原文链接:https://blog.csdn.net/qq_27045589/article/details/81062586 一.几何校正方法 图像校正本质是建立一种从原始图像行列号到某种投影的数学关系,即实现图像行列坐标到投影坐标的转换.不同的校正方法利用了不同的方法来表示转换关系,但本质上式相同的.常用的几何校正方法包括:几何多项式校正.有理函数模型校正.局部区域校正模型.地理查找表校正等.  GDAL库中可以实现的校正方法就包括以上四种方法,即:1~3次的几何多项式校正.RPC(有理函数

原文链接:python gdal安装与简单使用 gdal安装方式一:在网址 https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#gdal 下载对应python版本的whl文件,在命令行中pip install whl文件完整路径安装(windows方式). 方式二:命令行conda/pip search gdal查看版本,选择合适的版本(我的2.2.4),如果没有,使用方式一.命令行conda/pip install gdal=版本号,注意加上版本号,否则可能

前言:挺久没有更新博客了,前段时间课程实验中需要用代码将矢量数据转成栅格,常见的点栅格化方法通过计算将点坐标(X,Y)转换到格网坐标(I,J),线栅格化方法主要有DDA算法.Bresenham算法等,根据实现效果也可分为八方向和全路径栅格化方法等,面栅格化方法主要有种子点填充.扫面线算法.边界代数法等.详细算法实现可参考GIS中将矢量数据转换栅格数据算法 和 GIS算法基础(五)矢量数据向栅格数据的转换(点,线算法实现)这两篇博客.GDAL为用户提供了矢栅转换的方法,但网络上相关资料比较少,官方

Tkinter中的GUI总是有一个root窗口,不管你是主动或者别动获得.主窗口就是你的程序开始运行的时候创建的,在主窗口中你通常是放置了你主要的部件.另外,Tkinter脚本可以依据需要创建很多独立的窗口,主要的方法就是通过创建Toplevel对象.每一个Toplevel对象都创建一个显示的窗口,不需要通过mainloop方法调用. 关于Toplevel和Tk部件:一个Toplevel象一个Frame,并且可以通过额外的方法来让你处理Toplevel窗口的属性.而Tk更像一个Toplevel,

1.gdal包简介 gdal是空间数据处理的开源包,其支持超过100种栅格数据类型,涵盖所有主流GIS与RS数据格式,包括Arc/Info ASCII Grid(asc),GeoTiff (tiff),Erdas Imagine Images(img),ASCII DEM(dem) 等格式. 2.安装gdal包 (1)通过此链接查找并下载gdal包:https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#pygame(根据自己的系统及python版本选择对应的gd

gdal包用于处理栅格数据,ogr用于处理矢量数据. 1 #!C:\Program Files\pythonxy\python\python.exe 2 #-*- coding:gb2312 -*- 3 4 from osgeo import ogr,osr,gdal 5 import os 6 7 """ 8 Understanding OGR Data Type: 9 Geometry - wkbPoint,wkbLineString,wkbPolygon,wkbMult

转:https://blog.csdn.net/theonegis/article/details/50805520 https://blog.csdn.net/wsp_1138886114/article/details/82778409 https://blog.csdn.net/Amrser/article/details/77595603?locationNum=3&fps=1 Xgeo = GT(0) + Xpixel*GT(1) + Yline*GT(2) Ygeo = GT(3)

yum安装了postgis之后,会安装依赖gdal centos7.5的repo中gdal为1.11.4-3版本

cols = array.shape[1]rows = array.shape[0]originX = rasterOrigin[0]originY = rasterOrigin[1]driver = gdal.GetDriverByName('GTiff')outRaster = driver.Create(newRasterfn, cols, rows, 0, gdal.GDT_Float32)outRaster.SetGeoTransform((originX, pixelWidth, 0

data = gdal.Open(templateTifFileName, gdalconst.GA_ReadOnly)geo_transform = data.GetGeoTransform()x_min = geo_transform[0]y_min = geo_transform[3]x_res = data.RasterXSizey_res = data.RasterYSizemb_v = ogr.Open(shpFileName)mb_l = mb_v.GetLayer()pixel_

https://gdal.org/ https://pypi.org/project/GDAL/ gdal whl:https://blog.csdn.net/u012581929/article/details/86473756 https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#pygame activate tensorflow_gpu NEXT:Keras

1.gdal数据类型 (1)GDT_Byte(int8)  (2)GDT_UInt16 (3)GDT_Int16  (4)GDT_UInt32  (5)GDT_Int32  (6)GDT_Float32  (7)GDT_Float64 2.写GeoTiff文件 from osgeo import  gdal #读取某一类型的数据,需要先载入数据驱动,初始化一个对象 driver = gdal.GetDriverByName("GTiff") #创建空文件,并确定开辟多大内存:每个像素都

driver = ogr.GetDriverByName('ESRI Shapefile')datasource = driver.Open(shpFileName, 1)layer = datasource.GetLayer()for feature in layer: dataValue = numArray[j][i] feature.SetField(field, dataValue) layer.SetFeature(feature)layer.ResetReading()

Python可以同时安装多个版本,目前我安装的是3.6和3.5,在Eclipse中使用3.6:在Visual Studio中使用3.5.如何让哪个版本的Python成为系统默认的解释器呢?通过调整不同python在环境变量中的先后顺序解决! 把你想要用的python版本调整其它python变量前面就可以了! 下图,我目前默认的是python3.6. 验证当前python的版本: 打开DOS窗口,输入python就会看到当前默认python的版本信息了!

Python教程 Python 教程 Python 简介 Python 环境搭建 Python 中文编码 Python 基础语法 Python 变量类型 Python 运算符 Python 条件语句 Python 循环语句 Python 数字 Python 列表(List) Python 字符串 Python 元组 Python 字典(Dictionary) Python 日期和时间 Python 函数 Python 模块 Python File及os模块 Python文件IO Python 异

从python的语法上看,简单得不能再简单了. 想学它,请移步廖雪峰python2.7教程以及python3.这实在是最好的入门教程.参考资料太多: 外国的教程 Python 入门指南 Python 的练手项目有哪些值得推荐 Python奇技淫巧 哪些 Python 库让你相见恨晚   Python入门 缺点 如果你是全栈型的工程师,那么你需要注意的它和其他语言的不同之处.它并没有一些基础的特性,例如: 没有switch的功能,用if-else代替,也可以用字典来代替switch 函数重载缺失,

PYTHON基础篇(一) 变量 赋值 输入,输出和导入 A:输入 B:输出 C:导入 运算符 A:算数运算符 B:比较运算符 C:赋值运算符 D:位运算符 E:逻辑运算符 F:成员运算符 G:身份运算符 数据类型 A:数字 B:字符串 C:布尔 D:列表 E:元祖 F:字典 文件基础操作 ♣一:变量 在任何语言中都有变量和赋值这种最基础的操作,也是入门接触改语言的第一件事情. 变量,很多人从字面上理解成变化的量,这个定义不会有太大问题,总的来说变量就是不固定的,可变化的数值或者字符等. 变量我们

from:https://segmentfault.com/a/1190000005104723 本文作为学习过程中对matplotlib一些常用知识点的整理,方便查找. 强烈推荐ipython无论你工作在什么项目上,IPython都是值得推荐的.利用ipython --pylab,可以进入PyLab模式,已经导入了matplotlib库与相关软件包(例如Numpy和Scipy),额可以直接使用相关库的功能. 这样IPython配置为使用你所指定的matplotlib GUI后端(TK/wxPy

本文作为学习过程中对matplotlib一些常用知识点的整理,方便查找. 强烈推荐ipython 无论你工作在什么项目上,IPython都是值得推荐的.利用ipython --pylab,可以进入PyLab模式,已经导入了matplotlib库与相关软件包(例如Numpy和Scipy),额可以直接使用相关库的功能. 这样IPython配置为使用你所指定的matplotlib GUI后端(TK/wxPython/PyQt/Mac OS X native/GTK).对于大部分用户而言,默认的后端就已

1. 确保自己的电脑安装了JAVA Development Kit JDK, 用来编译Java应用, 如 Apache Ant, Apache Maven, Eclipse. 这里是我们安装Spark的支持环境. 查看自己是否安装了JDK: java -version 这里我已经安装了所以显示的是JDK的版本信息, 如果没有安装则显示"The program java can be found in the following packages" 2. 安装好Java环境之后可以在Sp