字典和json字符串(本质也是字符串)之间的转化用json.dumps和json.loads() json.dumps():   字典→json字符串 json.loads():     json字符串→字典 字符串和字节串之间的转化用encode()和decode() encode():   字符串→字节串 decode():   字节串→字符串 所以这三种类型的数据可以通过字符串这个中间量进行转化,达到字典和字节串的互相转化. 例如注册页面,前端通过post方式向后端发送请求,后端从requ

[问题] 今天在使用python中的json转换碰到一个问题: 错误显示: expected string or buffer json内容如下: {u'err_no': 0, u'corpus_no': u'6594675362334657196', u'err_msg': u'success.', u'result': [u'\uff0c'], u'sn': u'829195370711535442509'} [分析解决] 经过调试,最终发现,python中默认使用单引号表示字符串"'&qu

# coding: utf-8 def bytes2human(n): """ >>> bytes2human(10000) 9K >>> bytes2human(100001221) 95M """ symbols = ('K', 'M', 'G', 'T', 'P', 'E', 'Z', 'Y') prefix = {} for i, s in enumerate(symbols): prefix[s] =

一.python对json的支持 从python2.6开始,python标准库中添加了对json的支持,操作json时,只需要import json即可. 二.python对象转换成json字符串 在把python对象转换成json字符串时,只需要如下知识即可: 1.python对象到json字符串的转换规则: Python JSON dict object list, tuple array str, unicode string int, long, float number True tr

1  Python数据转json字符串 import json json_str = json.dumps(py_data) 参数解析: json_str = json.dumps(py_data,sort_keys=True,indent =4,separators=(',', ': '),encoding="gbk",ensure_ascii=True ) print json_dic2 ensure_ascii:默认值True,如果dict内含有non-ASCII的字符,则会类似

python 字节转换成图像 使用base64 1.图片转成字节使用:  base64.b64encode() 2.字节转成图片: base64.b64decode() 图片字节串: iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAJYAAAAyCAYAAAC+jCIaAAAAAXNSR0IArs4c6QAAAARnQU1BAACxjwv8YQUAAAAJcEhZcwAADsMAAA7DAcdvqGQAAAj3SURBVHhe7ZzRdeI6FEVTzWuD31TC13ymifSQBqgiX+

什么是json: JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式.易于人阅读和编写.同时也易于机器解析和生成.它基于JavaScript Programming Language, Standard ECMA-262 3rd Edition - December 1999的一个子集.JSON采用完全独立于语言的文本格式,但是也使用了类似于C语言家族的习惯(包括C, C++, C#, Java, JavaScript, Perl, Python等).这

python json格式和csv文件转换 上代码 import csv import json ''' json格式示例 [{ "firstName":"Bill" , "lastName":"Gates" }, { "firstName":"George" , "lastName":"Bush" }, { "firstName&quo

eval()和json.loads() 都可以将字符串转换成对应的python数据类型,举个字典的例子,同样适合其他数据类型元组.列表.集合. In [3]: ss = '{"a":1,"b":2}' In [4]: type(eval(ss)) Out[4]: dict In [7]: type(json.loads(ss)) Out[7]: dict json一种轻量级数据交换格式,可以将json对象当作比较特殊的字符串,eval与json.loads都可以将大

改文章转自:https://www.cnblogs.com/Lin-Yi/p/7640147.html 1 import requests 2 import json 3 ''' 4 json.loads(json_str) json字符串转换成字典 5 json.dumps(dict) 字典转换成json字符串 6 7 ''' 8 # 这是一个ajax发起的get请求,获取一个json对象 9 r = requests.get("https://m.douban.com/rexxar/api/

最近在写一个脚本,需要处理从excel中读取的数据,发现读取的json格式数据进行转换时报错 ValueError: Expecting property name enclosed in double quotes: line 1 column 2 (char 1)网上查了是因为json的key没有双引号,导致json解析错误的.为了处理读取的数据从str转换为json查了一下str和json格式转换: 1.)str转jsonstr转换为json格式,前提一定需要保证这个str的格式和json

python json序列化与反序列化操作 # dumps() dict-->str 序列化 # loads() str---dict 反序列化 result1 = json.dumps({'a': 1, 'b': 2}) result2 = json.loads(result1) # 写JSON 数据到文件 with open('data.json', 'w') as f: json.dump(data, f) # 从文件读取数据 with open('data.json', 'r') as

概念 序列化(Serialization):将对象的状态信息转换为可以存储或可以通过网络传输的过程,传输的格式可以是JSON.XML等. 反序列化:就是从存储区域(JSON,XML)读取反序列化对象的状态,重新创建该对象. JSON(JavaScript Object Notation):一种轻量级数据交换格式,相对于XML而言更简单,也易于阅读和编写,机器也方便解析和生成,Json是JavaScript中的一个子集. Python2.6开始加入了JSON模块,无需另外下载,Python的Jso

# -*- coding: utf-8 -*- # python:2.x __author__ = 'Administrator' import json #全称(javascript object notation)是一种轻量级数据交换格式,特点:角球阅读和编写,同时角球机器解析和生成,基于javascript program ming language,standard ecma-262 # 3rd editon -december 1999一个子集,json采用完全独立于语言文本格式,但是

JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式.易于人阅读和编写.同时也易于机器解析和生成.它基于JavaScript Programming Language, Standard ECMA-262 3rd Edition - December 1999的一个子集.JSON采用完全独立于语言的文本格式,但是也使用了类似于C语言家族的习惯(包括C, C++, C#, Java, JavaScript, Perl, Python等).这些特性使JSON成

python (占位符)  %  (求余数) 示例 name = input("请输入你的名字") age =int(input("请输入你的年龄")) height = int(input("请输入你的身高")) mug =("我的名字%s,我的年龄%d,我的身高%d")%(name,age,height) print(mug) 在格式化输出中 想要表示单纯的百分号 那么就加个%  示例  %% %s(str)是字符串 %d

用于序列化的两个模块 Json,用于字符串 和 python数据类型间进行转换 Pickle,用于python特有的类型 和 python的数据类型间进行转换 Json模块提供了四个功能:dumps.dump.loads.load Pickle模块提供了四个功能:dumps.dump.loads.load Json 将数据通过特殊的形式转换为所有程序语言都认识的字符串 Python 原始类型向 Json 类型转换表 Python Json dict object list, tuple arra

使用python制作时间戳转换工具 python 时间戳转日期 日期转时间戳 前言:作为一个程序员一般情况下,json和时间戳是常用的两个工具,我咨询过很多个朋友,他们一般都是通过在线工具对json进行格式化,或者查询时间戳.这个方式也是我之前的使用方式,此种方式不足之处如下: 1.每次打开过程步骤繁琐,即使收藏了也要先打开浏览器,然后点击 2.如果打开的浏览器标签足够多的话,根本找不到(就是说的我这样的人) 3.等 后来我发现了hijson这个工具可以本地格式化json后,一直想找一个本地查找

Encode过程,是把python对象转换成json对象的一个过程,常用的两个函数是dumps和dump函数. dic1 = {'type':'dic1','username':'loleina','age':16} 两个函数的唯一区别就是dump把python对象转换成json对象生成一个fp的文件流,而dumps则是生成了一个字符串:json_dic2 = json.dumps(dic1,sort_keys=True,indent =4,separators=(',', ': '),enco

json格式数据默认为string,可以使用eval()函数或者json模块将其转换为dict.标准Json字符串必须使用双引号(")而不能使用单引号('),否则从字符串转换成dict类型会提示出错. 方法一(使用eval函数): # -*- coding: UTF-8 -*- import urllib2 url='http://www.weather.com.cn/data/cityinfo/101010100.html' req = urllib2.Request(url) res = u

请看以上图片可知 1. python requests里面返回的是json 字符串, 说白了是字符串.不能直接取里面对应的值. 2. 取值的话,需要把json字符串转换成字典, 用json.loads(json_str) 3. 将字典转成json 字符串用json.dumps(dict) 4. 取到里面的值应该 1)dict=json.loads(r.content) 2)dict['data'][''items] 5. 图片2 如果要把unicode的字符u'id之类的转换成正常的字, 那么需