python自定义函数中有两中不定长参数,第一种是*name,第二种是**name.加了星号 * 的参数会以元组(tuple)的形式导入,存放所有未命名的变量参数.加了两个星号 ** 的参数会以字典的形式导入. 第一种形式的不定长参数,在传入额外的参数时可以不用指明参数名,直接传入参数值即可,第二种因为返回的是字典,所以传入时需要指定参数名. 下面是两个简单的栗子: ‘ *name ’形式: def funA(a, b, *args): print(a) print(b) print(args)

例1: #定义一个含有不定长参数的函数,本例第三个参数*args def sum_nums(a,b,*args): print('_'*30) print(a) print(b) print(args) #调用函数: sum_nums(11,22,33,44,55,66,77) sum_nums(11,22,33) sum_nums(11,22) sum_nums(11)#错误调用,传递的参数不够 #输出结果: ______________________________ 11 22 (33,

def func(functionName): print("正在装饰") def func_in(*args, **kargs): print("------func_in---1--") res = functionName(*args, **kargs) print("------func_in---2---") return res print("装饰结束") return func_in # 再还没有执行test函数

1 可变长参数与关键字参数 *args代表任意长度可变参数 **kwargs代表关键字参数 用*args和**kwargs只是为了方便并没有强制使用它们. 缺省参数即是调用该函数时,缺省参数的值若未被传入,则传入默认预设的值. 注意 : 须将所有带有默认值的参数置于参数列表的末尾. def print_info(name, age = 18,gender = True ) print_info("zhan", gender = False ) def demo(num, *nums ,

在 python函数的声明和调用 中我们简单的了解了函数的相关使用,然而在函数传递参数的时候,我们埋下了一个坑,关于不定长参数的传递我们还没有讲,今天这篇文章主要就是讲解这个问题. 一.函数不定长参数语法 函数的不定长参数包含*args和**kwargs,完整实例如下: def function_print(*args,**kwargs): # 传递不定长参数,即参数个数不固定 print(args) print(kwargs) function_print() 输出结果: () {} 代码分析

Noah的学习笔记之Python篇: 1.装饰器 2.函数“可变长参数” 3.命令行解析 注:本文全原创,作者:Noah Zhang  (http://www.cnblogs.com/noahzn/) 这次来聊聊Python中函数的“可变长参数”,在实际中经常会用到哦~  一.什么是“可变长参数” “可变长参数”就是向一个函数传入不定个数的参数.比如我写一个函数:传入一个学生参加各科目考试的成绩,求平均分,如两个学生分别传入(92, 91, 88)和(88, 95),因为每个学生参加的考试个数不

先随便写写,有空再整理. 直接贴代码 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> //从一行标准输入中格式化输入一个不定长数组 void inputVec (); //读入给定行数的不定长数组 void inputVecs1 (); //读入不确定行数不定长数组 void inputVecs2 (); void main () { inputVecs1 (); return; } void inputVecs1 () { while (!feof(

一,不定长参数的规定 一个方法只能有一个不定长参数,并且这个不定长参数必须是该方法的最后一个参数. 示例: public class VariArgs { public static void main(String[] args) { test(); test("aaa"); test("aaa", "bbb"); test("aaa", "bbb", "ccc"); } public

在以前的OCR任务中,识别过程分为两步:单字切割和分类任务.我们一般都会讲一连串文字的文本文件先利用投影法切割出单个字体,在送入CNN里进行文字分类.但是此法已经有点过时了,现在更流行的是基于深度学习的端到端的文字识别,即我们不需要显式加入文字切割这个环节,而是将文字识别转化为序列学习问题,虽然输入的图像尺度不同,文本长度不同,但是经过DCNN和RNN后,在输出阶段经过一定的翻译后,就可以对整个文本图像进行识别,也就是说,文字的切割也被融入到深度学习中去了. 现今基于深度学习的端到端OCR技术有

vector就是一个不定长数组,另外它把一些常用操作“封装”在了vector类型内部.例如,若a是一个vector,可以用a.size()读取它的大小,a.resize()改变大小,a.push_back()向尾部添加元素,a.pop_back()删除最后一个元素,clear()清空,empty测试是否为空. vector是一个模板类,所以需要用vector<int> a或者vector<double> b这样的方式来声明一个vector.vector<int>是一个类

STL是指C++的标准模板库.(存储着一些常用的算法和容器) vector是一个不定长数组.它把一些常用的操作”封装“在vector类型内部. 例如,a是一个vector.1对元素的操作有,可以用a.size()读取它的大小,a.resize()改变它的大小,a.push_back()向尾部添加元素,a.pop_back()删除最后一个元素.2对数组的操作有:a.clear()清空,a.empty()测试是否为空. vectors是一个模板类. 它的使用声明:vetor<int>a或者vect

一.不定长参数 在函数定义中,经常会碰到*args 和**kwargs作为参数. 事实上在函数中,*和**才是必要的,args和kwargs可以用其他名称代替 *args 是指不定数量的非键值对参数.  **kwargs是指不定数量的键值对参数. *args 作为作为元组匹配没有指定参数名的参数. 而**kwargs作为字典,匹配指定了参数名的参数. *args 必须位于**kwargs 之前. 1.可变参数.参数组,*args # 1.不是必填参数: # 2.不限制参数的个数: # 3.传入多

详解Python函数参数定义及传参(必备参数.关键字参数.默认可省略参数.可变不定长参数.*args.**kwargs) Python函数参数传参的种类   Python中函数参数定义及调用函数时传参大体可分必备参数.关键字参数.默认可省略参数.不定长元组参数.不定长关键字参数等,下面通过函数定义及调用上的不同情况深入解析这些中参数的不同及应用场景.   为了更好的理解不同参数的具体意义,所以下面演示代码中,使用的参数数量较多.具体是一个调用MySQL数据库配置参数的函数所需要的参数,我们用这个

默认参数:定义函数的时候给定变量一个默认值. def num(age=1): 位置参数:调用函数的时候根据定义函数时的形参位置和实参位置进行引用. 关键字参数:如果定义的函数中含有关键字参数,调用函数时必须要传如该关键字对应的实参. 不定长参数:在定义函数的时候不确定传入的参数的数量(可能是0个或多个) def num(*args,**args):  (不定长参数的标志符号是*和**,args和kwargs只是变量的名字,可以改为任意的变量如(*num,**kwnum)) *+变量名1,可以接受

GitHub:https://github.com/pengcao/chinese_ocr https://github.com/xiaofengShi/CHINESE-OCR |-angle 基于VGG分类模型的文字方向检测预测|-bash 环境安装|----setup-python3.sh 安装python3环境|----setup-python3-cpu.sh 安装CPU环境|----setup-python3-gpu.sh 安装CPU环境|-crnn |-ctpn 基于CTPN模型的文本

 通过观察程序和运行结果我们发现,传参时将1传给了a,将2传给了b,将3,4,5传给了*args,将m=6,n=7,p=8传给了**kwargs.为什么是这样传参呢?*args和**kwargs又是什么呢? *args表示任何多个无名参数,它是一个tuple,所以将3,4,5传给了*args: **kwargs表示关键字参数,它是一个dict,所以将m=6,n=7,p=8传给了**kwargs. 并且同时使用*args和**kwargs时,必须*args参数列要在**kwargs前. 下面用代码

python自定义函数中有两种不定长参数, 第一种是*name:加了星号 * 的参数会以元组(tuple)的形式导入 第二种是**name:加了星号 * *的参数会以字典(dict)的形式导入 *name形式: def add(a, b, *args): print(a) print(b) print(args) add(, , , , , )---------------------------12(3,4,5,6) **name形式: def aaa(a, b, **kwargs): pri

写一个函数,这个函数的功能是,传入一个数字,产生N条邮箱,产生的邮箱不能重复.邮箱前面的长度是6-12之间,产生的邮箱必须包含大写字母.小写字母.数字和特殊字符 和上一期一样 代码中间有段比较混沌 有问题的可以@我 import randomhe=['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'i', 'j', 'k', 'l', 'm', 'n', 'o', 'p', 'q', 'r', 's', 't', 'u', 'v', 'w', 'x', 'y',

1 #不定长参数 * 元祖 ** 字典 2 def item(a,b,*c,**d): 3 print(a) 4 print(b) 5 print(c) 6 print(d) 7 8 item(11,22,33,44,55,sum=11,done=22) 9 10 A = (11,22,33) 11 B = {'name':11,'age':12 } 12 item(11,22,33,*A,**B) #*/** 拆包 输出的内容为: 1122(33, 44, 55){'sum': 11, 'do

CRNN是OCR领域非常经典且被广泛使用的识别算法,其理论基础可以参考我上一篇文章,本文将着重讲解CRNN代码实现过程以及识别效果. 数据处理 利用图像处理技术我们手工大批量生成文字图像,一共360万张图像样本,效果如下: 我们划分了训练集和测试集(10:1),并单独存储为两个文本文件: 文本文件里的标签格式如下: 我们获取到的是最原始的数据集,在图像深度学习训练中我们一般都会把原始数据集转化为lmdb格式以方便后续的网络训练.因此我们也需要对该数据集进行lmdb格式转化.下面代码就是用于lmd