背景:项目中引入日志是必须的,这里介绍通过配置文件config.ini的方式配置日志 1.新建config.ini 2.添加配置 [loggers]keys=root,ProxyIP [handlers]keys=fileHandler,consoleHandler [formatters]keys=simpleFormatter [logger_root]level=DEBUGhandlers=fileHandler [logger_ProxyIP]level=DEBUGhandlers=co

开发项目时,为了维护一些经常需要变更的数据,比如数据库的连接信息.请求的url.测试数据等,需要将这些数据写入配置文件,将数据和代码分离,只需要修改配置文件的参数,就可以快速完成环境的切换或者测试数据的更新,常用的配置文件格式有ini.json.yaml等,下面简单给大家介绍下,Python如何读写这几种格式的文件. ini格式 ini 即 Initialize ,是Windows中常用的配置文件格式,结构比较简单,主要由节(Section).键(key)和值(value)组成.每个独立部分称之

Python读取ini文件需要用到 ConfigParser 模块 关于ConfigParser模块的介绍详情请参照官网解释:https://docs.python.org/2.7/library/configparser.html 要读取的ini文件(configfile.ini)如下: 以"[browserType ]"做section,browserName 为options [browserType] #browserName = Firefox browserName = C

这篇博客我主要想总结一下python中的ini文件的使用,最近在写python操作mysql数据库,那么作为测试人员测试的环境包括(测试环境,UAT环境,生产环境)每次需要连接数据库的ip,端口,都会不同,那么如何方便的来修改这些内容,就想到了配置文件,接下来我们就了解一下python中的配置文件ini吧 ini配置文件常被用作存储程序中的一些参数,通过它,可以将经常需要改变的参数保存起来 ini文件分为两个部分,一部分是section,一部分是key,value 格式就是: [section1

python读取配置文件(ini.yaml.xml)  

1.logging模块提供了四个组件logger:日志类,有两个功能1)配置日志的等级,处理器handler,过滤器filterlogger.setLevel(logging.INFO)logger.addHandler(handler)logger.addFilter(filter)2)写日志logger.info() handler:处理器类,实际写日志的类常用的处理器有StreamHandler和FileHandlerStreamHandler将日志输出到stream,如sys.stdou

python logging 配置 在python中,logging由logger,handler,filter,formater四个部分组成,logger是提供我们记录日志的方法:handler是让我们选择日志的输出地方,如:控制台,文件,邮件发送等,一个logger添加多个handler:filter是给用户提供更加细粒度的控制日志的输出内容:formater用户格式化输出日志的信息.python中配置logging有三种方式第一种:基础配置,logging.basicConfig(file

记录下常用的一些东西,每次用总是查文档有点小麻烦. py2.7 日志应该是生产应用的重要生命线,谁都不应该掉以轻心 有益原则 级别分离 日志系统通常有下面几种级别,看情况是使用 FATAL - 导致程序退出的严重系统级错误,不可恢复,当错误发生时,系统管理员需要立即介入,谨慎使用. ERROR - 运行时异常以及预期之外的错误,也需要立即处理,但紧急程度低于FATAL,当错误发生时,影响了程序的正确执行.需要注意的是这两种级别属于服务自己的错误,需要管理员介入,用户输入出错不属于此分类. WAR

写我小小的日志系统 配置logging有以下几种方式: 1)使用Python代码显式的创建loggers, handlers和formatters并分别调用它们的配置函数: 2)创建一个日志配置文件,标签式的注明[loggers].[handlers].[formatters].[filters]4大组件,前3者必传,后者选传,然后使用fileConfig()函数来读取该文件的内容: 3)创建一个包含[loggers].[handlers].[formatters].[filters]4大组件配

#!/usr/local/bin/python # -*- coding:utf-8 -*- import logging logging.debug('debug message') logging.info('info message') logging.warn('warn message') logging.error('error message') logging.critical('critical message') 输出: WARNING:root:warn messageER

之前写过一篇文章日志的艺术(The art of logging),提到了输出日志的时候记录上下文信息的重要性,我认为上下文信息包括: when:log事件发生的时间 where:log事件发生在哪个模块(文件.函数) how important:log 事件的紧急程度 who:事件产生者的唯一标识 what:具体的事件内容,以及其他所必须的上下文信息 其中,when.where.how important都很容易通过logging框架自动包含,但是who(事件生产者的唯一标识)就不能框架自动填

python logging模块 原文:http://www.cnblogs.com/dahu-daqing/p/7040764.html 1 logging模块简介 logging模块是Python内置的标准模块,主要用于输出运行日志,可以设置输出日志的等级.日志保存路径.日志文件回滚等:相比print,具备如下优点: 可以通过设置不同的日志等级,在release版本中只输出重要信息,而不必显示大量的调试信息: print将所有信息都输出到标准输出中,严重影响开发者从标准输出中查看其它数据:l

python读取配置文件的方式 1.从config.ini中读取,后缀无所谓,文件名字也无所谓,不过config.ini是常用写法,所谓见名知意 config.ini内容: [global] ip = xxx port = xxx table = xxx uname = xxx passwd = xxx 读取方法 import configparser import os dir_now = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath("set

本文为作者原创,禁止转载,违者必究法律责任!!! python 读取配置文件总是报错 configparser.NoSectionError: No section: 无论是 python2的版本,还是python3的版本在读取配置文件时都会出现上面的报错 解决方案: 1,配置文件尽量设置为config.txt类型的文本文件,不要设置为onfig.ini [baseUrl] url_baidu = https://www.baidu.com url_taobao = https://www.ta

简单使用 #!/usr/local/bin/python # -*- coding:utf-8 -*- import logging logging.debug('debug message') logging.info('info message') logging.warn('warn message') logging.error('error message') logging.critical('critical message') 输出: WARNING:root:warn mess

算是前几周落下的博客补一篇.介绍一下python中如何解析配置文件.配置文件常用的几种格式:xml,json,还有ini.其中ini算是最简单的一种格式,因为小,解析的速度也要比xml和json快(并没有科学的数据支撑,只是我个人想法).当然,我并不是说xml和json不好,只是有时候只想在文件里写点配置的话,还是ini比较小巧.好了废话不多说,来讲解一下python中处理ini配置文件的类ConfigPhaser. 一般来讲,一个ini配置文件里,格式是酱婶的: [SectionA] # 方括

废话少说,先上代码 File:logger.conf [formatters] keys=default [formatter_default] format=%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s class=logging.Formatter [handlers] keys=console, error_file [handler_console] class=logging.StreamHandler formatter=d

转自:https://www.cnblogs.com/dahu-daqing/p/7040764.html 参考:老顽童log模块,讲的很细致,基本上拿到手就可以直接用了,很赞 1 logging模块简介 logging模块是Python内置的标准模块,主要用于输出运行日志,可以设置输出日志的等级.日志保存路径.日志文件回滚等:相比print,具备如下优点: 可以通过设置不同的日志等级,在release版本中只输出重要信息,而不必显示大量的调试信息: print将所有信息都输出到标准输出中,严重

Python logging记录日志 调试的几种方法: 使用print()在控制台上输出 使用assert断言 使用logging模块 logging提供了一组便利的函数,用来做简单的日志,(当然也能利用日志调试程序). 与使用print()相比,logging有以下的优势: 你可以控制消息的级别,过滤掉那些并不重要的消息. 你可决定输出到什么地方,以及怎么输出. logging跟踪事件的级别: DEBUG:详细信息,典型地调试问题时会感兴趣. INFO:证明事情按预期工作. WARNING:表

python logging模块主要是python提供的通用日志系统,使用的方法其实挺简单的,这块就不多介绍.下面主要会讲到在使用python logging模块的时候,涉及到多个python文件的调用,而每个文件设置了对应的logging方式不同,可能会产生的令人困惑的现象. 下面以自己在开发的时候遇到的问题作为叙述的背景: 有三个python模块A.B.C.主模块A会import B和C模块,主模块有对应的logging方式, A使用logging的模块的方式为: import loggin

pip 是python的包管理器工具,类似linux的apt-get.yum包管理器,主要是用来进行安装python库, pip默认从官方源pypi.python.org下载数据,国内速度相对比较慢, windows 下,通过在用户目录下建立一个pip.ini,指定pip使用国内的源,下载速度会快上好多倍. 豆瓣的pip源优先支持https,所以这里选择使用了豆瓣源. 运行以下python代码会自动建立pip.ini """ python建立pip.ini.py 2016年4