所谓的泛型, 就是将数据类型作为参数进行传递, 即在我们用的时候确定数据类型, 这是一种在面向对象语言中经常使用的特性 一般类使用 以SQLAlchemy举例 比如: 我们统一写个将数据保存到数据库的接口, 只有将数据库链接 表对象 数据传入即可, 返回的是表对象的实例, 为了让IDE可以识别返回对象, 我们可以使用泛型 这里需要用到: typing的TypeVar和Type TypeVar是类型变量, 主要用于泛型类型与泛型函数定义的参数, 第一个参数是名称, bound参数用于规定该类型为b

字典是另一种可变容器模型,且可存储任意类型对象. 字典的每个键值(key=>value)对用冒号(:)分割,每个对之间用逗号(,)分割,整个字典包括在花括号({})中 ,格式如下所示: d = {key1 : value1, key2 : value2 } 键必须是唯一的,但值则不必. 值可以取任何数据类型,但键必须是不可变的,如字符串,数字或元组. 一个简单的字典实例: dict = {'Alice': '2341', 'Beth': '9102', 'Cecil': '3258'} 也可如此

Python dict(或对象)与json之间的互相转化 原文转载自 1.JSON:JavaScript 对象表示法,是轻量级的文本数据交换格式,独立于语言,平台 2.JSON 语法规则 数据在名称/值对中 数据由逗号分隔 花括号保存对象 方括号保存数组 3.json例子 name = { "firstName":"John" , "lastName":"Doe" } #花括号 键值对 表对象 employees = { #方

Python压缩指定的文件及文件夹为.zip 代码: def zipDir(dirpath,outFullName): """ 压缩指定文件夹 :param dirpath: 目标文件夹路径 :param outFullName: 压缩文件保存路径+xxxx.zip :return: 无 """ zip = zipfile.ZipFile(outFullName,"w",zipfile.ZIP_DEFLATED) for pa

软件版本 Python 2.7.13;   Win 10 场景描述 1.使用python读取指定长度的文本: 2.使用python读取某一范围内的文本. Python代码 test.txt文本内包含的字符串为“AAAAAAAABBBBBBBBCCCCCCCCDDDDDDDD”,A,B,C,D均为8个 # -*- coding:utf-8 -*- text_file = r"test.txt" # open() f = open(text_file, "r") # 以

python获取指定目录下所有文件名os.walk和os.listdir 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me os.walk 返回指定路径下所有文件和子文件夹中所有文件列表 其中文件夹下路径如下: import os def file_name_walk(file_dir): for root, dirs, files in os.walk(file_dir): print("root", root) # 当前目录路径 print("dirs",

python3.4学习笔记(二十一) python实现指定字符串补全空格.前面填充0的方法 Python zfill()方法返回指定长度的字符串,原字符串右对齐,前面填充0.zfill()方法语法:str.zfill(width)参数width -- 指定字符串的长度.原字符串右对齐,前面填充0.返回指定长度的字符串. 以下实例展示了 zfill()函数的使用方法:#!/usr/bin/pythonstr = "this is string example....wow!!!";pri

python & dict & switch python 中是没用switch语句的,这应该是体现python大道至简的思想,python中一般多用字典来代替switch来实现. #!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Wed Jan 30 22:12:43 2019 @author: xgqfrms-mbp """ #coding: utf-8

在 文章 <python实现指定目录下批量文件的单词计数:串行版本>中, 总体思路是: A. 一次性获取指定目录下的所有符合条件的文件 -> B. 一次性获取所有文件的所有文件行 -> C. 解析所有文件行的单词计数 -> D. 按单词出现次数排序并输出TOPN.  A,B,C,D 是完全串行的 本文实现 并发版本. 并发版本的主要思路是: A. 每次获取一个符合条件的文件 -> B. 获取单个文件的所有文件行 -> C. 解析单个文件的所有单词计数 ->

Python dict() 函数  Python 内置函数 描述 dict() 函数用于创建一个字典. 语法 dict 语法: class dict(**kwarg) class dict(mapping, **kwarg) class dict(iterable, **kwarg) 参数说明: **kwargs -- 关键字 mapping -- 元素的容器. iterable -- 可迭代对象. 返回值 返回一个字典. 实例 以下实例展示了 dict 的使用方法: >>>dict()

Python 以指定的概率选取元素 Problem You want to pick an item at random from a list, just about as random.choice does, but you need to pick the various items with different probabilities given in another list, rather than picking any item with equal probability

需求 给出制定目录,通过Python获取指定目录下的所有子目录,所有(子目录下)文件名: 实现 import os def file_name(file_dir): for root, dirs, files in os.walk(file_dir): print('root_dir:', root) # 当前目录路径 print('sub_dirs:', dirs) # 当前路径下所有子目录 print('files:', files) # 当前路径下所有非目录子文件 file_name('D

map泛型 map不指定泛型 与 Map<Object,Object>的区别 private void viewDetail(){ Map map1 = new HashMap(); Map<String,Object> map2 = new HashMap<String,Object>(); Map<Object,Object> map3 = new HashMap<Object,Object>(); Map<String,String&

python 读取指定文本并拼接成指定的格式 # -*- coding: utf-8 -*- import os def getHelloWorld(path, fileName): """ :param path: :param fileName: :return: string """ try: os.path.isdir(path) except Exception as e: raise e else: resHello = '' res

python抽取指定url页面的title方法 今天简单使用了一下python的re模块和lxml模块,分别利用的它们提供的正则表达式和xpath来解析页面源码从中提取所需的title,xpath在完成这样的小任务上效率非常好,在这里之所以又使用了一下正则表达式是因为xpath在处理一些特殊的页面的时候会出现乱码的情况,当然这不是xpath的原因,而是页面本身编码,跟utf-8转码之间有冲突所致, 这里看代码:     # !/usr/bin/python #-*-coding:utf-8-*-

Python复制指定目录的各个子目录下的同名文件到指定文件夹并重命名 #编码类型 #-*- coding: UTF-8 -*- #导入包 import os import shutil srcpath='D:/png' targetpath='D:/target/' imgname='label.png' #累加,用于命名 i=1 #返回指定路径下的文件和目录信息 pathDir = os.listdir(srcpath) #遍历 for allDir in pathDir: #路径拼接 img

定义字典并直接输出,结果输出结果中文是乱码展示 d={'name':'lily','age':18,'sex':'女','no':1121} print d 输出结果: {'age': 18, 'no': 1121, 'name': 'lily', 'sex': '\xe5\xa5\xb3'} 解决方法: d={'name':'lily','age':18,'sex':'女','no':1121} print json.dumps(d,encoding='utf-8',ensure_ascii=

Python保留指定位数的小数 1 '%.2f' %f 方法(推荐) f = 1.23456 print('%.4f' % f) print('%.3f' % f) print('%.2f' % f)   结果: 1.2346 1.235 1.23 这个方法会进行四舍五入 2 format函数(推荐) print(format(1.23456, '.2f')) print(format(1.23456, '.3f')) print(format(1.23456, '.4f'))   1.23 1

问题背景 Java 集合有个缺点,把一个对象"丢进"集合里之后,集合就会"忘记"这个对象的数据类型,当再次取出该对象时 该对象的编译类型就变Object类型(其运行时类型没变),Java集合之所以被设计成这样,是因为集合的设计者不知道我们会用集合来保存什么类型的对象所以他们把集合设计成能保存任何类型的对象,只要求具有很好的通用性.但是,有可能使用过程中不符合预期,导致运行时报错. import java.util.ArrayList; import java.uti

200 ? "200px" : this.width)!important;} --> 介绍 dict(dictionary),在其他语言中也称为map,使用键-值(key-value)存储.set和dict类似,也是一组key的集合,但不存储value.字典和set的key都是不允许重复且key不能是列表.     一.dict(字典的缩写) 字典和前面讲的list(列表)很相似,但是list不存在value,同时字典也和xml.json很像.字典使用一对大括号表示 1.创建字

python 字典(dict)的特点就是无序的,按照键(key)来提取相应值(value),如果我们需要字典按值排序的话,那可以用下面的方法来进行:1 下面的是按照value的值从大到小的顺序来排序.dic = {'a':31, 'bc':5, 'c':3, 'asd':4, 'aa':74, 'd':0}dict= sorted(dic.iteritems(), key=lambda d:d[1], reverse = True)print dict输出的结果:[('aa', 74), ('a