在 linux 环境下用 Python 进行项目开发过程中经常会遇到多个进程对同一个文件进行读写问题,而此时就要对文件进行加锁控制,在 Python 的 linux 版本下有个 fcntl 模块可以方便的对文件进行加.解锁控制. import fcntl file_path = "/home/ubuntu/aaa.json" f = open(file_path, 'w') fcntl.flock(f.fileno(), fcntl.LOCK_EX) # 加锁,其它进程对文件操作则不能

Python机器学习库sklearn的安装 scikit-learn是Python的一个开源机器学习模块,它建立在NumPy,SciPy和matplotlib模块之上能够为用户提供各种机器学习算法接口,可以让用户简单.高效地进行数据挖掘和数据分析. Ubuntu14.04系统上安装 安装numpy 首选需要安装numpy: pip install numpy 安装scipy $ sudo apt-get install libblas-dev liblapack-dev libatlas-bas

bsddb3:BerkeleyDB的连接组件Cheetah-1.0:我比较喜欢这个版本的cheetahcherrypy:一个WEB frameworkctypes:用来调用动态链接库DBUtils:数据库连接池django:一个WEB frameworkdocutils:用来写文档的dpkt:数据包的解包和组包MySQLdb:连接MySQL数据库的py2exe:用来生成windows可执行文件Pylons:我们领导推荐的web frameworkpysqlite2:SQLite的连接组件pyth

问题一: microsoft visual studio c++ 10.0 is required 安装scrapy时候出现需要vc c++ 10,有时安装其他也会有. 解决方法:安装vc 2010,安装过2017无效,安装过程也不一样. 问题二: 安装好,出现Could not find function xmlCheckVersion in library libxml2. Is libxml2 installed? 解决办法: 1.pip install wheel 2. 到http://

安装Python算法库 主要包括用NumPy和SciPy来处理数据,用Matplotlib来实现数据可视化.为了适应处理大规模数据的需求,python在此基础上开发了Scikit-Learn机器学习算法库(网址:http://scikit-learn.org/stable/ ),同时还提供了深度学习算法库Theano(网址:http://deeplearning.net/software/theano ),并支持GPU运算. 除此之外,python还提供了大量的常用程序库,如数据库APT(Mys

0.前言     由于python的官方镜像位于国外,若使用pip或者easy_install安装第三方插件时或许会被限制,甚至连easy_install或pip也无法安装,例如在windows环境下运行ez_setup.py 安装easy_install,可能遇到下图这样尴尬的情况. 图1 运行ez_setup.py失败     遇到这种问题可以”转战“国内的第三方镜像,问题便可迎刃而解.例如豆瓣镜像——http://pypi.douban.com/simple/    1.安装easy_in

1. 引言上一篇<为编写网络爬虫程序安装Python3.5>中测试小例子对静态网页做了一个简单的采集程序,而动态网页因为需要动态加载js获取数据,所以使用urllib直接openurl已经不能满足采集的需求了.这里我们使用selenium库,通过它我们可以很简单的使用浏览器来为我们加载动态内容,从而获取采集结果.在很多案例中,Selenium与PhantomJS搭配采集动态网页内容(可以参看我以前发表的案例文章),直接与Firefox或者Chrome搭配,可以应对一些更加复杂的采集情形,比如,

一.如何安装python第三方库: 1.有一个专门可下载安装第三方库的网址: http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ Ctrl+f 搜索要下载的第三方库,并下载 库文件都是以 whl 结尾,下载好后,把它重命名为zip (把whl改为zip),出现一个选框选择"是",接下来就可以解压了,排除解压后的以-info结尾的文件夹,把另一个或几个文件夹放在python安装的Lib文件夹下 例如下图 2.启动命令行,直接 pip install 要安

源码安装 很多第三方库都是开源的,几乎都可以在github 或者 pypi上找到源码.找到源码格式大概都是 zip . tar.zip. tar.bz2格式的压缩包.解压这些包,进入解压好的文件夹,通常会看见一个 setup.py 的文件.打开命令行,进入该文件夹.运行 1 python setup.py install 这个命令,就能把这个第三库安装到系统里,也就是你的 Python 路径,windows大概是在 C:\Python2.7\Lib\site-packages.Linux会在 /

lxml是个非常有用的python库,它可以灵活高效地解析xml与BeautifulSoup.requests结合,是编写爬虫的标准姿势. 但是,当lxml遇上Windows,简直是个巨坑.掉在安装陷阱里的python初学者不知凡几. 作为好不容易从坑里爬出来的人,在这里写一下lxml的安装方法,就当日行一善了. 工具/原料 python pip 方法概述 以下步骤的前提是: 已安装python 已安装好pip 已将python安装目录下的scripts目录(如D:\Python35\Scrip

关于如何查看本地python类库详细信息的方法 关于如何查看本地python类库详细信息的方法 - 小白裸奔 - CSDN博客 python -m pydoc -p 1234 help('modules') 下图箭头所示:是我安装的autocad包(ezdxf) [b].[q]分别表示浏览和退出(注意:python2.7的界面不同) 如何查看Python 安装位置以及已经安装的库 就是在python环境中输入: help('modules') 就能列出所有已经安装的模块了. 如何查看Python

想跑https://github.com/ghaughian/mongo-kafka-spark/blob/master/src/pub.py这个程序,发现没有confluent_kafka库 1.pip安装 pip install confluent_kafka 居然报错: In :: confluent_kafka/src/confluent_kafka.h::: fatal error: Python.h: No such file or directory #include <Pytho

1.Python 中如果想要和 MongoDB 进行交互就需要借助于 PyMongo 库,在CMD中使用命令即可[注意此处是pip3,pip无法安装]: pip3 install pymongo 2.验证安装为了验证库是否已经安装成功,可以在命令行下测试一下: python >>> import pymongo >>> pymongo.version '3.7.2' >>> 说明:在命令行首先输入python[也可以直接打开python IDLE],进

pip命令行安装(推荐) 打开cmd命令行 安装需要的第三方库如:pip install numpy 在安装python的相关模块和库时,我们一般使用“pip install  模块名”或者“python setup.py install”,前者是在线安装,会安装该包的相关依赖包:后者是下载源码包然后在本地安装,不会安装该包的相关依赖包.所以在安装普通的python包时,利用pip工具相当简单.但是在如下场景下,使用python setup.py install会更适合需求: 在编写相关系统时,

#python第三方库自动安装脚本,需要在cmd中运行此脚本#BatchInstall.pyimport oslibs = {"numpy","matplotlib","pillow","sklearn","requests",\ "jieba","beautifulsoup4","wheel","networkx","

python常用库安装网址如下: http://pypi.python.org/pypi

python3.4学习笔记(八) Python第三方库安装与使用,包管理工具解惑 许多人在安装Python第三方库的时候, 经常会为一个问题困扰:到底应该下载什么格式的文件?当我们点开下载页时, 一般会看到以下几种格式的文件: msi, egg, whlmsi文件:Windows系统的安装包, 在Windows系统下可以直接双击打开, 并按提示进行安装egg文件:setuptools使用的文件格式, 可以用setuptools进行安装whl文件:wheel本质上是zip文件, 它使用.whl作为

前言 接触python编程很晚,基础语法比较好理解,但是用起来还是需要用心的,特别是可能会用到许多第三方库,本文就介绍一下python第三方库的安装. 环境 系统环境:win7_64; Python版本:python3.5.2_amd64 (说明:电脑上也有python3.6.2版本,但是有些库该版本不一定有,比如tensorflow目前不支持python3.6) 安装过程 1.下载安装python,选择你想要的版本: 官网 2.安装pip(有的直接已经下载,如果没有需要下载): 在python

在Win7 系统安装的Python 各种库,如:pandas.numpy.scipy等 因为平时使用的是IDE-PyCharm,这里可以直接 [File-Setting-Project:XXX-“+”号- Install Package]. 但是如果使用 win+R:cmd 控制台的话,import pandas或者numpy或者scipy 是会报错的. 于是,手动安装这些库…… [安装numpy和scipy] 1.下载库包:numpy+mkl 和scipy 下载地址:http://www.lf

PIL python的图像处理库,pycharm安装屡次失败,始终报错 果断换依旧报错,查遍所有博客, 有给pip加参数的,pip install PIL --allow-external PIL --allow-unverified PIL  ,依旧不行. 走投无路,想起老师廖海峰的博客,回去查看,坑已挖好 啥都别说了,果断换pillow吧,安装好Pillow之后,PIL库就可用了

lxml是个非常有用的python库,它可以灵活高效地解析xml,与BeautifulSoup.requests结合,是编写爬虫的标准姿势. 参考 Windows下如何安装python第三方库lxml 文章记于16年,此篇文章对此更新并加以细节解释 工具/原料 + python + pip +我的电脑 win7 + 64位 方法概述 以下步骤的前提是: 已安装python, 已安装好pip, 已将python安装目录下的scripts目录(如D:\Python27\Scripts)添加到系统环境