什么是Base64编码 BASE64是用于传输8Bit字节的编码方式之一,是一种基于64个可打印字符来表示二进制数据的方法. 如下是转换表:The Base64 Alphabet Base64编码可以解决什么问题(或用来做什么) base64编码是从二进制到字符的过程,可用于在HTTP环境下传递较长的标识信息 规则 编码的规则: ①.把3个字节变成4个字节. ②.每76个字符加一个换行符. ③.最后的结束符也要处理. 它的优点和缺点 优点:速度快,采用ascii字符,肉眼不可理解 缺点:编码比较

Python Base64 提供了好几种方法例如: encode, decode, encodestring, decodestring, b64encode, b64decode, standard_b64encode standard_b64decode urlsafe_b64decode, urlsafe_b64encode. encode, decode 用来转码和 解码文件的,也可以对StringIO里的数据做编解码 #读取文件进行编码 inputRead = open('/Users

个人觉得原因应该是不同的语言/base64库编码规则不太统一的问题. python中base64串的长度需为4的整数倍,故对长度不为4整数倍的base64串需要用"='补足 如下代码: data为base64编码字符串,经过补齐后的data即可被python base64解码 missing_padding = 4 - len(data) % 4 if missing_padding: data += b'=' * missing_padding base64.b64decode(data))

二进制打开图片文件,base64编解码,转成Opencv格式: # coding: utf-8 import base64 import numpy as np import cv2 img_file = open(r'00.JPG','rb') # 二进制打开图片文件 img_b64encode = base64.b64encode(img_file.read()) # base64编码 img_file.close() # 文件关闭 img_b64decode = base64.b64dec

#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- #Author:ersa import sys print("sys default encoding: ",sys.getdefaultencoding()) #s 默认是 unicode 编码,Python默认是以Unicode编码的,本文件被设置成为utf-8编码 # 所以 s 没有 decode方法,所有编码之间的转换都是要先转成Unicode再进行encode成想要的编码格式 s = &

codesc官方地址:https://docs.python.org/2/library/codecs.html 相关帮助:http://www.cnblogs.com/huxi/archive/2010/12/05/1897271.html #python标准库(英文地址:)http://www.ask3.cn/ebook/docspy3zh/library/index.html unicode入门: cpython2.xz支持2种类型字符串处理文本数据,老式的str实例使用单个8位字节表示字

字符编码 python解释器在加载 .py 文件中的代码时,会对内容进行编码(默认ascill) ASCII(American Standard Code for Information Interchange,美国标准信息交换代码)是基于拉丁字母的一套电脑编码系统,主要用于显示现代英语和其他西欧语言,其最多只能用 8 位来表示(一个字节),即:2**8 = 256-1,所以,ASCII码最多只能表示 255 个符号. 关于中文 为了处理汉字,程序员设计了用于简体中文的GB2312和用于繁体中文

#!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- #第一行注释是为了告诉Linux/OS X系统, #这是一个Python可执行程序,Windows系统会忽略这个注释: #第二行注释是为了告诉Python解释器,按照UTF-8编码读取源代码, #否则,你在源代码中写的中文输出可能会有乱码. ''' >>> ord('A') 65 >>> ord('中') 20013 >>> chr(66) 'B' >&

阅读目录 一 了解字符编码的知识储备 二 字符编码介绍 三 字符编码应用之文件编辑器 3.1 文本编辑器之nodpad++ 3.2 文本编辑器之pycharm 3.3 文本编辑器之python解释器 3.4 总结 四 字符编码应用之python 4.1 执行python程序的三个阶段 4.2 python2与python3字符串类型的区别   一 了解字符编码的知识储备 一 计算机基础知识 二 文本编辑器存取文件的原理(nodepad++,pycharm,word) #1.打开编辑器就打开了启动

str.bytes和bytearray简介 str是字符数据,bytes和bytearray是字节数据.它们都是序列,可以进行迭代遍历.str和bytes是不可变序列,bytearray是可变序列,可以原处修改字节. bytes和bytearray都能使用str类型的通用函数,比如find().replace().islower()等,不能用的是str的格式化操作.所以,如有需要,参考字符串(string)方法整理来获取这些函数的使用方法. str str将各个字符组合在一起,以一种不可变序列进

一 了解字符编码的知识储备 一 计算机基础知识 知识储备:cpu.内存.硬盘 二 文本编辑器存取文件的原理(nodepad++,pycharm,word) #1.打开编辑器就打开了启动了一个进程,是在内存中的,所以,用编辑器编写的内容也都是存放与内存中的,断电后数据丢失 #2.要想永久保存,需要点击保存按钮:编辑器把内存的数据刷到了硬盘上. #3.在我们编写一个py文件(没有执行),跟编写其他文件没有任何区别,都只是在编写一堆字符而已.     结论:在编写py的程序的时候,是没有语法的限制的,

python进阶10 MySQL补充    编码.别名.视图.数据库修改 一.编码问题 #MySQL级别编码 #修改位置: /etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf default-character-set = utf8 character-set-server =utf8 collation-server= utf8_general_ci #最佳实践 #1.无论mysql是否设置了对的编码都无所谓 #2.创建数据库的时候指定CHARSET utf8 #3.如果数据

字符串和编码 阅读: 895464 字符编码 因为计算机只能处理数字,如果要处理文本,就必须先把文本转换为数字才能处理.最早的计算机在设计时采用8个比特(bit)作为一个字节(byte),所以,一个字节能表示的最大的整数就是255(二进制11111111=十进制255),如果要表示更大的整数,就必须用更多的字节.比如两个字节可以表示的最大整数是65535,4个字节可以表示的最大整数是4294967295. 由于计算机是美国人发明的,因此,最早只有127个字符被编码到计算机里,也就是大小写英文字母

今日内容: 1.字符编码: 人识别的语言与机器识别的语言转化的媒介 *****     2.字符与字节: 字符占多少字节,字符串转化 ***     3.文件操作: 操作硬盘中的一块区域:读写操作  ***** 一.文本编辑器存取文件的原理 ​ 1.打开编辑器就打开了启动了一个进程,是在内存中的,所以,用编辑器编写的内容也都是存放与内存中的,断电后数据丢失 2.要想永久保存,需要点击保存按钮:编辑器把内存的数据刷到了硬盘上. 3.在我们编写一个py文件(没有执行),跟编写其他文件没有任何区别,都

如何处理中午编码的问题 Python的UnicodeDecodeError: 'utf8' codec can't decode byte 0xxx in position 这个错误是因为你代码中的某个字符串使用了费ascii编码的字符,也就是它代表的16进制的编码超过127. 解决这个问题可以使用下面的方法解决,其实就是设置默认的编码.python 2.x的默认编码是ascii,如果改为utf-8,就可以了. import sys reload( sys ) sys.setdefaultenc

一.字符编码 二.文件处理 一.字符编码 储备知识点: 1. 计算机系统分为三层: 应用程序 操作系统 计算机硬件 2. 运行python程序的三个步骤 1. 先启动python解释器 2. 再将python文件当作普通的文本文件读入内存 3. 解释执行读入内存的代码,开始识别语法 字符编码 1. 什么是字符编码 字符编码表: 人类的字符<------------>数字 1Bytes=8bit 1B=8b 1字节等于8个二进制位 ASCII码:只能识别英文字符,1英文字符=8bit 用8个二进

记一次用python 的ConfigParser读取配置文件编码报错 ...... raise MissingSectionHeaderError(fpname, lineno, line)ConfigParser.MissingSectionHeaderError: File contains no section headers. ...... 参考自 https://my.oschina.net/u/4256213/blog/3911579,这位仁兄说的比较在理,确实是BOM的问题,遗憾的

字符串和编码 字符串也是一种数据类型,但是字符串比较特殊的是还有个编码问题. 因为计算机自能处理数字,如果徐娅处理文本,就必须先把文本转换为数字才能处理,最早的计算机子设计时候采用8个比特(bit)作为以恶搞字节(byte),所以一个字节能表示最大的整数是255(二进制11111111=十进制255),如果要表示更大的整数,就必须用更多的字节,比如两个字节可以表示的最大整数是65535,4个字节可以表示的最大整数是4294967295. 又因为计算机是美国人发明的,最早只有127个字符被编码到计

0x00 Base64简介 0x01 常用场景举例 0x02 编.解码流程 0x03 Python中Base64编码与解码 0x00 Base64简介 我们知道在计算机中任何数据都是按ascii码存储的,而ascii码的128-255之间的值是不可见字符.而在网络上交换数据时,比如说从A地传到B地,往往要经过多个路由设备,由于不同的设备对字符的处理方式有一些不同,这样那些不可见字符就有可能被处理错误,这是不利于传输的.所以就先把数据先做一个Base64编码,统统变成可见字符,这样出错的可能性就大

我在做火车票抢票器的时候遇到一个问题,就是验证码提取的:一般验证码都是一些http请求的url,但是火车票网站遇到了我没有见过的以data:image/jpg;base64开头的字符串.现在我们就用Python实现base64编码转成图片. 假设我们获取的base64编码是:data:image/jpg;base64,/abcdefgh123456oK 我们一定要去掉data:image/jpg:base64,.切记切记 代码: # coding=utf-8 import os, base64

简介 在实际项目中,可能需要对图片进行大小的压缩,较为常见的方法则是将图片转换为base64的编码,本文就python编码和解码图片做出一定的介绍. 代码 import base64 import os import sys def base64_to_img(img_path, base64_path): """ 根据base64生成图片. :param img_path: 生成的图片路径 :param base64_path: 图片的base64文件 :returns: