python标准库中的logging模块在记录日志时经常会用到,但在实际使用发现它自带的用于本地日志回滚的类 logging.handlers.RotatingFileHandler 在多进程环境下会出现不同进程向不同文件写的问题,原因就是在当前 日志文件写满后回滚的时候没有处理好并发问题(或者可以说基本没处理),因此自己实现了一个相似功能的类, 本来是打算使用多进程锁,写完后发现没啥用...,于是就新建了一个.lock文件作为锁来处理多进程.用文件的 修改时间来控制只能有一个进程访问. 代码如

MySQL中有六种日志文件,分别是:重做日志(redo log).回滚日志(undo log).二进制日志(binlog).错误日志(errorlog).慢查询日志(slow query log).一般查询日志(general log),中继日志(relay log).其中重做日志和回滚日志与事务操作息息相关,二进制日志也与事务操作有一定的关系,这三种日志,对理解MySQL中的事务操作有着重要的意义.这里简单总结一下这三者具有一定相关性的日志. 重做日志(redo log) 作用: 确保事务的持

下面直接上代码(copy到你的数据库里面直接就可以运行): CREATE PROCEDURE [dbo].[SP_UPDATE_LOG] ) AS BEGIN SET NOCOUNT ON; IF NOT EXISTS(SELECT * FROM sys.tables WHERE NAME = @TABLENAME AND TYPE = 'U' ) BEGIN PRINT'ERROR:not exist table '+@TABLENAME RETURN END IF (@TABLENAME L

前言: 本章介绍自己写的基于java.util.logging的轻量级日志记录库(baseLog). 该版本的日志记录库犹如其名,baseLog,是个实现日志记录基本功能的小库,适合小型项目使用,方便快捷,简单实用,没有使用缓冲区,日志写出操作都是同步操作. 很早就想过要写两个日志记录器,一个用于大项目(logGuide),解决多线程模型下的日志记录并发性能问题:一个是基于Java的logging库写的简单同步日志记录,适合小项目,简单.便捷. 之前写过一个logGuide,该日志记录系统没有使

一.回滚日志(undo log) 1.作用 保存了事务发生之前的数据的一个版本,可以用于回滚,同时可以提供多版本并发控制下的读(MVCC),也即非锁定读 2.内容 逻辑格式的日志,在执行undo的时候,仅仅是将数据从逻辑上恢复至事务之前的状态,而不是从物理页面上操作实现的,这一点是不同于redo log的. 3.什么时候产生 事务开始之前,将当前是的版本生成undo log,undo 也会产生 redo 来保证undo log的可靠性 4.什么时候释放 当事务提交之后,undo log并不能立马

之前在用python自带的logging包进行日志输出的时候发现有些logging语句没有输出,感到比较奇怪就去查了一下logging文档.然后发现其在设置和引用时的logging level会影响最后的输出.logging包默认对输出分成了6个等级: 这里的分值就代表了相应关键字出现的等级高低,NOTSET最低,CRITICAL最高.高等级的语句会覆盖低等级的语句. 一般我们用logging的时候会先在主程序配置一个logging类的格式,然后在子程序中直接引用即可(举个例子).如果我们在设置

在上一篇Log4net(日志文件篇)中,我们使用"log4net.Appender.FileAppender"将日志信息输出到一个单一的文件中,随着应用程序的持续使用,该日志文件会越来越庞大,进而影响系统的性能.因此,有必要对日志文件按某种条件进行切分,要切分日志文件,我们可以使用"log4net.Appender.RollingFileAppender"输出源,使用该输出源我们可以按照文件大小或者日期对日志文件进行切分,下面我们分别描述之. 一.按文件大小切分日志

用Python的logging模块记录日志时,遇到了重复记录日志的问题,第一条记录写一次,第二条记录写两次,第三条记录写三次...很头疼,这样记日志可不行.网上搜索到了原因与解决方案: 原因:没有移除handler 解决:在日志记录完之后removeHandler 修改前示例代码: import logging def log(message): logger = logging.getLogger('testlog') streamhandler = logging.StreamHandler

这次的代码就是一个日志记录模块,代码很容易懂,注释很详细,也不需要安装什么库.提供的功能是日志可以显示在屏幕上并且保存在日志文件中.调用的方式也很简单,测试代码里面有. 源代码: #encoding=utf-8 import logging import getpass import sys # 定义MyLog类 class MyLog(object): # 类MyLog的构造函数 def __init__(self): self.user = getpass.getuser() self.lo

一. glog的简介 glog所记录的日志信息总是记录到标准的stderr中,即控制台终端. 每一行日志记录总是会添加一个谷歌风格的前缀,即google-style log prefix, 它的形式如下: E0924 22:19:15.123456 19552 filename.py:87] some message 上面红色部分加粗的就是谷歌风格的日志前缀,每一个部分都有其含义,定义如下: (1)第一个字母表示日志的类型,E表示error,I表示info,W表示warning,F表示fatal

通常使用ipython的%logstart日志功能时,仅开启输入的记录. 例如在ipython中开启%logstart后,记录的日志文件内容如下: #!/usr/bin/env python # 2015-08-06.py # IPython automatic logging file # 12:02 # ================================= print "test" 如果想不仅记录print "test"这条指令,同时还能记录输出t

# coding:utf-8 import logging from logging.handlers import RotatingFileHandler # 按文件大小滚动备份 import colorlog # 控制台日志输入颜色 import time import datetime import os cur_path = os.path.dirname(os.path.realpath(__file__)) # log_path是存放日志的路径 log_path = os.path.

import logging from homework.exam_homework_0413.common import contants from homework.exam_homework_0413.common.read_config import config def get_logger(name): logger=logging.getLogger(name) logger.setLevel(config.get_strValue("log","logger_

一.什么是WAL? WAL的全称是Write Ahead Logging,它是很多数据库中用于实现原子事务的一种机制,SQLite在3.7.0版本引入了该特性. 二.WAL如何工作? 在引入WAL机制之前,SQLite使用rollback journal机制实现原子事务. rollback journal机制的原理是:在修改数据库文件中的数据之前,先将修改所在分页中的数据备份在另外一个地方,然后才将修改写入到数据库文件中:如果事务失败,则将备份数据拷贝回来,撤销修改:如果事务成功,则删除备份数据

问题描述 问题代码如下: def get_logger(logger_name): """得到日志对象""" logger = logging.getLogger(logger_name) logger.setLevel(logging.DEBUG) formatter = logging.Formatter('[ %(asctime)s ] - %(levelname)s - %(message)s') # 用于输出至文件 file_log_h

engine = create_engine(ProdConfig.SQLALCHEMY_DATABASE_URI, echo=True) app = Flask(__name__) app.config['FLASKY_DB_QUERY_TIMEOUT'] = 0.0001 # 设置sql执行超时时间,#记录执行时间超过 0.0001秒的 app.config['SQLALCHEMY_COMMIT_ON_TEARDOWN'] = True # 断开设置 app.config['SQLALCHE

python实现的logging写入日志的功能.logging模块还是挺好用的 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2018/4/25 17:05 # @Author : zms # @Site : # @File : Log.py # @Software: PyCharm Community Edition import time import logging import os from logging.handle

python logging模块 原文:http://www.cnblogs.com/dahu-daqing/p/7040764.html 1 logging模块简介 logging模块是Python内置的标准模块,主要用于输出运行日志,可以设置输出日志的等级.日志保存路径.日志文件回滚等:相比print,具备如下优点: 可以通过设置不同的日志等级,在release版本中只输出重要信息,而不必显示大量的调试信息: print将所有信息都输出到标准输出中,严重影响开发者从标准输出中查看其它数据:l

转自:https://www.cnblogs.com/dahu-daqing/p/7040764.html 参考:老顽童log模块,讲的很细致,基本上拿到手就可以直接用了,很赞 1 logging模块简介 logging模块是Python内置的标准模块,主要用于输出运行日志,可以设置输出日志的等级.日志保存路径.日志文件回滚等:相比print,具备如下优点: 可以通过设置不同的日志等级,在release版本中只输出重要信息,而不必显示大量的调试信息: print将所有信息都输出到标准输出中,严重

SVN代码的回滚: 不丢失新建的文件,获得最新的SVN版本控制.TortoiseSVN-ShowLog-选中你要回滚的版本-右键-Export,之后将修改的文件覆盖到你的最新版本,commit即可. 编辑了代码,但是想放弃修改,可以直接TortoiseSVN-revert就可以更新到工程的最新版本. 回到某一个版本,可以直接选择TortoiseSVN-update to reversion,这样可以把版本回退到选中的版本,SVN并没有显示出有冲突,并且新建立的文件还在,但是这种不能直接在回退的版