python cookie 字符串解析

2024-10-21

python cookies提取——从字符串到字典(一行Python代码)

def extract_cookies(cookie): """从浏览器或者request headers中拿到cookie字符串,提取为字典格式的cookies""" cookies = dict([l.split("=", 1) for l in cookie.split("; ")]) return cookies if __name__ == "__main__": cookie

python从字符串解析方法名

方法如下 import requests func_name = 'get' fn_obj = getattr(requests,func_name) fn_obj('http://www.baidu.com') 如果是当前文件的方法 test.py import sys def fn(): print('hello world') func_name = fn.__name__ fn_obj = getattr(sys.modules[__name__], func_name) # 根据函数名

Python time strptime() 函数根据指定的格式把一个时间字符串解析为时间元组

Python time strptime() 函数根据指定的格式把一个时间字符串解析为时间元组 import time dt=time.strptime('2019-08-08 11:32:23', '%Y-%m-%d %H:%M:%S') print(dt) from datetime import datetime dtn = datetime(2019,8,8,16,31,59,0) print(dtn) dtd = datetime(2019,8,8) print(dtd)

python学习（解析python官网会议安排）

在学习python的过程中,做练习,解析https://www.python.org/events/python-events/ HTML文件,输出Python官网发布的会议时间.名称和地点. 对html的解析是网页抓取的基础,分析抓取的结果找到自己想要的内容或标签以达到抓取的目的. HTMLParser是python用来解析html的模块.它可以分析出html里面的标签.数据等等,是一种处理html的简便途径. HTMLParser采用的是一种事件驱动的模式,当HTMLParser找到一个特定

python 时间字符串与日期转化

python 时间字符串与日期转化 datetime.datetime.strptime(string, format) 根据指定的格式解析字符串为一个datetime类型.相当于datetime.datetime(*time.strptime(string, format)[0:6]). In [1]: import datetime In [2]: s = '2015-10-28 18:33' In [3]: datetime.datetime.strptime(s, '%Y-%m-%d %

python中html解析-Beautiful Soup

1. Beautiful Soup的简介简单来说,Beautiful Soup是python的一个库,最主要的功能是从网页抓取数据.官方解释如下: Beautiful Soup提供一些简单的.python式的函数用来处理导航.搜索.修改分析树等功能.它是一个工具箱,通过解析文档为用户提供需要抓取的数据,因为简单,所以不需要多少代码就可以写出一个完整的应用程序. Beautiful Soup自动将输入文档转换为Unicode编码,输出文档转换为utf-8编码.你不需要考虑编码方式,除非文档没有指

python爬虫数据解析之BeautifulSoup

BeautifulSoup是一个可以从HTML或者XML文件中提取数据的python库.它能够通过你喜欢的转换器实现惯用的文档导航,查找,修改文档的方式. BeautfulSoup是python爬虫三大解析方法之一. 首先来看个例子: from bs4 import BeautifulSoup html_doc = """ <html><head><title>The Dormouse's story</title></h

python命令行解析模块--argparse

python命令行解析模块--argparse 目录简介详解ArgumentParser方法详解add_argument方法参考文档: https://www.jianshu.com/p/aac9f8079a53 https://www.2cto.com/kf/201412/363654.html 简介介绍:argparse是python用于解析命令行参数和选项的标准模块,用于代替已经过时的optparse模块. argparse模块的作用是用于解析命令行参数,例如python par

python 关键字yield解析

python 关键字yield解析 yield 的作用就是把一个函数变成一个 generator,带有 yield 的函数不再是一个普通函数,Python 解释器会将其视为一个 generator.yield 的好处是显而易见的,把一个函数改写为一个 generator 就获得了迭代能力,比起用类的实例保存状态来计算下一个 next() 的值,不仅代码简洁,而且执行流程异常清晰 # eg_v1 建立一个列表,逐项地读取这个列表,那么这个列表就是一个可迭代对象. >>> mylist =

Python之XML解析详解

什么是XML? XML 指可扩展标记语言(eXtensible Markup Language). XML 被设计用来传输和存储数据. XML是一套定义语义标记的规则,这些标记将文档分成许多部件并对这些部件加以标识. 它也是元标记语言,即定义了用于定义其他与特定领域有关的.语义的.结构化的标记语言的句法语言. python对XML的解析常见的XML编程接口有DOM和SAX,这两种接口处理XML文件的方式不同,当然使用场合也不同. python有三种方法解析XML,SAX,DOM,以及Eleme

基于开源库jsoncpp的json字符串解析

json(JavaScript Object Notation)是一种轻量级高效数据交换格式.相比于XML,其更加简洁,解析更加方便.在实习期间,我负责的程序模块,多次使用到json进行数据传输.由于之前只对json稍稍了解,而且不熟悉项目组使用的开源json解析库,故在编码过程中效率很低,而且还出现过bug.虽然,最后项目组的事情比较顺利的完成了,但感觉自己对json的编解码熟悉仍然不够,故翻阅了相关文档,写下这篇技术博客.与君共勉. 1.什么是json JSON(JavaScript Obj

Learning Python 005 字符串和编码

Python 字符串和编码介绍计算机是美国人发明的,最早只有127个字母被编码到计算机,这个编码表被称为ASCII编码,比如大写字母A的编码是65,小写字母z的编码是122. 处理中文一个字节显然是不够的,只是需要两个字节,而且还不能喝ASCII编码冲突,所以,中国制定了GB2312编码,用来把中文编进去. 世界上有上百中语言,日本把日文编到Shift_JIS里,韩国把韩文编到Euc-kr里,各国有各国的标准,所以,当多国语言混合在一个文本中,显示出来会有乱码. 为了解决这个问题,Unico

python面试题解析（python基础篇80题）

1. 答:出于编程的喜爱,以及行业本身的前瞻性,创造性,优越性,越是综合的科目越能检验一个人的能力,喜欢这种有挑战的事情. 2. 答:跟随老师学习,以及自己查询资料,结合实战,进行输入输出以及纠正. 3. 答:python是强类型加动态语言,自带有丰富的库,可以进行直接调用,无需重复造轮子,缺点是运行相同的程序,速度远慢于其它类型语言. 4. 答:编译型语言是指在运行前先由编译器将高级语言代码编译为对应机器的cpu汇编指令集,再由汇编器汇编成目标机器码,生成可执行文件,然后最后运

python爬虫网页解析之parsel模块

08.06自我总结 python爬虫网页解析之parsel模块一.parsel模块安装官网链接https://pypi.org/project/parsel/1.0.2/ pip install parsel==1.0.2 二.模块作用改模块主要用来将请求后的字符串格式解析成re,xpath,css进行内容的匹配三.使用 import requests import parsel response = requests.get(url) sel = parsel.Selector(res

python的XML解析

http://www.jb51.net/article/63780.htm http://www.runoob.com/python/python-xml.html http://kb.cnblogs.com/page/549886/ 关于python库ElementTree解析xml,重点参考 http://www.xlgps.com/article/116993.html 在Python中,ElementTree是我们常用的一个解析XML的模块 1.导入ElementTree模块 f

python实现XML解析的三种方法

python实现XML解析的三种方法三种方法:一是xml.dom.*模块,它是W3C DOM API的实现,若需要处理DOM API则该模块很适合:二是xml.sax.*模块,它是SAX API的实现,这个模块牺牲了便捷性来换取速度和内存占用,SAX是一个基于事件的API,这就意味着它可以“在空中”处理庞大数量的的文档,不用完全加载进内存:三是xml.etree.ElementTree模块(简称 ET),它提供了轻量级的Python式的API,相对于DOM来说ET 快了很多,而且有很多令人愉悦

Python格式化字符串~转

Python格式化字符串在编写程序的过程中,经常需要进行格式化输出,每次用每次查.干脆就在这里整理一下,以便索引. 格式化操作符(%) "%"是Python风格的字符串格式化操作符,非常类似C语言里的printf()函数的字符串格式化(C语言中也是使用%). 下面整理了一下Python中字符串格式化符合: 格式化符号说明 %c 转换成字符(ASCII 码值,或者长度为一的字符串) %r 优先用repr()函数进行字符串转换 %s 优先用str()函数进行字符串转换 %d / %i

python学习--字符串

python的字符串类型为str 定义字符串可以用 ‘abc' , "abc", '''abc''' 查看str的帮助在python提示符里 help(str) python基于字符串的切片很方便 [a:b:c] 注意:字符串切片不包括结尾字符. a代表开始位置,默认从字符串头开始,可以为负数 ,代表倒数第几个字符开始 b为结束位置,默认到字符串末尾,可以为负数,代表倒数第几个字符结束 c为间隔顺序,正数是正序,负数为逆序,c大小代表间隔,如 ’abc‘[::2] 间隔一个字符截取字

Python格式化字符串和转义字符

地址:http://blog.chinaunix.net/uid-20794157-id-3038417.html Python格式化字符串的替代符以及含义符号说明 %c 格式化字符及其ASCII码 %s 格式化字符串 %d 格式化整数 %u 格式化无符号整型 %o 格式化无符号八进制数 %x 格式化无符号十六进制数 %X 格式化无符号十六进制数(大写)

[转载] python 计算字符串长度

本文转载自: http://www.sharejs.com/codes/python/4843 python 计算字符串长度,一个中文算两个字符,先转换成utf8,然后通过计算utf8的长度和len函数取得的长度,进行对比即可知道字符串内中文字符的数量,自然就可以计算出字符串的长度了. value=u'脚本12' length = len(value) utf8_length = len(value.encode('utf-8')) length = (utf8_length - length)

JS中将JSON的字符串解析成JSON数据格式《转》

在JS中将JSON的字符串解析成JSON数据格式,一般有两种方式: 1.一种为使用eval()函数. 2. 使用Function对象来进行返回解析. 使用eval函数来解析,并且使用jquery的each方法来遍历用jquery解析JSON数据的方法,作为jquery异步请求的传输对象,jquery请求后返回的结果是json对象,这里考虑的都是服务器返回JSON形式的字符串的形式,对于利用JSONObject等插件封装的JSON对象,与此亦是大同小异,这里不再做说明. 这里首先给出JSON字符

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