写在前面的一些P话: 大家都知道,效率不管是对于工作还是学习都是十分重要的.当然,Python也是需要效率的.众所周知,Python 不是一种执行效率较高的语言.此外在任何语言中,循环都是一种非常消耗时间的操作.假如任意一种简单的单步操作耗费的时间为 1 个单位,将此操作重复执行上万次,最终耗费的时间也将增长上万倍. while 和 for 是 Python 中常用的两种实现循环的关键字,它们的运行效率实际上是有差距的.比如下面的测试代码: Python学习交流Q群:660193417### i

我们在之前的文章谈到了高效爬虫 在 python 中 多线程下的 GIL 锁会让多线程显得有点鸡肋 特别是在 CPU 密集型的代码下 多线程被 GIL 锁搞得效率不高 特别是对于多核的 CPU 来说 如果想要充分利用 CPU 还是用多进程吧 这样我们就可以做到并行爬取 提高了爬取的效率 那么,怎么玩多进程呢 恩 接下来就是 学习 python 的正确姿势 可以使用 multiprocessing 来实现多进程 使用起来也是很简单的 比如我们使用 Process 这个类来创建进程 from mul

原则1:不优化 原则2:不要优化那些不重要的部分(否则会降低可读性) 解决方案: 1. 使用函数,局部变量比全局变量快很多.尽量使用函数,如main() 2. 有选择性的消除属性访问. 如多用 from math import sqrt 而不要直接再程序中多次调用 math.sqrt(), 或直接声明局部变量. import math def compute_roots(nums): sqrt = math.sqrt res = [] res_append = res.append for n

import random import time from heapq import heappush, heappop def heapsort(iterable): h = [] for value in iterable: heappush(h, value) return [heappop(h) for i in range(len(h))] if __name__=="__main__": time_start = time.time() array = [random.r

本人写了10年php了.今年开始改写python了.不是说php有什么不好,php在自己的势力范围内还是很牛比的.只是我已经不能满足于php那两亩地了. 习惯了脚本,所以很自然就过度到python了. 相比之下,python牛比的地方: #)模块化比php做的好 ; #)适用范围比php大太多,python是全功能脚本!php是专门为写动态网页而生,而py可以用来玩玩桌面应用及其它很多方面,比如pyqt5 ,pycef3 ; 再比如:做一下进程管理可以用psutil :科学计算有pynum .

NoteBook of <Data Analysis with Python> 3.IPython基础 Tab自动补齐 变量名 变量方法 路径 解释 ?解释, ??显示函数源码 ?搜索命名空间 %run命令 %run 执行所有文件 %run -i 访问变量 Ctrl-C中断执行 %paste可以粘贴剪切板的一切文本 一般使用%cpaste因为可以改 键盘快捷键 魔术命令 %timeit 检测任意语句的执行时间 %magic显示魔术命令的详细文档 %xdel v 删除变量,并清除其一切引用 注册

python一切都是对象: 列子:

catalog . Python语言简介 . Python模块 . 嵌入式Python解析引擎: C++调用Python . Python 调用 C (base) . 扩展Python语法解析器功能: Python中调用C++ . Python 调用 C++ (Boost.Python) . python 调用 c++ (ctypes) . 脚本语言扩展性 1. Python语言简介 Python是一门简单易学且功能强大的编程语言.它拥有高效的高级数据结构,并且能够用简单而又高效的方式进行面向对

Python是最受欢迎的和最有效率的开发语言之一．Python能让你更快完成工作,并且更有效地集成系统．Python是动态的面向对象的语言．即便你刚刚开始学习Python,也立即就能获得生产力上的提升,并且代码的维护成本很低．它有很多其他语言没有的特性,并且它要求开发者编写易读的代码．相比于其他语言,Python让软件设计者能够使用更少的代码实现自己的意图．在这篇文章中,我们将介绍5种Python领域顶尖的Web开发框架． 1．Django 5个最好的Python Web开发框架Django是以

转载自:http://www.crifan.com/files/doc/docbook/python_beginner_tutorial/release/html/python_beginner_tutorial.html 目录 前言 1. 本文目的 2. 看此文之前你所要掌握的知识 1. Python简介 1.1. 什么是Python 1.1.1. Python这个单词的本意是蟒蛇 1.1.2. Python是一种计算机语言 1.1.3. 作为计算机语言的Python的各种叫法的含义 1.1.

大学四年快要结束了,这几年也学习了一点新的姿势.最近一直在跟国外的micropython项目,这个项目是由剑桥大学的理论物理学家(theoretical physicist)Damien George发起的,一个用python语言来控制硬件的项目. 0×01 缘起 大家都知道,如果要对一个MCU进行控制的话,一般方法是需要写基于c或者asm语言的代码,再经过专业的编译器编译后,再通过工具下载到芯片中,才能够完成整个开发过程,当然还免不了有多次调试. 这个过程肯定有很多g点,触之则痛.记得,我刚开

转自:http://www.douban.com/group/topic/31478102/ 这个资料库还有些不错的好文章: http://www.ibm.com/developerworks/cn/ 来看这篇<Python 代码性能优化技巧>http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-cn-python-optim/index.html 原文标题是代码性能优化,关键是性能优化,如果纯是代码优化则跟代码重构无异. 代码性能优化的本质:保证代码正确行

调用数据库存储过程及其他感兴趣的高级 Python 编程功能. 2010 年 3 月发布 对于涉及数据库的软件开发来说,有两种主流开发方法:一种是在应用程序中(对于三层体系结构,也可以是在中间件中)实现所有业务逻辑,另一种是在数据库内部实现所有业务逻辑.本教程不讨论这两种解决方案的优缺点:不过,使用 Oracle 数据库方法还是会为面向数据库的应用程序带来某些好处. 用 PL/SQL 嵌入所有业务逻辑可大大减少应用程序与数据库之间的往返次数,从而此使处理都在服务器端进行.PL/SQL 与 SQL

转载自:http://www.oschina.net/question/1579_45822 1:使用内建函数input() int() isinstance() issubclass() iter() open() ord() pow() print() property() 2 使用join()连接字符串 >>> chunk = ['a', 'b', 'c', 'd'] >>> a = '_'.join(chunk) >>> a 'a_b_c_d'

<码农周刊>已经累计发送了 38 期,我们将干货内容进行了精选.此为 Python 篇. <码农周刊>往期回顾:http://weekly.manong.io/issues/ 如何让 Python 代码运行得更快? 作者给出了 18 条 Python 代码性能优化小贴士,简单明了,拿来即用. http://infiniteloop.in/blog/quick-python-performance-optimization-part-i/ Python 学习资源列表 (kirang8

Robert Love, Google Software Engineer and Manager on Web Search. Upvoted by Kah Seng Tay, I was the Head TA for a class taught in Java at MIT. I used… Robert has 10+ answers in Google Engineering. Man, I cannot imagine writing let alone maintaining a

说明:大部分代码是在网上找到的,好几个代码思路总结出来的 通常写算法,习惯用C语言写,显得思路清晰.可是假设一旦把思路确定下来,并且又不想打草稿.想高速写下来看看效果,还是python写的比較快.也看个人爱好.实习的时候有个同事对于python的缩进来控制代码块各种喷....他认为还是用大括号合适...怎么说呢,适合自己的才是最好的.我个人的毛病就是,写了几天C,到要转到python的时候,代码中依旧有C的影子..比方大括号问题,比方忘记在while或这for.if.else等后面加":&quo

前言 Python非常适合用来开发网页爬虫,理由如下: 1.抓取网页本身的接口 相比与其他静态编程语言,如java,c#,c++,python抓取网页文档的接口更简洁:相比其他动态脚本语言,如perl,shell,python的urllib2包提供了较为完整的访问网页文档的API.(当然ruby也是很好的选择) 此外,抓取网页有时候需要模拟浏览器的行为,很多网站对于生硬的爬虫抓取都是封杀的.这是我们需要模拟user agent的行为构造合适的请求,譬如模拟用户登陆.模拟session/cooki

我用c#,java都写过爬虫.区别不大,原理就是利用好正则表达式.只不过是平台问题.后来了解到很多爬虫都是用python写的.因为目前对python并不熟,所以也不知道这是为什么.百度了下结果: 1)抓取网页本身的接口相比与其他静态编程语言,如java,c#,C++,python抓取网页文档的接口更简洁:相比其他动态脚本语言,如perl,shell,python的urllib2包提供了较为完整的访问网页文档的API.(当然ruby也是很好的选择)此外,抓取网页有时候需要模拟浏览器的行为,很多网站

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