1 引言 只要你学了Python语言,就不会不知道for循环,也肯定用for循环来遍历一个列表(list),那为什么for循环可以遍历list,而不能遍历int类型对象呢?怎么让一个自定义的对象可遍历? 这篇博客中,我们来一起探索一下这个问题,在这个过程中,我们会介绍到迭代器.可迭代对象.生成器,更进一步的,我们会详细介绍他们的原理.异同. 2 迭代器与可迭代对象 在开始下面内容之前,我们先说说标题中的“迭代”一词.什么是迭代?我认为,迭代一个完整过程中的一个重复,或者说每一次对过程的重复称为一

阅读目录 楔子 python中的for循环 可迭代协议 迭代器协议 为什么要有for循环 初识生成器 生成器函数 列表推导式和生成器表达式 本章小结 生成器相关的面试题 返回顶部 楔子 假如我现在有一个列表l=['a','b','c','d','e'],我想取列表中的内容,有几种方式? 首先,我可以通过索引取值l[0],其次我们是不是还可以用for循环来取值呀? 你有没有仔细思考过,用索引取值和for循环取值是有着微妙区别的. 如果用索引取值,你可以取到任意位置的值,前提是你要知道这个值在什么位

1. is 比较的是两个实例对象是不是完全相同,它们是不是同一个对象,占用的内存地址是否相同 == 比较的是两个对象的内容是否相等 2. with语句时用于对try except finally 的优化,让代码更加美观, 例如常用的开发文件的操作,用try except finally 实现: f=open('file_name','r') try: r=f.read() except: pass finally: f.close() 打开文件的时候,为了能正常释放文件的句柄,都要加个try,然

迭代器和生成器补充:http://www.cnblogs.com/luchuangao/p/6847081.html 一 递归和迭代 略 二 什么是迭代器协议 1.迭代器协议是指:对象必须提供一个next方法,执行该方法要么返回迭代中的下一项,要么就引起一个StopIteration异常,以终止迭代 (只能往后走不能往前退) 2.可迭代对象:实现了迭代器协议的对象(如何实现:对象内部定义一个__iter__()方法) 3.协议是一种约定,可迭代对象实现了迭代器协议,python的内部工具(如fo

前言 迭代器是设计模式中的一种行为模式,它提供一种方法顺序访问一个聚合对象中各个元素, 而又不需暴露该对象的内部表示.python提倡使用生成器,生成器也是迭代器的一种. 系列文章 python设计模式之单例模式(一) python设计模式之常用创建模式总结(二) python设计模式之装饰器详解(三) python设计模式之内置装饰器使用(四) python设计模式之迭代器与生成器详解(五) python可迭代对象和迭代器 要点 迭代即遍历,那么可迭代对象顾名思义就是可以遍历的数据类型或结构,

Python之路迭代器协议.for循环机制.三元运算.列表解析式.生成器 一.迭代器协议 a迭代的含义 迭代器即迭代的工具,那什么是迭代呢? #迭代是一个重复的过程,每次重复即一次迭代,并且每次迭代的结果都是下一次迭代的初始值 b为何要有迭代器? 对于序列类型:字符串.列表.元组,我们可以使用索引的方式迭代取出其包含的元素.但对于字典.集合.文件等类型是没有索引的,若还想取出其内部包含的元素,则必须找出一种不依赖于索引的迭代方式,这就是迭代器 c可迭代对象 可迭代对象指的是内置有iter方法的对

迭代器和生成器 一.迭代器 1.迭代器协议指的是对象必须提供一个next方法,执行该方法要么返回迭代中的下一项,要么就引起一个StopIteration异常,以终止迭代 (只能往后走不能往前退) 2.可迭代对象:实现了迭代器协议的对象(如何实现:对象内部定义一个__iter__()方法) 3.协议是一种约定,可迭代对象实现了迭代器协议,python的内部工具(如for循环,sum,min,max函数等)使用迭代器协议访问对象. 4.迭代器的优缺点: 优点:不依赖于索引取:惰性计算,节省内存. 缺

写在之前 今天来讲讲「迭代器」的内容,其实已经拖了好多天了,感觉再不写就要忘记了.「迭代」相信对你来说已经不陌生了,我前面曾经专门用一篇文章来讲,如果你已经没有什么印象的话,就再点进去看看(零基础学习 Python 之初识迭代). 迭代器 首先我们先来看一种检查是否可迭代的方法: >>> hasattr(list,'__iter__') True 可以用上面的这种方法检查已经学习过的其他默认类型的对象,比如字符串,列表,字典等是否是可迭代的. iter() 是一个特殊方法,它是迭代规则的

迭代器和生成器 迭代器 一 .迭代的概念 #迭代器即迭代的工具,那什么是迭代呢? #迭代是一个重复的过程,每次重复即一次迭代,并且每次迭代的结果都是下一次迭代的初始值 while True: #只是单纯地重复,因而不是迭代 print('===>') l=[1,2,3] count=0 while count < len(l): #迭代 print(l[count]) count+=1 二.什么是迭代器协议 1.迭代器协议指:对象必须提供一个 next 方法,执行该方法要么返回迭代中的下一项,

目录 Python - 三大器 迭代器,生层器,装饰器 一. 容器 二. 可迭代对象(iterable) 三. 迭代器 四. 生成器 五. 装饰器 1. 定义 六. 闭包 Python - 三大器 迭代器,生层器,装饰器 在介绍三大器之前先来了解一下容器和可迭代对象... 一. 容器 容器是一种把多个元素组织在一起的数据结构,容器中的元素可以逐个地迭代获取,可以用in, not in关键字判断元素是否包含在容器中.通常这类数据结构把所有的元素存储在内存中(也有一些特例,并不是所有的元素都放在内存

阅读目录 楔子 python中的for循环 可迭代协议 迭代器协议 为什么要有for循环 初识生成器 生成器函数 列表推导式和生成器表达式 本章小结 生成器相关的面试题 返回顶部 楔子 假如我现在有一个列表l=['a','b','c','d','e'],我想取列表中的内容,有几种方式? 首先,我可以通过索引取值l[0],其次我们是不是还可以用for循环来取值呀? 你有没有仔细思考过,用索引取值和for循环取值是有着微妙区别的. 如果用索引取值,你可以取到任意位置的值,前提是你要知道这个值在什么位

小学生都能学会的python(闭包和迭代器) 1. 函数名第一类对象 函数名其实就是变量名 1). 可以像变量一样互相赋值. 2). 可以作为函数的参数,进行传递 3). 可以作为返回值返回 4). 可以作为集合的元素进行存储 # def chi(): # print("吃月饼") # print(chi) # fn = chi # 函数名可以进行赋值 # a = 10 # b = a # chi() # fn() # 函数名可以像变量名一样进行使用 # def func1(): #

3.1 可迭代对象 3.1.1 可迭代对象定义 **在python中,但凡内部含有 _ _ iter_ _方法的对象,都是可迭代对象**. 3.1.2 查看对象内部方法 该对象内部含有什么方法除了看源码还有什么其他的解决方式么?当然有了, 可以通过dir() 去判断一个对象具有什么方法 s1 = 'alex' print(dir(s1)) dir()会返回一个列表,这个列表中含有该对象的以字符串的形式所有方法名.这样我们就可以判断python中的一个对象是不是可迭代对象了: s1 = 'alex

一 递归和迭代 二 什么是迭代器协议 1.迭代器协议是指:对象必须提供一个next方法,执行该方法要么返回迭代中的下一项,要么就引起一个StopIteration异常,以终止迭代 (只能往后走不能往前退) 2.可迭代对象:实现了迭代器协议的对象(如何实现:对象内部定义一个__iter__()方法) 3.协议是一种约定,可迭代对象实现了迭代器协议,python的内部工具(如for循环,sum,min,max函数等)使用迭代器协议访问对象. 三 python中强大的for循环机制 for循环的本质:

Python 闭包.迭代器.生成器.装饰器 一.闭包 闭包:闭包就是内层函数对外层函数局部变量的引用. def func(): a = "哈哈" def func2(): print(a) # 引用了外层函数的局部变量a,闭包 func2() func() 我们可以使用__closure__来查看是否是闭包. def func(): a = "哈哈" def func2(): print(a) # 引用了外层函数的局部变量a,闭包 func2() print(fun

python学习10—迭代器.三元表达式与生成器 1. 迭代器协议 定义:对象必须提供一个next方法,执行该方法或者返回迭代中的下一项,或者返回一个StopIteration异常,以终止迭代(只能往后走不能往前退) 2. 可迭代对象 实现了迭代器协议的对象,对象内部定义一个__iter__()方法 3. for循环实现机制 字符串.列表,元组,字典,集合,文件等都不具有next方法,所以他们都不是可迭代对象(iterable object),但是为什么for循环可以进行呢? 原因:for循环首

一 递归和迭代 二 什么是迭代器协议 1.迭代器协议是指:对象必须提供一个next方法,执行该方法要么返回迭代中的下一项,要么就引起一个StopIteration异常,以终止迭代 (只能往后走不能往前退) 2.可迭代对象:实现了迭代器协议的对象(如何实现:对象内部定义一个__iter__()方法) 3.协议是一种约定,可迭代对象实现了迭代器协议,python的内部工具(如for循环,sum,min,max函数等)使用迭代器协议访问对象. 三 python中强大的for循环机制 for循环的本质:

Python三大器之迭代器 迭代器协议 迭代器协议规定:对象内部必须提供一个__next__方法,对其执行该方法要么返回迭代器中的下一项(可以暂时理解为下一个元素),要么就引起一个Stopiteration异常以终止迭代.(当所有元素被取干净后其实内部就会自动触发Stopiteration) 可迭代对象是指对象内部必须提供一个__iter__方法,并且只要是可迭代对象那么就可以通过__iter__方法创造出该对象所专属的迭代器. 注意: 1.迭代器(Iterator):必须有__next__方法

前几天刚开始看 Python ,后因为项目突然到来,导致Python的学习搁置了几天.然后今天看回Python 发现 Yield 这个忽然想不起是干嘛用的了(所以,好记性不如烂笔头.).然后只能 花点时间 回顾一下 廖雪峰老师 Python前面的课程内容了 并对廖老师的课程内容做了以下总结: 迭代器(iter):迭代器是访问集合元素的一种方式.迭代器的对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问结束.迭代器只能往前不会退后. 不过也没什么,因为很少在迭代过程中往后退.另外迭代器一大优点是

生成器 通过列表生成式,我们可以直接创建一个列表.但是,受到内存限制,列表容量肯定是有限的.而且,创建一个包含100万个元素的列表,不仅占用很大的存储空间,如果我们仅仅需要访问前面几个元素,那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了. 所以,如果列表元素可以按照某种算法推算出来,那我们是否可以在循环的过程中不断推算出后续的元素呢?这样就不必创建完整的list,从而节省大量的空间.在Python中,这种一边循环一边计算的机制,称为生成器:generator. 要创建一个generator,有很多种方

直接用作于for循环的数据类型有以下几种: 1.集合类的数据类型:list tuple dict set str等 2.生成器generator,包括生成器和带有yiled 的generator function 上面这些可以直接用于for循环的对象统称为可迭代的对象Iterable. #coding=utf-8 from collections import Iterable print(isinstance({}, Iterable)) #True print(isinstance([],