一.介绍 获取DRR图像是医疗图像配准里面的一个重要的前置步骤:它的主要目的是,通过CT三维图像,获取模拟X射线影像,这个过程也被称为数字影响重建. 在2D/3D的配准流程里面,需要首先通过CT三维图像,能够获取任意位置的DRR图像,然后去与已经获取的X光平面图像配准. 配准过程如下(下面的描述是不准确的,我只是描述了一种情况,即基于灰度的图像配准算法的过程,并且可能会有纰漏): 1- 定义一个评价函数:即相似性测度函数,通过这个函数评价当前是否已经达到了配准的要求. 2- 不断通过调整输入参数

项目需要对CT数据进行缩放,这里我存储CT数据的格式是numpy数组. 一共尝试了三种方法,分别是numpy.resize,cv2.resize,scipy.ndimage.interpolation.zoom 前两种都不行,原因不大一样. numpy.resize:利用numpy进行缩放,不是不可以,但是数据并不是用插值的方法,而是对不足的部分补零. cv2.resize:这个是完全不可以,只能对二维数据缩放 scipy.ndiamge.interpolation.zoom:很强大,有各种插值

python一切都是对象: 列子:

1.前言 提笔忘字,感慨良多!python自习前前后后有一年多了吧,貌似花了不少时间,其实没学到啥东西,都是在面向对象编程之前基础知识这块一直打转转,每次到了面向对象这块就感觉很蒙,看两天直接放弃,从头又来了一遍.有一天学了一个类推导觉得很牛逼去跟老程序员的同学炫耀,结果人家说了一句,学了快一年了还在这呢啊,面向对象懂不懂?socket编程会不会,多线程懂不懂?我说...,人家说别老在这晃悠了没啥意思,先搞清面向对象在来嘚瑟吧!我就是个犟脾气,还就被人激不得! 2.面向过程编程: 面向过程:根据

开发环境python2.7.9 os:win-xp exe打包工具pyinstaller 界面tkinter ============================================= 最近有个朋友让我写个小功能,采集当当网数据,生成淘宝数据包 需要采集出版社,作者,主图,价格 采集方式是搜索书名或者ISBN编号 废话不多说,老司机开始上路了 首先,分析当当网数据,这里祭出大杀器,firefox下fire-bug,查看网络数据不再话下 查看源码 <ul id="compon

Python入门介绍(人生苦短,我用 Python) Python简介 python的创始人为吉多·范罗苏姆(Guido van Rossum).1989年的圣诞节期间,吉多·范罗苏姆为了在阿姆斯特丹打发时间,决心开发一个新的脚本解释程序,作为ABC语言的一种继承. Python的种类 Cpython    Python的官方版本,使用C语言实现,使用最为广泛,CPython实现会将源文件(py文件)转换成字节码文件(pyc文件),然后运行在Python虚拟机上. Jyhton    Pytho

Python文件头部模板 先说个小知识点:如何在创建文件的时候自动添加文件的头部信息! 通过:file--settings 每次都通过file--setings打开设置页面太麻烦了!可以通过:View--选中Toolbar工具条

会务准备期间材料准备工作具体实施总结(vim, python, microsoft word) span.kw { color: #007020; font-weight: bold; } code > span.dt { color: #902000; } code > span.dv { color: #40a070; } code > span.bn { color: #40a070; } code > span.fl { color: #40a070; } code >

国庆期间闲不住,用python把经典俄罗斯方块实现了一遍,找到了些儿时的乐趣.因此突发奇想,打算用python写点经典又确实有趣的小程序形成系列.正统编程之余也给自己找点儿乐趣,换个角度写程序. 原计划是写篇完整的博文对程序算法和函数模块做个说明,但是在整理程序的时候发现自己给程序加的注释已经相当详细,程序以外的文字显得很多余.正所谓大道至简,直接将程序代码贴上来,大家就着代码.伴着注解,相信对程序的理解应该很容易. 配置文件 elsfk.cfg,定义了单一方向的原始方块形状组合,具体的格式说明

Tornado Tornado是使用Python编写的一个强大的.可扩展的Web服务器.它在处理严峻的网络流量时表现得足够强健,但却在创建和编写时有着足够的轻量级,并能够被用在大量的应用和工具中. 我们现在所知道的Tornado是基于Bret Taylor和其他人员为FriendFeed所开发的网络服务框架,当FriendFeed被Facebook收购后得以开源.不同于那些最多只能达到10,000个并发连接的传统网络服务器,Tornado在设计之初就考虑到了性能因素,旨在解决C10K问题,这样的

Python函数

Python验证码6位自动生成器

Python多线程编程中常用方法: 1.join()方法:如果一个线程或者在函数执行的过程中调用另一个线程,并且希望待其完成操作后才能执行,那么在调用线程的时就可以使用被调线程的join方法join([timeout]) timeout:可选参数,线程运行的最长时间 2.isAlive()方法:查看线程是否还在运行 3.getName()方法:获得线程名 4.setDaemon()方法:主线程退出时,需要子线程随主线程退出,则设置子线程的setDaemon() Python线程同步: (1)Th

python Web程序 众所周知,对于所有的Web应用,本质上其实就是一个socket服务端,用户的浏览器其实就是一个socket客户端. Python的WEB框架分为两类: 自己写socket,自己处理请求 基于wsgi(Web Server Gateway Interface WEB服务网关接口,实现socket功能),自己处理请 如图示:

Python的WEB框架有Django.Tornado.Flask 等多种,Django相较与其他WEB框架其优势为:大而全,框架本身集成了ORM.模型绑定.模板引擎.缓存.Session等诸多功能. 1.创建django程序 通过命令行 django-admin startproject mysite 创建project 一个工程可以包含多个app,app共用一个project的配置文件 cd mysite python manage.py startapp app01 创建app01 pyt

python简史: python我认为特性就是简洁,灵活,高效. python重要版本: python1991年问世, python2.4:2004,同年django框架诞生. python2.6:2008年推出. python2.7:2010年推出. python3.0:与2.6并行推出,由于python推行多年底层垃圾积攒过多(好比网站运行多年,有大量的废弃函数,文件)使语言逐渐的失去其简洁的特性.所以python作者对python进行优化,底层进行重大的改动.使其2.4之前的python程

这周的作业是写一个线程池,python的线程一直被称为鸡肋,所以它也没有亲生的线程池,但是竟然被我发现了野生的线程池,简直不能更幸运~~~于是,我开始啃源码,实在是虐心,在啃源码的过程中,我简略的了解了python线程的相关知识,感觉还是很有趣的,于是写博客困难症患者一夜之间化身写作小能手,完成了一系列线程相关的博客,然后恍然发现,python的多线程是一个鸡肋哎...这里换来了同事们的白眼若干→_→.嘻嘻,但是鸡肋归鸡肋,看懂了一篇源码给我带来的收获和成就感还是不能小视,所以还是分享下~~~

1.查看版本 C:\Users\XXX>python -V Python 2.7.1 2.除法问题(不要整除) from __future__ import division tmp=0x3ec099-0x389341 #res=((tmp & 0x3ff)*2500)>>10 print tmp*31/1000 3.读文件操作 & 两张替换方法 & for循环 & 字符转换数字 & 比较 & 正则表达式 & 转义字符\ 题目:对指

前言 这篇文章,并不是对正则表达式的介绍,而是对Python中如何结合re模块使用正则表达式的介绍.文章的侧重点是如何使用re模块在Python语言中使用正则表达式,对于Python表达式的语法和详细的介绍,可以参考别的文章,这篇文章只是给出一些常用的正则表达式语法,以方便对re模块的使用进行讲解. 对正则表达式的介绍,可以参看这两篇文章: 正则表达式30分钟入门教程 正则表达式之道 注意:实验环境为 Python 3.4.3 正则表达式简介 正则表达式,又称正规表示式.正规表示法.正规表达式.

大概这样写标题是对的吧... 目标: 通过excel目录结构文档生成文件夹树结构. 也就是: 通过下面的excel