#!/usr/bin/env python #coding:utf-8 from argparse import ArgumentParser #---------------------------------------------------------------------- def test(zzz): """""" print zzz if __name__ == '__main__': parse = ArgumentParser

1.python中默认缺省参数----定义默认参数要牢记一点:默认参数必须指向不变对象! 1 def foo(a,b=1): 2 print a,b 3 4 foo(2) #2 1 5 foo(3,100) #2 100 定义有默认参数的函数时,默认值参数位置必须都在非默认值参数后面. 调用时提供默认值参数值时,使用提供的值,否则使用默认值. 2.Python可以根据参数名传参数 1 def foo(ip,port): 2 print "%s:%d" % (ip,port) 3 4 f

转载:https://blog.csdn.net/abc_12366/article/details/79627263 1.位置参数: def func(a, b): print(a+b) func(1, 2) #3 2.默认参数,默认参数就是在调用函数的时候使用一些包含默认值的参数 def jia(a,b=6): print(a+b) jia(4)##10 3.可变参数,就是允许在调用参数的时候传入多个(≥0个)参数(类似于列表.字典) #传入一个列表,严格地说这不是可变参数 def calc

1.最常用的sys.argv[],这个不多谈 2.形如 dahu@dahu-OptiPlex-:~/json_folder$ python sub1.py -abb -oaaa --output=out -caa -abb3 --output=papa file1 -abb3 file2 输出: ============ opts ================== [('-a', 'bb'), ('-o', 'aaa'), ('--output', 'out'), ('-c', 'aa'),

python解析命令行参数主要有三种方法:sys.argv.argparse解析.getopt解析 方法一:sys.argv —— 命令行执行:python test_命令行传参.py 1,2,3 1000 # test_命令行传参.py import sys def para_input(): print(len(sys.argv)) # 参数序列的长度,此时所有参数存放在一个list之中 if len(sys.argv) < 2: sys.exit("python error"

原文链接:命令行运行Python脚本时传入参数的三种方式(原文的几处错误在此已纠正) 如果在运行python脚本时需要传入一些参数,例如gpus与batch_size,可以使用如下三种方式. python script.py ,, python script.py -gpus=,, --batch-size= python script.py -gpus=,, --batch_size= 这三种格式对应不同的参数解析方式,分别为sys.argv, argparse, tf.app.run, 前两

*号作为python脚本的传入参数时,必须用单引号'',才能正确传入.如python test.py 2014 '*' age python test.py 2014 * age是错误的. 比如 test.py脚本如下 import sys hdfs_report_historical_year = sys.argv[1] # eg:2014-05,2014-12,etc. hdfs_report_historical_month = sys.argv[2] # eg:all,region,ci

在传入参数时有两个特殊参数,*args,**kwargs,功能如下: def foo(*args, **kwargs): print 'args = ', args print 'kwargs = ', kwargs print '---------------------------------------' if __name__ == '__main__': foo(1,2,3,4) foo(a=1,b=2,c=3) foo(1,2,3,4, a=1,b=2,c=3) foo(', c=3

使用sys模块 使用sys模块里的argv参数,用来保存参数值 import sys #sys.argv的作用是获取到运行python文件时,传入的参数 #默认如果运行python文件不传参数,argv里面只有一个参数,就是当前这个文件的文件名 import flask server=flask.Flask(__name__) @server.route('/') def index(): return 'ok' if len(sys.argv)>1: port=sys.argv[1] if p

写在前面 Python唯一支持的参数传递方式是『共享传参』(call by sharing) 多数面向对象语言都采用这一模式,包括Ruby.Smalltalk和Java(Java的引用类型是这样,基本类型按值传递) 共享传参是指函数的各个形式参数获得实参中各个引用的副本:也就是说,函数内部的形参是实参的别名(alias) 这种方案的结果是,函数可能会修改作为参数传入的可变对象,但是无法修改那些对象的标识(即不能把一个对象替换为另一个对象) 位置参数 位置参数是最简单的传入参数的方式,在其它的语言

1.定义了一个需要两个参数的函数 def print_str(first, second): print first print second if __name__ == "__main__": print_str("hello", "world") 如果传一个参数调用,print_str("hello"),那么一定会抛出异常的(明确告诉你需要准确的两个参数,现在只确定给了一个参数) TypeError: print_str

本篇文章涉及到的操作均在Windows系统下进行,Java调用python在原理上不难,但是可能在实际应用中会有各种各样的需求,网上其他的资料很不全,所以又总结了这篇文章,以供参考. 一.指定python运行环境 首先,如果是python脚本中需要用到第三方库,则最好要用Runtime.getRuntime().exec的方法来从Java中调用python,本文章也都是基于这种方法,这也相当于是在控制台通过语句来调用python文件:其次,实际使用的时候经常会需要调用不同的python环境,比如

https://blog.csdn.net/cadi2011/article/details/84871401 1.定义了一个需要两个参数的函数 def print_str(first, second): print first print second if __name__ == "__main__": print_str("hello", "world")如果传一个参数调用,print_str("hello"),那么一定

首先创建2个shell脚本文件,测试用. test_shell_no_para.sh 运行时,不需要传递参数 test_shell_2_para.sh 运行时,需要传递2个参数  test_shell_no_para.sh 内容如下:  test_shell_2_para.sh内容如下 注意含有变量的字符串要用 双引号 括起来 直接在命令行运行 test_shell_2_para.sh 执行结果如下: wangju@wangju-HP--G4:~$ sh test_shell_2_para.sh

def handle_field(name, s_len, s): #some code #return s would error but return not.... #return s for ... s += handle_field(name, s_len, s)' 后来发现 def foo(s) ..... return s 这样传入参数与传出参数一样的话会出问题

今天在用python3的getattr时遇到一个问题, 就是老提示传入参数和函数前面不一致, 代码为: class Test:      def __init__(self, name):           self.name = name def execute(self, methodname, *args):           print(args)           print(self.name)           print(getattr(self.name, method

我们在文章python之定义参数模块argparse的基本使用中介绍了argparse模块的基本使用方法 当前传入的参数只能是int.str.float.comlex类型,不能为函数,这有点不方便,但我们通过下面的列子给点启发: import argparse p = argparse.ArgumentParser(description = 'For function use')#定义必须输入一个int型参数 p.add_argument('Intergers',help = 'one or

为什么需要argparse 开门见山,举一个简易计算器代码的例子,其中sys.argv用来读取脚本执行时后面传入的参数. def calculator(x, y, operation): if "add" == operation: return x + y elif "mod" == operation: return x % y elif "sub" == operation: return x - y elif "div"

函数搞不熟,后边就晕头转向了,在此重新归纳一下廖大神的函数教程,加深记忆 一.函数的参数分为: 位置参数 def power(x): # x 就是power(x)的一个位置参数,我们调用power(x)必须传入一个参数x return x * x 默认参数 def power(x, n=2): #修改后的power()函数有两个位置参数,调用函数时如果传入两个参数,会依次传给x,n; s = 1 #如果仅仅传入一个参数的话,那么n=2就是一个默认参数,默认为2,这就是默认参数 while n >

Python的函数除了正常使用的必选参数外,还可以使用默认参数.可变参数和关键字参数. 默认参数 基本使用 默认参数就是可以给特定的参数设置一个默认值,调用函数时,有默认值得参数可以不进行赋值,如: def power(x, n=2): s=1 while n > 0: n = n - 1 s = s * x return s 这样调用power(5)时,相当于调用power(5, 2). 设置默认参数时的注意事项: 一是必选参数必须在前,默认参数在后,否则Python的解释器会报错: 二是如何

初学Python的同学们看到代码中类似func(*args, **kwargs)这样的函数参数定义时,经常感到一头雾水. 下面通过一个简单的例子来详细解释下Python函数可变参数*args及**kwargs,先给出标准答案: 1. *args是arguments单词缩写,表示任意多个无名参数,是一个tuple,如 (1,2,3,'a','b','c') 2. **kwargs是keyword arguments单词缩写,表示关键字参数,是一个dict,如{'a':1,'b':2,'c':3}