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还记得在上篇提到的rest-framework,文档中提到了markdown也是可选应用. 那么这篇我们就来尝试使用markdown来制作一个在线的可以预览的editor. 安装 Python Markdown pip install markdown 使用起来简单地就是两个函数: markdown(text) markdownFromFile(input, output) 具体参见文档:http://pythonhosted.org/Markdown/index.html markdown(t

title: Markdown 图片助手 v0.1 toc: true comments: true date: 2016-06-04 16:40:06 tags: [Python, Markdown] category: Markdown --- 项目介绍 MarkdownPicPicker 是一个Markdown写作辅助工具.它能将剪贴板中的图片上传到网络图床中,并将markdown格式的图片链接(![]())复制到剪贴板中. 项目地址:https://github.com/kingname

以下客座文章由Ray Villalobos提供.在这篇文章中Ray将要去探索很多种不同的Markdown语法.所有的这些MarkDown变种均提供了不同的特性,都超越传统的Markdown语法,却又相互之间又各有不同.如果你正在挑选一门Markdown语言使用(或是提供给你的Web产品的用户使用),那你就值得的去了解它们,一旦选定就很难再切换到别的Markdown版本而且挑选的结果依赖于你需要哪些特性.Ray提供的一门关于MarkDown课程将会分享这些不同的版本都拥有哪些特性去帮助你做出明智的

// Markdown入门基础 最近准备开始强迫自己写博文,以治疗严重的拖延症,再不治疗就“病入骨髓,司命之所属,无奈何”了啊.正所谓“工欲善其事,必先利其器”,于是乎在写博文前,博主特地研究了下博文的写作方式,碰巧发现了Markdown这个神奇的东西.由于博主经常用Latex写东西,本身就对这类标记语言很有好感,再加上Markdown本身简单易学的特性,博主一下子就沉浸其中不能自拨了.作为一个准码农,写博文的方式怎么着也得跟编码有关,是不是?在网上找了几篇教程研究了下,发现这货虽然简单,但是文

在博客园网页里写markdown的时候, 某些特殊内容想加上自定义的css, 于是用<div class="xxx">包裹起来, 但是发现该<div>中的markdown就不再被解析. Python Markdown: Markdown Inside HTML Blocks告诉我应该用<span>而非<div>. 解释见Markdown: Syntax - Inline HTML. 需要注意的有, 其中第2和第4点解释了上面所说的问题.

Github样式显示参考:点我 之前说过用word写文章,这次说说Markdown写文章(推荐) 逆天推荐使用VSCode编写 装这个插件写作更方便: 内含:锚点使用,使用HTML,新页面跳转,目录生成 启用方式: H1~H3(#的个数)[博客园只支持H1~3] # H1 ## H2 ### H3 H1 H2 H3 斜体(一个*斜体),加粗(两个*粗体),删除线(两个~) **加粗内容** 其他内容 *斜体内容* ~~删除内容~~ 加粗内容 其他内容 斜体内容 删除内容 引用(> or >&g

安装 Python Markdown 安装命令 pip install markdown 视图中渲染 Markdown blog/views.py import markdown from django.shortcuts import render, get_object_or_404 from .models import Post def detail(request, pk): post = get_object_or_404(Post, pk=pk) # 记得在顶部引入 markdow

作者:HelloGitHub-追梦人物 文中涉及的示例代码,已同步更新到 HelloGitHub-Team 仓库 为了让博客文章具有良好的排版,显示更加丰富的格式,我们使用 Markdown 语法来书写博文.Markdown 是一种 HTML 文本标记语言,只要遵循它约定的语法格式,Markdown 的解析工具就能够把 Markdown 文档转换为标准的 HTML 文档,从而使文章呈现更加丰富的格式,例如标题.列表.代码块等等 HTML 元素.由于 Markdown 语法简单直观,不用超过 5

一.Jupyter介绍 Jupyter Notebook 的本质是一个 Web 应用程序,便于创建和共享文学化程序文档,支持实时代码,数学方程,可视化和 markdown.用途包括:数据清理和转换,数值模拟,统计建模,机器学习等等. Jupyter Notebook 也是一个算法工程师友好的工具,但仍有许多拓展的空间,比如:当你的文件中包含大量的代码和 Markdown 混排时,你可能需要一个目录来帮助你更好的对文件结构进行可视化,nbextensions 可以帮我们实现. Jupyter No

背景 通过定期输出 每条产品的 BUG 情况,以此来反馈开发解决问题.测试跟进问题的情况:钉钉群推送提醒开发及时解决 以此我这边开始着手准备编写一个小工具,最终达到目的:自动定期发送统计报告,报告维度(数据 + html展示). 技术选型 python + markdown + pymysql + html + jenkins + 钉钉机器人 实现思路 python主要用到sshtunnel,pysql库跳板机连接mysql数据库,loguru库日志记录,yaml记录项目参数,request调取

快速入门 安装 JDK 毫无疑问,要想玩Java,就必须得先装Java JDK,目前公司主要使用的是Oracle JDK 8,安装完成后要配置环境才能正常使用,真蠢,不过也就那么一下下,认了吧.配置方法参考: http://www.runoob.com/java/java-environment-setup.html IDE 个人认为Java最好用的IDE就是IntelliJ IDEA (后面会简称IDEA).IDEA最大的优势就是可定制能力很高.同时有着各种各样的插件能提供不少的扩展和便利.但

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安装好Sublime Text3之后,简单几步就可以搭建一个好用的开发环境. sublime的设置包括自定义设置以及插件系统. 打开菜单Preferences -> Settings,编辑自定义设置(json格式) { "caret_style": "phase", "theme": "Spacegray.sublime-theme", "color_scheme": "Packages/T

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安装过程:  1. 首先我们引入jupyter_contrib_nbextension这个第三方库. 2. 在Anaconda Promot中输入命令: pip install jupyter_contrib_nbextensions && jupyter contrib nbextension install --user 3. 安装完成后重启 Jupyter Notebook,出现如下界面,新增Nbextensions一栏,勾选Table of Contents (2)     4. 

今天,做LeetCode上的一道题,198题:Rob House,在纸上画了画,发现了重复的结构,就使用了递归的方式实现的 #include<iostream> #include<vector> using namespace std; class Solution { private: vector<int> memo; // consider try rob from [index..n-1],it does not mean rob the index house