利用python将excel数据解析成json格式 转成json方便项目中用post请求推送数据自定义数据,也方便测试: import xlrdimport jsonimport requests def openWorkbook(): # 读取excel表的数据 workbook = xlrd.open_workbook(r'D:\data.xlsx') # 选取需要读取数据的那一页 sheet = workbook.sheet_by_index(0) # 获得行数和列数 rows = she

Python工具Excel转Json 前置条件 1.安装python 下载python 我下载的是2.7: 2.配置环境变量 我的电脑右键--属性--高级系统设置--环境变量: 添加python的安装路径: 3.安装openpyxl库 打开cmd控制台: win+R搜索,输入cmd进入控制台: 切换到pip路径,在python安装路径中scripts文件夹下: 1)控制台输入 cd C:\Python27\Scripts 2)控制台输入 pip install openpyxl 4.测试安装库是

相关链接: Python导出Excel为Lua/Json/Xml实例教程(一):初识Python Python导出Excel为Lua/Json/Xml实例教程(二):xlrd初体验 Python导出Excel为Lua/Json/Xml实例教程(三):终极需求 一.终极需求 前文的实例都是比较基础的例子,现在来一个贴近真实项目的实例. 下图是要操作的表格: 需求列表: Excel中导出的数据要有类型区分,比如int,string等 第一行为列的中文名称,这个名称只是给策划看,不导出 每张表右侧可以

Python导出Excel为Lua/Json/Xml实例教程(二):xlrd初体验 相关链接: Python导出Excel为Lua/Json/Xml实例教程(一):初识Python Python导出Excel为Lua/Json/Xml实例教程(二):xlrd初体验 Python导出Excel为Lua/Json/Xml实例教程(三):终极需求 一.什么是xlrd xlrd是python语言中读取excel的扩展工具,可以实现指定表单.指定单元格的读取. 二.安装xlrd 官网安装:到python官

Python导出Excel为Lua/Json/Xml实例教程(一):初识Python 相关链接: Python导出Excel为Lua/Json/Xml实例教程(一):初识Python Python导出Excel为Lua/Json/Xml实例教程(二):xlrd初体验 Python导出Excel为Lua/Json/Xml实例教程(三):终极需求 一.Why 无论做什么事,一定有个理由,所以第一步,我来简述一下Why,为什么会有这个需求. 做过游戏的朋友应该知道,游戏当中很多的数据都是通过策划配置在

python脚本解析json文件 没写完.但是有效果.初次尝试,写的比较不简洁... 比较烦的地方在于: 1,中文编码: pSpecs.decode('raw_unicode_escape') 2,花括号转义: {{ #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- import os import json import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding("utf-8") json_file = 'alin

演示效果参考如下:XML转JSON 另一个搭配SQL实现:http://sheetjs.com/sexql/index.html 详细介绍: 1.首先需要导入js <script src="http://oss.sheetjs.com/js-xlsx/xlsx.full.min.js"></script> 2.导入文件框 这里importExcel(this)是方法,名字可以自己定义. <input type="file"onchang

因为项目需要,公司领导对提出了接口测试的要求,因此作为一个测试人员,我第一时间就想到了jmeter这个利器,前面文章也有说明过怎么用jmeter做http协议的接口测试,这里我不再做讲解,此篇主要讲解如何用python做接口测试,并解析返回结果. (注意:接口的返回格式是json格式) 一.python如何做接口测试 1.1,引用requests模块,并填写接口参数,如下图所示: 直接执行即可看到结果. OK至此一个单接口的,用于python语言,需人工查看的接口测试结果的接口手动接口测试我们便

分析Python中解析构建数据知识 Python 可以通过各种库去解析我们常见的数据.其中 csv 文件以纯文本形式存储表格数据,以某字符作为分隔值,通常为逗号:xml 可拓展标记语言,很像超文本标记语言 Html ,但主要对文档和数据进行结构化处理,被用来传输数据:json 作为一种轻量级数据交换格式,比 xml 更小巧但描述能力却不差,其本质是特定格式的字符串:Microsoft Excel 是电子表格,可进行各种数据的处理.统计分析和辅助决策操作,其数据格式为 xls.xlsx.接下来主要

引言 工作中常需要处理excel转json问题. 希望这篇博文能简单描述这个问题.并提供一种解决思路.提升感悟. 今天我们处理的事就是为了把 xlsm => json. 一种方式是. 去 google 在 stackover上搜 c readxlsm/readxls 库. 也可以解决. 但是跨平台需要配置. 这里介绍一种有意思的方式. 来处理read. 首先我们的目标文件是 生成的最后内容希望是 前言 这里会扯一点C能够处理xlsm, 但是这些高级文件格式还是上层语言处理的爽一点. C去处理真的

近期发现非常多接口配置都硬编码在souce file中了,于是就看了下python怎么解析配置文件,重构下这一块. 这个应该是早就要作的... 配置文件: [mysqld] user = mysql pid-file = /var/run/mysqld/mysqld.pid skip-external-locking old_passwords = 1 skip-bdb skip-innodb users = aa,bb,cc [names] n1 = lzz n2 = orangle n3 =

虽然python有解析xml的模块,也有生成json的模块,但是没有把这两者连接起来的模块. 下面是以来自MIT的大神Martin Blech写的一个方便的模块,供大家参考.也别忘了在用之前先拜谢作者三次ww #!/usr/bin/env python "Makes working with XML feel like you are working with JSON" try: from defusedexpat import pyexpat as expat except Imp

Python的字典和JSON在表现形式上非常相似 #这是Python中的一个字典 dic = { 'str': 'this is a string', 'list': [1, 2, 'a', 'b'], 'sub_dic': { 'sub_str': 'this is sub str', 'sub_list': [1, 2, 3] }, 'end': 'end' } 这是javascript中的一个JSON对象 json_obj = { 'str': 'this is a string', 'a

可执行版本下载:https://github.com/neil3d/excel2json/releases 完整项目源代码下载:https://github.com/neil3d/excel2json 主要功能是:把Exce的l表单转换成json对象,并保存到一个文本文件中 详细帮助文档请见:https://neil3d.github.io/app/excel2json.html 超级快的Excel转换工具,比使用Excel COM组件或者OLE DB的方式快100倍.支持转换成JOSN.SQL

常用模块: 一个Python文件就是一个模块 import xxx 1. 标准模块,Python自带的,如time/random 2. 第三方模块,如连接mysql,需要安装 3. 自己写的Python文件 校验json格式是否正确:www.bejson.com JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式,其最广泛的应用是作为AJAX中web服务器和客户端的通讯的数据格式.json类似于xml,但比 XML 更小.更快,更易解析. 一.json字

1.1. JSON简介: JavaScript Object Notation(JavaScript对象表示法) JSON是存储和交换文本信息的语法.类似XML JSON比XML更小.更快.更易解析 1.2. JSON语法规则: (1)数据在名称/值对中  (重要) (2)数据由逗号分隔 (3)花括号保存对象 (4)方括号保存数组 如: 1.3. JSON对象: {“firstName”:”john”,”lastName”:”Doe”} 1.4. JSON数组: { “employees”:[

本来要查一下json系列化自定义对象的一个问题,然后发现这篇博客(https://www.cnblogs.com/yyds/p/6563608.html)很全面,感谢作者,关于python序列化的知识点我也学的七七八八了,里面提到了一些我之前感到模糊的地方,看完后觉得云雾慢慢散开了,然后就转载了这篇博客来做个总结. 本节内容 前言 json模块 pickle模块 shelve模块 总结 一.前言 1. 现实需求 每种编程语言都有各自的数据类型,其中面向对象的编程语言还允许开发者自定义数据类型(如

用法:python extract_tls_flow.py -vr  white_pcap/11/2018-01-10_13-05-09_2.pcap  -o pcap_ssl_flow.txt  >log.txt python dpkt解析ssl流,记录含有client hello到app data的完整ssl 流,同时记录ssl证书: #!/usr/bin/env python from __future__ import absolute_import from __future__ im

5. python 文本解析 这一章节我们简单的聊聊文本解析的两种方法: 1.分片,通过分片,记录偏移处,然后提取想要的字符串 例子: >>> line='aaa bbb ccc'    >>> col1=line[0:3]    >>> col3=line[8:]    >>> col1    'aaa'    >>> col3    'ccc'    >>> 2.split() >>

JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式,它使得人们很容易的进行阅读和编写.同时也方便了机器进行解析和生成.适用于进行数据交互的场景,比如网站前台与后台之间的数据交互. JSON和XML的比较可谓不相上下. Python 2.7中自带了JSON模块,直接import json就可以使用了. 官方文档:http://docs.python.org/library/json.html Json在线解析网站:http://www.json.cn/#