#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- # 文件名:indiceCreate.py import sys import base64 import time import httplib import json ## 老集群host(ip+port) oldClusterHost = "192.168.1.85:9200" ## 老集群用户名,可为空 oldClusterUserName = "elastic" ## 老集

通过curl命令或者kibana快照备份,恢复的方式进行数据迁移 环境介绍 之前创建的ELK 因为VPC环境的问题,需要对ELK从新部署,但是还需要保留现有的数据,于是便有了这篇文档. 10.0.20.74 old es 10.0.10.229 new es 方法一.命令行操作 一.创建快照存储库 1.修改老的es配置文件,用于快照存储库. [root@elk-server /home]# cat /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml |grep path.r

[编者按]本文最早由 Repustate 发布,主要介绍将代码迁移至 Go(lang) 时的注意事项.文章系国内 ITOM 管理平台 OneAPM 编译呈现,以下为正文. 这是一篇讲述将大块 Python/Cython 代码迁移到 Go 的长文章.如果你想了解整个事情的经过.背景等所有信息,请读下去.如果你只对 Python 开发者需要了解的事感兴趣,请下拉到早该知道的事板块. 背景 我们在 Repustate 最大的技术成果就是实现了阿拉伯语情感分析.阿拉伯语是个难啃的硬骨头,因为阿拉伯语词汇

目录 目录 1 1. 背景 1 2. 环境 1 3. 执行语句 1 4. 问题描述 1 5. 错误信息 2 6. 问题原因 3 7. 解决办法 4 1. 背景 机房裁撤,需将源HBase集群的数据迁移到目标HBase集群,采用快照迁移方式. 2. 环境 Hadoop-3.1.2 + HBase-2.2.1 3. 执行语句 time hbase org.apache.hadoop.hbase.snapshot.ExportSnapshot -overwrite -snapshot test.sna

前言 Python可以利用shutil库进行对文件夹,文件的迁移.而在本次的实践当中,难点在于目标文件夹的名称和数据源文件夹的名称,需要利用 工作单位提供的中间数据去进行对比连接起来. 例如:目标源的文件夹叫做,“1.台协办”.而数据源的文件夹叫做“103_广东省台协办委员会”.而他们中间的数据叫“103台协办”. 通过目标源的文字部分,连接中间数据,再用中间数据的数字编码部分,连接数据源的文件夹名称. 思路:通过生成器生成三个列表,将需要的数据进行拆分,然后去对比每个数据.最后将符合要求的文件

目的:   处理windows系统文件迁移,文件格式包含特殊字符(空格,括号,全角等) 语言: python 模块: shutil 代码: #coding:utf-8 import os,sys import time import shutil def move_file(basedir,bank_num): bankdir=os.path.join(basedir,bank_num) for file in os.listdir(bankdir): filepath=os.path.join

注册前要注意配置文件加上 path.repo: ["/data/es_backup"] 然后重启es 不然会报错doesn't match any of the locations specified by path.repo because this setting is empty" 注册一个仓库,存放快照,记住,这里不是生成快照,只是注册一个仓库 curl -XPUT 'http://*.*.*.*:9200/_snapshot/my_backup' -H 'Conte

最近遇到了一个场景:需要将Python项目文件打包到无法联网的主机上部署执行,本篇文章记录针对于该场景的处理方案. 说明: 源主机(可联网):安装了Python3和pip3 目标主机(无法联网):需安装和源主机相同的Python版本和pip3,部署执行项目文件 主机系统为centos,Python版本为3.5.2,通过虚拟环境+pip进行迁移 目标主机离线安装Python及pip3 源主机中下载所需包 Python3 首先,下载Python3,可以在官网或者通过源主机(可联网的其它主机)wget

python manage.py makemigrations 和 python manage.py migrate

进行数据库迁移的时候,显示  TypeError: __init__() missing 1 required positional argument: 'on_delete' 图示: 出现原因: 在django2.0后,定义外键和一对一关系的时候需要加on_delete选项,此参数为了避免两个表里的数据不一致问题,不然会报错: TypeError: __init__() missing 1 required positional argument: 'on_delete' 修改:

#!/bin/bashdata1=`date "+%Y%m%d"`data2="http://0.0.0.0:9200/_snapshot/my_backup/snapshot_${data1}" echo '-----------'echo $data1echo $data2echo '----------' curl -XPUT $data2 deldata1=`date -d "7 day ago" +"%Y%m%d"`

注册快照仓库 ES是通过快照的方式来实现数据备份,并且是以增量的方式,所以一般第一次做的话会花费较长的时间.为了做快照,那么就需要注册一个快照仓库,告诉ES我们的快照应该如何保存以及将快照保存到哪里. ES的快照仓库支持如下几种形式: 共享的文件系统,如NAS Amazon S3 HDFS (Hadoop Distributed File System) Azure Cloud 通常选择注册第一种形式. 任意选择一个节点,执行如下命令 $ curl -XPUT http://192.168.0.

与 ArcGIS Pro 结合使用 Python 的方式与包括 ArcGIS Desktop.ArcGIS Server 以及 ArcGIS Engine 在内的其他 ArcGIS 产品不同. 地理处理工具针对 Pro 分析工具可用于突出显示任何妨碍 Python 代码或基于 Python 的地理处理工具运行的问题.针对 Pro 分析工具使用 Python 2to3 实用程序来报告潜在迁移问题以及识别没有迁移到 ArcGIS Pro 的工具和功能. 对 arcpy 中的功能所做的更改 大多数地理

本地ES集群数据通过_reindex方式迁移到腾讯云服务器(亲测有效) 随着业务量的增加,本地的ES集群服务器性能和磁盘空间有点不够使用,项目组考虑使用腾讯云服务器,以下是我测试的使用_reindex方式迁移ES数据的具体步骤. 1.在腾讯云的ES上建立新索引 可根据业务需求,自行删减mappings无用的字段,更改字段类型和settings的设置,重新设置新索引. PUT /test1 { "mappings" : { "properties" : { "

需求 ES集群Cluster_A里的数据(某个索引或某几个索引),需要迁移到另外一个ES集群Cluster_B中. 环境 Linux:Centos7 / Centos6.5/ Centos6.4Elastic:5.2.0 总结的方法 查询并导出数据 拷贝ES物理目录/文件 ES快照数据备份和恢复 迁移方法 分别进行以上方法的详细介绍: 查询并导出数据 理论 通过ES提供的查询API,写各种程序,把数据导出csv,或者把数据查询出来,直接入库到新的ES集群中. 实践 #coding=utf-8 i

配置虚拟机连接网络 首先确保NetworkManager服务正常运行 [root@administrator ~]# systemctl status NetworkManager ● NetworkManager.service - Network Manager Loaded: loaded (/usr/lib/systemd/system/NetworkManager.service; enabled; vendor preset: enabled) Active: active (run

python简史: python我认为特性就是简洁,灵活,高效. python重要版本: python1991年问世, python2.4:2004,同年django框架诞生. python2.6:2008年推出. python2.7:2010年推出. python3.0:与2.6并行推出,由于python推行多年底层垃圾积攒过多(好比网站运行多年,有大量的废弃函数,文件)使语言逐渐的失去其简洁的特性.所以python作者对python进行优化,底层进行重大的改动.使其2.4之前的python程

Python 3.0在2008年12月3日正式发布,在之后又经历了多个小版本(3.1,3.2,3.3……),本文梳理Python 3.0之后的新特性. 其实每个版本都有大量更新,都写出来要几百页,这里只写主要的更新,以及我个人认为重要的. 因此难免有失偏颇,望见谅,可以点击小标题查看每个版本的完整What's New. 本文会持续更新下去. Python 3.1   2009年6月27日发布 ▲用C语言实现io模块.在3.0,io模块是用Python语言实现的,性能很慢,现在比3.0快了2~20

作者:熊猫烧香 链接:www.pythonheidong.com/blog/article/26/ 来源:python黑洞网 目标读者 本书的目标读者是那些正在使用 Python,又想熟悉 Python 3 的程序员.如果你懂 Python 2,但是想迁移到 Python 3.4 或者更新的版本,也没问题.在写这本书的时候,大多数专业 Python 程序员用的还是 Python 2,因此如果书中出现来自 Python 3 的特性,读者可能会感到陌生,我也会特别地做出解释.然而,本书的主要目的是为

本文主要涵盖了 Python 编程的核心知识(暂不包括标准库及第三方库,后续会发布相应专题的文章). 首先,按顺序依次展示了以下内容的一系列思维导图:基础知识,数据类型(数字,字符串,列表,元组,字典,集合),条件&循环,文件对象,错误&异常,函数,模块,面向对象编程: 接着,结合这些思维导图主要参考的资料,分享一下我的学习体验,一方面可供初学者参考,另一方面,也便于大家结合思维导图深入学习.理解.思考: 最后,提供几篇文章链接,方便希望从 Python 2.x 迁移到 3.x 的朋友理解