目录 1.Pytest中的Mark介绍 2.Mark的使用 3.Mark的注册和使用 4.使用Mark完成失败重试 5.扩展 1.Pytest中的Mark介绍 Mark主要用于在测试用例/测试类中给用例打标记,实现测试分组功能,并能和其它插件配合设置测试方法执行顺序等. 在实际工作当中,我们要写的自动化用例会比较多,而且不会都放在一个.py文件里. 如下图,现在需要只执行红色部分的测试方法,其它方法不执行. 2.Mark的使用 在Pytest当中,先给用例打标记,在运行时,通过标记名来过滤测试用

问题:RobotFramework在win10跑用例过程中有中文日志会显示非中文,如截图: 解决:  C:\Python27\Lib\site-packages\robot\utils\unic.py ,用该文件内容替换: # Copyright 2008-2015 Nokia Networks # Copyright 2016- Robot Framework Foundation # # Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the

案例:吉他搜索Guitar Inventory GuitarSpec需求变化:增加吉他弦数特性原始程序需要的变化: 1.修改GuitarSpec,构造,成员,getter 2.修改Guitar,构造,因为改类直接接收吉他特性参数,构造吉对象. 3.修改Inventory,搜索方法,因为该类直接使用吉他特性来进行匹配.另一种设计: 1.修改Guitar的构造器,让其接收GuitarSpec对象,而不是具体的吉他特性参数. 2.修改Inventory的搜索方法,其中委托GuitarSpec提供的ma

场景拓展: UI自动化可能需要指定浏览器进行测试,为了做成自定义配置浏览器,可以通过动态添加pytest的命令行参数,在执行的时候,获取命令行传入的参数,在对应的浏览器执行用例. 1.自动化用例需要支持在不同测试环境运行,有时候在dev环境运行,有时候在test环境运行: 2.有时需要根据某个参数不同的参数值,执行不同的业务逻辑: Pytest自定义命令参数 在conftest文件里面,添加pytest_addoption 钩子函数,然后在函数里面编写上对应的命令,描述等,这个钩子函数会收集到所

duang~好久没有更新博客啦,原因很简单,实习啦-好吧,我过来这边上班表示觉得自己简直弱爆了.第一周,配置环境:第二周,将数据可视化,包括学习了excel2013的一些高大上的技能,例如数据透视表和mappower绘制3d地图,当然本来打算是在tkinter里面运用matplotlib制作一个交互式的图表界面,然而,画出来的图简直不是excel2013能比的,由于对界面和matplotlib研究的也不是很深,短时间是没法研究出来,上周真是多灾多难:现在,第三周,开始接触hadoop,虽说大多数

前言 我们在写用例的时候,单个脚本的用例好执行,那么多个脚本的时候,如何批量执行呢?这时候就需要用到unittet里面的discover方法来加载用例了. 加载用例后,用unittest里面的TextTestRunner这里类的run方法去一次执行多个脚本的用例. unittest模块中的TestLoader类有一个discover方法(Python2.7之后)discover(start_dir, pattern='test*.py',top_level_dir=None)递归查找指定目录(s

Python 守护进程 守护进程简介 进程运行有时候需要脱离当前运行环境,尤其是Linux和Unix环境中需要脱离Terminal运行,这个时候就要用到守护进程.守护进程可以脱离当前环境要素来执行,这些要素包括:未关闭的文件描述符.控制终端.会话和进程组.工作目录以及文件创建掩码等 流程梳理 为了实现守护进程的功能,需要做以下几步:(1)fork一个新的进程,如果新的进程pid大于0,sys.exit(0),如果有异常,处理后退出即可:(2)脱离母体,切换到根目录下,设置os.umask(0)以

1.用例执行顺序 unittest默认会按照ascii码的顺序,依次执行.类名--方法名排序,使用discover也是默认排序.如果不想使用默认排序,就使用testsuite测试集的方式. import unittest class TestB(unittest.TestCase): def setUp(self): print("class B start") def testC(self): print("func c") def testA(self): pr

前言 假设执行一条脚本(.py)用例一分钟,那么100个脚本需要100分钟,当你的用例达到一千条时需要1000分钟,也就是16个多小时... 那么如何并行运行多个.py的脚本,节省时间呢?这就用到多线程了,理论上开2个线程时间节省一半,开5个线程,时间就缩短五倍了. 项目结构 1.项目结构跟之前的设计是一样的: case test开头的.py用例脚本 common 放公共模块,如HTMLTestRunner report 放生成的html报告 run_all.py 用于执行全部脚本 2.case

#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- # 在一个资源池中.获取资源 # Author: zhang # Date: 2015-7-27 import time import os import threading # 其它的一些可加入操作,这里为休眠 def doSomething(): time.sleep(1) # 获取资源 def getResource(threadid): global i global lock while True: l

如下是我自己公司的一个请求,学习过程顺便记录下,都是白话语言,不那么专业,不喜勿喷! 首先看下图,post请求一般需要填写参数url, data(一般是表格类型的参数,如我们智联驾驶APP登录的参数),json(一般就是json格式的参数,如我们autogo云平台登录的参数),**kwags(一般是动态参数,有的需要填写,有的接口不需要填写,一般是headers参数) 下图解释dumps函数,json.dumps()可以将字典转化成字符串格式 dumps可以将字典转化成字符串,一般接口返回的都是

__new__ 方法 使用 类名() 创建对象时,Python 的解释器 首先 会 调用 __new__ 方法为对象 分配空间 __new__ 是一个 由 object 基类提供的 内置的静态方法,主要作用有两个: 1) 在内存中为对象 分配空间 2) 返回 对象的引用 Python 的解释器获得对象的 引用 后,将引用作为 第一个参数,传递给 __init__ 方法 _new__() 是在新式类中新出现的方法,它作用在构造方法建造实例之前,可以这么理解,在 Python 中存在于类里面的构造方

错误信息: 之前运行好好的脚本,突然报No tests were found,Empty test suite,详情错误信息如下所示: Launching pytest with arguments loanlaterOfflineExtend.py::LoanlaterOfflineExtend::test_ConfirmLoanOffline3 in D:\script\py_jjd\TestCase ============================= test session st

单例概念: 单例是一个特殊的类,这个类只能创建一次实例,例子如下: 1.a = Std(name='leo'), b = Std(name='jack'),两者的指向都是name=‘leo’的对象: 2.windows中只有一个回收站,打开一次回收站只会出现一次窗口,双击第二次不会出现第二个窗口 ,这就是单例,对象不会重新创建,只会创建一次: 单例的作用: 1.用于有单例需求的业务场景,例如windows的回收站: 2.之前我做的项目用到了第三方sdk做接口发送短信验证码,但是该sdk写的代码不

• 场景:只执行符合要求的某一部分用例 可以把一个web项目划分多个模块,然后指定模块名称执行. App自动化时,如果想Android和IOS公用一套代码时,也可以使用标记功能,标明哪些是IOS 的用例,哪些是Android的,运行代码时指定mark名称运行就可以. • 解决: • 在测试用例方法上加@pytest.mark.webtest • 执行: • -s参数: 输出所有测试用的print信息 -m:执行自定义标记的相关用例 • pytest -s test_mark_zi_09.py •

应用场景:本人需要对200万条网页html格式数据进行清洗,提取文字后将分词结果写入数据库,之前做了一次,大概花费了80多个小时才跑完.机器配置是4核,内存8G:开完会领导让再改点东西重新跑一遍,然后说用多进程或者多线程跑,速度快. 本人接触python不到两个月,以前也基本不怎么编程,所以这种优化什么的东西都不懂,只好求助同事.同事告诉我直接看廖雪峰的教程就ok了.先看了一下廖雪峰写的单个进程代码,比较容易懂,但是我需要开四个进程,把我的cpu都占满来跑,这样效率才最大. 所以又看了多进程的例

用Python为接口自动生成测试用例 基于属性的测试会产生大量的.随机的参数,特别适合为单元测试和接口测试生成测试用例 尽管早在2006年haskell语言就有了QuickCheck来进行"基于属性的测试",但是目前来看这依然是一个比较小众的领域,参考资料有限,本文如有不足,欢迎指正. 1. 基于表的测试 在过去的测试实践中,执行测试时通常需要明确的内容(Value): 条件 输入 结果 这些内容可以通过"判定树"或者"判断表"来表示,然后测试的

''' [程序41] 题目:学习static定义静态变量的使用方法 1.程序分析: 2.程序源码: ''' # python没有这个功能了,仅仅能这样了:) def varfunc(): var = 0 print 'var = %d' % var var += 1 if __name__ == '__main__': for i in range(3): varfunc() # attribut of class # 作为类的一个属性吧 class Static: StaticVar = 5

在我们python开发过程很多 ,在很多地方都会用到单例模式,确保数据的唯一性,最简单的单例模式,我们可以模块导入的方式实现,因为导入文件,无论import多少次  都只导入一次模块. 方法一:装饰器 利用装饰器只会执行一次的特性 def singleton(cls): instances = []# 为什么这里不直接为None,因为内部函数没法访问外部函数的非容器变量 def getinstance(*args, **kwargs): if not instances: instances.a

#环境:CentOS Linux release 7.5.1804 (Core) mini安装,使用python2.7 #使用pucurl对输入的url地址进行测试,将结果存放到mysql中,代码来之网上收集并自行修改 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import MySQLdb import os,sys import time import sys import pycurl import datetime now = dateti

1.官网下载python2.7,安装完后,在环境变量Path中加上这个路径 在控制台输入python,出现版本信息,就成功了. 2.我使用的是 pycharm,注册后,在 把自己的python.exe配置一下 3.导入项目 项目来自网络 http://pan.baidu.com/s/1miBfaxq 可以通过这里下载 导入后要下载texttable模块 安装方式是进入: D:\software\python2.7\Scripts  这个路径下 敲入命令:pip install texttable