Python数据结构常用模块:collections.heapq.operator.itertools collections collections是日常工作中的重点.高频模块,常用类型由: 计数器(Counter) 双向队列(deque) 默认字典(defaultdict) 有序字典(OrderedDict) 可命名元组(namedtuple) 1. Counter Counter作为字典dicit()的一个子类用来进行hashtable计数,将元素进行数量统计,计数后返回一个字典,键值为元

Python collections模块总结 除了我们使用的那些基础的数据结构,还有包括其它的一些模块提供的数据结构,有时甚至比基础的数据结构还要好用. collections ChainMap 这是一个为多个映射创建单一视图的类字典类型,也就是说,它同样具有字典类型的方法,它比基础数据结构中的字典的创建和多次更新要快,需要注意的是,增删改的操作都只会针对该对象的第一个字典,其余字典不会发生改变,但是如果是查找,则会在多个字典中查找,直到找到第一个出现的key为止. 特有方法 解释 maps 返

python collections模块详解 原文:http://www.cnblogs.com/dahu-daqing/p/7040490.html 1.模块简介 collections包含了一些特殊的容器,针对Python内置的容器,例如list.dict.set和tuple,提供了另一种选择: namedtuple,可以创建包含名称的tuple: deque,类似于list的容器,可以快速的在队列头部和尾部添加.删除元素: Counter,dict的子类,计算可hash的对象: Order

collections模块基本介绍 collections在通用的容器dict,list,set和tuple之上提供了几个可选的数据类型 namedtuple() factory function for creating tuple subclasses with named fields deque list-like container with fast appends and pops on either end ChainMap dict-like class for creatin

Python作为一个“内置电池”的编程语言,标准库里面拥有非常多好用的模块.比如今天想给大家 介绍的 collections 就是一个非常好的例子. 1.collections模块基本介绍 我们都知道,Python拥有一些内置的数据类型,比如str, int, list, tuple, dict等, collections模块在这些内置数据类型的基础上,提供了几个额外的数据类型: 1.namedtuple(): 生成可以使用名字来访问元素内容的tuple子类 2.deque: 双端队列,可以快速

1. collections模块 (1)namedtuple # (1)点的坐标 from collections import namedtuple Point = namedtuple('point',['x','y']) # 前两行可以用下面两行代替 # import collections # Point = collections.namedtuple('point',['x','y']) p = Point(1,2) print(p) #point(x=1, y=2) 扑克牌的花色和

模块介绍 模块,是用一些代码实现的某个功能的代码集合. 类似与函数式编程和面向过程编程,函数式编程则完成一个功能,其他代码用来调用,提供了代码的重用性和代码间的耦合.对于一个复杂的功能,可能需要多个函数才能完成(函数又可以放在不同的 .py 文件中),多个 .py 文件组成的代码集合就称为模块. 模块分为三种: 自定义模块(自己写的功能) 内置标准模块(又称为标准库,安装Python之后自带的模块) 开源模块(别人写的模块,需要安装之后才可以使用) 开源模块 下载安装有两中方式: 1,使用系统的

一 multiprocessing模块介绍 python中的多线程无法利用多核优势,如果想要充分地使用多核CPU的资源(os.cpu\_count\(\)查看),在python中大部分情况需要使用多进程. Python提供了multiprocessing. multiprocessing模块用来开启子进程,并在子进程中执行我们定制的任务(比如函数),该模块与多线程模块threading的编程接口类似. multiprocessing模块的功能众多:支持子进程.通信和共享数据.执行不同形式的同步,

collections模块 collections模块在内置数据类型(dict.list.set.tuple)的基础上,还提供了几个额外的数据类型:ChainMap.Counter.deque.defaultdict.namedtuple和OrderedDict等. 1.namedtuple: 生成可以使用名字来访问元素内容的tuple子类2.deque: 双端队列,可以快速的从另外一侧追加和推出对象3.Counter: 计数器,主要用来计数4.OrderedDict: 有序字典5.defaul

1.BASE_DIR修改path(别人导入py项目时不会因为绝对路径无法解释) #sys修改环境变量 #使用BASE_DIR将绝对路径改为相对路径 import sys,os BASE_DIR=os.path.dirname(__file__)#BASE_DIR拿到当前路径 sys.path.append(BASE_DIR+'/jj')#临时修改环境变量,将jj文件夹加入path 2.os模块介绍 import os#operating system 操作系统模块 # print(os.getc

刚用Python log模块写了一个例子,记录一下. import logging import logging.handlers import os from datetime import datetime basedir=r'D:\log' LOG_LEVEL = 0 resultPath = os.path.join(basedir,'result') if not os.path.exists(resultPath): os.mkdir(resultPath) LOG_PATH = o

time 模块 在平常的代码中,我们常常需要与时间打交道.在Python中,常用的与时间处理有关的模块就包括:time,datetime,下面来介绍time模块. 在开始之前,首先要说明几点: 一.在Python中,通常有这几种方式来表示时间: 时间戳 格式化的时间字符串 元组(struct_time)共九个元素.由于Python的time模块实现主要调用C库,所以各个平台可能有所不同. 二.几个定义 UTC(Coordinated Universal Time,世界协调时)亦即格林威治天文时间

参考老顽童博客,他写的很详细,例子也很容易操作和理解. 1.模块简介 collections包含了一些特殊的容器,针对Python内置的容器,例如list.dict.set和tuple,提供了另一种选择: namedtuple,可以创建包含名称的tuple: deque,类似于list的容器,可以快速的在队列头部和尾部添加.删除元素: Counter,dict的子类,计算可hash的对象: OrderedDict,dict的子类,可以记住元素的添加顺序: defaultdict,dict的子类,

关于if __name__ == "__main__": 若执行文件为bin,调用文件为cal: 若在执行文件bin中执行print(__name__) 输出:__main__ 当print(__name__)在调用文件中被调用执行则 输出当前调用文件的路径:lesson.web.web1.web2.cal 也就是说只有在执行文件中__name__才等于__main__ if __name__ == "__main__": 作用 用于执行文件时(#不想让其他人来调用

os.getcwd() 获取当前工作目录,即当前python脚本工作的目录路径 os.chdir("dirname") 改变当前脚本工作目录:相当于shell下cd os.curdir 返回当前目录: ('.') ? 1 os.pardir 获取当前目录的父目录字符串名:('..') os.makedirs('dirname1/dirname2') 可生成多层递归目录 os.removedirs('dirname1') 若目录为空,则删除,并递归到上一级目录,如若也为空,则删除,依此类

sys.argv 命令行参数List,第一个元素是程序本身路径 sys.exit(n) 退出程序,正常退出时exit(0) sys.version 获取Python解释程序的版本信息 sys.maxint 最大的Int值 sys.path 返回模块的搜索路径,初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值 sys.platform 返回操作系统平台名称 sys.stdout.write('please:') #标准输出 , 引出进度条的例子, 注,在py3上不行,可以用print代替 val =

OS模块 我们平时工作中很常用到的一个模块,通过os模块调用系统命令,获得路径,获取操作系统的类型等都是使用该模块.os 模块提供了很多允许你的程序与操作系统直接交互的功能 得到当前工作目录,即当前Python脚本工作的目录路径: os.getcwd() 返回指定目录下的所有文件和目录名:os.listdir() 函数用来删除一个文件:os.remove() 删除多个目录:os.removedirs(r“c:\python”) 检验给出的路径是否是一个文件:os.path.isfile() 检验

random是python产生伪随机数的模块 >>> random.randrange(1,10) #返回1-10之间的一个随机数,不包括10 >>> random.randint(1,10) #返回1-10之间的一个随机数,包括10 >>> random.randrange(0, 100, 2) #随机选取0到100间的偶数 >>> random.random() #返回一个随机浮点数 >>> random.cho

sys模块 常用函数 sys.argv 命令行参数,实现从程序外部向程序传递参数. sys.path 模块搜索路径. sys.platform 获取当前系统平台. sys.version 获取python版本 sys.exit([arg]) 程序中间的退出,arg=0为正常退出. sys.getdefaultencoding(): 获取系统当前编码,一般默认为ascii. sys.setdefaultencoding(): 设置系统默认编码 sys.getfilesystemencoding()

1.sys模块 import sys sys.path()#打印系统path sys.version()#解释程序版本信息 sys.platform()#系统平台 sys.exit(0)#退出程序 command=sys.argv[1]#从程序外部获取参数 sys.stdout.write('#')#与print相同,区别是刷进缓存 # 例子 import time for i in range(10): sys.stdout.write('#') time.sleep(1) sys.stdou

module模块和包的介绍(略掉了) 常用模块 # time模块 import time print(time.time())#时间戳,在1970年开始到现在一共多少秒 print(time.gmtime())#结构化时间 print(time.localtime())#当地时间,可传入时间戳转化为结构化时间 print(time.mktime(time.localtime()))#将结构化时间转化为时间戳 print(time.strftime("%Y-%m-%d %X",time.