def speak(*args, **kwargs): 3 print args, kwargs 4 5 6 a = 1 7 b = 2 8 c = 3 9 speak(a, b, c, b, c, a, c, a, b, d=a, e=b, f=c) output: (1, 2, 3, 2, 3, 1, 3, 1, 2) {'e': 2, 'd': 1, 'f': 3}

1.何时用这些参数? 在任何时候继承类和重写方法时,应当用到’*args’和’**kwargs’将接收到的位置参数和键值参数给父类方法 . 2.一句话清晰说明: a是常规的变量类型,比如int,string等: *args是tuple类型,接收的数据自动存为元组: **kwargs是dict类型,接收的数据自动存为字典. 3.三个参数使用说明: 定义function时,参数顺序关系要满足: 1.三个参数都用,顺序为function(a,*args,**kwargs) 2.只使用两个参数,组合为f

def func(*args, **kwargs): print 'args : ', args print 'kwargs :', kwargs def test(): func(1,2,'x','y') ''' 输出结果: args : (1, 2, 'x', 'y') kwargs : {} ''' func(a=1,b=2,c=3) ''' 输出结果: args : () kwargs : {'a': 1, 'c': 3, 'b': 2} ''' func(1,2,'x','y', a=

一.函数的动态参数 *args,**kwargs, 形参的顺序1.你的函数,为了拓展,对于传入的实参数量应该是不固定,所以就需要用到万能参数,动态参数,*args, **kwargs 1,*args 将所有实参的位置参数聚合到一个元组,并将这个元组赋值给args(起作用的是* 并不是args,但是约定俗成动态接收实参的所有位置参数就用args) def sum1(*args): print(args) sum1(1,2,['hello']) #是一个元组(1, 2, ['hello']) 2,*

*args的参数形式把剩下的没有关键字的参数收起来形成一个tuple,*kwargs把有关键字的收起来做成一个字典 def this_fun(a,b,*args,**kwargs): print a print b print args print kwargs this_fun(,,,,index1=,index2=) (, ) {, } *args 如果你之前学过 C 或者 C++,看到星号的第一反应可能会认为这个与指针相关,然后就开始方了,其实放宽心,Python 中是没有指针这个概念的.

一.函数形参的动态参数 原因:为了拓展,对于实参数量不固定,故需要万能参数,即动态参数, *args   **kwargs # def sum1(*args): # 在函数定义时,在*位置参数,聚合. # *args将所有的实参的位置参数聚合到一个元组,并将这个元组赋值给args 1.1*args的聚合 例如:利用函数写个计算器 def sum1(*args): count = 0 for i in args: count =count + i return count print(sum1(1

#!/usr/bin/env pythondef foo(*args,**kwargs): print('args: {0}'.format(args)) print('kwargs {0}'.format(kwargs)) foo(1,2,3,a='first',b='second') 运行结果: args: (1, 2, 3)     #位置参数是一个元组kwargs {'b': 'second', 'a': 'first'}   #关键字参数是一个字典

1.数学意义的函数与python中的函数 数学意义的函数 y = 2*3+1 x =3 y =7 x是自变量,y是因变量 2.python中定义函数的方法 一个函数往往都是为了完成一个特定的功能而存在的,所以注释信息加上是个好习惯 def atest(x): "The function definitions" x += 1 return x def:     定义函数的关键字 atest:     函数名 ():     内可定义形参 "":    文档描述(非必

python可变参数*args, **kwargs def foo(* args, ** kwargs): print ' args = ',  args print ' kwargs = ',  kwargs print '---------------------------------------' if __name__ == '__main__': foo(1,2,3,4) foo(a=1,b=2,c=3) foo(1,2,3,4, a=1,b=2,c=3) foo('a', 1, N