1.安装 pip3 install django 默认为最新版 2.创建Django项目 在即将创建的Django项目,目录下运行命令 1.django-admin startproject my_project #创建框架目录工程 ,my_project为框架名 2.python manage.py runserver ****端口号(缺省) //运行Django自带服务器 端口号为缺省的 命令行切换到manage.py 同级,运行 创建应用 3.python manage.py starta

为什么要设计好目录结构? 可读性高: 不熟悉这个项目的代码的人,一眼就能看懂目录结构,知道程序启动脚本是哪个,测试目录在哪儿,配置文件在哪儿等等.从而非常快速的了解这个项目. 可维护性高: 定义好组织规则后,维护者就能很明确地知道,新增的哪个文件和代码应该放在什么目录之下.这个好处是,随着时间的推移,代码/配置的规模增加,项目结构不会混乱,仍然能够组织良好 目录组织方式 关于如何组织一个较好的Python工程目录结构,已经有一些得到了共识的目录结构.在Stackoverflow的这个问题上,能看

目录组织方式 关于如何组织一个较好的Python工程目录结构,已经有一些得到了共识的目录结构.在Stackoverflow的这个问题上,能看到大家对Python目录结构的讨论. 这里面说的已经很好了,我也不打算重新造轮子列举各种不同的方式,这里面我说一下我的理解和体会. 假设你的项目名为foo, 我比较建议的最方便快捷目录结构这样就足够了: Foo/ |-- bin/ | |-- foo | |-- foo/ | |-- tests/ | | |-- __init__.py | | |-- te

Python之目录结构 项目名project_name project_name -|--bin (可执行文件) --|--start.py import os,sys #设置环境变量 BASE_DIR=os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))) #取当期文件的目录 sys.path.append(BASE_DIR) 将当期目录加到sys.path中. from core import test_main if __na

day03 Django目录结构与reques对象方法 今日内容概要 django主要目录结构 创建app注意事项(重点) djago小白必会三板斧 静态文件配置(登录功能) requeste对象方法a pycharm链接MySQL django链接MySQL(重点) django主要目录结构 mysite项目文件夹 mysite文件夹: settings.py :django暴露给用户可以自定义配置的文件 urls.py :路由与视图函数对应关系(路由层) wsgi.py :依赖于wsgire

目录组织方式 关于如何组织一个较好的Python工程目录结构,已经有一些得到了共识的目录结构.在Stackoverflow的这个问题上,能看到大家对Python目录结构的讨论. 这里面说的已经很好了,我也不打算重新造轮子列举各种不同的方式,这里面我说一下我的理解和体会. 假设你的项目名为foo, 我比较建议的最方便快捷目录结构这样就足够了: Foo/ |-- bin/ | |-- foo | |-- foo/ | |-- tests/ | | |-- __init__.py | | |-- te

引言 有个需要,需要把某个目录下的目录结构进行复制,不要文件,当目录结构很少的时候可以手工去建立,当目录结构复杂,目录层次很深,目录很多的时候,这个时候要是还是手动去建立的话,实在不是一种好的方法,弄不好会死人的.写一个python脚本来处理吧. 首先了解 写python脚本前,先了解几个东西 #!/usr/bin/python 这个东西写过脚本的人都知道,用来标明该脚本的执行器,类似的还有 #!/bin/bash 通过bash来执行 #!/usr/local/php/bin/php 通过php

一.Django安装好后,建立djangosite的开发项目 #django-admin startproject djangosite 二.djangosite目录内容 ''' djangosite/ manage.py:是Django用于管理本项目的命令行,之后进行站点运行.数据库自动生成.静态文件手机等都要通过该文件完成. djangosite/ __init__.py:告诉Python该目录是一个Python包 settings.py:Django项目的配置文件.默认在其中定义本项目引用

设计项目目录结构和'代码编码风格'一样, 是为了达到以下两点: 可读性高 可维护性高 目录组织方式 Stackoverflow上有一些比较好的范式.

生成器 通过列表生成式,我们可以直接创建一个列表.但是,受到内存限制,列表容量肯定是有限的.而且,创建一个包含100万个元素的列表,不仅占用很大的存储空间,如果我们仅仅需要访问前面几个元素,那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了. 所以,如果列表元素可以按照某种算法推算出来,那我们是否可以在循环的过程中不断推算出后续的元素呢?这样就不必创建完整的list,从而节省大量的空间.在Python中,这种一边循环一边计算的机制,称为生成器:generator. 要创建一个generator,有很多种方

软件目录结构规范 为什么要设计好目录结构? "设计项目目录结构",就和"代码编码风格"一样,属于个人风格问题.对于这种风格上的规范,一直都存在两种态度: 一类同学认为,这种个人风格问题"无关紧要".理由是能让程序work就好,风格问题根本不是问题. 另一类同学认为,规范化能更好的控制程序结构,让程序具有更高的可读性. 我是比较偏向于后者的,因为我是前一类同学思想行为下的直接受害者.我曾经维护过一个非常不好读的项目,其实现的逻辑并不复杂,但是却耗费

为什么要设计好目录结构   "设计项目目录结构",就和"代码编码风格"一样,属于个人风格问题.对于这种风格上的规范,一直都存在两种态度: 一类同学认为,这种个人风格问题"无关紧要".理由是能让程序work就好,风格问题根本不是问题. 另一类同学认为,规范化能更好的控制程序结构,让程序具有更高的可读性. 我是比较偏向于后者的,因为我是前一类同学思想行为下的直接受害者.我曾经维护过一个非常不好读的项目,其实现的逻辑并不复杂,但是却耗费了我非常长的时间

为什么要设计好目录结构? 参考:http://www.cnblogs.com/alex3714/articles/5765046.html "设计项目目录结构",就和"代码编码风格"一样,属于个人风格问题.对于这种风格上的规范,一直都存在两种态度: 1.一类同学认为,这种个人风格问题"无关紧要".理由是能让程序work就好,风格问题根本不是问题: 2.另一类同学认为,规范化能更好的控制程序结构,让程序具有更高的可读性: 我是比较偏向于后者的,因为

"项目目录结构"其实也是属于"可读性和可维护性"的范畴. 目录组织方式 关于如何组织一个较好的Python工程目录结构,已经有一些得到了共识的目录结构.在Stackoverflow的这个问题上,能看到大家对Python目录结构的讨论. 这里面说的已经很好了,我也不打算重新造轮子列举各种不同的方式,这里面我说一下我的理解和体会. 假设你的项目名为foo, 我比较建议的最方便快捷目录结构这样就足够了: Foo/ |-- bin/ | |-- foo ||--conf/|

Django 目录结构: __init__.py 文件: import pymysql pymysql.install_as_MySQLdb() 注意:如果 import pymysql 的时候报红,请安装 pymysql 输入 cmd 回车 setting.py 文件 配置 mysql 数据库: DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', 'NAME': 'magriculture', # 确保数据库已经存在

为什么要设计好目录结构? 可读性高: 不熟悉这个项目的代码的人,一眼就能看懂目录结构,知道程序启动脚本是哪个,测试目录在哪儿,配置文件在哪儿等等.从而非常快速的了解这个项目. 可维护性高: 定义好组织规则后,维护者就能很明确地知道,新增的哪个文件和代码应该放在什么目录之下.这个好处是,随着时间的推移,代码/配置的规模增加,项目结构不会混乱,仍然能够组织良好. 目录组织方式 关于如何组织一个较好的Python工程目录结构,已经有一些得到了共识的目录结构.在Stackoverflow的这个问题上,能

##__name__变量被其他模块调用的时候就不是main,所以就有这种使用if __name__=='__main__': ##软件目录结构规范为什么要设计好目录结构?"设计项目目录结构",就和"代码编码风格"一样,属于个人风格问题.对于这种风格上的规范,一直都存在两种态度:    1. 一类同学认为,这种个人风格问题"无关紧要".理由是能让程序work就好,风格问题根本不是问题.    2. 另一类同学认为,规范化能更好的控制程序结构,让程序

Python工程目录组织 from: https://zhuanlan.zhihu.com/p/36221226 Python工程目录组织 关于如何组织一个较好的Python工程目录结构,已经有一些得到了共识的目录结构.在Stackoverflow的这个问题上,能看到大家对Python目录结构的讨论. 这里面说的已经很好了,我也不打算重新造轮子列举各种不同的方式,这里面我说一下我的理解和体会. 假设你的项目名为foo, 我比较建议的最方便快捷目录结构这样就足够了: Foo/ |-- bin/ |

  软件目录结构规范 软件开发规范 一.为什么要设计好目录结构? 1.可读性高: 不熟悉这个项目的代码的人,一眼就能看懂目录结构,知道程序启动脚本是哪个,测试目录在哪儿,配置文件在哪儿等等.从而非常快速的了解这个项目. 2.可维护性高: 定义好组织规则后,维护者就能很明确地知道,新增的哪个文件和代码应该放在什么目录之下.这个好处是,随着时间的推移,代码/配置的规模增加,项目结构不会混乱,仍然能够组织良好. 二.目录组织方式 关于如何组织一个较好的Python工程目录结构,已经有一些得到了共识的目

__pycache__ .pyc文件,中间代码,提升python运行效率 目录 分档和归类 Python项目组织结构 包 模块 类 函数.变量 # 层级依次往下都是一对多关系 Python项目目录结构 ProjectName 项目根目录 pkgName   项目包 ... main.py 项目入口目录文件 命名空间 1. 区分不同包下模块 2. 区分不同模块下类 3. 访问 pkgName.modulName modulName.ClassName, 通过 . 进行访问 区分包和普通文件夹 1.

 经典的Django项目源码目录结构 Django在一个项目的目录结构划分方面缺乏必要的规范.在Django的官方文档中并没有给出大型项目的代码建议目录结构,网上的文章也是根据项目的不同结构也有适当的变化. 样式一 :强调模块化设计  参见参考文章二 ··管理项目的依赖文件requirements文件夹,列出项目中需要的依赖的文件,比如项目使用的所有python包. ··分离应用文件和库文件(apps ,libs)新建apps和libs用来保存application和library ··创建完善