功能注释 函数注释是关于用户定义函数使用的类型的完全可选元数据信息(请参阅PEP 3107和 PEP 484了解更多信息). 注释__annotations__ 作为字典存储在函数的属性中,对函数的任何其他部分都没有影响.参数注释由参数名称后面的冒号定义,后跟一个表达式,用于评估注释的值.返回注释由->参数列表和冒号表示def语句结尾之间的文字,后跟表达式定义.以下示例具有位置参数,关键字参数和注释的返回值: def f(ham: str, eggs: str = 'eggs') -> str

可以这样讲,def定义了一个模块的变量,或者说是类的变量.它本身是一个函数对象.属于对象的函数,就是对象的属性.当然,你也可以叫它“方法”. python 的函数和其他语言的函数有很大区别.它是可以被其他变量覆盖的,如: def func():     print 1 print func() # 1 func = 5 print func # 5 pring func() # 错误!函数对象已经被覆盖了 在同一模块里,函数在未被定义前是不能使用的,因为它是在“运行时”定义的: print fu

1.def 函数 如果我们用代码实现了一个小功能,但想要在程序代码中重复使用,不能在代码中到处粘贴这些代码,因为这样做违反了软件工程中 DRY原则. Python 提供了 函数功能,可以将我们这部分功能抽象成一个函数以方便程序调用,或者提供给其他模块使用. def function_name(parameters): expressions 在Python中使用 def 开始函数定义,紧接着function_name是函数名,括号内部parameters为函数的参数,expressions内部为

一.简介 Python的条件和循环语句,决定了程序的控制流程,体现结构的多样性.须重要理解,if.while.for以及与它们相搭配的 else. elif.break.continue和pass语句.二.详解1.if语句 Python中的if子句由三部分组成:关键字本身.用于判断结果真假的条件表达式以及当表达式为真或者非零时执行的代码块.if 语句的语法如下: ? 1 2 if expression:  expr_true_suite if 语句的expr_true_suite代码块只有在条件

问题:以不区分大小写的方式对文本做查找和替换 解决方法:使用re模块,并对各种操作都添加上re.IGNORECASE标记 text='UPPER PYTHON,lower python,Mixed Python' print (re.findall('python',text,re.IGNORECASE)) print (re.sub('python','snake',text,flags=re.IGNORECASE)) >>> =============================

一.迭代器(iterator) 迭代器是访问集合元素的一种方式.迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束.迭代器只能往前不会后退,不过这也没什么,因为人们很少在迭代途中往后退.另外,迭代器的一大优点是不要求事先准备好整个迭代过程中所有的元素.迭代器仅仅在迭代到某个元素时才计算该元素,而在这之前或之后,元素可以不存在或者被销毁.这个特点使得它特别适合用于遍历一些巨大的或是无限的集合,比如几个G的文件 特点: 访问者不需要关心迭代器内部的结构,仅需通过next()方法不断去取

01 关于本书 02 代码约定 03 关于例子 04 如何联系我们 1 核心模块 11 介绍 111 内建函数和异常 112 操作系统接口模块 113 类型支持模块 114 正则表达式 115 语言支持模块 12 _ _builtin_ _ 模块 121 使用元组或字典中的参数调用函数 1211 Example 1-1 使用 apply 函数 1212 Example 1-2 使用 apply 函数传递关键字参数 1213 Example 1-3 使用 apply 函数调用基类的构造函数 122

  注意:本文除非特殊指明,”python“都是代表CPython,即C语言实现的标准python,且本文所讨论的是版本为2.7的CPython. python为什么性能差: 当我们提到一门编程语言的效率时:通常有两层意思,第一是开发效率,这是对程序员而言,完成编码所需要的时间:另一个是运行效率,这是对计算机而言,完成计算任务所需要的时间.编码效率和运行效率往往是鱼与熊掌的关系,是很难同时兼顾的.不同的语言会有不同的侧重,python语言毫无疑问更在乎编码效率,life is short,we 

生成随机密码#!/usr/bin/env python import stringfrom random import choice def gen_pass(num=9): all_chs = string.letters + string.digits pwd = '' for i in range(9): pwd += choice(all_chs) return pwd if __name__ == '__main__': print gen_pass (4) print gen_pas

.注释 python单行注释以#开头 如:#!/usr/bin/env python3 #查找运行环境 多行注释有' ' '和" " " .python最具有特色的是使用缩进来表示代码块,同一个代码块的语句必须包含相同的缩进空格数. .python通常是一行写完一条语句,但是如果语句很长,我们可以使用反斜杠(\)来实现多行语句.如:total=item_one + \ item_two + \ item_three 但要注意的是在[],{},()中的多行语句,不需要使用反斜杠

  1.1 普通字符串 1.21 错误与异常 1.41 XXXXXX 1.61 XXXXXX 1.81 XXXXXX 1.101 XXXXXX 1.2 转义字符串 1.22 装饰器         1.3 字符串运算 1.23 高阶函数         1.4 字符串函数 1.24 生成器         1.5 字符编码 1.25 迭代器         1.6 注释 1.26 序列化         1.7 交互程序 1.27 Python反射         1.8 格式化输出 1.28

今天学习第一模块的最后一课课程--函数: python的第一个函数: 1 def func1(): 2 print('第一个函数') 3 return 0 4 func1() 1 同时返回多种类型时,将是返回一元组: 1 def func2(): 2 '],{'五':'六','七':8}#返回多种数据类型 3 data=func2() 4 print(data) 2 函数参数的调用: 1,位置调用:编写时需要一一对应,如果少了,或是多少都会出错! 1 def func3(x,y): 2 z=x+

caffe中大多数层用C++写成. 但是对于自己数据的输入要写对应的输入层,比如你要去图像中的一部分,不能用LMDB,或者你的label 需要特殊的标记. 这时候就需要用python 写一个输入层. 如在fcn 的voc_layers.py 中 有两个类: VOCSegDataLayer SBDDSegDataLayer 分别包含:setup,reshape,forward, backward, load_image, load_label. 不需要backward 没有参数更新. import

1.冒泡排序(BubbleSort) 介绍:重复的遍历数列,一次比较两个元素,如果他们顺序错误就进行交换. 2016年1月22日总结: 冒泡排序就是比较相邻的两个元素,保证每次遍历最后的元素最大. 排序过程需要用到:int i,j; def bubble_sort(arry): n = len(arry) #获得数组的长度 for i in range(n): for j in range(1,n-i): if arry[j-1] > arry[j] : #如果前者比后者大 arry[j-1],

面向对象编程 面向过程:根据业务逻辑从上到下写代码 面向对象:将数据与函数绑定到一起,进行封装,这样能够更快速的开发程序,减少了重复代码的重写过程 面向对象编程(Object Oriented Programming-OOP) 是一种解决软件复用的设计和编程方法. 这种方法把软件系统中相近相似的操作逻辑和操作 应用数据.状态,以类的型式描述出来,以对象实例的形式在软件系统中复用,以达到提高软件开发效率的作用. 面向对象技术简介 类(Class): 用来描述具有相同的属性和方法的对象的集合.它定义

异常处理 有时候我们在写程序的时候会出现错误或者异常,导致程序终止,如下这个例子: #!/usr/bin/env python a = 2/0 print(a) 结果提示如下错误: Traceback (most recent call last): File "002.py", line 2, in <module> a = 2/0 ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero 上面提示被除数不能为0,从而导致

那么webpy是什么呢? 阅读它的源码我们又能学到什么呢? 简单说webpy就是一个开源的web应用框架(官方首页:http://webpy.org/) 它的源代码非常整洁精干,学习它一方面可以让我们快速了解python语法(遇到看不懂的语法就去google),另一方面可以学习到python高级特性的使用(譬如反射,装饰器),而且在webpy中还内置了一个简单HTTP服务器(文档建议该服务器仅用于开发环境,生产环境应使用apache之类的),对于想简单了解下HTTP服务器实现的朋友来说,这个是再

Python Standard Library "We'd like to pretend that 'Fredrik' is a role, but even hundreds of volunteers couldn't possibly keep up. No, 'Fredrik' is the result of crossing an http server with a spam filter with an emacs whatsit and some other stuff be

Python3 迭代器与生成器 迭代器 迭代是Python最强大的功能之一,是访问集合元素的一种方式. 迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象. 迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束.迭代器只能往前不会后退. 迭代器有两个基本的方法:iter() 和 next(). 字符串,列表,元组,集合.字典.range().文件句柄等可迭代对象(iterable)都可用于创建迭代器: 内部含有__iter__()方法的就是可迭代对象,遵循可迭代协议. 可迭代对象.__iter__

1 ==,is的使用 is 是比较两个引用是否指向了同一个对象(地址引用比较). == 是比较两个对象是否相等.(比较的数值) 2 深拷贝.浅拷贝.copy.copy 2.1 浅拷贝 浅拷贝: 拷贝的是地址引用.可以找到共同的内容 一方修改了,另一方受影响 a = [1,2,3,4] b = a print(id(a)) #2540558597256 print(id(b)) #2540558597256 a.append(5) print(a) #[1, 2, 3, 4, 5] print(b

花下猫语: Python 之父在 Medium 上开了博客,现在写了两篇文章,本文是第二篇的译文.前一篇的译文 在此 ,宣布了将要用 PEG 解析器来替换当前的 pgen 解析器. 本文主要介绍了构建一个 PEG 解析器的大体思路,并介绍了一些基本的语法规则.根据 Python 之父的描述,这个 PEG 解析器还是一个很笼统的实验品,而他也预告了,将会在以后的系列文章中丰富这个解析器. 阅读这篇文章就像在读一篇教程,虽然很难看懂,但是感觉很奇妙:我们竟然可以见证 Python 之父如何考虑问题.