基本思路是,将key对应的value设置为list,将对应的值append进去. 示例: f=open("a1.txt") ha={} for i in f: i=i.strip().split() print(i[0],i[1]) for k in i[1:]: ha.setdefault(i[0],[]).append(k) print("#"*10) for k in ha: print(k,sorted(list(set(ha[k])))) 示例文件和输出如

列表.元组操作 字符串操作 字典操作 集合操作 文件操作 字符编码与转码 1.列表.元组操作 (1)列表 列表是可变的(mutable)--可以改变列表的内容,这不同于字符串和元组,字符串和元组都是不可变的:列表是我们最以后最常用的数据类型之一,通过列表可以对数据实现最方便的存储.修改等操作 我们使用列表的方法无非就是:增删改查这4中方法 定义列表: names=['chen','zi','ang'] 列表的切片:用来取多个元素 下标从0开始排序,-1表示最后一个,在取得过程中取前不取后 >>

课后习题 7–1. 字典方法.哪个字典方法可以用来把两个字典合并到一起? 答: dict1 = {' :' python' } dict2 = {' :"hello" } dict1.update(dict2) dictAll = dict1 print dictAll Result: {': 'hello'} 7–2. 字典的键.我们知道字典的值可以是任意的 Python 对象,那字典的键又如何呢?请试 着将除数字和字符串以外的其他不同类型的对象作为字典的键,看一看,哪些类型可以,哪

一个简单的字典 #用户信息 user = {','city':'shanghai'} print(user['name']) print(user['age']) print(user['city']) #运行结果 Frank 23 shanghai 字典的结构 在python里面,字典就是一系列的 键-值,每个值都与一个值是一一对应的,键可以是数字.字符串.列表和字典.实际上,可以将任何python对象用作字典的值. 使用字典 访问字典中的值 要获取与键相关的值,可依次指定字典名和放在方括号内

爬虫的分类 1.通用爬虫:通用爬虫是搜索引擎(Baidu.Google.Yahoo等)“抓取系统”的重要组成部分.主要目的是将互联网上的网页下载到本地,形成一个互联网内容的镜像备份. 简单来讲就是尽可能的:把互联网上的所有的网页下载下来,放到本地服务器里形成备分,在对这些网页做相关处理(提取关键字.去掉广告),最后提供一个用户检索接口. 搜索引擎如何抓取互联网上的网站数据? 门户网站主动向搜索引擎公司提供其网站的url 搜索引擎公司与DNS服务商合作,获取网站的url 门户网站主动挂靠在一些知名

1. 正则解析 正则例题 import re # string1 = """<div>静夜思 # 窗前明月光 # 疑是地上霜 # 举头望明月 # 低头思故乡 # </div>""" # print(re.findall('<div>(.*)</div>',string1,re.S)) #如果不使用re.S参数,则只在每一行内进行匹配,如果一行没有,就换下一行重新开始,不会跨行. # 而使用re.S参

引入 回顾requests实现数据爬取的流程 指定url 基于requests模块发起请求 获取响应对象中的数据 进行持久化存储 其实,在上述流程中还需要较为重要的一步,就是在持久化存储之前需要进行指定数据解析.因为大多数情况下的需求,我们都会指定去使用聚焦爬虫,也就是爬取页面中指定部分的数据值,而不是整个页面的数据.因此,本次课程中会给大家详细介绍讲解三种聚焦爬虫中的数据解析方式.至此,我们的数据爬取的流程可以修改为: 指定url 基于requests模块发起请求 获取响应中的数据 数据解析

softer_installed_list ===================== 使用python编写的,获取本机软件安装列表,输出为html表格. * win7 32位环境下运行 * 使用的是"**SOFTWARE\Microsoft\Windows\CurrentVersion\Uninstall**" 下的软件安装列表 * 生成文件保存为index.html * 示例地址:http://sharedoc.sinaapp.com/install-list/ * gitbhub

Email: distutils-sig@python.org As a popular open source development project, Python has an active supporting community of contributors and users that also make their software available for other Python developers to use under open source license ter

一.正则解析 单字符: . : 除换行以外所有字符 [] :[aoe] [a-w] 匹配集合中任意一个字符 \d :数字 [0-9] \D : 非数字 \w :数字.字母.下划线.中文 \W : 非\w \s :所有的空白字符包,括空格.制表符.换页符等等.等价于 [ \f\n\r\t\v]. \S : 非空白 数量修饰: * : 任意多次 >=0 + : 至少1次 >=1 ? : 可有可无 0次或者1次 {m} :固定m次 hello{3,} {m,} :至少m次 {m,n} :m-n次 边

一.引入 二.回顾requests实现数据爬取的流程 指定url 基于requests模块发起请求 获取响应对象中的数据 进行持久化存储 其实,在上述流程中还需要较为重要的一步,就是在持久化存储之前需要进行指定数据解析.因为大多数情况下的需求,我们都会指定去使用聚焦爬虫,也就是爬取页面中指定部分的数据值,而不是整个页面的数据.因此,本次课程中会给大家详细介绍讲解三种聚焦爬虫中的数据解析方式.至此,我们的数据爬取的流程可以修改为: 指定url 基于requests模块发起请求 获取响应中的数据 数

回顾requests实现数据爬取的流程 指定url 基于requests模块发起请求 获取响应对象中的数据 进行持久化存储 其实,在上述流程中还需要较为重要的一步,就是在持久化存储之前需要进行指定数据解析.因为大多数情况下的需求,我们都会指定去使用聚焦爬虫,也就是爬取页面中指定部分的数据值,而不是整个页面的数据.因此,本次课程中会给大家详细介绍讲解三种聚焦爬虫中的数据解析方式.至此,我们的数据爬取的流程可以修改为: 指定url 基于requests模块发起请求 获取响应中的数据 数据解析 进行持

列表.元组操作 字符串操作 字典操作 集合操作 文件操作 字符编码与转码 1.列表.元组操作 (1)列表 列表是可变的(mutable)——可以改变列表的内容,这不同于字符串和元组,字符串和元组都是不可变的:列表是我们最以后最常用的数据类型之一,通过列表可以对数据实现最方便的存储.修改等操作 我们使用列表的方法无非就是:增删改查这4中方法 定义列表: names=['chen','zi','ang'] 列表的切片:用来取多个元素 下标从0开始排序,-1表示最后一个,在取得过程中取前不取后 >>

引入 回顾requests实现数据爬取的流程 指定url 基于requests模块发起请求 获取响应对象中的数据 进行持久化存储 其实,在上述流程中还需要较为重要的一步,就是在持久化存储之前需要进行指定数据解析.因为大多数情况下的需求,我们都会指定去使用聚焦爬虫,也就是爬取页面中指定部分的数据值,而不是整个页面的数据.因此,本次课程中会给大家详细介绍讲解三种聚焦爬虫中的数据解析方式.至此,我们的数据爬取的流程可以修改为: 指定url 基于requests模块发起请求 获取响应中的数据 数据解析

一.正则解析 常用正则表达式回顾: 单字符: . : 除换行以外所有字符 [] :[aoe] [a-w] 匹配集合中任意一个字符 \d :数字 [0-9] \D : 非数字 \w :数字.字母.下划线.中文 \W : 非\w \s :所有的空白字符包,括空格.制表符.换页符等等.等价于 [ \f\n\r\t\v]. \S : 非空白 数量修饰: * : 任意多次 >=0 + : 至少1次 >=1 ? : 可有可无 0次或者1次 {m} :固定m次 hello{3,} {m,} :至少m次 {m

6.1 一个简单的字典 alien_0 = {'color': 'green', 'points': 5} print(alien_0['color']) print(alien_0['points']) 6.2 使用字典 字典 是一系列键—值对 .每个键 都与一个值相关联,你可以使用键来访问与之相关联的值. 与键相关联的值可以是数字.字符串.列表乃至字典.事实上,可将任何Python对象用作字典中的值. 在Python中,字典用放在花括号 {}  中的一系列键—值对表示 键和值之间用冒号分隔,

数据解析 什么是数据解析及作用 概念:就是将一组数据中的局部数据进行提取 作用:来实现聚焦爬虫 数据解析的通用原理 标签定位 取文本或者属性 正则解析 正则回顾 单字符: . : 除换行以外所有字符 [] :[aoe] [a-w] 匹配集合中任意一个字符 \d :数字 [0-9] \D : 非数字 \w :数字.字母.下划线.中文 \W : 非\w \s :所有的空白字符包,括空格.制表符.换页符等等.等价于 [ \f\n\r\t\v]. \S : 非空白 数量修饰: * : 任意多次 >=0

用户代理池 用户代理池就是将不同的用户代理组建成为一个池子,随后随机调用. 作用:每次访问代表使用的浏览器不一样 import urllib.request import re import random uapools=[ 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:68.0) Gecko/20100101 Firefox/68.0', 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.3

正则表达式(Regular Expression)是一种文本模式,包括普通字符(例如,a 到 z 之间的字母)和特殊字符(称为"元字符"). 正则表达式通常被用来匹配.检索.替换和分割那些符合某个模式(规则)的文本. 一.常用正则表达式回顾 单字符: . : 除换行以外所有字符 [] :[aoe] [a-w] 匹配集合中任意一个字符 \d :数字 [0-9] \D : 非数字 \w :数字.字母.下划线.中文 \W : 非\w \s :所有的空白字符包,括空格.制表符.换页符等等.等价

一.爬虫数据解析的流程 1.指定url 2.基于requests模块发起请求 3.获取响应中的数据 4.数据解析 5.进行持久化存储 二.解析方法 (1)正则解析 (2)bs4解析 (3)xpath解析 1. 正则解析 常用正则表达式 单字符: . : 除换行以外所有字符 [] :[aoe] [a-w] 匹配集合中任意一个字符 \d :数字 [0-9] \D : 非数字 \w :数字.字母.下划线.中文 \W : 非\w \s :所有的空白字符包,括空格.制表符.换页符等等.等价于 [ \f\n

引入 回顾requests实现数据爬取的流程 指定url 基于requests模块发起请求 获取响应对象中的数据 进行持久化存储 其实,在上述流程中还需要较为重要的一步,就是在持久化存储之前需要进行指定数据解析.因为大多数情况下的需求,我们都会指定去使用聚焦爬虫,也就是爬取页面中指定部分的数据值,而不是整个页面的数据.因此,本次课程中会给大家详细介绍讲解三种聚焦爬虫中的数据解析方式.至此,我们的数据爬取的流程可以修改为: 指定url 基于requests模块发起请求 获取响应中的数据 数据解析