记得之前对深度学习中得loss输出,经常自己会将输出流重新定向到一个文件中, 比如 python main.py > & | tee log.txt 对于caffe这种c++框架而言,用输出流重定向的方法是比较妥的,但是这样输出会有一个问题,比如,出了文件中print特定格式得loss之外, 你进行debug的时候,想print一些东西,debug print的结果也print到了文件中,但是实际上你并不想要这种结果,或者有时候输出流重定向有一定得延迟,这个时候需要等一等才能看到输出的los

title: Python学习记录day5 tags: python author: Chinge Yang date: 2016-11-26 --- 1.多层装饰器 多层装饰器的原理是,装饰器装饰函数后,其实也是一个函数,这样又可以被装饰器装饰. 编译是从下至上进行的,执行时是从上至下进行. #!/usr/bin/env python # _*_coding:utf-8_*_ ''' * Created on 2016/11/29 20:38. * @author: Chinge_Yang.

python log的处理方式 配置文件 #! /usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # __author__ = "Q1mi" """ logging配置 """ import os import logging.config # 定义三种日志输出格式 开始 standard_format = '[%(asctime) -s][%(threadName)s:%(thread)

刚用Python log模块写了一个例子,记录一下. import logging import logging.handlers import os from datetime import datetime basedir=r'D:\log' LOG_LEVEL = 0 resultPath = os.path.join(basedir,'result') if not os.path.exists(resultPath): os.mkdir(resultPath) LOG_PATH = o

title: Python学习记录day6 tags: python author: Chinge Yang date: 2016-12-03 --- Python学习记录day6 @(学习)[python] [TOC] 1.反射 反射:利用字符串的形式去对象(默认)中操作(寻找)成员 cat commons.py #!/usr/bin/env python #_*_coding:utf-8_*_ ''' * Created on 2016/12/3 21:54. * @author: Chin

python的日志模块为logging,它可以将我们想要的信息输出保存到一个日志文件中. # cat log import logging logging.debug('This is debug message') logging.info('This is info message') logging.warning('This is warring message') # python log WARNING:root:This is warring message 默认情况下,loggi

C# 程序A发送Log记录给程序B,程序B处理和分析Log记录 关键字:C# ;Log记录 ;在线Log记录;Socket:httplistener 一.常用场景 1. APP开发,在真机或者虚拟机上面运行由H5或者ApiCloud的程序,或者调试别人写的程序的时候,往往不能看到一段代码执行后的输出结果是什么.作为一个天天跟后台打交道的人,浏览器尤其是习惯了Google的F12的console.log,更是希望APP调试也能够实时查看输出. 2.开发一个.Net的网站,或者Java的网站,在调试

目录 Python学习记录day8 1. 静态方法 2. 类方法 3. 属性方法 4. 类的特殊成员方法 4.1 __doc__表示类的描述信息 4.2 __module__ 和 __class__ 4.3 __init__ 构造方法 4.4 __del__ 析构方法 4.5 __call__ call方法 4.6 __dict__ 4.7 __str__ 方法 4.8 __getitem__.__setitem__.__delitem__ 4.9 __new__  __metaclass__

目录 Python学习记录day7 1. 面向过程 VS 面向对象 编程范式 2. 面向对象特性 3. 类的定义.构造函数和公有属性 4. 类的析构函数 5. 类的继承 6. 经典类vs新式类 7. 多态 title: Python学习记录day7 tags: python author: Chinge Yang date: 2017-02-18 --- Python学习记录day7 @(学习)[python] 1. 面向过程 VS 面向对象 编程范式 编程是程序员用特定的语法+数据结构+算法组

python插入记录后取得主键id的方法(cursor.lastrowid和conn.insert_id()) 参考:https://blog.csdn.net/qq_37788558/article/details/78151972 python插入记录后获取最后一条数据的id #!/usr/bin/python # import MySQL module import MySQLdb # get user input name = raw_input("Please enter a name

项目测试性能过程中,对于高并发测试过程中发现log记录缺失一部分,经过调查,找到了原因是因为IIS连接数的限制,经过修改连接数,成功完成.设置如下: “点击网站”->“右击切换到功能视图”->“点击界面右侧的‘限制’链接”->“编辑网站限制”

Python学习记录:括号配对检测问题 一.问题描述 在练习Python程序题的时候,我遇到了括号配对检测问题. 问题描述:提示用户输入一行字符串,其中可能包括小括号 (),请检查小括号是否配对正确,配对成功与否分别输出: 配对成功! 配对失败! 其中,小括号配对要考虑配对顺序,即()表示配对,)(不是配对,只考虑小括号配对. 一提起括号配对,我们可能会想到C语言正则表达式计算的符号优先级问题,在C语言中我们通常使用栈来解决,而在Python中我们也可以用栈的思路和方法,以列表的形式来实现它.把

日志记录(Logging) More than print: 每次用 terminal debug 时都要手动在各种可能出现 bug 的地方 print 相关信息来确认 bug 的位置: 每次完成 debug 后为了避免输出太多细节信息和代码整洁,又需要把几个关键位置的 print 注释掉甚至删掉: 当下次出 bug 时,继续上述步骤... 有没有更好的方法呢? 等级(Level ) Python 3 中提供了非常方便的日志记录库 logging,可以记录不同等级(level)的日志信息.系统默

日志记录跟程序的测试相关,并且在大幅度更改程序内核时很有用,它可以帮助我们找到问题和错误的所在.日志记录基本上就是收集与程序运行有关的数据,这样可以在随后进行检查或者累计数据. 1.简单示例 在Python中,我们的方法是使用标准库中得logging模块.它的基本用法很简单,如下所示: import logging logging.basicConfig(level = logging.INFO, filename = 'mylog.log') logging.info('Starting pr

2018-03-28 00:56:39 中断正在执行的代码 无论是%run执行的脚本还是长时间运行的命令ctrl + cIn [1]: KeyboardInterrupt 执行剪切板中的代码 ctrl-shift-V In [1]: def f(x,y,z): ...: return (x + y) / z ...: a = 5 ...: b = 6 ...: c = 7.5 ...: %paste,%cpaste魔术函数%paste可以承载剪切板中的一切文本,并在shell中以整体形式执行%c

之前写的键盘记录最后一直在纠结弹框与不弹框的问题,代码找不到了,今天重新来一遍 #!/usr/bin/env python# -*-coding:utf-8 -*-from ctypes import *import pythoncomimport pyHookimport win32clipboarduser32 = windll.user32kernel32 = windll.kernel32psapi = windll.psapicurrent_window = Nonedef get_c

一.Nginx通过$upstream_response_time $request_time统计请求和后台服务响应时间 nginx.conf使用配置方式: log_format main '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" ''$status $body_bytes_sent "$http_referer" ''"$http_user_agent" "$http_x

记录访问的log,为了在出现特殊情况时,方便检查出现问题的地方.log_format accesslog ‘$remote_addr – $remote_user [$time_local] “$request” ‘‘$status $body_bytes_sent “$http_referer” ‘‘”$http_user_agent” $http_x_forwarded_for';access_log /var/log/nginx/access.log accesslog;记录下,用户ip,

如果项目上过线的话,那你一定知道Log是多么重要. 为什么说Log重要呢?因为上线项目不允许你调试,你只能通过Log来分析问题.这时打一手好Log的重要性绝不亚于写一手好代码.项目出问题时,你要能拿出Log证明自己负责的部分没有问题,如果是自己的问题,要从Log里快速找出错误原因.如果没有从Log里找出错误原因,那一定是一件很悲催的事情,特别是在bug不容易重现的情况下.那简直就是叫天天不灵,叫地地不应啊. 一.Log级别 Log最常用的级别就是DEBUG,INFO,WARN,ERROR,其他的

记录一些 学习python 的过程 -------------------------------------- 1. 初始学习 @2013年10月6日 今天开始学习python 了 遇到好多困难但是都一个个解决了 安装pyhton http://www.python.org/ 安装setuptools https://pypi.python.org/pypi/setuptools/1.1.6 安装pip https://pypi.python.org/pypi/pip ------------

1.logging模块日志级别 使用logging模块简单示例: >>>import logging >>>logging.debug("this's a test logging") >>>loggin.info("still a test logging") # 默认情况下以上两行没有输出,需要指定日志级别才行 >>>logging.warn("it's waring!!!&quo