基本环境 elasticsearch版本:6.3.1 客户端环境:kibana 6.3.4.Java8应用程序模块. 其中kibana主要用于数据查询诊断和查阅日志,Java8为主要的客户端,数据插入和查询都是由Java实现的. 案例介绍 使用elasticsearch存储订单的主要信息,document内的field,基本上是long或keyword,创建索引的order.json文件如下: { "doc": { "properties": { "id&

在oracle字符串中使用了in,但是查不出数据 string getModel = "select * from TB_YBSH where ID in :ids"; OracleParameter p = new OracleParameter("ids", ids); DataTable dt = DbHelperOra.ExecuteTable(getModel,p); 直接拼接就可以 string getModel = "select * fro

同样的错误,不可再犯第三次!!! 数据库中是char,里面带空格,但在pl/sql中这样写可以查出来.如下: select ipostid from product t where ipostid= '212' 但在java中,如果是用jdbc的prepareStatement,这个执行sql就查不出数据来,需要: select ipostid from pb_product where trim(ipostid)=? 查看oracle 用户执行的sql语句历史记录 下面的,没试过,也不知道好不

今天在用MyBatis写一个模糊查询的时候,程序没有报错,但查不出来数据,随即做了一个测试,部分代码如下: @Test public void findByNameTest() throws IOException { String resource = "SqlMapConfig.xml"; InputStream inputStream = Resources.getResourceAsStream(resource); SqlSessionFactory sqlSessionFa

总结以下几条:1.SQL文在数据控中查询成功在写入,表内字段名尽量复制,手打太容易错了.写SQL写错了,没有智能提示.2.DataGrid数据源先绑定.3.检查parameter顺序,条件的顺序也要考虑进去4.调用转换方法,并且转换方法检查无误.5.排除DBconnect里面异常.

今天有一条sql需要某两个字段不能为空,当然是不能为null也不能为空字符串啦. 然后就开始写 WHERE ( order_amount != null and order_amount != '' and received_amount != null and received_amount != '' ) 查询结果,一条也没有! 网上搜索才发现: 在SQL中逻辑表达式的可能值包括TRUE.FALSE和UNKNOWN,它们被称之为三值逻辑. 在其它的语言中,逻辑表达式只有两种,要么是true,

今天在开发时,要使用到外连接查询,如图 老是查不出数据,所以就追踪了一下代码,发现查询后生成的SQL语句变成了内连接了,真是晕 然后继续Debug,发现原来SqlQuery类在调用LeftInnerJoin函数时传入的Join.JoinType.LeftInner参数,并没有被CreateJoin函数使用上,如下图 所以赶快修改为type,见图 心想应该可以了吧......继续执行程序,发现还是没有查询出数据来~~~真是郁闷......继续Debug,发现SQL语句还是有问题,见图 语句中多了一

Elasticsearch使用系列-ES简介和环境搭建 Elasticsearch使用系列-ES增删查改基本操作+ik分词 一.安装可视化工具Kibana ES是一个NoSql数据库应用.和其他数据库一样,我们为了方便操作查看它,需要安装一个可视化工具 Kibana. 官网:https://www.elastic.co/cn/downloads/kibana 和前面安装ES一样,选中对应的环境下载,这里选择windows环境,注意安装的版本一定要和ES的版本一致,不然可能会启动不起来. 解压后进

Web Scraping在大数据时代,一切都要用数据来说话,大数据处理的过程一般需要经过以下的几个步骤    数据的采集和获取    数据的清洗,抽取,变形和装载    数据的分析,探索和预测    数据的展现其中首先要做的就是获取数据,并提炼出有效地数据,为下一步的分析做好准备.数据的来源多种多样,以为我本身是足球爱好者,而世界杯就要来了,所以我就想提取欧洲联赛的数据来做一个分析.许多的网站都提供了详细的足球数据,例如:    网易 http://goal.sports.163.com/   

现在的API接口多为xml或json,json解析更简洁相对xml来说 以豆瓣的API接口为例,解析返回的json数据: https://api.douban.com/v2/book/1220562 { "", "alt":"http:\/\/book.douban.com\/book\/1220562", "rating":{"max":10, "average":"7.0&

该系列视频已经搬运至bilibili: 点击查看 欢迎来到Python for Finance教程系列的第3部分.在本教程中,我们将使用我们的股票数据进一步分解一些基本的数据操作和可视化.我们将要使用的开始代码(在前面的教程中已经介绍过)是: import datetime as dt import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import style import pandas as pd import pandas_datareader.

Python 查询Mysql,如果是datetime类型,在json序列化的时候会出现问题. 在网上查了一下,解决方案基本都是遍历dict数据,如果是datetime则转化为字符串. from datetime import date, datetime def json_serial(obj): """JSON serializer for objects not serializable by default json code""" if

描述 Python 元组 index() 方法用于从元祖中找出某个对象第一个匹配项的索引位置,如果这个对象不在元祖中会报一个异常. 语法 index() 方法语法: T.index(obj[,start=0[,end=len(T)]]) 参数 obj -- 指定检索的对象. start -- 可选参数,开始索引,默认为0.(可单独指定) end -- 可选参数,结束索引,默认为元祖的长度.(不能单独指定) 返回值 如果包含检索的对象返回开始的索引值,否则抛出异常. 实例 以下实例展示了 inde

描述 Python 列表 index() 方法用于从列表中找出某个对象第一个匹配项的索引位置,如果这个对象不在列表中会报一个异常. 语法 index() 方法语法: L.index(obj[,start=0[,stop=len(L)]]) 参数 obj -- 查找的对象. start -- 可选参数,开始索引,默认为0.(可单独指定) stop -- 可选参数,结束索引,默认为列表的长度.(不能单独指定) 返回值 如果包含检索的对象返回开始的索引值,否则抛出异常. 实例 以下实例展示了 inde

html页面下拉列表中动态添加后台数据(格式化数据,显示出数据的层次感) 效果图: 运行原理和技术: 当页面加载完毕,利用jquery向后台发送ajax请求,去后台拼接<select></select>中的option字符串.让后将字符串响应回来,动态添加到<select>中.其中的字符串中包含了后台的数据. 页面js代码: <script type="text/javascript"> //加载部门 function loadSysGr

代码地址如下:http://www.demodashi.com/demo/12673.html 一.需求描述 客户需要每周周一接收特定的活动数据,生成Excel或是CSV文件,并通过邮件发送给指定接收者.需求初步分析得出如下结论: 1.客户所要的数据并不太复杂,无须通过特殊处理,可以简单的认为就是SQL查询结果输出 2.查询结果输出CSV文件,及邮件发送技术相对成熟,通用性强 3.Linux系统的Crond服务支持定时任务 二.系统环境要求 Linux CentOS6.x Hadoop2.x P

本节知识点大致为:静态文件配置.form表单提交数据后端如何获取.request方法.pycharm连接数据库,django使用mysql数据库.表字段的增删改查.表数据的增删改查 一.创建app,创建之后一定要先去settings.py注册 二.静态文件配置 html文件默认全部放在templates文件夹下 1.对于前段已经写好了的文件 我们只是拿过来使用 那么这些文件都可以称之为叫"静态文件". 静态文件可以是: 1.bootstrap一类的前端框架,已经写好了的 2.图片 3.

在java rest client中调用elasticsearch中的数据,精准匹配的termQuery查不到数据,这个问题是java rest client客户端自带的bug,换用matchPhraseQuery直接替换即可.有点坑! 在elastic权威指南一书中是这样给出建议的:"匹配查询 match 是个 核心 查询.无论需要查询什么字段, match 查询都应该会是首选的查询方式.它是一个高级 全文查询 ,这表示它既能处理全文字段,又能处理精确字段."这就意味着match查询

前言 整个世界正被大流行困扰着,不同国家拿出了不同的应对策略,也取得了不同效果.这也是本文的脑洞来源,打算研究一下各国在医疗基础设置上的开支,对几个国家的医疗费用进行数据可视化. 由于没有找到最近一年的可靠数据来源,所以这里使用的是2016年的数据.数据清楚哪个国家花得最多.哪个国家花得最少.我一直想试试在Python中网络抓取和数据可视化,这算是个不错的项目.虽然手动将数据输入Excel肯定快得多,但是这样就不会有宝贵的机会来练习一些技能了. 数据科学就是利用各种工具包来解决问题,网络抓取和正

应用背景: 1.当你的数据量过大,而你的索引最初创建的分片数量不足,导致数据入库较慢的情况,此时需要扩大分片的数量,此时可以尝试使用Reindex. 2.当数据的mapping需要修改,但是大量的数据已经导入到索引中了,重新导入数据到新的索引太耗时:但是在ES中,一个字段的mapping在定义并且导入数据之后是不能再修改的, 所以这种情况下也可以考虑尝试使用Reindex. Reindex: ES提供了_reindex这个API.相对于我们重新导入数据肯定会快不少,实测速度大概是bulk导入数据

好久没有更新博客了,可能是最近比较忙,总是忽略了一些事情,今天查了做了一些数据分析的数据,突然感觉对Union和Union all有些不太理解了,可能是自己老了吧,就翻了一些资料,进行回忆和学习,趁着这个下班的空余时间,做个小总结,希望可以帮到正在数据库迷茫路上的你. 下边我先贴出官方的解释(自己的官方(*^__^*) 嘻嘻--): UNION 操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集(不包括重复行,并进行默认规则的排序). 请注意,UNION 内部的 SELECT 语句必须拥有相同