matplotlib 是python最著名的2D绘图库,它提供了一整套和matlab相似的命令API,十分适合交互式地进行制图.而且也可以方便地将它作为绘图控件,嵌入GUI应用程序中.通过简单的绘图语句,就可以绘制出高质量的图了. 这里我们就主要讲一下inshow()函数的使用. 首先看一下怎么基本画图的流程: import matplotlib.pyplot as plt #创建新的figure fig = plt.figure() #必须通过add_subplot()创建一个或多个绘图 ax

/*2017-1-14*/ /*视频的读取...*/ int g_n=0; void on_change(int pos,void *)//看来void*不能省! { printf("g_n id %d\n",pos); } int main() { //结构体第一个字母都是大写,函数小写 //打开视频文件:其实就是建立一个VideoCapture结构 VideoCapture capture("E:\\vedio\\01.avi"); //检测是否正常打开:成功打

第一次在python中使用OpenCV(cv2),运行时报错opencv-3.3.1\modules\highgui\src\window.cpp:339: error: (-215) size.width>0 && size.height>0 in function cv::imshow 源码如下: import cv2 img = cv2.imread('路.jpg') cv2.namedWindow("w") cv2.imshow('w',img) c

ROS 提高篇 之 A Mobile Base-06 - 控制移动平台 - (Python)再次使用odom导航的一个例子:移动一个方块路径 我使用的虚拟机软件:VMware Workstation 11 使用的Ubuntu系统:Ubuntu 14.04.4 LTS ROS 版本:ROS Indigo 注意: 1 . ROS 提高篇这个专栏的教学有门槛. 2 . 如果你没有学习前面的教程,请想学习前面的 beginner_Tutorials 和 learning_tf 的ROS 相关教程. 一

希望这篇文章能彻底帮你解决python opencv安装和使用中的常见问题. 懒人请直奔这一节, 一条命令安装 opencv 使用python-opencv常用的问题 在linux中使用python版的opencv相信大家都会遇到各种问题, 常见的问题比如: imshow 无法使用, 会出现如下警告. 这是因为python-opencv没有编译gtk, 网上的解决方法可能会推荐你重新编译什么的, 太过麻烦, 也不一定能解决. cv2.error: OpenCV(4.1.0) /io/opencv

转载:https://www.jianshu.com/p/8f96318a153f matplotlib库的教程和使用方法此处就不累赘了,网上有十分多优秀的教程资源.此处直接上代码: def demo(): # 读取图片 training_x, training_y, test_x, test_y = dataset.load_mnist_data(1000, 100) im = training_x[0] # 绘画灰度图的四种方法 plt.subplot(221); plt.imshow(im

除了线程同步,还需要注意的是「窗口处理」要放在主线程 #!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- import sys import threading from time import sleep from queue import Queue import cv2 import numpy as np from functools import reduce print(sys.version) q = Queue() def run(n):

热力图是一种数据的图形化表示,具体而言,就是将二维数组中的元素用颜色表示.热力图之所以非常有用,是因为它能够从整体视角上展示数据,更确切的说是数值型数据. 使用imshow()函数可以非常容易地制作热力图. 1. 函数imshow() imshow(X, cmap=None, norm=None, aspect=None, interpolation=None, alpha=None, vmin=None, vmax=None, origin=None, extent=None, shape=N

今天遇到了这样一个问题,使用matplotlib绘制热图数组中横纵坐标自然是图片的像素排列顺序, 但是这样带来的问题就是画出来的x,y轴中坐标点的数据任然是x,y在数组中的下标, 实际中我们可能期望坐标点是其他的一个范围,如图: 坐标点标出来的是实际数组中的下标,而我希望纵坐标是频率,横坐标是其他的范围 plt.yticks(np.arange(, , ), np.arange(, , )) #第一个参数表示原来的坐标范围,100是每隔100个点标出一次 #第二个参数表示将展示的坐标范围替换为新

OpenCV之Python学习笔记 直都在用Python+OpenCV做一些算法的原型.本来想留下发布一些文章的,可是整理一下就有点无奈了,都是写零散不成系统的小片段.现在看 到一本国外的新书<OpenCV Computer Vision with Python>,于是就看一遍,顺便把自己掌握的东西整合一下,写成学习笔记了.更需要的朋友参考. 阅读须知: 本文不是纯粹的译文,只是比较贴近原文的笔记:         请设法购买到出版社出版的书,支持正版. 从书名就能看出来本书是介绍在Pytho

前言 从智联招聘爬取相关信息后,我们关心的是如何对内容进行分析,获取用用的信息. 本次以上篇文章“5分钟掌握智联招聘网站爬取并保存到MongoDB数据库”中爬取的数据为基础,分析关键词为“python”的爬取数据的情况,获取包括全国python招聘数量Top10的城市列表以及其他相关信息. 一.主要分析步骤 数据读取 数据整理 对职位数量在全国主要城市的分布情况进行分析 对全国范围内的职位月薪情况进行分析 对该职位招聘岗位要求描述进行词云图分析,获取频率最高的关键字 选取两个城市,分别分析月薪分

"Dlib 是一个现代化的 C ++ 工具包,包含用于创建复杂软件的机器学习算法和工具 " .它使您能够直接在 Python 中运行许多任务,其中一个例子就是人脸检测. 安装 dlib 并不像只做一个 "pip install dlib" 那么简单,因为要正确配置和编译 dlib ,您首先需要安装其他系统依赖项.如果你按照这里描述的步骤,它应该很容易让 dlib 启动并运行.(在本文中,我将介绍如何在 Mac 上安装 dlib ,但如果您使用的是 Ubuntu ,请

最近随着微信版本的更新,在进入界面有个跳一跳的小游戏,在网上看到技术篇教你用Python来玩微信跳一跳 ( 转载自 " 工科给事中的技术博客 " ) 本文旨在总结,技术全靠大神完成,本菜只是为学习技术总结并分享给大家.如何从"全白状态",一步步靠近并完成跳一跳作弊器. 写在前面: Android 系统手机:需在电脑上提前下载 Android adb 工具包 百度百科 adb的全称为Android Debug Bridge,就是起到调试桥的作用,作为一名开发者倒是常用

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爬取拉勾网关于python职位相关的数据信息,并将爬取的数据已csv各式存入文件,然后对csv文件相关字段的数据进行清洗,并对数据可视化展示,包括柱状图展示.直方图展示.词云展示等并根据可视化的数据做进一步的分析,其余分析和展示读者可自行发挥和扩展包括各种分析和不同的存储方式等..... 一.爬取和分析相关依赖包 Python版本: Python3.6 requests: 下载网页 math: 向上取整 time: 暂停进程 pandas:数据分析并保存为csv文件 matplotlib:绘图

python -- 数据可视化 一.Matplotlib 绘图 1.图形对象(图形窗口) mp.figure(窗口名称, figsize=窗口大小, dpi=分辨率, facecolor=颜色) 如果"窗口名称"是第一次出现,那么就创建一个新窗口,其标题栏显示该名称,如果"窗口名称"已经出现过,那么不再创建新窗口,而只是将与该名称相对应的窗口设置为当前窗口.所谓当前窗口,就是接受后续绘图操作的窗口. mp.title(标题文本, fontsize=字体大小) mp.

目录: 1.pandas官方画图链接 2.标记图中数据点 3.画图显示中文 4.画股票K线图 5.matplotlib基本用法 6.format输出 6.format输出例子 eps_range=[0.1,0.2,0.3] #plt.legend(['eps =%0.1f' % eps for eps in eps_range],loc='lower right') plt.legend(['eps ={:.1f}'.format(eps) for eps in eps_range],loc='

国庆期间闲不住,用python把经典俄罗斯方块实现了一遍,找到了些儿时的乐趣.因此突发奇想,打算用python写点经典又确实有趣的小程序形成系列.正统编程之余也给自己找点儿乐趣,换个角度写程序. 原计划是写篇完整的博文对程序算法和函数模块做个说明,但是在整理程序的时候发现自己给程序加的注释已经相当详细,程序以外的文字显得很多余.正所谓大道至简,直接将程序代码贴上来,大家就着代码.伴着注解,相信对程序的理解应该很容易. 配置文件 elsfk.cfg,定义了单一方向的原始方块形状组合,具体的格式说明

1. scikit-learn介绍 scikit-learn是Python的一个开源机器学习模块,它建立在NumPy,SciPy和matplotlib模块之上.值得一提的是,scikit-learn最先是由David Cournapeau在2007年发起的一个Google Summer of Code项目,从那时起这个项目就已经拥有很多的贡献者了,而且该项目目前为止也是由一个志愿者团队在维护着. scikit-learn最大的特点就是,为用户提供各种机器学习算法接口,可以让用户简单.高效地进行数

1.默认Python安装情况 一般情况,Linux会预装Python的,版本较低,比如Ubuntu15的系统一般预装的是Python2.7.10. 使用命令:which python可以查看当前的python的安装路径: 打开对应路径就可以看到: 如果没有明确必须要使用Python3的版本,可以直接使用2.7.10的版本. 明确需要使用Python3版本,再进行更改. 这里需要说明一点:上图中存在有python,python2,python3,说明安装了2和3的版本, 2.更改安装Python3