练习代码的时候,发现python3中的map()函数返回的可迭代对象,在用list()转成列表之后,再次用list()转列表的时候,获取的是空值(如下所示),所以查了一下python3的map()对象 >>> rList = [1,2,3,4,5]>>> resultList = map(lambda x: str(x), rList)>>> resultList<map object at 0x0000021E91BFEEB8>>&

-----------------------------------------------------------------------------前言---------------------------------------------------------------------------------- python中的for循环可以在各种容器container上遍历所有可用元素. 一个类里面,如果实现了  __iter__ 这个函数, 那这个类就是 “iterable”. 如

截至到目前为止,其实我们已经接触了不少的python内置函数,而map函数也是其中之一,map函数是根据指定函数对指定序列做映射,在开发中使用map函数也是有效提高程序运行效率的办法之一. 一.语法定义 ''' function:函数名 iterable:一个序列或者多个序列,实际上这就是function对应的实参 ''' map(function, iterable, ...)     参数:     function:函数名     iterable:一个序列或者多个序列,实际上这就是fun

python基础——迭代器 我们已经知道,可以直接作用于for循环的数据类型有以下几种: 一类是集合数据类型,如list.tuple.dict.set.str等: 一类是generator,包括生成器和带yield的generator function.  这些可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象:Iterable.可以使用isinstance()判断一个对象是否是Iterable对象: >>> from collections import Iterable >>

python基础-迭代器.生成器 1 迭代器定义 迭代的意思是重复做一些事很多次,就像在循环中做的那样. 只要该对象可以实现__iter__方法,就可以进行迭代. 迭代对象调用__iter__方法会返回一个迭代器,所谓的迭代器就是具有next方法的对象.(在调用next方法时不需要任何参数).在调用next方法时,迭代器会返回它的下一个值.如果next方法被调用,但迭代器没有值可以返回,就会引发一个StopITeration异常. 一个实现了__iter__方法的对象是可迭代的,一个实现了nex

# -*- coding:utf-8 -*- #定义一个自己的map函数list_list = [1,2,4,8,16] def my_map(func,iterable): my_list = [] for ab in iterable: x = func(ab) my_list.append(x) return my_list def add1(x): return x +1############################ print(my_map(add1,list_list))

python之迭代器与生成器 可迭代 假如现在有一个列表,有一个int类型的12345.我们循环输出. list=[1,2,3,4,5] for i in list: print(i) for i in 12345: print(i) 结果: Traceback (most recent call last): File "C:/Pycham/生成器与迭代器/test1.py", line 6, in <module> for i in 12345: TypeError:

Python实现doc转化pdf python源码实现doc转化pdf #-*- coding:utf-8 -*- # doc2pdf.py: python script to convert doc to pdf with bookmarks! # Requires Office 2007 SP2 # Requires python for win32 extension import sys, os from win32com.client import Dispatch, constant

python map 常见用法2017年02月01日 19:32:41 淇怪君 阅读数:548版权声明:欢迎转载,转载请注明出处 https://blog.csdn.net/Tifficial/article/details/54810083 list 合并12345678 >>> list1 = [11,22,33]>>> map(None,list1)[11, 22, 33]>>> list1 = [11,22,33]>>> li

一.什么是迭代器 迭代,顾名思义就是重复做一些事很多次(就现在循环中做的那样).迭代器是实现了__next__()方法的对象(这个方法在调用时不需要任何参数),它是访问可迭代序列的一种方式,通常其从序列的第一个元素开始访问,直到所有的元素都被访问才结束. [注意]:迭代器只能前进不能后退 [迭代器的优点]: 使用迭代器不要求事先准备好整个迭代过程中的所有元素.迭代器仅仅在迭代到某个元素时才计算该元素,而在这之前或之后元素可以不存在或者被销毁.因此迭代器适合遍历一些数量巨大甚至无限的序列. 二.创

利用Python将阿拉伯数字转化为中文大写,其实最麻烦的地方就是中间空多个0的问题,这种情况下,采用拆分法则,将一个大数字,先拆分成整数部分和小数部分,再对整数部分按照仟.万.亿.兆分位拆分为四个字符串组成的List,每个字符串最多4个字符,然后对每个分位的字符串用大写函数转换成大写,最后合并,这样等于缩减了问题,处理就相对简单了 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31

一.迭代器 一. 递归和迭代 生活实例说明什么是递归和迭代 A想去腾达大厦,问B怎么走路,B 说我不知道,我给你问问C,C也不知道,C又去问D,D知道,把路告诉了C,C又告诉B,B最后告诉A, 这就是递归. A想去腾达大厦,问B怎么走,B说我不知道,但是C知道,你自己去问C吧,C说我要不知道, 但是D知道,你自己去问D吧,这就是迭代. 人类繁衍也是一种迭代,先有父,才有儿,有儿才有孙. 每次循环得到的结果都是依赖于上一次得到的结果而来的,这叫迭代. 迭代是一个重复的过程,每次重复即一次迭代,并且

很多伙伴对 Python 的迭代器.可迭代对象.生成器这几个概念有点搞不清楚,我来说说我的理解,希望对需要的朋友有所帮助. 1 迭代器协议 迭代器协议是核心,搞懂了这个,上面的几个概念也就很好理解了. 所谓迭代器协议,就是要求一个迭代器必须要实现如下两个方法 iterator.__iter__() Return the iterator object itself. iterator.__next__() Return the next item from the container. 也就是说

python函数-迭代器&生成器 一.迭代器 1 可迭代协议 迭代:就是类似for循环,将某个数据集内的数据可以“一个挨着一个取出来” 可迭代协议: ① 协议内容:内部实现__iter__方法 ② 验证方法:dir()方法.通过dir()方法查看是否含有__iter__方法 ③ __iter__方法的作用:可迭代的数据类型执行__iter__方法后会生成一个迭代器对象 print([1,2].__iter__()) 结果 <list_iterator object at 0x1024784a

Map()和reduce()函数 map() 会根据提供的函数对指定序列做映射. 第一个参数 function 以参数序列中的每一个元素调用 function 函数,返回包含每次 function 函数返回值的新列表. map(function, iterable, ...) 参数: function -- 函数 iterable -- 一个或多个序列 返回值: Python 2.x 返回列表. Python 3.x 返回迭代器 在Python 3里,reduce() 函数已经被从全局名字空间里

一.递归和迭代 1.递归:(问路示例) 递归算法是一种直接或者间接地调用自身算法的过程.在计算机编写程序中,递归算法对解决一大类问题是十分有效的,它往往使算法的描述简洁而且易于理解. 2.迭代:简单理解为更新换代( 儿子生孙子的故事) 二.迭代器协议 1.迭代器协议是指:对象必须提供一个next方法,执行该方法要么返回迭代中的下一项,要么就引起一个StopIteration异常,以终止迭代 (只能往后走不能往前退) 2.可迭代对象:实现了迭代器协议的对象(如何实现:对象内部定义一个__iter_

迭代器 任何一个类,只要其实现了__iter__方法,就算是一个可迭代对象.可迭代对象的__iter__方法返回的对象是迭代器,迭代器类需要实现next方法.一般来说,实现了__iter__方法的类肯定还会顺便实现next方法,也就是说这个类既是一个可迭代对象也是个迭代器. 一个迭代器ite可用ite.next()方法来返回其定义好的以某种算法找到的下一个元素,内建的iter(...)函数可把可迭代对象转化为迭代器.最常见的利用可迭代对象和迭代器的就是for语句了: for item in it

这篇讲下python中map.filter.reduce三个内置函数的使用方式,以及优化方法. map()函数 map()函数会根据提供的函数对指定序列做映射. 语法: map(function,iterable, ...) 参数: function -- 函数 iterable -- 一个或多个可迭代对象 返回值: python2返回列表,python3返回迭代器 示例: >>>def square(x) : # 计算平方数 ... return x ** 2 ... >>

迭代器 1.什么是可迭代对象 字符串.列表.元组.字典.集合都可以被for循环,说明他们都是可迭代的. from collections import Iterable l = [1,2,3,4] t = (1,2,3,4) d = {1:2,3:4} s = {1,2,3,4} print(isinstance(l,Iterable)) print(isinstance(t,Iterable)) print(isinstance(d,Iterable)) print(isinstance(s,

阅读目录 一 递归和迭代 二 什么是迭代器协议 三 python中强大的for循环机制 四 为何要有for循环 五 生成器初探 六 生成器函数 七 生成器表达式和列表解析 八 生成器总结 一 递归和迭代 这里简单理解一下迭代器和生成器的概念,迭代器可以理解为:一直在干一件事情,要包含iter()方法,获取值的时候,要调用next()方法:而生成器则是对一个可迭代对象进行操作,要调用yeild()方法:两者的区别是,迭代器是用户发出请求,没调用一次返回一个结果:而生成器则是,一次调用,将结果一次性

工作中遇到需要将List对象中的元素(list类型)转化为集合(set)类型,转化完成之后需要需要访问其中的元素. 第一步,使用map方法进行转换 data = [[1, 3, 4], [2, 3, 5], [1, 2, 3, 5], [2, 5]] print(data) # [[1, 3, 4], [2, 3, 5], [1, 2, 3, 5], [2, 5]] ------------------------- data = map(set,data) print(data) # <map