python异步IO编程(一) 基础概念 协程:python  generator与coroutine 异步IO (async IO):一种由多种语言实现的与语言无关的范例(或模型). asyncio:Python 3.4版本引入的标准库,直接内置了对异步IO的支持. 异步IO 线程,多线程 多线程善于处理I/O密集型任务.多进程擅长处理计算密集型(CPU-bound)任务:强密集循环和数学计算都属于此类.并发是并行的一种特殊类型(或者说子类),多线程是并发的表现形式,多进程是并行的表现形式.P

引子 跟踪perl和python脚本对文件的访问,实际过程中,perl和python解析器在解析完脚本后,直接关闭了 脚本文件,在进程中查询不到是访问文件的脚本文件名称. shell.perl和python脚本执行过程 bash脚本执行过程 脚本内容: #!/usr/bin/env bash echo `date`" hello world!" >> /root/log.txt 使用strace跟踪脚本执行过程,为了节省篇幅,只保留一些关键执行过程: # strace -q

1. Python是一门解释型语言? 我初学Python时,听到的关于Python的第一句话就是,Python是一门解释性语言,我就这样一直相信下去,直到发现了*.pyc文件的存在.如果是解释型语言,那么生成的*.pyc文件是什么呢?c应该是compiled的缩写才对啊! 为了防止其他学习Python的人也被这句话误解,那么我们就在文中来澄清下这个问题,并且把一些基础概念给理清.   2. 解释型语言和编译型语言 计算机是不能够识别高级语言的,所以当我们运行一个高级语言程序的时候,就需要一个“翻

1.case运行过程中中文输入不进去? 答:注意事项 1)需要修改系统编码为utf-8,才能解决中文输入问题,case执行入口文件添加代码如下: import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding( "utf-8" ) PS:为什么需要先reload(sys),因为python的模块加载过程中先加载了site.py,而site.py代码如下: if hasattr(sys, "setdefaultencoding"): del

一.编译过程概述 当我们执行Python代码的时候,在Python解释器用四个过程“拆解”我们的代码,最终被CPU执行返回给用户. 首先当用户键入代码交给Python处理的时候会先进行词法分析,例如用户键入关键字或者当输入关键字有误时,都会被词法分析所触发,不正确的代码将不会被执行. 下一步Python会进行语法分析,例如当"for i in test:"中,test后面的冒号如果被写为其他符号,代码依旧不会被执行. 下面进入最关键的过程,在执行Python前,Python会生成.py

1,解释器找到代码文件 2,将代码字符串按照文件头或者解释器默认的编码格式加载待内存,转为unicode格式 3,将代码字符串按照语法规则解释 4,转为二进制语言 5,进行执行

反爬虫:利用ASP.NET MVC的Filter和缓存(入坑出坑)   背景介绍: 为了平衡社区成员的贡献和索取,一起帮引入了帮帮币.当用户积分(帮帮点)达到一定数额之后,就会“掉落”一定数量的“帮帮币”.为了增加趣味性,帮帮币“掉落”之后所有用户都可以“捡取”,谁先捡到归谁. 但这样就产生了一个问题,因为这个“帮帮币”是可以买卖有价值的,所以难免会有恶意用户用爬虫不断的扫描,导致这样的情况出现: 注:经核实,乔布斯的同学 其实没有用爬虫,就是手工点,点出来的!还能说什么呢?只能表示佩服啊佩服…

摘要:是否想在Python解释器的内部晃悠一圈?是不是想实现一个Python代码执行的追踪器?没有基础?不要怕,这篇文章让你初窥Python底层的奥妙. [编者按]下面博文将带你创建一个字节码级别的追踪API以追踪Python的一些内部机制,比如类似 YIELDVALUE.YIELDFROM操作码的实现,推式构造列表(List Comprehensions).生成器表达式(generator expressions)以及其他一些有趣Python的编译. 关于译者:赵斌, OneAPM工程师,常年

Python是一门解释型语言?我初学Python时,听到的关于Python的第一句话就是Python是一门解释型语言,我就这样一直相信下去,直到发现.pyc文件的存在,如果真是解释型语言,那么生成的.pyc文件的是什么呢?c应该是compiled的缩写才对啊! 为了防止其他学习Python的人也被这句话误解,那么我们就在文中来澄清一下这个问题,并且把一些基础概念给理一理. 解释型语言和编译型语言计算机是不能够识别高级语言的,所以当我们运行一个高级语言程序的时候,就需要一个“翻译机”来从事把高级语

转载地址:http://blog.csdn.net/lujiandong1/article/details/50067655 1. Python是一门解释型语言? 我初学Python时,听到的关于Python的第一句话就是,Python是一门解释性语言,我就这样一直相信下去,直到发现了*.pyc文件的存在.如果是解释型语言,那么生成的*.pyc文件是什么呢?c应该是compiled的缩写才对啊! 为了防止其他学习Python的人也被这句话误解,那么我们就在文中来澄清下这个问题,并且把一些基础概念

1. Python是一门解释型语言? 我初学Python时,听到的关于Python的第一句话就是,Python是一门解释性语言,我就这样一直相信下去,直到发现了*.pyc文件的存在.如果是解释型语言,那么生成的*.pyc文件是什么呢?c应该是compiled的缩写才对啊! 为了防止其他学习Python的人也被这句话误解,那么我们就在文中来澄清下这个问题,并且把一些基础概念给理清.   2. 解释型语言和编译型语言   计算机是不能够识别高级语言的,所以当我们运行一个高级语言程序的时候,就需要一个

对于 Python 常规函数,都只有一个入口,但会有多个出口如 return 返回或者抛出异常.函数从入口进入会一直运行到 return 语句或者抛出异常,中间不会暂停,函数一直拥有控制权.当运行结束,才将控制权还给调用者. 前文介绍过,当执行 Python 代码时,会先将代码编译成字节码,然后在虚拟机中解释执行字节码,编译好的字节码会保存在 .pyc 或 .pyd 扩展名的文件里.在运行时,虚拟机会创建字节码执行的上下文环境,Python 模拟 C 语言中的运行栈作为运行时的环境,使用PyFr

1. Python是一门解释型语言? 我初学Python时,听到的关于Python的第一句话就是,Python是一门解释性语言,我就这样一直相信下去,直到发现了*.pyc文件的存在.如果是解释型语言,那么生成的*.pyc文件是什么呢?c应该是compiled的缩写才对啊! 为了防止其他学习Python的人也被这句话误解,那么我们就在文中来澄清下这个问题,并且把一些基础概念给理清. 2. 解释型语言和编译型语言 计算机是不能够识别高级语言的,所以当我们运行一个高级语言程序的时候,就需要一个“翻译机

举例: def nove(n,a,b,c): if n == 1: print(a,'------------>',c) else: nove(n-1,a,c,b) nove(1,a,b,c) nove(n-1,b,a,c) 执行输出结果: nove(3, 'A', 'B', 'C') # A --> C # A --> B # C --> B # A --> C # B --> A # B --> C # A --> C 执行过程详解: 1 def nov

一.线程 线程为程序中执行任务的最小单元,由Threading模块提供了相关操作,线程适合于IO操作密集的情况下使用 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import threading import time def show(arg): time.sleep(1) print 'thread'+str(arg) for i in range(10): t = threading.Thread(target=show, args=(i,))

摘要:是否想在Python解释器的内部晃悠一圈?是不是想实现一个Python代码执行的追踪器?没有基础?不要怕,这篇文章让你初窥Python底层的奥妙. [编者按]下面博文将带你创建一个字节码级别的追踪API以追踪Python的一些内部机制,比如类似YIELDVALUE.YIELDFROM操作码的实现,推式构造列表(List Comprehensions).生成器表达式(generator expressions)以及其他一些有趣Python的编译. 以下为译文 最近我在学习 Python 的运

android模拟器(genymotion)+appium+python 框架执行的基本过程: 1.Push.initDate(openid)方法     //业务数据初始化 1.1   v5db.push_to_db(filename, openid) //通过执行filename文件里sql语句,使业务数据初始化,比如物理删除订单,以确保不会因为数据原因导致自动化执行失败 2.Android.Android.init_Android(self)  //初始化Android模拟器 class

Linux环境下Python的安装过程 前言 一般情况下,Linux都会预装 Python了,但是这个预装的Python版本一般都非常低,很多 Python的新特性都没有,必须重新安装新一点的版本,从下边的截图,可以看到我的 linux下,预装Python 的版本非常低,古老的 2.4.3版本.这里我准备安装现阶段稍微主流点的版本 2.7.3. 下载 官网下载地址:http://www.python.org/download/ 安装 解压 后边需要做的事情需要你具有 super user或者ad

python中执行javascript代码: 1.安装相应的库,我使用的是PyV8 2.import PyV8 ctxt = PyV8.JSContext()     ctxt.enter()     func = ctxt.eval('''需要执行的javascript代码''') #需要注意的是里面写的function函数需要用()括起来 例如: import PyV8 class Test(): def js(self): ctxt = PyV8.JSContext() ctxt.ente

今天笔者就要归纳总结下一整套测试流程,从无到有,实现零突破,包括如何编写测试用例,定时执行测试用例,查找最新生成的测试报告文件,自动发送最新测试报告邮件,一整套完整的测试流程.以后各位只要着重如何编写测试用例即可,其他模板可以套用的,希望帮助到大家. 目录 一.编写测试用例 二.执行测试用例,查找最新测试用例,自动发送测试报告 三.定时执行测试用例 3.1方案一:Windows任务计划 3.2方案二:Jenkins持续集成 四.成果验收 环境准备: 操作系统:Windows7 集成开发环境:ec

Python解释执行原理 转自:http://l62s.iteye.com/blog/1481421 这里的解释执行是相对于编译执行而言的.我们都知道,使用C/C++之类的编译性语言编写的程序,是需要从源文件转换成计算机使用的机器语言,经过链接器链接之后形成了二进制的可执行文件.运行该程序的时候,就可以把二进制程序从硬盘载入到内存中并运行. 但是对于Python而言,python源码不需要编译成二进制代码,它可以直接从源代码运行程序.当我们运行python文件程序的时候,python解释器将源代