首先 python的队列有很多种 Python标准库中包含了四种队列,分别是queue.Queue / asyncio.Queue / multiprocessing.Queue / collections.deque 可见deque是标准库collections中的 这其中最好用的是deque 以下是deque的基本操作: 它的操作很像list 同时 相比于list实现的队列,deque实现拥有更低的时间和空间复杂度.list实现在出队(pop)和插入(insert)时的空间复杂度大约为O(n

预览效果: <?php /** *ImageCode 生成包含验证码的GIF图片的函数 *@param $string 字符串 *@param $width 宽度 *@param $height 高度 **/ function ImageCode($string='',$width=75,$height=25){ $authstr=$string?$string:((time()%2==0)?mt_rand(1000,9999):mt_rand(10000,99999)); $board_wid

原文:http://liuguihua0823.iteye.com/blog/1511355 import java.awt.Color; import java.awt.Font; import java.awt.Graphics; import java.awt.image.BufferedImage; import java.io.IOException; import java.util.Random; import javax.servlet.http.HttpServletReque

在Python中,与时间处理相关的模块有:time.datetime以及calendar.学会计算时间,对程序的调优非常重要,可以在程序中狂打时间戳,来具体判断程序中哪一块耗时最多,从而找到程序调优的重心处.这里先来讲一个time模块. time模块所包含的函数能够实现以下功能:获取当前的时间.操作时间和日期.从字符串读取时间及格式化时间为字符串. timestamp时间戳,时间戳表示的是从1970年1月1日00:00:00开始按秒计算的偏移量:返回时间戳的函数主要有time().clock()

datetime库使用 一.操作当前时间 1.获取当前时间 >>> import datetime >>> print datetime.datetime.now() 2019-07-11 14:24:01.954000 时间格式化输出: >>> print datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S") 2019-07-11 14:25:33 >>> p

import math def add_month(datamonth, num): """ 月份加减函数,返回字符串类型 :param datamonth: 时间(201501) :param num: 要加(减)的月份数量 :return: 时间(str) """ months = ['] datamonth = int(datamonth) num = int(num) year = datamonth // 100 new_list =

Python实现常用排序算法 冒泡排序 思路: 它重复地走访过要排序的数列,一次比较两个元素,如果他们的顺序错误就把他们交换过来.走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成. 代码: def bubble_sort(lists): # 冒泡排序 count = len(lists) for i in range(0, count): for j in range(i + 1, count): if lists[i] > lists[j]: lists[i], lis

之前有看到微信小程序<跳一跳>别人用python实现自动运行,后来看到别人用hash码实现<加减大师>的自动答题领取娃娃,最近一直在研究深度学习,为啥不用机器学习实现呢?不就是一个分类问题吗 如何实现自动答题微信小游戏<加减大师>? 思考: 图像识别吗? 如何建立特征工程? 选用什么算法? 一.图像特征工程 如何获取手机游戏上的图片? 使用adb命令截取手机屏幕: 在PC端和手机端同时运行APowerMirror软件,将手机投屏到电脑上,然后使用Pillow包中的截图方

Python实现各种排序算法的代码示例总结 作者:Donald Knuth 字体:[增加 减小] 类型:转载 时间:2015-12-11我要评论 这篇文章主要介绍了Python实现各种排序算法的代码示例总结,其实Python是非常好的算法入门学习时的配套高级语言,需要的朋友可以参考下 在Python实践中,我们往往遇到排序问题,比如在对搜索结果打分的排序(没有排序就没有Google等搜索引擎的存在),当然,这样的例子数不胜数.<数据结构>也会花大量篇幅讲解排序.之前一段时间,由于需要,我复习了

1.一个实例+理论分析 在了解数组和指针的访问方式前提下,下面再看这个例子: main() { int a[5]={1,2,3,4,5}; int *ptr=(int *)(&a+1); printf("%d,%d",*(a+1),*(ptr-1)); } 打印出来的值为多少呢? 这里主要是考查关于指针加减操作的理解. 对指针进行加1操作,得到的是下一个元素的地址,而不是原有地址值直接加1.所 以,一个类型为T的指针的移动,以sizeof(T) 为移动单位. 因此,对上题来说,

1.加密概述: 加密就是是以某种特殊的算法改变原有的信息数据,使得未授权的用户即使以获得了加密的信息,但因不知解密方式,仍无法了解信息的内容.大体上又分为双向加密和单向加密. 2.单项加密 2.1.概述: 单向加密又称为不可逆加密算法,在加密过程中不使用密钥,明文由系统加密成密文,密文无法破解,一般都是采用验证的方式,具体是:在验证过程中,重新输入明文,并经过同样的加密算法后,得到相同的密文.单向加密广泛用于口令加密. 2.2.特点: (1)对同一消息反复执行加密得到相同的密文: (2)加密算法

2-10 进制码,也称为 BCD 码,它的编码方式则是通过一个 4 位二进制来表示一个 10 进制数,部分十进制对应的 BCD 码如下 十进制数 | BCD 码 13 --> 0001_0011 14 --> 0001_0100 19 --> 0001_1001 20 --> 0010_0000 99 --> 1001_1001 对于任意的三位十进制整数存在以下公式: (ABC) 10  = A*102 + B*101 + C*100 显然,对于任意一个三位数分离它的百位.十

用Python实现随机森林算法,深度学习 拥有高方差使得决策树(secision tress)在处理特定训练数据集时其结果显得相对脆弱.bagging(bootstrap aggregating 的缩写)算法从训练数据的样本中建立复合模型,可以有效降低决策树的方差,但树与树之间有高度关联(并不是理想的树的状态). 随机森林算法(Random forest algorithm)是对 bagging 算法的扩展.除了仍然根据从训练数据样本建立复合模型之外,随机森林对用做构建树(tree)的数据特征做

最近在GitHub上学习了有关python实现常见机器学习算法 目录 一.线性回归 1.代价函数 2.梯度下降算法 3.均值归一化 4.最终运行结果 5.使用scikit-learn库中的线性模型实现 二.逻辑回归 1.代价函数 2.梯度 3.正则化 4.S型函数 5.映射为多项式 6.使用的优化方法 7.运行结果 8.使用scikit-learn库中的逻辑回归模型实现 逻辑回归_手写数字识别_OneVsAll 1.随机显示100个数字 2.OneVsAll 3.手写数字识别 4.预测 5.运行

以下内容都是来自“悟空“大神的讲解,听他的视频课,利用Python实现堆栈的算法,自己做了一些小总结,可能会存在自己理解的一些误区, 1.栈的实现 队列的特征是先进先出,同我们生活中的队列具有相同的特性:先排队的先办事.队列的应用场景非常多,例如消息通信.多进程间的协同.多线程间的协同等. 在算法前,我们需要先知道3个值  1.节点(节点作用是 进行一个指针(假设的)一个指向  2.就是现在这个位置上的元素的值)  2.还需要知道一个头,一个尾,就如上面两个一个head,就对应下面的代码中的fi

给大家分享一个简单的js验证码生成代码 PS:该代码依赖Jquery1.4版本以上 传入元素 如productionVerificationCode(#\(("a")) 反回验证码的结果,#\)("a")元素写入验证码 //----[生成数字加减乘法验证码](传入写入元素,返回验证码计算结果) function productionVerificationCode(element) { var code = 9999; var ranColor = '#' + ('

如果a,b GF(P),则加法运算a+b=r (mod p),其中r满足0<r<p-1,即a+b除以p的余数,该操作成为模p加法.对于模减运算可以视为另类的模加运算,即a+(-b)=k (mod p).本模块将模加和模减集中在同一模块中,由外部信号控制选择使用模减或者模减运算.                                                                                                              

前言 之前写过一篇用python 仿写 js 算法,当时以为大部分语法都已经能很好的在python找到对应的语法结构,直到前几天我用 python 仿写了 慕课网解析视频加密的算法,我发现很多之前没遇到过的问题 for循环问题 js中的for循环 for (var i = 0; i < 10; i++) { i = i+1 console.log(i) } 其中的 i变量每一次循环都自增 1,然后在循环内部有增加 1 输出结果: 1 3 5 7 9 11 这种 for循环在 python中是不能

看了网上这样自带加减的edittext写得好复杂,还有各种监听事件,我觉得没有必有.于是我自己写了一个. 我这个edittext仅仅限制整数,每次加减1. public class TestEditTextActivity extends Activity implements OnClickListener { private TextView tv_subtract, tv_add; private EditText et_rate; // 存储全局变量的数字 private int num

<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"> <head> <meta http-equiv="Content-

引言 做一个手机端的订单相关项目中,其中下订单时需要用到数量加减的控件,可以设置默认值,也可以设置最大值和最小值.使用jQuery这么长时间了,平时很少去编写属于自己的插件,现在编写的时候对立面的一些原理还不是很懂,比如说插件函数入口.插件内如何编写私有函数.如何调用含参私有函数.如果在使用插件时提示参数.都还需要一一去摸索. jQuery实现方式 1.类级别插件开发. $.ajax(). 2.对象级别插件开发.  $("div").highlight(). 3.jquery UI提供