Python dir() 函数 Python 内置函数 描述 dir() 函数不带参数时,返回当前范围内的变量.方法和定义的类型列表:带参数时,返回参数的属性.方法列表.如果参数包含方法__dir__(),该方法将被调用.如果参数不包含__dir__(),该方法将最大限度地收集参数信息. 语法 dir 语法: dir([object]) 参数说明: object -- 对象.变量.类型. 返回值 返回模块的属性列表. 实例 以下实例展示了 dir 的使用方法: >>>dir()# 获得当

前言 到python3.6为止,python内置的关键字有33个,比python2.7的版本多了2个.下面总结一下python3的关键字的使用. python内置关键字 解释器在加载上下文的时候,如果遇到一些预先设定的变量值,就会触发解释器内置的一些操作,这些预定的变量值就是关键字. 查看关键字 查看当前版本的关键字信息,使用: help("keywords") # python3结果 False def if raise None del import return True eli

Python:笔记(7)——yield关键字 yield与生成器 所谓生成器是一个函数,它可以生成一个值的序列,以便在迭代中使用.函数使用yield关键字可以定义生成器对象. 一个例子 我们调用该函数,就会发现其中的代码不会开始执行 def countdown(n): print('从%d开始减少'%n) while(n>0): yield n n-=1 return countdown(10) 相应的,该函数返回一个生成器对象.接着该生成器对象就会在__next__被调用时执行函数,如: c

void 是编程语言中最常见的关键字之一,从字面上理解,它是"空的.空集.空白"的意思,最常用于 表示函数的一种返回值类型. 维基百科上有一个定义: The void type, in several programming languages derived from C and Algol68, is the type for the result of a function that returns normally, but does not provide a result

1. 在python命令行交互环境下,可以用dir()函数查看当前的变量,比如: >>> dir()['__builtins__', '__doc__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'name'] >>> help(dir)Help on built-in function dir in module builtins: dir(...) dir([object]) -> list o

命名关键字参数 对于关键字参数,函数的调用者可以传入任意不受限制的关键字参数.至于到底传入了哪些,就需要在函数内部通过kw检查. 仍以person()函数为例,我们希望检查是否有city和job参数: def person(name, age, **kw): if 'city' in kw: # 有city参数 pass if 'job' in kw: # 有job参数 pass print('name:', name, 'age:', age, 'other:', kw) 但是调用者仍可以传入

首先需要知道的是,dir() 是 Python 提供的一个 API 函数,dir() 函数会自动寻找一个对象的所有属性,包括搜索 __dict__ 中列出的属性. 不是所有的对象都有 __dict__ 属性.例如,如果你在一个类中添加了 __slots__ 属性,那么这个类的实例将不会拥有 __dict__ 属性,但是 dir() 仍然可以找到并列出它的实例所有有效属性. >>> class Foo(object): ... __slots__ = ('bar', ) ... bar =

1.and 逻辑与 2.assert 判断某个条件是否为真,如果为假,抛出错误 3.break跳出for,while循环 4.class 类定义 5.continue 跳出本次循环,执行下次循环 6.def 定义函数 7.del 删除数据中指定位置的数据 8.elif 和if配套使用(代表否则的意思) 9.else 和if配套使用(代表除了if,elis的其他结果情况) 10.except 捕获异常,和try一起使用 11.exec 执行储存在字符串或文件中的Python语句 12.finall

def fun(arg,args=1,*arg,**keywords): python 一共有这四类参数,第一类最常见,不用多说,第二类,关键字参数,python能通过关键字找到参数,python函数的这种特性使得函数参数更加灵活,不一定要按顺序来传,第三类:一个星号是将非关键字参数收集起来,以tuple的形式保存,第四类则必须要提供”传递参数名=传递参数值”形式传递参数. 至于怎么传,相信大家都知道,这里不多说. 要说明的是在python2中这四类参数传递时是有优先顺序的,不管是定义函数,还是

http://blog.csdn.net/scelong/article/details/6969276 生成器是这样一个函数,它记住上一次返回时在函数体中的位置.对生成器函数的第二次(或第 n 次)调用跳转至该函数中间,而上次调用的所有局部变量都保持不变. 生成器不仅“记住”了它数据状态:生成器还“记住”了它在流控制构造(在命令式编程中,这种构造不只是数据值)中的位置. 生成器的特点: 生成器是一个函数,而且函数的参数都会保留. 迭代到下一次的调用时,所使用的参数都是第一次所保留下的,即是说,

使用工具:Python2.7 点我下载 scrapy框架 sublime text3 一.搭建python(Windows版本) 1.安装python2.7 ---然后在cmd当中输入python,界面如下则安装成功 2.集成Scrapy框架----输入命令行:pip install Scrapy 安装成功界面如下: 失败的情况很多,举例一种:

前言 python中有一个非常有用的语法叫做生成器,所利用到的关键字就是yield.有效利用生成器这个工具可以有效地节约系统资源,避免不必要的内存占用. 一段代码 def fun(): for i in range(20): x=yield i print('good',x) if __name__ == '__main__': a=fun() a.__next__() x=a.send(5) print(x) 这段代码很短,但是诠释了yield关键字的核心用法,即逐个生成.在这里获取了两个生成

在python中若想查询python中有哪些关键字可以先导入keyword模块 import keyword #导入关键字模块print(keyword.kwlist) #查询所有关键字 查询结果: ['False', 'None', 'True', 'and', 'as', 'assert', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'finally', 'for', 'from', 'glob

在Python中,当引用一个变量的时候,对这个变量的搜索是按找本地作用域(Local).嵌套作用域(Enclosing function locals).全局作用域(Global).内置作用域(builtins模块)的顺序来进行的,即所谓的LEGB规则. 然而当在一个函数内部为一个变量赋值时,并不是按照上面所说LEGB规则来首先找到变量,之后为该变量赋值.在Python中,在函数中为一个变量赋值时,有下面这样一条规则: “当在函数中给一个变量名赋值是(而不是在一个表达式中对其进行引用),Pyth

标示符 开发人员在程序中自定义的一些符号和名称.标示符是自己定义的,如变量名 .函数名等 标示符的规则 标示符由字母.下划线和数字组成,且数字不能开头   注:python中的标识符是区分大小写的 命名规则 驼峰命名法 : stuName.StuName 关键字 什么是关键字 python一些具有特殊功能的标示符,这就是所谓的关键字 关键字,是python已经使用的了,所以不允许开发者自己定义和关键字相同的名字的标示符 查看关键字: and as assert break class conti

标示符 什么是标示符,看下图: 标识符就是开发人员在程序中自定义的一些符号和名称. 标示符是自己定义的,如变量名 .函数名等. 标示符的规则 标示符由字母.下划线和数字组成,且数字不能开头 python中的标识符是区分大小写的 命名规则 1.见名知意 起一个有意义的名字,尽量做到看一眼就知道是什么意思(提高代码可 读性) 比如: 名字 就定义为 name , 定义学生 用 student 2.驼峰命名法 小驼峰式命名法(lower camel case): 第一个单词以小写字母开始:第二个单词的

来源:在工作过程中,需要统计一些trace信息,也就是一些打点信息,而打点是通过关键字进行的,因此对一个很大的文件进行分析时,想把两个打点之间的内容单独拷贝出来进行分析 #!/usr/bin/env python #__*__ coding: utf-8 __*__ import re import linecache def fileParse(): inputfile = input('Input SourcFile:') ##输入源文件,如A.txt fp = open(inputfile

01 前言 Hello,各位小伙伴.自上次我们介绍了Python实现天气预报的功能以后,那个小程序还有诸多不完善的地方,今天,我们再次来完善一下我们的小程序.比如我们想给机器人发“天气”等关键字,它就自动获取天气发送给我们,或者准点准时给我们发送天气预报等消息. 02 先来看看效果 后台登录效果: 微信关键字回复: 怎样,心动吗?废话不多说,开始干活吧. 03 关键字回复 前面我们已经实现了天气的获取和发送,现在来利用itchat的几个功能,实现关键词的提取和发送相关信息吧. 在这里呢,我们需要

yield关键字一直困扰了我很久,一直也没有弄明白,现在将暂时理解的yield记录如下,供参考: 关键词:可迭代对象,生成器,迭代器 一.可迭代对象: 可迭代对象:可迭代对象是一个泛称,只要可以用for...in...处理的对象都可以称为可迭代对象.包括:列表(list).元组(tuple).字典(dict).字符串(str).文件(file)及迭代器和生成器. 二.迭代器: 迭代器:迭代器是一个对象,实现__iter__方法和__next__方法(只实现了__iter__方法的对象是可迭代的,

一.变量和类型 1.基本变量类型 (1)整数 (2)浮点数 (3)字符串 (4)布尔值 (5)空值 (6)函数 (7)模块 (8)类型 (9)自定义类型 print(type()) print(type(123.45)) print(type(.)) print(type('abc')) print(type(True)) <class 'int'> <class 'float'> <class 'float'> <class 'str'> <clas