PIL和cv2是python中两个常用的图像处理库,PIL一般是anaconda自带的,cv2是opencv的python版本.base64在网络传输图片的时候经常用到. ##PIL读取.保存图片方法from PIL import Imageimg = Image.open(img_path)img.save(img_path2) ##cv2读取.保存图片方法import cv2img = cv2.imread(img_path)cv2.imwrite(img_path2, img) ##图片文

二进制打开图片文件,base64编解码,转成Opencv格式: # coding: utf-8 import base64 import numpy as np import cv2 img_file = open(r'00.JPG','rb') # 二进制打开图片文件 img_b64encode = base64.b64encode(img_file.read()) # base64编码 img_file.close() # 文件关闭 img_b64decode = base64.b64dec

Python Base64 提供了好几种方法例如: encode, decode, encodestring, decodestring, b64encode, b64decode, standard_b64encode standard_b64decode urlsafe_b64decode, urlsafe_b64encode. encode, decode 用来转码和 解码文件的,也可以对StringIO里的数据做编解码 #读取文件进行编码 inputRead = open('/Users

个人觉得原因应该是不同的语言/base64库编码规则不太统一的问题. python中base64串的长度需为4的整数倍,故对长度不为4整数倍的base64串需要用"='补足 如下代码: data为base64编码字符串,经过补齐后的data即可被python base64解码 missing_padding = 4 - len(data) % 4 if missing_padding: data += b'=' * missing_padding base64.b64decode(data))

Base64编码是一种“防君子不防小人”的编码方式.广泛应用于MIME协议,作为电子邮件的传输编码,生成的编码可逆,后一两位可能有“=”,生成的编码都是ascii字符. 优点:速度快,ascii字符,肉眼不可理解 缺点:编码比较长,非常容易被破解,仅适用于加密非关键信息的场合 Python中进行Base64编码和解码 >>> import base64 >>> s = '我是字符串' >>> a = base64.b64encode(s) >&g

0x00 Base64简介 0x01 常用场景举例 0x02 编.解码流程 0x03 Python中Base64编码与解码 0x00 Base64简介 我们知道在计算机中任何数据都是按ascii码存储的,而ascii码的128-255之间的值是不可见字符.而在网络上交换数据时,比如说从A地传到B地,往往要经过多个路由设备,由于不同的设备对字符的处理方式有一些不同,这样那些不可见字符就有可能被处理错误,这是不利于传输的.所以就先把数据先做一个Base64编码,统统变成可见字符,这样出错的可能性就大

我在做火车票抢票器的时候遇到一个问题,就是验证码提取的:一般验证码都是一些http请求的url,但是火车票网站遇到了我没有见过的以data:image/jpg;base64开头的字符串.现在我们就用Python实现base64编码转成图片. 假设我们获取的base64编码是:data:image/jpg;base64,/abcdefgh123456oK 我们一定要去掉data:image/jpg:base64,.切记切记 代码: # coding=utf-8 import os, base64

今天在写题时,执行脚本又报错了 脚本如下 #! /usr/bin/env python3 # _*_ coding:utf-8 _*_ import base64 # 字典文件路径 dic_file_path = './10_million_password_list_top_100.txt' with open(dic_file_path, 'r') as f: password_dic = f.readlines() username = 'admin:' # 用户名 for passwor

简介 在实际项目中,可能需要对图片进行大小的压缩,较为常见的方法则是将图片转换为base64的编码,本文就python编码和解码图片做出一定的介绍. 代码 import base64 import os import sys def base64_to_img(img_path, base64_path): """ 根据base64生成图片. :param img_path: 生成的图片路径 :param base64_path: 图片的base64文件 :returns:

需求:  读取文本内容,对字符串进行base64加密 >>> str = 'aaaaaaaaaaaaaaaaaaa\nbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbb\ncccccccccccccccccccccccccc' >>> encodeStr = base64.encodestring(str) >>> encodeStr 'YWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYQpiYmJiYmJiYmJiYmJiYmJiYmJiYmJi

由于 =  用在URL,cookie里会造成歧义,所以base64编码的时候,会把 = 自动去掉. 解码的时候,如果传入的二进制编码长度小于4的倍数,那么需要在后面补=,知道满足长度等于4的倍数,然后再解码 请写一个能处理去掉=的base64解码函数: 这是我第一次写的,运行之后并没有发现什么错误: import base64 def safe_base64_decode(s): for i in range(len(s) % 4): s += b'=' return base64.b64dec

上面一篇简单进行了base64加密 但安全系数非常低,只需要用网上的在线base64解码就能破解 这里我们可以自己修改一下base64加密后的字符串,在解码的时候只需要先提前将修改的内容还原就可以了 上代码: import base64 import os def zidinyi1(load): #将base64加密的内容进行自定义 #将所有‘u’替换为‘#’ 'Y'替换为‘~’ #用到字符串的replace()函数 #将base64加密的内容进行处理 with open(load) as f:

仅仅使用base64加密安全系数太低了,我们还可以自定义base64加密后的文本进行一些变化,提高安全系数,在解密时再回复某些变化 1,先实现一个base64加密 import base64 import os def jiami(): load=input('输入加密的txt文件的路径:') #将路径文件加密保存 #对应utf-8的base64编码 f=open(load,encoding='utf-8') #这里要使用‘utf-8’格式打开,否则会报错 content=f.read() co

加密字符串 encodestr = base64.b64encode("chenglee1234".encode(encoding='utf-8')) 解密字符串 decodestr = base64.b64decode(encodestr) print(decodestr.decode())

import base64 str = '12345678'.encode('utf8') print(base64.b64encode(str).decode('utf8')) # 编码 接收的参数为bytes类型 print(base64.b64decode(base64.b64encode(str)).decode('utf8')) # 解码 接收的参数为bytes类型

参考:https://blog.csdn.net/Good_Luck_Kevin2018/article/details/80953312 通常会在网页中遇到用src="data:image/png;base64,xxxx" 来代表一张图片,不知道这是什么意思,今天就来探究一下: 那么这是什么呢?这是Data URI scheme,Data URI scheme是在RFC2397中定义的,目的是将一些小的数据,直接嵌入到网页中,从而不用再从外部文件载入. 在Data URI中,data

alphabet = "ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefghijklmnopqrstuvwxyz0123456789+/" def encode(byteArray): charArray = [0] * (((len(byteArray) + 2) // 3) * 4) val = 0 groupIndex = 0 groupCount = 0 for index, byte in enumerate(byteArray): if index % 3

PIL2numpy and numpy2PIL from PIL import Image import numpy image = Image.open('timg.jpeg')# image is a PIL image array = numpy.array(image) # array is a numpy array image2 = Image.fromarray(array)# image2 is a PIL image PIL2opencv import cv2 from PIL

一.Python Base64编码 Python中进行Base64编码和解码要用base64模块,代码示例: #-*- coding: utf-8 -*- import base64 str = 'cnblogs' str64 = base64.b64encode(str) print str64 #Y25ibG9ncw== print base64.b64decode(str64) #cnblogs 二.MD5 #Python 2.x import hashlib print hashlib.

1.两种方法如下链接 https://www.cnblogs.com/mtcnn/p/9411683.html 2.第一种方法: # coding: utf-8 # python base64 编解码,转换成Opencv,PIL.Image图片格式 import base64 import io from PIL import Image import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt img_file = open(r'images/min

示例: # -*- coding: UTF- -*- import M2Crypto import base64 #私钥加密,公钥解密 def pri_encrypt(msg, file_name): rsa_pri = M2Crypto.RSA.load_key(file_name) ctxt_pri = rsa_pri.private_encrypt(msg, M2Crypto.RSA.pkcs1_padding) #这里的方法选择加密填充方式,所以在解密的时候 要对应. ctxt64_pr