转载自:https://blog.csdn.net/hedan2013/article/details/72810653 当一个生成器对象被销毁时,会抛出一个GeneratorExit异常.请看下面的代码. def myGenerator(): try: yield 1 except GeneratorExit: print ("aa") gen = myGenerator() print (next(gen)) ''' 1 aa ''' 执行过程: 当调用next方法时,会激活生成器

python错误和异常 错误 错误分为语法错误和逻辑错误 语法错误 >>> if File "<stdin>", line 1 if ^ SyntaxError: invalid syntax 程序执行过程中,python解释器会检测你的程序是否存在语法错误,如果程序出错python解释器会指出出错的一行,并且在最先找到的 错误的文职标记了一个小小的箭头. 逻辑错误 >>> 1/0Traceback (most recent call l

异常:对程序运行中的非正常情况进行抽象.并且提供相应的语法结构和语义元素,使得程序员能够通过这些语法结构和语义元素来方便地描述异常发生时的行为. 1.Python中的异常机制: 1.1Python虚拟机自身抛出异常 python虚拟机内部本身有一套异常捕捉机制,即使python中没有出现try.except.finally等用于进行异常控制的语义元素,Python脚本执行中所抛出的异常还是会被python虚拟机捕捉到. 比如1/0肯定会抛出异常. 异常是在执行除法操作字节码的时候被触发的, 执行

简单的写几种我知道的关于Python中出现的异常含义,希望大神批评指正,我只是学软件开发的菜鸟,前面的路还很长,我会努力学习! 什么是异常? 异常既是一个事件,该事件会在程序执行过程中发生,影响了程序的正常执行. 一般情况下,在Python无法正常处理程序时就会发生一个异常. 异常是Python对象,表示一个错误. 当Python脚本发生异常时我们需要捕获它,否则程序会终止执行. 异常处理的方法: 由于本人自己也不是很了解,大家可以根据自己出现的异常名称,通过网络查找解决方法! 下面是具体异常名

内置函数isinstance和issubclass 1.1 isinstance用法: isinstance(string,str) 判断第一个参数是否是第二个参数的子集,例如: print isinstance("test",str) #判断test是否是字符串类型 C:\Python27\python.exe D:/python/s11/8day/反射/test.py True print isinstance(123,int) #判断123是否是整型类型 C:\Python27\

如果你在写python程序时遇到异常后想进行如下处理的话,一般用try来处理异常,假设有下面的一段程序: try:     语句1     语句2     .     .     语句N except .........:     do something ....... 但是你并不知道"语句1至语句N"在执行会出什么样的异常,但你还要做异常处理,且想把出现的异常打印出来,并不停止程序的运行,所以在"except ......"这句应怎样来写呢? 总结了一下3个方法

python学习笔记5_异常 1.什么事异常 Python使用异常对象(exception object) 来表示异常情况.遇到错误会发生异常. 如果异常对象未被处理或被捕捉,程序就会用所谓的回溯(traceback,一种错误信息)终止执行. 每个异常都是一些类的(本例中是ZeroDivisionError)实例,这些实例可以被引发,并且可以用很多种方式进行捕捉,使程序捕捉异常并处理异常,从而避免整个程序崩溃. 2..按自己的方式出错 所有的异常类,都是Exception的子类. 2.1.rai

前言 什么叫异常?简单来说就是程序运行发生了预计结果之外的情况从而导致程序无法正常运行.而python解释器将一些常见的异常情况在它发生时打包成一个异常对象,我们可以通过捕捉这些异常对象从而进行处理,否则其会一层层冒泡,直到被处理或程序退出. python内置异常类 内置异常类值指的是定义在builtins模块的异常类,内置的异常类有: BaseException:所有异常的基类,包括退出异常和非退出异常: SystemExit: 解释器请求退出  KeyboardInterrupt: 用户中断

异常 在程序运行过程中,总会遇到各种各样的错误.有的错误是程序编写有问题造成的,比如本来应该输出整数结果输出了字符串,有的错误是用户输入造成的,比如让用户输入email地址,结果得到一个空字符串,这种错误可以通过检查用户输入来做相应的处理.还有一类错误是完全无法在程序运行过程中预测的,比如写入文件的时候,磁盘满了,写不进去了,或者从网络抓取数据,网络突然断掉了.这类错误也称为异常,在程序中通常是必须处理的,否则,程序会因为各种问题终止并退出. Python的异常处理 Python内置了一套异常处

一.常见异常 try: open('abc.txt','r') except FileNotFoundError: print('异常啦!') 输出结果: ======= 异常啦! 我们通过 open()方法以读“r”的方式打开一个 abc.txt 的文件.然后 Python 抛出一个FileNotFoundError 类型的异常,它告诉我们:No such file or directory:“abc.txt”(没有abc.txt 这样的文件或目录).当然找不到,因为我们根本就没创建这个文件.

Python获得文件时间戳  异常访问监控 邮件定时提醒

Python解析Socket数据流异常bytes问题 -- 2019-03-12 python在通过socket发送数据时,英文字符转义后为原来本身的字符,占一个字节(如:s转移后为s),而中文字符在转义后需要二个字节来标识一个中文字符(如:钟转义后为\x92\x9f).在发送端是不存在问题的,而发生问题的主要是在socket客户端.因为客户端在接受数据流时,每次接受都是有字节限制,就会出现一个中文字符分两次接受,从而导致每次接受的流在转义成字符时报错UnicodeDecodeError. 当前

python字符串转整形异常 问题 在使用int("xx")转化字符串为整形时,如果字符串是float形式,这样转化会异常 int('3.0') Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> ValueError: invalid literal for int() with base 10: '3.0' 解决: 先转化为浮点型,在转化为整形 in

Python中常见的异常总结 当Python检测到一个错误时,解释器就会指出当前流已经无法继续执行下去,这时候就出现了异常. 一.异常错误    a.语法错误     错误一:     if     错误二:     def  text:           pass     错误三:      print(sjds     b.逻辑错误      #用户输入不完整(比如输入为空)或者输入非法(输入不是数字)   num=input('>>:')    int(num)   #无法计算 res

错误 分为语法错误和逻辑错误,如下: 语法错误指示软件的结构上有错误,导致不能被解释器解释或编译器编译. 逻辑错误可能是由于不完整或是不合法的输入所致,或者是无法生成.计算.或是输出结果需要的过程无法执行. 异常 当python检测到一个错误时,解释器就会指出当前流已经无法继续执行下去.这时候就出现了异常. 描述:异常是因为程序出现了错误而在正常控制流以外采取的行为.该行为分为两个阶段: 第一个阶段:引起异常发生的错误:在发生了一个异常条件后发生的.只要检测到错误并且意识到异常条件,解释器就会引

问题 Python 脚本使用 requests 模块做 HTTP 请求,验证代理 IP 的可用性,速度等. 设定 HTTP 请求的 connect timeout 与 read response timeout 均为 3 秒,allow_redirects 设定为 False.Linux shell 启动 10 个 Python 进程持续从 Redis 队列中读取数据.监控软件持续获取进程内存信息.多个小时之后出现,极个别进程内存占用量暴增,其余进程内存均处于正常且相等的水平. 脚本分析 猜测

在上一节中,讨论了在用C语言扩展Python模块时,应该如何处理无处不在的引用计数问题.重点关注的是在实现一个C Python的函数时,对于一个PyObject对象,何时调用Py_INCREF和Py_DECREF.在编写C语言代码时,需要了解Python提供的C/C++ API的实现细节,特别是有的API内部实现会调用Py_INCREF,这时自己编写的函数可能需要调用Py_DECREF,而有的API内部实现只是borrowed reference,此时一般不应该调用Py_DECREF. 本节讨论

>>> # try-except语句 >>> >>> # try : >>> # 检测范围 >>> # except Exception[as reason]: >>> # 出现异常(Exception)后的处理代码 >>> >>> try : file = open("我是一个你找不到的文件.txt") print(file.read())

1. Python的文件及异常 1.1 文件操作 1.1.1 从文件中读取数据 许多情况下,我们的信息是存储在文本中的.例如对用户行为的分析,用户访问系统或者网站的访问信息会被存储于文本中,然后对文本内容进行分析,分析用户行为,找出其中有价值的信息. 要是用文本文件中信息,首先需要将信息读取到内存中.因此,我们可以根据文件大小,选择读取文件的方式.该方式有两种情况,一种是一次性读取文件的全部内容:一种是逐行读取,即一次读一行. 1.1.1.1 读取整个文件 要读取整个文件,需要一个包含几行内容的

生成随机密码#!/usr/bin/env python import stringfrom random import choice def gen_pass(num=9): all_chs = string.letters + string.digits pwd = '' for i in range(9): pwd += choice(all_chs) return pwd if __name__ == '__main__': print gen_pass (4) print gen_pas

这篇是<数据结构与算法Python语言描述>的笔记,但是大头在Python类机制和面向对象编程的说明上面.我也不知道该放什么分类了..总之之前也没怎么认真接触过基于类而不是独立函数的Python编程,借着本次机会仔细学习一下. 抽象数据类型 最开始的计算机语言,关注的都是如何更加有效率地计算,可以说其目的是计算层面的抽象.然而随着这个行业的不断发展,计算机不仅仅用于计算,开发也不仅只关注计算过程了,数据层面的抽象也变得同样重要.虽然计算机语言一开始就有对数据的抽象,但是那些都只是对一些最基本的