使用python 开发了一个restfu api程序,使用docker镜像部署.主要有如下步骤,简单记录以供以后参考. 1. 创建DockerFile文件 创建一个DockerFile文件,文件名为Dockerfile,没有后缀名 内容如下: FROM centos/python-36-centos7 #设置什么镜像进行安装,示例docker基于python3.6和centos7,所有这里使用的是centos官方提供的镜像名称 #add code to code folder #设置code目录

docker run常用命令 docker run :创建一个新的容器并运行一个命令 - 语法:docker run [OPTIONS] IMAGE [COMMAND] [ARG...] 1.OPTIONS说明 -t:为容器重新分配一个伪输入终端,通常与 -i 同时使用 -i:以交互模式运行容器,通常与 -t 同时使用 -d:后台运行容器,并返回容器ID --name:为容器指定一个名称 -p:端口映射,格式为:主机(宿主)端口:容器端口 -v: 挂载宿主机文件夹,格式为: 宿主机文件夹:容器文

开启Remote API docker默认是没有开启Remote API的,需要我们手动开启.编辑/lib/systemd/system/docker.service文件, 在文件里的ExecStart参数后面添加-H tcp://0.0.0.0:2375 -H unix:///var/run/docker.sock 然后重启sudo systemctl daemon-reload     sudo service docker restart  在浏览器查看: 备注:我这里用了 JSONVie

一 环境背景 python-2.7.8 docker 版本 1.15 (*yum安装为1.14版本,需升级为1.15,详见后续步骤) 二 获取Docker容器指标[指标可行性分析见笔记:] CPU :usr 和 system Cpu time Memory IP 三 整体步骤 容器指标值获取 Docker Python API 环境搭建 获取指标可行性分析 四  具体实现   1    以下python脚本为获取指定容器ID的ip,cpu,及memory [*框图部分需引入python dock

本文收录在容器技术学习系列文章总目录 Docker 和容器技术的发展可谓是日新月异,本文试图以全局的视角来梳理一下 docker 目前的生态圈.既然是概览,所以不会涉及具体的技术细节. Docker 自从发布以来发生了很多的变化,并且有些方面的变化还非常大.对于技术爱好者来说,我们喜欢酷毙新的功能,喜欢旧功能的改善.但对于生产环境中的使用者来说,其实不太喜欢这种频繁的变化!不管怎样,我们都有必要理清 docker 生态系统中的众多概念及它们之间的关系,以及 docker 自诞生至今(2018 年

这段时间主要是学习了对容器的操作,包括:容器的状态:start,stop,restart,rename,pause,unpause,rm,attach,exec,kill,logs:还学习了对容器的资源进行限制的操作,包括:CPU(- c),内存(-m   --memory-swap),blkio IO(--device-weight),知道了容器的cpu和blkio io的限制是根据权重来限制的,这种权重体现在资源紧缺的情况下,而内存的限制是由物理内存和swap内存来限制的,如果不设置--me

如果你还想从头学起 Docker,可以看看这个系列的文章哦! https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1870863.html 安装 Docker 直接参考我这篇文章哦:https://www.cnblogs.com/poloyy/p/13921450.html 下载 Jenkins 镜像 搜索 jenkins 镜像 docker search jenkins 重点讲下前三个 第一个是官方的镜像,但是版本很旧,不推荐 第二个镜像虽然不是官方的,但是 jen

系列其他内容 docker快速创建轻量级的可移植的容器✓ docker&flask快速构建服务接口 docker&uwsgi高性能WSGI服务器生产部署必备 docker&gunicorn高性能WSGI服务器生产部署必备 docker&nginx&gunicorn实现负载均衡 docker&ngxtop并实时解析nginx日志 docker&supervisor监控你的服务 docker&pyinstaller两步法构建小体积容器 locus

1.使用VS2017新建ASP.NET Core WebApi项目 选择API启用Docker支持 2.为 ASP.NET Core WebApi 应用程序生成 Docker 映像,并创建容器运行 生成项目,将项目拷贝到 E:\web\aspnetcore.webapi 目录下面,打开docker进入到 E:\web\aspnetcore.webapi 目录,生成ASP.NET Core WebApi 应用程序生成 Docker 映像 docker-compose up up 自动完成包括构架镜

原文转载自「刘悦的技术博客」https://v3u.cn/a_id_196 Python自动化,大概也许或者是今年最具热度的话题之一了.七月流火,招聘市场上对于Python自动化的追捧热度仍未消减,那么Python自动化到底能帮我们做些什么呢? 第一,Python自动化可以避免熟练工种的重复工作,对于功能相对完整和成熟的软件,每发布一个新的版本,无论是大版本还是小版本,其中大部分功能和界面都几乎和上一个版本相似或完全相同,但所谓向上兼容,你不能因为新功能的产生而不对老版本功能进行测试工作,而这些

1.在项目里创建Dockerfile(注意大小写)文件,执行构建命令:docker build -t tiny-node-1 /root/tiny-node-docker    其中tiny-node-1是镜像的标签名称,/root/tiny-node-docker是项目的路径 1.1 Dockerfile的详解以后再说... 2.创建容器镜像docker run --rm -it -p 8080:8080 tiny-node-1(软件名称)

Openstack python api 学习文档 转载请注明http://www.cnblogs.com/juandx/p/4953191.html 因为需要学习使用api接口调用openstack,所以上一篇写了一些使用openstack的纯api调用的方法, 但是openstack还提供了更好的python的api,只需要python的包即可,感觉更好使用. 对于compute的api,包是放在了/usr/lib/python2.7/site-packages/novaclient/目录,

Docker 创建容器 1.拉取镜像 默认是 docker.io 仓最新镜像 docker pull tomcat 2.运行一个服务容器 docker run -d -p 0.0.0.0:18080:8080 --name tomcat-web1 tomcat -d:让容器在后台运行. -P:将容器内部使用的网络端口映射到我们使用的主机上 -p:指定端口 --name: 给容器命名 tomcat-web1最后一个 tomcat 是使用的镜像 3.创建启动 一个 centos 系统容器: dock

1. 创建 Apache 容器 [root@centos7 ~]# docker run -d -p : httpd // -d: 放入后台运行 // -p: 指定端口映射关系(第一个为本地端口.第二个为容器端口) 2. 创建 Nginx 容器 [root@centos7 ~]# docker run -d -p : nginx // 将本地的 8080 端口映射到容器的 80 端口: 3. 查看容器 [root@centos7 ~]# docker ps -a // docker ps 命令时

容器是镜像的一个运行实例,是基于镜像运行的轻量级环境,是一个或者一组应用. 怎样创建容器?将容器所基于的镜像名称传入即可,Docker会从本地仓库中寻找该镜像,如果本地仓库没有,则会自动从远程仓库中拉取. docker pull nginx拉取nginx最新版本的镜像 docker images查看镜像 docker create nginx创建nginx容器 docker run nginx启动nginx容器 此时Xshell处于前台交互模式,按Ctrl+C退出,则容器也随之停止运行 dock

其实这个题目的话,对于我后面陈述的问题发生的本身并没有太多的联系,但是因为是在docker创建容器的操作之内发生的,所以记录以下 因为网上有些文章有些作者喜欢使用git的命令窗体,说实在的,公司里面用过linux,mac,以至于也习惯了它们的一些操作命令,但是windows的话还是稍微有那么一丢丢的不同的,所以为了适应,我也在我的电脑上选择了使用git的命令窗体来做操作,刚开始的时候任何命令都没有任何问题 但是就在我使用命令创建容器的时候,问题出现了,这里我使用两个例子,一个是postgres,

libcontainer的工作流程 execdriver的run方法通过docker daemon提交一份command信息创建了一份可供libcontainer解读的容器配置container,继而创建真正的docker容器.OCI组织成立后,libcontainer进化为runC ,因此从技术上说,未来libcontainer/runC创建的将是符合Open Container Format (OCF)标准容器 这个阶段,execdriver需要借助libcontainer处理一些事情, 创

创建容器的选项 [root@mast ~]# docker container run --help Usage: docker container run [OPTIONS] IMAGE [COMMAND] [ARG...] Run a command in a new container Options: --add-host list Add a custom host-to-IP mapping (host:ip) -a, --attach list Attach to STDIN, S

修改已创建容器端口映射. 通过编辑 hostconfig.json 文件来修改 Docker 容器的端口映射 该文件地址:/var/lib/docker/containers/[hash_of_the_container]/hostconfig.json 其中 hash_of_the_container 是你对应容器的 hash 值,需要完整的 hash 值 查看完整的 hash 值:docker inspect -f {{.ID}} containers_name 接着找到如下节点进行修改:

Docker创建容器时默认采用bridge网络,自行分配ip,不允许自己指定. 在实际部署中,我们需要指定容器ip,不允许其自行分配ip,尤其是搭建集群时,固定ip是必须的. 我们可以创建自己的bridge网络 : mynet,创建容器的时候指定网络为mynet并指定ip即可. 查看网络模式 docker network ls 创建一个新的bridge网络 docker network create --driver bridge --subnet=172.18.12.0/16 --gatewa

创建守护式容器 如果对于一个需要长期运行的容器来说,我们可以创建一个守护式容器(后台运行的容器). 创建(-d)并运行(-i)守护式容器命令如下(容器名称不能重复): docker run -id --name=mycentos2 centos:7 登录容器 登录已经启动的容器方式: 使用 docker exec 进入容器中打开命令行终端 docker exec -it 容器名称|容器id /bin/bash 注意:该命令中/bin/bash必须加上 如: docker exec -it myc