python docx 图片布局

2024-11-10

python 解析docx文档的方法，以及利用Python从docx文档提取插入的文本对象和图片

首先安装docx模块,通过pip install docx或者在docx官方链接上下载安装都可以下面来看下如何解析docx文档:文档格式如下有3个部分组成 1 正文:text文档 2 一个表格. 3一个插入的文件对象.4 一个图片这4个部分是我们在docx文档中最常见的几种格式.解析代码如下 import docx def docx_try(): doc=docx.Document(r'E:\py_prj\test.docx') for p in doc.paragraph

iOS开发——UI篇OC篇&不规则排列的图片布局

不规则排列的图片布局一直在500px上看照片,发照片.以前看它的首页图片展示就只是觉得好看,洋气,也没想过自己在iOS上实现一下.昨天不知怎么的就开始想其中的算法了,现在我把思考的过程在这里贴出来分享一下,如果你有更好的算法欢迎探讨. 最终我做出的效果是这样的: 垂直滚动水平滚动算法总体思路先说一下总体上的思路.既然图片的大小.位置各不一样,我们很自然地会想到需要算出每个item的frame,然后把这些frame赋值给当前item的UICollectionViewLayoutAttrib

Python提取图片的ROI

图像处理经常需要提取图片的ROI,本文使用Python提取图片的ROI. 使用的Module是PIL (Pillow),一个图像处理库,用到的函数为类 Image 中的 crop 方法. 函数原型为: Image.crop(box=None) Returns a rectangular region from this image. The box is a 4-tuple defining the left, upper, right, and lower pixel coordinate.

python 读取图片的尺寸、分辨率

#需要安装PIL模块 #encoding=gbk#-------------------------------------------------------------------------------# Name: picRead# Purpose:## Author: wangchao## Created: 27/06/2014# Copyright: (c) wangchao 2014# Licence: <your licence>#-----------------------

python 对比图片相似度

最近appium的使用越来越广泛了,对于测试本身而言,断言同样是很重要的,没有准确的断言那么就根本就不能称之为完整的测试了.那么目前先从最简单的截图对比来看.我这里分享下python的图片相似度的代码.目前我自己工作中全部是使用python的PIL库,绝对很赞! #sudo pip install PIL def pil_image_similarity(filepath1, filepath2): from PIL import Image import math import operato

图片布局css

对于平时项目开发中,经常要展示图片.什么水平居中显示,垂直居中显示,水平或垂直居中显示...我们的发际线就是这样往后退的. 接下来要讲的就是对于各种图片布局的css实现(这里针对的是img标签的不会使用到background) 1.最简单的水平居中 <style> .exa1{ width: 500px; height: 300px; margin: 0 auto; border: 1px solid #f00; } .exa1 img { display: block; width: 300

python在图片上画矩形

python在图片上画矩形 image_path = '' image = cv2.imread(image_path) first_point = (100, 100) last_point = (100, 100) cv2.rectangle(image, first_point, last_point, (0, 255, 0), 2) cv2.imwrite(image_path, image) first_point和last_point都是矩形在图片的像素坐标位置,且坐标位置为int整

Python读取图片尺寸、图片格式

Python读取图片尺寸.图片格式需要用到PIL模块,使用pip安装Pillow.Pillow是从PIL fork过来的Python 图片库. from PIL import Image im = Image.open(filename)#返回一个Image对象 print('宽:%d,高:%d'%(im.size[0],im.size[1])) Image类的属性 PIL.Image.format 图片生成时的原格式,不是以文件后缀名为依据. 类型: string or None PIL.I

Python下图片的高斯模糊化的优化

资源下载 #本文PDF版下载 Python下图片的高斯模糊化的优化(或者单击我博客园右上角的github小标,找到lab102的W6目录下即可) #本文代码下载高斯模糊(一维)优化代码(和本文方法集合部分相同) 前言在上一篇博文中,我们介绍了高斯模糊的算法,在文末的时候点到了当时我们的方法模糊一张很小的图要2.82s的时间,这对于很多需要高斯模糊需求的场景而言有着很大的局限性,以及在上一篇介绍的方法中,对于边缘的问题直接不进行处理了,这导致模糊半径大的时候图片四周有很大一块原图区,所以在本文

PS切图导出代码后出现的图片布局散乱的解决方法——table布局

前言: 一般来说,大部分美工PS切图后导出的都是使用PS默认的table布局的页面,出现最多的异常是上传代码,替换图片后,发现图片布局散乱,完全不是想要的效果.轻微的是浏览器不兼容,只有部分浏览器可以,严重的所有浏览器中都会散乱的. 避免此类问题出现的解决方法: PS切片导出代码使用table布局,就要注意是否有"分隔符.jpg",如果有,上传代码的时候要把分隔符一块儿上传替换,如果这个没有上传,有些浏览器可能对显示没有影响,但并不是所有浏览器都能正常显示的.如上图,就是在火狐浏览器下

flex图片布局

<!DOCTYPE html><html> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>flex图片布局</title> <style> body { margin: 0; padding: 0; } .box { float: left; width: 30%; margin-top: 10px; margin-left: 2.5%; height: 0; padding

python 对图片做垂直投影

Python 对图片做垂直投影本文利用opencv对图片进行垂直投影,做出垂直投影图,大体思路:打开图片,灰度化,二值化,按列进行统计,新建一个大小和原图一样的图片,按列进行填充: cv2.cv.Get2D(cv2.cv.fromarray(img), y, x) 获取物理坐标为(y,x)处的灰度值 cv2.cv.Set2D(cv2.cv.fromarray(img), y, x,(255, 255, 255)) 设置某一位置处rgb值实现例如: # -*-coding:utf-8-*-

python下载图片超时的调查

在使用python3下载图片时, 常用的方法有urlretrieve和requests两种, 不管哪种方法在网速极慢的情况下, 会出现图片下载卡住现象.那如何解决呢? 小编根据网上提供的资料测试了几种方法. 方法一.socket: 设置默认超时正常网速时下载情况是什么样子呢? #!/usr/bin/env python3 # -*- coding:utf- -*- # __author__:kzg import datetime import os from urllib.request im

python Pillow 图片处理模块，好强大有没有

python Pillow 图片处理模块,好强大有没有 Pillow 需要给 python 另外安装第一个用法:https://www.cnblogs.com/ibingshan/p/11057390.html ico to png: from PIL import Image import os icoPath = "d:/test/test.ico" img = Image.open(icoPath) pngPath = os.path.join(os.path.dirname(

HTML/CSS实现文字环绕图片布局

原文: https://blog.csdn.net/yiyelanxin/article/details/75006925 在一个图文并茂的网页上,文字环绕图片可以使布局美观紧凑,如何实现呢?有两种办法:1.利用图片属性实现代码如下: <p style="width:400px;"> <img src="images/bkjj.jpg" align="right" width="120" hspace=&qu

JQuery Mobile 图片布局

JQuery Mobile 图片布局 1.实现效果

Python实现图片滑动式验证识别

1 abstract 很多人学习python,不知道从何学起.很多人学习python,掌握了基本语法过后,不知道在哪里寻找案例上手.很多已经做案例的人,却不知道如何去学习更加高深的知识.那么针对这三类人,我给大家提供一个好的学习平台,免费领取视频教程,电子书籍,以及课程的源代码!QQ群:1097524789 验证码作为一种自然人的机器人的判别工具,被广泛的用于各种防止程序做自动化的场景中.传统的字符型验证安全性已经名存实亡的情况下,各种新型的验证码如雨后春笋般涌现.目前最常见的一种形式就是"滑动

python智能图片识别系统（图片切割、图片识别、区别标识）

@ 目录技术介绍运行效果关键代码写在最后技术介绍你好! python flask图片识别系统使用到的技术有:图片背景切割.图片格式转换(pdf转png).图片模板匹配.图片区别标识. 运行效果第一组: 图片1: 图片2: 开始上传: 上传成功.图片预览: (emmm..抱歉图片大小未处理,有点大哈) 识别效果: 成功了... 第二组: 这会搞个复杂些的,也是实用的图片图片1:(图片仅供交流,侵权删) 图片2: 你会发现,其实图片2是图片1的子图,这下我们看看程序处理的效果: 还可

Python批量图片识别并翻译——我用python给女朋友翻译化妆品标签

Python批量图片识别并翻译--我用python给女朋友翻译化妆品标签最近小编遇到一个生存问题,女朋友让我给她翻译英文化妆品标签.美其名曰:"程序猿每天英语开发,英文一定很好吧,来帮我翻译翻译化妆品成分","来,帮我看看这个面膜建议敷几分钟"....看来斥巨资买化妆品不算完,还需要会各种英文介绍. 默默收起大学考的一摞429分的四级证书,我打开了IDE...我打算开发一个能批量翻译的图片的demo,把家里的各种化妆品都翻译好.机智如我,是不会自己从训练模型做起的

[python应用]python简单图片抓取

前言 emmmm python简单图片抓取 1 import requests 2 import threading 3 import queue 4 from subprocess import Popen,PIPE 5 from bs4 import BeautifulSoup as bs 6 import urllib 7 import base64 8 9 10 queue=queue.Queue() 11 12 class Jiandan(threading.Thread): 13 d

Python OpenCV图片转视频工具贴(三)

Python OpenCV图片转视频粘贴即用,注意使用时最好把自己的文件按照数字顺序命名.按照引导输入操作. # 一键傻瓜式引导图片串成视频 # 注意使用前最好把文件命名为数字顺序格式 import os import cv2 def frame2video(image_path, save_path, fps, size): fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'I420') video_writer = cv2.VideoWriter(save_path, f

python docx 图片布局

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