1.下载 Crypto 用于一些加密算法,需要引入的模块 目前做支付宝接口的时候会用到 pip3 install pycryptodome # 该方式是正常的 快速方式:pip3 install -i https://pypi.douban.com/simple pycryptodome PyCrypto 已死,请替换为 PyCryptodome pip3 install 模块 –upgrade –target=”指定的目录” from Crypto.PublicKey import RSA f

下载1000次网页资源 1,普通循环方式下载1000次,非常慢 #!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- import sys import os import time import urllib import urllib2 total_times = 1000 def worker(url): try: f = urllib2.urlopen(url,timeout=10800) body = f.read() except: print sys.

C:\Python27\Scripts 路径下: easy_install.exe: C:\Python27\Scripts>easy_install.exe pycrypto pip.exe: C:\Python27\Scripts>pip install pycrypto 第三方库存放目录: c:\python27\lib\site-packages\pycrypto-2.6.1-py2.7-win32.egg

http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#lxml

在学习Python过程中,经常要用到很多第三方库,面对各种不同情况,Python为我们提供了多种安装方法,这里主要介绍三种 方法:pycharm在线安装.pip在线安装(强烈推荐).离线安装. 方式一:pycharm在线安装 点击pycharm菜单栏File--Settings--Project:xx--Project Interpreter,点击+,搜索需要的库,点击Install Package  方式二:pip在线安装(强烈推荐) 按win+r,输入”cmd“回车,输入”pip insta

安装Python算法库 主要包括用NumPy和SciPy来处理数据,用Matplotlib来实现数据可视化.为了适应处理大规模数据的需求,python在此基础上开发了Scikit-Learn机器学习算法库(网址:http://scikit-learn.org/stable/ ),同时还提供了深度学习算法库Theano(网址:http://deeplearning.net/software/theano ),并支持GPU运算. 除此之外,python还提供了大量的常用程序库,如数据库APT(Mys

开始学习Python,之后渐渐成为我学习工作中的第一辅助脚本语言,虽然开发语言是Java,但平时的很多文本数据处理任务都交给了Python.这些年来,接触和使用了很多Python工具包,特别是在文本处理,科学计算,机器学习和数据挖掘领域,有很多很多优秀的Python工具包可供使用,所以作为Pythoner,也是相当幸福的.如果仔细留意微博和论坛,你会发现很多这方面的分享,自己也Google了一下,发现也有同学总结了"Python机器学习库",不过总感觉缺少点什么.最近流行一个词,全栈工

本文由 伯乐在线 - 艾凌风 翻译,Namco 校稿.未经许可,禁止转载!英文出处:vinta.欢迎加入翻译组. Awesome Python ,这又是一个 Awesome XXX 系列的资源整理,由 vinta 发起和维护.内容包括:Web框架.网络爬虫.网络内容提取.模板引擎.数据库.数据可视化.图片处理.文本处理.自然语言处理.机器学习.日志.代码分析等. 伯乐在线已在 GitHub 上发起「Python 资源大全中文版」的整理.欢迎扩散.欢迎加入. https://github.com/

原文:http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/48903179 一.概述 机器学习算法在近几年大数据点燃的热火熏陶下已经变得被人所“熟知”,就算不懂得其中各算法理论,叫你喊上一两个著名算法的名字,你也能昂首挺胸脱口而出.当然了,算法之林虽大,但能者还是有限,能适应某些环境并取得较好效果的算法会脱颖而出,而表现平平者则被历史所淡忘.随着机器学习社区的发展和实践验证,这群脱颖而出者也逐渐被人所认可和青睐,同时获得了更多社区力量的支持.改进和推广. 以

excel是平常用的比较多的一种数据格式,而在自动化测试过程中,解析其数据以供脚本使用就是一个重要的工作,幸好已有现存的三方库供使用,而不必重新造轮子. 一.安装xlrd模块 到python官网下载http://pypi.python.org/pypi/xlrd模块安装,前提是已经安装了python 环境.(三方库https://pypi.python.org/pypi?%3Aaction=index) 二.使用介绍 1.导入模块 import xlrd 2.打开Excel文件读取数据 data

Python标准库中用来处理HTTP的模块是urllib2,不过其中的API太零碎了,requests是更简单更人性化的第三方库. 用pip下载: pip install requests 或者git: git clone git://github.com/kennethreitz/requests.git 发送请求: GET方法 >>> import requests >>> r = requests.get('https://api.github.com/event

转载地址: http://www.codeweblog.com/python%e6%a0%87%e5%87%86%e5%ba%93%e4%b8%8e%e7%ac%ac%e4%b8%89%e6%96%b9%e5%ba%93%e8%af%a6%e8%a7%a3/ 这篇文章主要介绍了Python标准库与第三方库,需要的朋友可以参考下 本文详细罗列并说明了Python的标准库与第三方库如下,供对此有需要的朋友进行参考: Tkinter———— Python默认的图形界面接口.Tkinter是一个和Tk接

pytho下有三种安装第三方库方法: 1.通过easy_install安装 2.通过Pip安装 前面两种,由于受国内部门网站原因,如果安装失败,可采用接下来的第三种方法 3.在指定网站下载安装 第三方库下载网站:http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 查找指定下找包,如下载xpath第三方库模块(lxml)下载后,格式后,whl格式,将其重命名为zip格式解压后,将对应模块文件夹放置python安装目 录下的lib文件夹下即可.

本文首发于微信公众号“Python数据之道” 前言 本文主要摘录自 pycon 2017大会的一个演讲,同时结合自己的一些理解. pycon 2017的相关演讲主题是“The Python Visualization Landscape”. 先来一张全景图镇楼~~ 看完这张图是不是有点懵? 别着急,我们一起来看看后面的阐述. python可视化库可以大致分为几类: 基于matplotlib的可视化库 基于JS的可视化库 基于上述两者或其他组合功能的库 基于matplotlib的可视化库 matp

环境管理 管理 Python 版本和环境的工具 p – 非常简单的交互式 python 版本管理工具. pyenv – 简单的 Python 版本管理工具. Vex – 可以在虚拟环境中执行命令. virtualenv – 创建独立 Python 环境的工具. virtualenvwrapper- virtualenv 的一组扩展. 包管理 管理包和依赖的工具. pip – Python 包和依赖关系管理工具. pip-tools – 保证 Python 包依赖关系更新的一组工具. conda

一.如何安装python第三方库: 1.有一个专门可下载安装第三方库的网址: http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ Ctrl+f 搜索要下载的第三方库,并下载 库文件都是以 whl 结尾,下载好后,把它重命名为zip (把whl改为zip),出现一个选框选择"是",接下来就可以解压了,排除解压后的以-info结尾的文件夹,把另一个或几个文件夹放在python安装的Lib文件夹下 例如下图 2.启动命令行,直接 pip install 要安

尊重博客园原创精神,请勿转载! requests库官方使用手册地址:http://www.python-requests.org/en/master/:中文使用手册地址:http://cn.python-requests.org/zh_CN/latest/: requests库作者Kenneth Reitz个人主页:https://www.kennethreitz.org/: requests库github地址:https://github.com/requests/requests: requ

lxml是个非常有用的python库,它可以灵活高效地解析xml与BeautifulSoup.requests结合,是编写爬虫的标准姿势. 但是,当lxml遇上Windows,简直是个巨坑.掉在安装陷阱里的python初学者不知凡几. 作为好不容易从坑里爬出来的人,在这里写一下lxml的安装方法,就当日行一善了. 工具/原料 python pip 方法概述 以下步骤的前提是: 已安装python 已安装好pip 已将python安装目录下的scripts目录(如D:\Python35\Scrip

环境管理 管理 Python 版本和环境的工具 p – 非常简单的交互式 python 版本管理工具. pyenv – 简单的 Python 版本管理工具. Vex – 可以在虚拟环境中执行命令. virtualenv – 创建独立 Python 环境的工具. virtualenvwrapper- virtualenv 的一组扩展. 包管理 管理包和依赖的工具. pip – Python 包和依赖关系管理工具. pip-tools – 保证 Python 包依赖关系更新的一组工具. conda

有一段代码要import media,打开python自带的IDLE,输入: >>>import media 就会提示没有media这个模块! 原来media模块不是系统的标准模块,需要安装第三方软件后才能用.这个库是在PyGraphics里,不过PyGraphics依赖一些别的库.可以这样安装(可参考此处:http://packages.python.org/PyGraphics/install.html): 下载:Python Imaging Library 1.1.7 for Py

Python Pexpect库的使用 简介 最近需要远程操作一个服务器并执行该服务器上的一个python脚本,查到可以使用Pexpect这个库.记录一下. 什么是Pexpect?Pexpect能够产生子应用程序,并控制他们,并能够通过期望模式对子应用的输出做出反应.Pexpect允许你的脚本产生子应用.控制他们像一个人类在输入命令一样. Pexpect使用在自动交互的应用,例如SSH.SFTP.PASSWD.TELNET.它可以被应用在使用自动设置脚本为不同的服务器自动地重复的安装软件包.也可以