1 定义 百度百科的定义: 它是通过把所有地表真实分类中的像元总数(N)乘以混淆矩阵对角线(Xkk)的和,再减去某一类地表真实像元总数与被误分成该类像元总数之积对所有类别求和的结果,再除以总像元数的平方减去某一类中地表真实像元总数与该类中被误分成该类像元总数之积对所有类别求和的结果所得到的. 这对于新手而言可能比较难理解.什么混淆矩阵?什么像元总数? 我们直接从算式入手: \[k = \frac{p_0-p_e}{1-p_e} \] \(p_0\)是每一类正确分类的样本数量之和除以总样本数,也就

一般我们进行数据统计的时候要进行数据摸查,可能是摸查整体的分布情况啊.平均值,标准差,总数,各分段的人数啊.这时候用excel或者数据库统计都不方便. 我要统计的一个文件,太大了,还得分成15个文件,结果导一个进mysql都要导很久.再mysql进行编程,执行更久,很费事. 但是用python直接统计就很方便啦. @author: pc """ import matplotlib as mpb import pandas as pd import pylab as pl im

目录 Python代码统计工具 声明 一. 问题提出 二. 代码实现 三. 效果验证 Python代码统计工具 标签: Python 代码统计 声明 本文将对<Python实现C代码统计工具(一)~(三)>中的C代码统计工具进行扩展,以支持Python脚本自身的行数统计. 一. 问题提出 此前实现的C代码统计工具仅能分析和统计C语言代码文件,但其设计思想也适用于Python代码及其他编码语言. Python行数统计的难点在于注释行,因为Python有两种注释方式:简单明了的单行注释和复杂含糊的

当国内市场处于红海之中时,市场全球化已成为大势所趋.越来越多的国产品牌远走高飞,纷纷将品牌拿出来. 2019年,中国品牌十大品牌中,华为品牌力指数同比增长22%,阿里巴巴品牌力指数增长48%,小米品牌力指数增长41%.除了这些知名品牌外,还有安科.易家,飞花python数据统计出海品牌等典型代表,“墙内有花,墙外有香”.可见,越来越多的品牌在出海的道路上取得了优异的成绩. 海外市场经济发达,人均收入高,是国内品牌的巨大潜在市场.python数据统计出海品牌一经进入,世界各地的客户纷至沓来,引领企

coverage.py是一个用来统计python程序代码覆盖率的工具.它使用起来非常简单,并且支持最终生成界面友好的html报告.在最新版本中,还提供了分支覆盖的功能. 官方网站: http://nedbatchelder.com/code/coverage/ win32版本下载地址: http://pypi.python.org/pypi/coverage 或者通过easy-install来安装: easy_install coverage 装好后,在c:\Python25\Scripts\(

转载自:http://www.dcharm.com/?p=15 Python一般使用Matplotlib制作统计图形,用它自己的说法是‘让简单的事情简单,让复杂的事情变得可能’.(你说国外的“码农”咋这么会说,我就整不出来这工整的句子!)用它可以制作折线图,直方图,条形图,散点图,饼图,谱图等等你能想到的和想不到的统计图形,这些图形可以导出为多种具有出版质量的格式.此外,它和ipython结合使用,确实方便,谁用谁知道! 在Matplotlib里面经常使用到的是pylab和pyplot,它之间的

#!/usr/bin/python #encoding=utf-8 import time import os import paramiko import multiprocessing #统计文件数量 def get_total(ip,password,filepath): paramiko.util.log_to_file('paramiko.log') ssh=paramiko.SSHClient() ssh.set_missing_host_key_policy(paramiko.Au

1) 博客开头给出自己的基本信息,格式建议如下: 学号2017****7128 姓名:肖文秀 词频统计及其效能分析仓库:https://gitee.com/aichenxi/word_frequency1 2) 程序分析,对程序中的四个函数做简要说明.要求附上每一段代码及对应的说明. process_file作用:打开文件,读取文件到缓冲区,关闭文件 # 读文件到缓冲区 def process_file(file_name): try: # 打开文件 file_read=open(file_na

统计某几个词在文章出现的次数 -file参数分发,是从客户端分发到各个执行mapreduce端的机器上 1.找一篇文章The_Man_of_Property.txt如下: He was proud of him! He could not but feel that in similar circumstances he himself would have been tempted to enlarge his replies, but his instinct told him that t

Python爬虫视频教程零基础小白到scrapy爬虫高手-轻松入门 https://item.taobao.com/item.htm?spm=a1z38n.10677092.0.0.482434a6EmUbbW&id=564564604865 本文介绍如何进行个人新浪微博词频统计,并给出相应的柱状图分析,编程环境为Python 2.7.该文主要包括三个部分:新浪微博API的使用.文本过滤及分词和词频统计.     一.新浪微博API的使用     首先在新浪微博开放平台http://open.w

利用Python做一个词频统计 GitHub地址:FightingBob [Give me a star , thanks.] 词频统计 对纯英语的文本文件[Eg: 瓦尔登湖(英文版).txt]的英文单词出现的次数进行统计,并记录起来 代码实现 import string from os import path with open('瓦尔登湖(英文版).txt','rb') as text1: words = [word.strip(string.punctuation).lower() for

以下实例展示了 count() 方法的使用方法: 1 2 3 4 5 6 # !/usr/bin/python3   T = (123, 'Google', 'Runoob', 'Taobao', 123);   print ("123 元素个数 : ", T.count(123)) print ("Runoob 元素个数 : ", T.count('Runoob')) 以上实例输出结果如下: 1 2 123 元素个数 :  2 Runoob 元素个数 :  1 1

啦啦啦,最近在跟离线脚本写自动化,真麻烦呀~ 离线任务是python写的,自动化写完了,就得统计覆盖率了. coverage.py是一个用来统计python程序代码覆盖率的工具.网上有很多资料,使用起来也相当简单.如下: 一 安装 easy_install coverage 二 执行 通常需要若干个case来测试一个代码文件,因此需要合并各个case的结果生成覆盖率文件 建议使用步骤如下: 1 执行时使用命令 coverage run -p my_program.py arg1 arg2 ...

这里可能会用到字典的知识, 字典主要是用来存储最后的统计结果. 字典的用法:http://www.runoob.com/python/python-dictionary.html https://www.cnblogs.com/RENQIWEI1995/p/7931374.html 关于统计的网站:https://blog.csdn.net/wenqiwenqi123/article/details/78116544 https://www.cnblogs.com/lxs1314/p/72363

概述 今天主要介绍怎么统计redis key类型数据大小分布. 原理:使用redis命令: scan.pipline.type 和 debug object 来得到 redis key 信息. 脚本 内容如下: #!/usr/bin/python# -*- coding: utf-8 -*-import getoptimport timeimport sysimport redisimport osreload(sys)sys.setdefaultencoding('utf8') __Versi

代码统计 修改filename为文件夹or文件地址,然后统计所有python文件代码 import os import sys def count_code_lines(filename): res = os.walk(filename) count = 0 for path, _, file_list in res: for file in file_list: filename = os.path.join(path, file) if filename.endswith('py'): wi

coverage.py是一个用来统计python程序代码覆盖率的工具.它使用起来非常简单,并且支持最终生成界面友好的html报告.在最新版本中,还提供了分支覆盖的功能. 官方网站: http://nedbatchelder.com/code/coverage/ win32版本下载地址: http://pypi.python.org/pypi/coverage 或者通过pip来安装: pip install coverage 如果安装后调用出现问题,请留意安装过程的报错信息,做对应的调整 1. r

脚本主要功能: 1)通过zabbix api接口采集所有监控主机ip地址: 2)通过cmdb系统(蓝鲸)接口采集所有生产主机IP地址.主机名.操作系统.电源状态: 3)以上2步返回数据对比,找出未监控主机ip地址,生成csv文件: 4)发送邮件. 脚本如下: #!/usr/bin/python #coding:utf-8 import requests import json import re import time import csv from collections import Cou

背景 通过定期输出 每条产品的 BUG 情况,以此来反馈开发解决问题.测试跟进问题的情况:钉钉群推送提醒开发及时解决 以此我这边开始着手准备编写一个小工具,最终达到目的:自动定期发送统计报告,报告维度(数据 + html展示). 技术选型 python + markdown + pymysql + html + jenkins + 钉钉机器人 实现思路 python主要用到sshtunnel,pysql库跳板机连接mysql数据库,loguru库日志记录,yaml记录项目参数,request调取

# -*- coding:utf-8 -*- #author:V def tol (file1,gui): #写一个方法,定义文件,or 匹配规则 import re patt = re.compile(gui) #print(type(patt)) f = open(file1,'r') #print(type(f)) try: return len(patt.findall(f.read())) #findall接受str类型,之前我把file 类型房间去,结果傻逼了 finally: #不

程序员要保证一定的代码量就必须勤奋的敲代码,但怎么知道自己一共写了多少代码呢,笔者用python写了个简单的脚本,遍历所有的.java,.cpp,.c文件的行数,但是正如大家所知,java生成了许多代码,所以有许多水分,准确性并不太高,只具有一定的参考价值. import os import easygui as g import sys import chardet path = 'C:/' path='D:/Data/CProject/dataStruct/PAT/PAT' path='F: