最近由于接触了python这个强大的东西,在写代码时考虑到代码的扩展性,就想到了将python的函数名存入list中.有点像习惯的c/c++中的函数指针的意思. 下面上代码: # coding=utf-8 #!/usr/bin/python #脚本的用法 python nn_daemon.py import json, urllib, urllib2, subprocess, sys, os, logging, time, socket, time, calendar, datetime, Co

python内置函数 官方文档:点击 在这里我只列举一些常见的内置函数用法 1.abs()[求数字的绝对值] >>> abs(-13) 13 2.all() 判断所有集合元素都为真的时候为真,若元素则是空则为真 >>> all("") True >>> ll = ["",None,"xixi"] >>> all(ll) False >>> aa = [1,2

一.概述 函数, 就是用一些语句组织起来实现一组特定的功能, 用来重复调用. 函数的作用及意义:最大化的重用代码和最小化的代码冗余以及对流程的分解. Python中有哪些函数: 内建的函数 第三方模块中的函数 自定义的函数 关于内置函数, 参考: http://python.usyiyi.cn/python_278/library/functions.html http://www.cnblogs.com/huangweimin/p/5619633.html 二.自定义函数 def语句声明, 函

python内置函数 1.数学相关 abs(x) 取x绝对值 divmode(x,y) 取x除以y的商和余数,常用做分页,返回商和余数组成一个元组 pow(x,y[,z]) 取x的y次方 ,等同于x ** y,如果给出z值,该函数就计算x的y次幂值被z取模的值 round(x,[,n]) 四舍五入取x的值,n表示取小数点几位 min(X) 取X中最小的值 max(X) 取X中最大值 练习举例: >>> abs(-10) #取-10的绝对值 10 >>> abs(10)

一.概述 二.声明.定义和调用 三.参数 1.参数传递 2.实参类型 3.形参绑定 四.返回值 五.名字空间与作用域 1.基本概念 2.名字空间 3.作用域 4.总原则 六.高级 1.装饰器 2.生成器 一.概述 函数(function)是一个可调用的(callable)对象,它获取一些(0个或多个)参数,然后执行一段代码,最后返回一个值给调用者. 在Python中,函数是第一级对象(first-class),因此它具有与其他Python对象完全相同的基本行为特征,如可以被传递.可以作为右值进行

python-super *:first-child { margin-top: 0 !important; } body>*:last-child { margin-bottom: 0 !important; } /* BLOCKS =============================================================================*/ p, blockquote, ul, ol, dl, table, pre { margin: 15px

本章目录: 装饰器: 一.为什么要用装饰器 二.什么是装饰器 三.无参装饰器 四.装饰器语法糖 五.认证装饰器实现 六.叠加多个装饰器 七.带参装饰器 =========================================================== 一.开放封闭原则 引子--为什么要用装饰器 软件一旦上线后,对修改源代码是封闭的,对功能扩展是开放的. 也就是说我们必须找到一种解决方案: 能够在不修改一个功能源代码以及调用方式的前提下,为其加上新功能 总结,原则如下: 1.不

函数的理解 面向过程:根据业务逻辑从上到下垒代码 函数式:将某功能代码封装到函数中,日后便无需重复编写,仅调用函数即可 函数作用是你的程序有良好的扩展性.复用性. 同样的功能要是用3次以上的话就建议使用函数. 特殊理解: 函数可以理解为一个一个的功能块,你把一个大的功能拆分成一块一块的,用某项功能的时候就去调用某个功能块即可! 函数可以理解为:乐高积木,给你一块一块的,你可以用这些积木块组成你想要的任何功能! 函数可以调用函数!主函数的作用就是把函数进行串联.调用!函数本身是不能自己执行的如果不

---恢复内容开始--- 函数: 1 减少重复代码 2 定义一个功能,需要直接调用 3 保持代码一致性 def  funcation_name(参数s): 功能代码块0 参数可以为多个,传入时按照前后顺序进行掺入,定义时为形参,实际传入的为实参.形参有几个,就需要传入多少实参. 函数名字必须以下划线或者字母开头,区分大小写,不能使用保留字(大致和变量的命令规则一致) f() 调用f函数,调用一定记得加() def  f(a,b) f(a,b) 必须参数,需要按照定义顺序进行参数的传递 f(b='

迭代器和生成器 迭代和可迭代 什么是迭代(iteration)? 如果给定一个list或tuple,我们要想访问其中的某个元素,我们可以通过下标来,如果我们想要访问所有的元素,那我们可以用for循环来遍历这个list或者tuple,而这种遍历我们就叫做迭代. 可迭代(iterable)? 其实你已经知道,不是所有的数据类型都是可迭代的.那么可迭代的数据类型都有什么特点呢? print(dir([1,2])) print(dir((2,3))) print(dir({1:2})) print(di

匿名函数 匿名函数格式 函数名 = lambda 参数 :返回值 #参数可以有多个,用逗号隔开 #匿名函数不管逻辑多复杂,只能写一行,且逻辑执行结束后的内容就是返回值 #返回值和正常的函数一样可以是任意数据类型 我们可以看出,匿名函数并不是真的不能有名字. 匿名函数的调用和正常的调用也没有什么分别. 就是 函数名(参数) 就可以了--- 匿名函数常常与内置函数配合使用,例如下面的代码: l=[3,2,100,999,213,1111,31121,333] print(max(l)) dic={'

Python之所以特别的简单就是因为有很多的内置函数是在你的程序"运行之前"就已经帮你运行好了,所以,可以用这个的特性简化很多的步骤.这也是让Python语言变得特别的简单的原因之一. 但是,如果你不会用内置函数的话,就相当的尴尬了!好了,言归正传,下面就来看看这些年,让你魂牵梦绕的Python内置函数(前方高能,请擦亮双眼) 内置函数一共会有68个之多,不要着急的擦汗,下面就来带你刨根问底.看看这些函数一些特殊的用法. 首先就是7个数学运算的函数: (1)    abs 英文文档 a

一 .匿名函数 有些时候,我们不需要显式的定义函数,可以使用匿名函数临时快速定义函数. lambda x: x * x 关键字lambda表示匿名函数,冒号前面的x表示函数的参数,多个参数用','隔开,返回值就是表达式的结果. 二 .递归函数 递归函数就是在函数内部调用函数本身.如: def fact(n): if n==1: return 1 return n * fact(n - 1) 递归函数必须有终止条件,否则会导致无限递归,使栈溢出.python的递归最大深度为1000,但会在深度为9

本节内容 函数def: 1.位置参数,默认参数 2.位置参数,关键参数 3.如果参数中出现 *users,传递的参数就可以不再是固定的个数, 传过来的所有元素进行打包成元组 *args,**kwargs 4.非固定参数: 方式① send_alert('别他么狼了','alex','xxx','xxx','ooo') 方式② send_alert('别他么狼了',*['alex','xxx','iiii']) 5.返回值:return语句把结果返回:碰到return函数就会结束 返回只能返回一个

为什么要有函数?函数式编程定义一次,多出调用函数在一定程度上可以理解为变量函数的内存地址加上()就是调用函数本身也可以当做参数去传参 不用函数:组织结构不清晰代码的重复性 def test():#test就是函数名,里面的代码块就是值 print('你好') print(test) #函数不加(),则只返回内存地址 def bar(x):#x叫形参 print(x) bar('s')#s叫实参 def foo(x, y=):#y相当于默认值,如果传参数会把y覆盖,如果不传参数默认就是2 prin

一 数学定义的函数与python中的函数 初中数学函数定义:一般的,在一个变化过程中,如果有两个变量x和y,并且对于x的每一个确定的值,y都有唯一确定的值与其对应,那么我们就把x称为自变量,把y称为因变量,y是x的函数.自变量x的取值范围叫做这个函数的定义域 例如y=2*x python中函数定义:函数是逻辑结构化和过程化的一种编程方法. 1 python中函数定义方法: 2 3 def test(x): 4 "The function definitions" 5 x+=1 6 re

一.函数是什么: python中函数定义:函数是逻辑结构化和过程化的一种编程方法.定义函数的方法为: def function(): ""The function definitions"" do something return reselut def:定义函数的关键字 function 函数名 ()括号内可定义形参或者实参 ""可描述函数功能,非必选 结构体:do somethin,完成某种功能 return:将函数结果返回 二.使用函数的好

一.函数的定义 def test(x) "The Function definitions" x += return x def:定义函数的关键字 test:函数名 ():定义形参 “”:文档描述 x += 1:泛指代码块或程序处理逻辑 return:定义返回值(出现return,函数结束) 调用运行时,可带参数也可不带:函数() 优点:代码重用,保持一致性易维护,可扩展性 二.函数和过程 1.过程即没有返回值的函数,由于Python中没有使用return返回值时,会返回None,所以

lambda函数的语法只包含一个语句,如下:    lambda arg1,arg2,.....argn:expression(主要是看下面的例子)代码示例: #-*- coding:utf-8 -*- #__author__ = "www.iplaypy.com" # 普通python函数 def func(a,b,c): return a+b+c print func(1,2,3) # 返回值为6 # lambda匿名函数 f = lambda a,b,c:a+b+c print

一.Python函数传参 在python中,函数传参实际上传入的是变量的别名,由于python内在的变量机制(名称和变量值相互独立),只要传入的变量不可变(tuple中的元素也要是不可变的才行),那么函数体内是无法直接修改传入的变量的. 假如我们把v=1传入函数体f(v1),实际就是新增了v1变量名,它和v同时指向1这个对象,如果我们在函数内部试图修改v1,由于整形是不可变的,实际上会创建一个新的对象,将v1指向新的对象,如果v指向的是可变对象,则内部对于其的修改会体现在外部上,这也是推荐tup

本篇将开始介绍python高阶函数map/reduce/filter的用法,更多内容请参考:Python学习指南 map/reduce Python内建了map()和reduce()函数. 如果你读过Google的那篇大名鼎鼎的论文"MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters",你就能大概明白map/reduce的概念. 我们先看map.map()函数接收两个参数,一个是函数,一个是序列,map将传入的函数依次作用到序