https://www.cnblogs.com/haiyan123/p/7763710.html models.Book.objects.filter(**kwargs):   querySet   [obj1,obj2] models.Book.objects.filter(**kwargs).values(*args)       :  querySet  [{},{},{}] models.Book.objects.filter(**kwargs).values_list(title) 

models.py: from django.db import models class Human(models.Model): id = models.AutoField(primary_key=True) name = models.CharField(max_length=32) age = models.IntegerField() birthday = models.DateField(auto_now_add=True) 在数据库中添加几条数据 在 Python 脚本中调用 Dj

ORM查询之基于对象的正向查询与反向查询 对象形式的查询 # 正向查询 ret1=models.Book.objects.first() print(ret1.title) print(ret1.price) print(ret1.publisher) print(ret1.publisher.name) # ret1.publisher是book属性,是Publish对象,非queryset集合 # 反向查找 ret2=models.Publish.objects.last() print(r

逢年过节,想坐个高铁票,都得上12306去买票,但用过的都会发现,它会把临近站点的也筛出来了.但有时我们压根就不会考虑买到临近站点的. 另一方面,在购票高峰期,有可能你要的出发站到目的站都没有票了,这时一般我们会往前面的站买票,或者往后面的站买票,这个你就得一次次查前后都有什么站,再一步步复制去搜索有什么票,因为它会把临近站的查出来,所以你提前站的车次有可能压根就不经过你要去的目的站.还得再查多几次. 基于此,自己就想着让程序来帮忙做这件事.花了些时间,用python django框架,写了一个

# """ ---- 正向查询按字段,反向查询按表名 一: 一对多 正向查询:(字段对象.关联表.查询字段) x_obj = models.Book.objects.filter(xxx).first() x_obj.publish.email 反向查询:(字段对象.要查询的表名小写_set.all()) x_obj = models.Publish.objects.filter(xxx).first() for i in x_obj.book_set.all(): prin

首先是当前时间的确定,对于年月日,orm模型都有对应的方法直接查询,周是没有方法直接查询的,我是没有找到这个方法,只能间接的查询 1 2 3 now_time = datetime.datetime.now()   # 如果数据库保存的是UTC时间,程序不会蹦但是会提示你这不是本地时间   now_time_utc =  datetime.datetime.utcnow() 查询本周产生的数据 1 2 3 4 5 6 # 当前天 显示当前日期是本周第几天 day_num = cur_time.i

千呼万唤始出来~~~当当当,终于系统讲了django的ORM操作啦!!!这里记录的是django操作数据库表一对多.多对多的表创建及操作.对于操作,我们只记录连表相关的内容,介绍增加数据和查找数据,因为能查到就可以用常规方法进行修改,怎么加进来就怎么删掉,都是大同小异,就不再赘述了~~~ 一对多 class UserType(models.Model): caption = models.CharField(max_length=32) class UserInfo(models.Model):

python Django知识点总结 一.Django创建项目: CMD 终端:Django_admin startproject sitename(文件名) 其他常用命令: 其他常用命令: 通过类创建表--python manage.py makemigrations --python manage.py migrate 其他命令: python manage.py runserver 0.0.0.0 python manage.py stratapp appname python manag

Django是一款优秀的web框架,有着自己的ORM数据库模型.在项目中一直使用django数据库,写一篇文章专门记录一下数据库操作.略写django工程创建过程,详写查询过程.可以和sqlalchemy对比来看,会发现有很多想通的地方,例如外键,外键关联关系等.上一篇sqlalchemy查询文章 目录: 1.Django环境搭建 2.数据库建表 3.写入数据 4.查询语句 Django环境搭建 1.安装django pip install django 2.创建工程 django.admin

首先在创建表的时候看下分析一下 1.作者表和作者详细地址表  一对一关系 理论上谁都能当主表 把Author设置成主表 au=models.OneToOneField(to='AuthorDetail',to_field='id') 主表会多个au列 用于关联 2.书和出版社 一个出版社可以出好多书 一对多关系,哪个表数据多就把关键设置哪个表中 所以publisher=models.ForeignKey(to='Publish',to_field='id',on_delete=models.CA

实用的logging模块: zaisetting配置中加入下列配置,将sql语句打印到屏幕上,可以进行查看. LOGGING = { 'version': 1, 'disable_existing_loggers': False, 'handlers': { 'console':{ 'level':'DEBUG', 'class':'logging.StreamHandler', }, }, 'loggers': { 'django.db.backends': { 'handlers': ['c

一.为什么有正向查询和反向查询? 举例有两张表,一张表叫书籍表,一张表叫出版社表,他们关系是一对多的关系,书籍是多,出版社是一,因为一本书应该只有一个出版社对应,而出版社可以有多本书对应. 那么在实际代码中定义他们关系的类中,设置外键的那个属性"publisher"是在多的那个类中,也就是在书籍这个类中,所以在书籍类中,想要知道某一本书对应的出版社,就可以通过实例化一个对象,然后通过他的属性publisher又实例化一个出版社的对象,拿到对应的出版社,这个按照python的解释来说,就

day69 参考:http://www.cnblogs.com/liwenzhou/p/8660826.html 在Python脚本中调用Django环境 orm1.py import os if __name__ == '__main__': os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "ormday69.settings") #ormday69项目下的settings import django django.

一旦创建好了数据模型,Django就会自动为我们提供一个数据库抽象API,允许创建.检索.更新和删除对象操作 下面的示例都是通过下面参考模型来对模型字段进行操作说明: from django.db import models class Blog(models.Model): name = models.CharField(max_length=100) tagline = models.TextField() def __str__(self): return self.name class

基于双下划线查询切记!!!!正向查询按字段,反向查询按表名的小写 正向:在Book表里设置关联Obj表,Book------>Obj就是正向查询 反向:在Book表里设置关联Obj表,Obj------>Book就是反向查询 废话不多说,直接上例子: 数据 class Book(models.Model): nid=models.AutoField(primary_key=True) title=models.CharField(max_length=32) price=models.Deci

前戏 在我们之前操作ORM中,你也许是启动Django项目,通过地址访问固定的函数,或者在pycharm里的python console里执行,第一种比较麻烦,而且每次都要启动项目,写路由,第二种虽然不需要写路由,但是写的东西保存不下来,只要关闭就没有了.今天来通过python脚本的形式来写,既不需要启动项目,也可以保存 在项目下面创建一个python文件,里面写如下代码 import os if __name__ == "__main__": os.environ.setdefaul

Django 数据库查询集合(双下划线连表操作) 目录: 1.Django环境搭建 2.数据库建表 3.写入数据 4.查询语句 Django环境搭建 1.安装django pip install django 2.创建工程 django.admin project myself 3.创建app python manage.py create sql_train 4.设置setting文件 将应用sql_train加入到app中 修改数据库连接方式 将默认的sqlite3数据库修改成mysql数据

python  Django教程  之 模型(数据库).自定义Field.数据表更改.QuerySet API 一.Django 模型(数据库) Django 模型是与数据库相关的,与数据库相关的代码一般写在 models.py 中,Django 支持 sqlite3, MySQL, PostgreSQL等数据库,只需要在settings.py中配置即可,不用更改models.py中的代码,丰富的API极大的方便了使用. 本节的代码:(Django 1.6, Python 2.7 测试环境) 大

概述: 在项目中,父级到子级结构并不少见,如果仅仅的两层树形结构,我们可以使用数据库的外键设计轻松做到,子级业务表设计一字段外键到父级业务表,这样子到父.父到子的查询都非常简单. 但是往往父子结构会有一级二级三级等等多层规划,因为子结构的层数是不定的,子可以有子,再子:这样的树形下去,外键设计就不可行了. 项目说明 设计一个 业务 树形结构规划,多层灵活型结构, 从 建表设计 到  浏览器前端展示 整体的结构规划 使用 python django web框架:和一个js 树形结构插件treevi

通过session,我们能够在多次浏览器请求中保持数据,接下来的部分就是用session来处理用户登录了. 当然,不能仅凭用户的一面之词,我们就相信,所以我们须要认证. 当然了,Django 也提供了工具来处理这种常见任务(就像其它常见任务一样). Django 用户认证系统处理用户帐号,组,权限以及基于cookie的用户会话.这个系统一般被称为 auth/auth (认证与授权)系统. 这个系统的名称同一时候也表明了用户常见的两步处理. 我们须要: 1.     验证 (认证) 用户是否是他所

Django ORM 查询管理器 ORM 查询管理器 对于 ORM 定义: 对象关系映射, Object Relational Mapping, ORM, 是一种程序设计技术,用于实现面向对象编程语言里不同类型系统的数据之间的转换.从效果上说,它其实是创建了一个可在编程语言里使用的“虚拟对象数据库”.ORM 能大大简化并抽象数据库的操作. 假设 django 的一个工程中包含一个名为 Book 的模块(model), 在 views.py 的函数中可能会写出查询语句: 1 2 3 4 5 6 #